Recently, cloud computing is being emerged paradigm that a support computing resource flexible and scalable to users as the want in distributed computing environment. Actually, cloud computing can be implemented and provided by virtualization technology. In this paper, we studied open source based cloud computing and built a educational practice system through cloud computing. Virtualization-based cloud computing provides optimized computing resources, as well as easy to manage practical resource and result. Therefore, we can save the time for configuration of practice environment. In the view of faculty, they can easily handle the practice result. Also, those practice condition reuse comfortably and apply to various configuration simply. And then we can increase capabilities and availabilities of limited resources.
In this study, we tried to find qualification items that qualified the processing skill of information and internet application on information and communication industry. The purpose of this research is to detect operation condition of national, private, and many other qualifications using digital information application ability and then developed new qualification items which able to solve problems on present qualification items. Related works and the data analysis for this study were performed and the committee that is composed of qualification item experts, professor, and the person in charge of Korea information & communication institute was held in twice.
An augmented book is an application that augments such multimedia elements as virtual 3D objects generated by computer graphics, movie clips, or sound clips to a real book using AR technologies. It is intended to bring additional education and entertainment effects to users. For augmented books, this paper proposes an adaptive keyframe-based page tracking method to estimate the camera's 6 DOF pose in real-time after recognizing a page and performing wide-baseline keypoint matching. For a page tracking, proposed method in this paper chooses a proper keyframe and performs a tracking in two step of coarse-to-fine stage. As a result, the proposed method in this paper guarantees a robust tracking to view-point and illumination variations and real-time.
This study was to evaluate the effectiveness of nutritional counseling for farmers by using computer- based program to estimate pre - and post - knowledge and attitude changes. The desirable change of both knowledge and attitude focused on improving food Intake and early easing of body complaints. 311 agricultural workers in Korea were chosen for this experiment. The score was compared by 2 methods. In the first method, the scores were calculated from nutrient intake quantity and indices. In the second method, the difference of pre and post test of nutritional counseling by count of correct answers of foods and food preparation attitudes was measured according to different body complaints status. Major farming type was rice-planting(39%). The consciousness of health status of the subjects of less than 50 years old was good(42%), but it was only 20% in over 50 years' group. Female farmers felt uncomfortable in body complaints. Their body complaints were 2 times more than the male farmers, particularly, in over 50 years group. Nutrient intakes were lower in male based on the KRDA, except for vitamin C, niacin, and phosphate. Female farmers' nutrient intake was adequate based on the KRDA, but was low in vitamin A, pyridoxin, and iron. From the scores of knowledge and attitude by pre and post tests, counseling was efficient In nutritional education of all age groups, especially the older ones. The effect of counseling by farming type showed that the real agricultural workers had more increased score In the post test. This results Indicated that counseling about food, nutrition. and health to these workers was always effective. Therefore nutritional counseling and education program should be developed for different kinds of health and nutrition. It would be conducted to promote food behavior and improve nutritional and health status of farmers.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.3
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pp.606-619
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1998
In this paper, we have tfesigned and ihlplemented ACE(Application sharing Collaboration Engine) which is pessible an application sharing to collaborate among peoples who are geographically dispersed. The application sharing is a technology whereby two or more users collaborate to share the output of single application running on one computer system to the other users, and to provide input to the applications. We defined ASO(Applicatio!1 Sharing Object) object and its behavior to share applications in real time and ACE processes a sharing using ASO object among the distributed systems. ASO is classified into activateASO, updateASO, inputASO, and controlASO. The each ASO's behavior involves both events which occur at specific moments such as keystrokes and mouse clicks and more persistent status which can be observed at any time such as the image on the screen. The implemented ACE can be applied to the data conferencing, distance education, and project collaboration for engineer in distributed environments.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.4
no.2
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pp.65-77
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1998
One of the fundamental, important preconditions for effective teaching of geography is to collect a variety of picture data available for class and to manage the data systematically. The purpose of this study is to present one method about how to supply basic picture data available for class of Korean geography for the high school program to teachers in service and how to collect, manage and utilize the data. A total of 233 picture data related to contents of the textbook of Korean Geography have been gathered through this study, and a database has been constructed for the data. Directories were generated for individual units of the textbook, and the collected picture data was stored in the image file of each directory. This data was recorded in a CD and attached as an appendix. Since the primary purpose of this study is to suggest one method, the picture data in a database for the present study is just a fraction of lots of data available for class of Korean geography. If the user persistently enlarges and manages data based on the results of this study, the data will become a good instructional aid. The picture data can be printed over the transparent film and used for class by using the overhead protector (OHP), or it can be also used as a remote self-study tool through the computer telecommunications network (e.g., LAN or INTERNET. etc,). Most desirable, however, is to develop teachers' own method by taking account of separate units of the textbook or diverse educational environments.
Comparing to the other subject, the relationship among physics contents is strong from the perspective of knowledge order as grades go up. That is, The things already that students learned, are learning and will learn are closed related from grade to grade. We expect students to be proactive and creative in studying physics, which is the goal of 21th century, analyzing their knowledge structure based on the knowledge order through assessment. Especially, using computer system, we provide students with substantial feedback for the assessment as well as objective validity is increased along with speedy and exact process in a bid to help students' mathematical understanding grow. This paper seeks to analyze the data from assessment applying knowledge spaces of the scientifical gifted in the force and the motion concept to applicate on teaching method.
Kim, Hong Geun;Park, Chul Young;Shin, Dong Chul;Shin, Chang Sun;Cho, Yong Yun;Park, Jang Woo
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.9
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pp.261-268
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2016
One of the most comfortable transportation in our day to day life is the bus, which provides real time information. In order to obtain reliable information on the arrival time of this information, BIS (Bus Information System) needs to analyse the main factor for the traffic environment. To manage the system, regional information analysis by local municipalities should be prioritized. In this paper, we analyse the features that are expected to affect traffic environment by commuting the travel to school, market, tourism and other influences around Suncheon-si, which has the facilities for education, tourism and urban locality. Data cleaning is performed on the DB information that is being collected from characterization BIS, which is organized by day of the week, day and month, to analyse the key factors of the traffic flow. If this is utilized by applying a key factor to the real time information, it is expected to provide more reliable and accurate information.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.10
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pp.1880-1885
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2007
In this paper, we propose the method that improve the performance of the Mowse. Mowse is the tool of the peptide mass fingerprinting that is used the identification of protein. In Mowse, frequency factor matrix is generated to regular interval for protein and peptide mass and the value of each elements is calculated to frequency of peptide. We propose new method for calculation of exact scoring value maintaining same size of matrix. The proposed method is that decide interval of matrix considering distribution of protein database. That is, interval of matrix is decided to small in many value of protein mass and is decided to large in few value of protein mass. We present the performance result both Mowse scoring method and the proposed scoring method.
Unlike behaviors that are generally known, information regarding unspecific behaviors is insufficient. For an education or guidance regarding the unspecific behaviors, collection and management of data regarding the unspecific behaviors of special-needs students are needed. In this paper, a consultation management model based on behavior classification of special-needs students using machine learning is proposed. It collects data by photographing the behavior of special students in real time, analyzes the behavior pattern, composes a data set, and trains it in the suggestion system. It is possible to improve the accuracy by comparing the behavior of special students photographed later into the suggestion system and analyzing the results by comparing it with the existing data again. The test has been performed by arbitrarily applying unspecific behaviors that are not stored in the database, and the forecast model has accurately classified and grouped the input data. Also, it has been verified that it is possible to accurately distinguish and classify the behaviors through the feature data of the behaviors even if there are some errors in the input process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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