• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.526-529
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• 2020

최근 네트워크 환경에 대한 공격이 급속도로 고도화 및 지능화 되고 있기에, 기존의 시그니처 기반 침입탐지 시스템은 한계점이 명확해지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 기계학습 기반의 침입 탐지 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만 기계학습을 침입 탐지에 이용하기 위해서는 두 가지 문제에 직면한다. 첫 번째는 실시간 탐지를 위한 학습과 연관된 중요 특징들을 선별하는 문제이며 두 번째는 학습에 사용되는 데이터의 불균형 문제로, 기계학습 알고리즘들은 데이터에 의존적이기에 이러한 문제는 치명적이다. 본 논문에서는 위 제시된 문제들을 해결하기 위해서 Hybrid Feature Selection과 Data Balancing을 통한 심층 신경망 기반의 네트워크 침입 탐지 모델을 제안한다. NSL-KDD 데이터 셋을 통해 학습을 진행하였으며, 평가를 위해 Accuracy, Precision, Recall, F1 Score 지표를 사용하였다. 본 논문에서 제안된 모델은 Random Forest 및 기본 심층 신경망 모델과 비교해 F1 Score를 기준으로 7~9%의 성능 향상을 이루었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.2 s.40
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• pp.153-158
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• 2006

The effect of solving questions and learning via internet is getting more and more important these days. In this paper we propose an active learning method that makes a database for the information about certificates and practical examinations and accesses it easily. First of all, this method makes it possible to evaluate students individually, improves the motive of learning and gives students a sense of achievement by providing a user-specific question filtering technique using user profile information by weight. And, it elevates the acquisition rate of certificates by advising and managing for certificate-acquisition and it also draw more interest and understanding for future directions. The case using the method of this paper, the examination record of a certificate of qualification is elevated about 10 marks.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.504-509
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• 1995

컴퓨터에 의한 생산시스템의 통합체계화와 온-라인화에 따라 자동화된 설비진단 방법이 요구되어지고 있다. 이에 따라 기계설비에 각종 센서를 부착하여 실시간으로 수집된 출력신호를 이용하여 기계설비를 온-라인으로 감시하는 여러가지 기법들이 제시되고 있다. 본 연구에서는 진동센서로부터의 신호를 radial 함수에 근거한 다단계 뉴럴 네트워크(Neural Network)로 모형화하여 기계설비 상태를 감시하는 방법을 제시한다. 또한 다단계 모델링 분석을 통하여 신호를 예측하고 설비고장 원인을 분류하며, 다른 모형과의 비교를 통하여 효율성 평가와 최적 단계수를 결정하였다. 온라인 학습 알고리즘은 recursive least squares와 clustering 방법을 이용한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.7
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• pp.213-220
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• 2008

In a distributed processing environment composed of many independent systems connected by networks, it is very important and difficult to make time synchronization between the systems. Especially in the USN environment the time synchronization is still more difficult than in general distributed processing environment because energy is limited and communication function is feeble. Even though of these difficulties, the USN environment requires higher precision of time synchronization. We of the typical applications requesting very strict time synchronization in USN is TDMA MAC. This paper proposes and evaluates a new time synchronization protocol HTSP(Hierarchical Time Synchronization Protocol) which is an advanced version of the FTSP(Flooding Time Synchronization Protocol) published recently. The time synchronization precision of the HTSP is equal to that of the FTSP, but the energy consumption of the HTSP is lower than that of the FTSP owing to the reduced number of broadcast messages. The simulation results show that the energy consumption of the HTSP is only 74% of that of the FTSP.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.9
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• pp.91-100
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• 2020

This paper presents an evaluation framework for prototyping multimedia streaming services including audio and video in a distributed and/or decentralized storage that can evaluate service quality and performance under various network conditions. The evaluation framework focuses on important indicators which measure and improve service quality by applying decentralized storage to multimedia streaming services that can mimic the scalability of the existing server-client software architecture and the issue of a single point of failure. The integrated framework not only measures performance indicators for evaluating the quality and performance of multimedia streaming on open source based multimedia content streaming services, but also adjusts network quality using network virtualization technology for comprehensive evaluations. The experimental results show that the integrated framework has low overhead in building and operating a decentralized storage with multimedia streaming services on a single host computer which validates the scalability of the developed framework.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.61-64
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• 2013

가상화는 가상의 자원이 물리적 자원에 접근할 수 있게 해주는 기술이며 VM(가상머신)을 다수 설치하여 VM의 수만큼 운영체제들을 이용할 수 있다. 이러한 가상화는 자원의 낭비를 막고 관리비용을 줄이기 위해 사용한다. 가상화 기술은 CPU, 메모리, I/O 가상화로 구분 지을 수 있으며 이 중 메모리 가상화 기술은 메모리 자원의 효율적인 사용을 가능하게 해준다. 여러 VM들이 실제 머신의 메모리보다 많은 메모리를 할당받아 사용하는 것이 가능한데 이것을 오버커밋 상태라고 한다. 중첩 가상화는 VM에 하드웨어 가상화 기법의 사용을 허용하게 하여 VM 위에 또 다른 VM이 동작할 수 있는 환경을 제공해준다. 이와 같은 (중첩) 가상화 환경에서의 메모리 접근은 일반적으로 하드웨어 지원을 통한 중첩 페이징 기법을 이용하여 메모리의 접근이 이루어진다. 본 논문에서는 오버커밋 발생 시 중첩 VM과 하이퍼바이저 VM의 성능 차이를 실험을 통하여 보여주고자 한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.1
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• pp.71-80
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• 2006

As e-commerce developing rapidly, it is becoming a research focus about how to find customer's behavior patterns and realize commerce intelligence by use of Web mining technology. One of the most successful and widely used technologies for building personalization and goods recommendation system is collaborating filtering. However, collaborative filtering have serious data sparsity problem. Traditional association rule does not consider user's interests or preferences to provide a user with specific personalized service.In this paper, we propose an goods recommendation system, which is integrated an collaborative filtering algorithm with item-to-item corelation and an improved Apriori algorithm. This system has user's interests or preferences ro provide a user with specific personalized service.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.7
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• pp.1234-1243
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• 1994

We propose an adaptive decoding scheme for a concatenated codes with frequency-hopped spread-spectrum communication system in the presence of a pulse-burst jammer and its performance is analyzed. Concatenated coding system employing binary inner code and Reed-Solomon outer code is investigated and the use of side information is allowed to decode both erasures and errors. Our scheme makes the decoder adapts to the level of jamming by switching between two decoding modes such that the overall block error probability can be reduced. It is shown that the proposed decoding scheme yields a significant performance improvement over a conventional decoding scheme.

• Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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• v.4 no.3
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• pp.265-273
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• 2006

In the decommissioning and decontamination(D&D) planning stage, it is important that the scenarios are evaluated from an engineering point of views because the decommissioning work has to be executed economically and safely by following the best scenarios. Therefore, we need to develope several modules to evaluate the decommissioning scenarios. In this paper, the digital mock-up system is constructed in the virtual space to simulate the whole decommissioning process. The schedule evaluating equation and cost evaluation equation are derived to calculate the working time and the expected cost. And in order to easily identify the radiation level about the activated objects, the radiation visualization module is developed. Finally, on the basis of the obtained results from the Digital Mock-up and other important factors, the evaluating method of the scenarios that can indicate the best scenario is described.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.768-771
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• 2008

컴퓨터를 활용한 제어 기술이 발달함에 따라 무인화 시스템이 증가하고 있는 현실이다. 이 논문에서는 현재 많은 연구가 활발히 이루어지고 있는 무인화 시스템들 중의 하나인 무인 자동 주차 시스템을 위한 기법을 제안하고 시뮬레이션 실험을 통하여 그 가능성을 보였다. 제안한 자동 주차 시스템에서는 센서 정보를 입력으로 하고 퍼지 함수에 의한 추론 결과를 활용하여 조향 장치를 제어하는 방식을 제안하였다. 성능 평가를 위하여 그래픽 시뮬레이션 환경을 구축하고 제안한 기법을 이용한 가상자동차의 주차 과정을 보였으며 그 결과를 분석하였다.