• Advanced Industrial SCIence
• /
• v.2 no.3
• /
• pp.29-36
• /
• 2023

The purpose of this study is to present basic data for hair color work plans that can consistently produce hair color design products for designers through analysis of gradient techniques among hair color design techniques. The research method was to select 10 photos of women that appeared in mass media from 2022 to September 15, 2023, extract color chips and RGB values using the Eyedropper Tool in Adobe Photoshop CS6, and convert the RGB values of the color chips into Munsell Conversion ( The data was converted into HV/C values of version 12.1.13a). Based on the extracted data, the gradient hair colors of female pop stars were analyzed by displaying the data on a color scale. As a result, in the I.R.I color scheme image scale, the image of female pop stars was more hard than soft. In addition, it was confirmed that the focus was on static rather than dynamic. Color matching images according to hair color were extracted with adjectives such as noble, decent, elegant, and subtle. Three hairstyles were created using this theme.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.214-216
• /
• 2003

아날로그 NTSC 비디오 디코더 신호를 디코딩하여 디지털화된 컬러 값을 얻기 위해서는 컬러 버스트 신호를 동기화 해야 한다. 이 버스트 신호를 이용하여 Y. I. O의 값을 분리하기 때문이다. 아날로그 디코더의 경우에는 내부에 버스트 신호와 동기화 한 클럭을 PLL이나 DLL등을 이용하여 발생시켜서 I의 위치를 알아낸다. 비디오 신호 해독을 위한 전용의 PLL을 위해 아날로그 방식의 VLSI설계를 하는 것은 많은 노력이 들어갈 뿐만 아니라 특정 Fab에 종속되어 전체 칩의 이식성을 떨어뜨리게 된다. 본 논문에서는 아날로그 PLL이 없이도 디지털 입력데이터의 산술 연산을 통해서 컬러 버스트 동기화를 검출하는 방법을 제안한다.

• The Research Journal of the Costume Culture
• /
• v.20 no.6
• /
• pp.869-882
• /
• 2012

The purpose of this study is to obtain the patent for extracting the color map and color chip from the color image source and to develop color image map for fashion design. For this study, fashion image maps were produced from 210 pictures with Adobe Photoshop CS2 program targeting 200 university students from 2004 to 2006. The procedures for extracting the color map and color chip included providing the color image, the filtering phase, the segmentation phase, the extraction phrase, and the arrangement phase. Based on the results of this study, patent application was made to KIPO(Korean Intellectual Property Office) for this invention. The following effects can be expected from the standpoint of design based on the case study. First, it is a straight forward procedure to extract a color chip and color map from a color image. Second, it can be applied to various art works based on the recombination of colors as representative colors can be extracted from the related color image that combines a variety of colors. Third, desired colors can be selected based on the taste cluster classification or sensibility axis of design by extracting the representative color from the color image.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
• /
• v.53 no.5
• /
• pp.111-120
• /
• 2016

Wire recognition is one of the important tasks in chip reverse engineering since connectivity comes from wires. Recognized wires are used to recover logical or functional representation of the corresponding circuit. Though manual recognition provides accurate results, it becomes impossible, as the number of wires is more than hundreds of thousands. Wires on a chip usually have specific intensity or color characteristics since they are made of specific materials. This paper proposes two stage wire recognition scheme; image binarization and then the process of determining whether regions in binary image are wires or not. We employ existing techniques for two processes. Since the second process requires the characteristics of wires, the users needs to select the typical wire region in the given image. The histogram characteristic of the selected region is used in calculating histogram similarity between the typical wire region and the other regions. The first experiment is to select the most appropriate binarization scheme for the second process. The second experiment on the second process compares three proposed methods employing histogram similarity of grayscale or HSV color since there have not been proposed any wire recognition method comparable by experiment. The best method shows more than 98% of true positive rate for 25 test examples.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.40-47
• /
• 2007

In the protein macro array image, it is important to find out the feature of the each protein chip. A decision error by the personal sense of sight occurred from long time observation while making an experiment in many protein chip image. So the feature extraction is needed by a simulator. In the case of feature analysis for macro array scan image the efficiency is maximized. In the fluorescence scan image, the response for each cell have been depend on R, G, B distribution of color image. But it is difficult to be classified as one color feature in the case of mixed color image. In this paper, the response color of a protein chip is classified according to the fuzzy integral value with respect to fuzzy measure as the user desired color. The result of the experiment for the macro array fluorescence image with the Scan Array 5000 shows that the proposed method using the fuzzy integral is important fact to be make decision for the ambiguous color.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• v.9 no.1
• /
• pp.353-357
• /
• 2005

본 논문에서는 영상 입력 장치 또는 카메라 이미지 센서로부터 얻은 Bayer Data입력 포맷을 우리가 디스플레이 장치로 보는 영상으로 출력하기 위해 전처리 작업을 수행한다. 먼저 들어오는 Bayer Data Format은 인터폴레이션을 수행하여 컬러영상을 표현하기위한 한 픽셀 표현 R, G, B값을 구한다. 본 논문에서는 연산량과 필요한 레지스터의 수를 줄이고 칩의 성능을 향상시키기 위해 기존 3${\times}$3라인 쓰지 않고 2${\times}$2라인을 이용한 인터폴레이션을 수행한다. 또한 Bayer Data입력에 대한 이미지 스케일링 작업과 인터폴레이션 수행 작업을 동시에 수행한다. 이를 구현하기위해 원본 이미지 사이즈를 640${\times}$480으로 입력 데이터를 사용하고, 소프트웨어로 전처리하여 이미지 결과를 확인한 후, 최적화된 알고리즘를 적용하여 VHDL설계언어를 이용한 하드웨어 설계후, ModelSim 6.0a를 이용하여 데이터를 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.553-555
• /
• 2005

본 논문은 모든 항전장비 가운데서도 조종사의 신속한 상황인식과 수많은 정보의 처리를 위하여 지속적으로 발전이 이루어지고 있는 조종석 디스플레이 시스템의 개량형 설계를 제안한다. 현재 항공기 조종석 시스템은 아날로그식 계기판과 함께 다수의 2-D 컬러 디스플레이를 배열한 모델을 사용하고 있다. 본 논문에서 차세대 조종석을 위해 제안하는 시스템은 미공군에서 개발 중인 방식을 도입하여 3-D와 2-D를 흔용한 소수의 대형 디스플레이로 디지털 신호만을 사용한 시스템에 OLED(Organic Light Emitting Diodes) 소자를 적용한 것이다. 이 시스템은 상용칩을 수용한 고성능의 컴퓨터 시스템을 이용하여 초당 50,000개의 3-D triangle을 최신화하여 밝은 지형과 어두운 지형 투명도, 지형특성, 비가시적 지형을 시현한다. 본 설계의 구현을 통하여 고성능의 신호 집약적 시스템 설계의 우수성과 차세대 소자로 각광받는 OLED 디스플레이 채택을 통한 디스플레이 시스템 상의 가시도 향상 및 중량감소 등의 효과가 있어 조종석 디스플레이 시스템의 실용도가 개선들 수 있음을 제안하였다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.4 no.4
• /
• pp.15-22
• /
• 2003

A film scanner is one of the input devices for ac acquiring high resolution and high qualify of digital images from the existing optical film. Recently the demand of film scanners have risen for experts of image printing and editing fields. However, due to the nonlinear characteristic of light source and sensor, colors of the original film image do not correspond to the colors of the scanned image. Therefore color correction for the scanned digital image is essential in film scanner. In this paper, neural network method is applied for the color correction to CIE L/sup *//a/sup *//b/sup */ color model data converted from RGB color model data. Also a film scanner hardware with 12 bit color resolution for each R, G, B and 2400 dpi is implemented by using the TMS320C32 DSP chip and high resolution line sensor. An experimental result shows that the average color correction rate is 79.8%, which is an improvement of 43.5% than our previous method, polygonal regression method.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 1998.10a
• /
• pp.879-882
• /
• 1998

현재 보안 시스템으로 가장 많이 쓰이고 있는 것 중에 하나가 여러 지역의 카메라로부터 영상 신호를 받아서 하나의 모니터에 여러 영상을 분할 해서 보여주는 시스템이다. 이 시스템의 기능 중에서 가장 중요한 것은 각 지역의 영상을 실시간으로 처리해줄 수 있어야 하는데, 이를 위해서는 영상 데이터를 놓치지 않고 모두 메모리에 저장할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 4개의 영상을 하나의 화면으로 4분할 하여 출력하기 위한 시스템을 FPGA를 사용하여 구현했다. 일반적으로 화면 분할하는 시스템은 흑백의 영상만을 출력하는데, 컬러 영상 신호인 RGB 5:6:5모드의 데이터를 사용하여 컬러 영상을 그대로 화면 분할하여 출력하는 시스템을 구성했다. 또한, 화면을 나누기 위한 PIP(Picture In Picture) 등의 전용칩은 분할 화면의 수가 늘어날수록 그 시스템의 크기가 커지므로 순수하게 FPGA를 이용하여 로직을 설계해서 직접 필드 메모리 (FIFO)를 콘트롤 하도록 설계했다. 동기화 되어 있지 않은 메모리에 저장한 각 영상 데이터를 하나의 영상화면에 동기화시키기 위한 방법으로 일정한 타이밍마다 각 영상 데이터를 선택하는 선택 알고리즘(Choice Algorithm)을 제시하여 적용하였다. 선택 알고리즘에 따라서 동기화 되어 있지 않은 메모리에 저장한 각 영상 데이터를 하나의 영상화면에 동기화 시키기위한 방법을 로직으로 구현하여 적용한 시스템을 만들어서 직접 실험 및 테스트를 실행하였다. 로직을 구현하기 위해 사용한 FPGA(Xilinx 5200 Series)는 XC5210-5이고, 비디오 데이터를 저장하기 위한 필드 메모리(FIFO)는 μPD42280-30를 사용하였는데, 좀더 여유 있는 데이터 저장을 통해 선명한 화질을 얻기 위해서는 FPGA와 메모리를 더 빠른 타입으로 사용하는 것이 바람직하다. 내용 전개를 살펴보면 제 1절에서 본 시스템의 필요성 및 개발 동기, 개발 배경등에 대해서 간단히 설명하고 제 2절에서는 전체 시스템의 구조에 대해서 설명하고 제 3절에서는 본 시스템의 구조 중에서 가장 중요한 메모리 컨트롤에 대해서 간단히 설명하고, 제 4절에서는 시스템을 구현시켜 실험 및 결과에 대해서 분석한다. 마직막으로 결론 및 향후 계획에 대해서 기술한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.40 no.1
• /
• pp.43-50
• /
• 2003

Today, the demand of image acquisition systems grows as the multimedia applications go on increasing greatly. Among the systems, film scanner is one of the systems, which can acquire high quality and high resolution images. However due to the nonlinear characteristic of the light source and sensor, colors of the original film image do not correspond to the colors of the scanned image. Therefore color correction mr the scanned digital image is essential in the film scanner. In this paper, polynomial regression method is applied for the color correction to CIE $L^{*}$ $a^{*}$ $b^{*}$ color model data converted from RGB color model data. A1so a film scanner hardware with 12 bit color resolution for each R, G, B and 2400 dpi was implemented by using TMS320C32 DSP chip and high resolution line sensor. An experimental result shows that the average color difference ($\Delta$ $E^{*}$$_{ab}$ ) is reduced from13.48 to 8.46.6.6.6.6.