In this paper, we propose vector-based face generation system that uses montage and shading method and preserves designer(artist)'s style. Proposed system generates character's face similar to human face automatically using facial features that extracted from a photograph. In addition, unlike previous face generation system that uses contours, we propose the system is based on color and composes face from facial features and shade extracted from a photograph. Thus, it has advantages that can make more realistic face similar to human face. Since this system is vector-based, the generated character's face has no size limit and constraint. Therefore it is available to transform the shape freely and to apply various facial expressions to 2D face. Moreover, it has distinctiveness with another approaches in point that can keep artist's impression just as it is in result.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.586-589
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2015
A computer presentation system by using hand-motion identification rules is proposed. To identify hand motions of a presenter, a face region is extracted first using haar classifier. A motion status(patterns) and position of hands is discriminated using the center of gravities of user's face and hand after segmenting the hand area on the YCbCr color model. User's hand is applied to the motion detection rules and then presentation control command is then executed. The proposed system utilizes the motion identification rules without the use of additional equipment and it is then capable of controlling the presentation and does not depend on the complexity of the background. The proposed algorithm confirmed the stable control operation via the presentation of the experiment in the dark illumination range of indoor atmosphere (lx) 15-20-30.
This study was aimed to analyze and investigate a diversity of aesthetic values expressed in the military look designs of the Paris collections by using content analysis method to find what design characteristic and image emerged in the later 20th century. A total of 267 military look works shown in fashion magazines such as Vogue and Collezioni Donna over the period between 1996 and 2000 were collected as research data, which were classified into 5 categories such as item, silhouette, color, color coordination, fashion image. The results were summarized as follows: first, it was found that coat was the most preferred item in expressing the military look image. Second, the straight line was the most referred silhouette, which indicates that it was the most suitable silhouette in expressing he bisexual image of the military look. Third, achromatic colors such as black and white were found to be of the highest frequency, which shows that achromatic colors continued to be proposed as fashionable colors around 1996 and this influence was effected in the military look. Finally, monochromatic coordination accounted for more than half of the military look, through which it could be explained that designers utilized it greatly to make an effective expression of the masculine image.
Park, Jong-Cheon;Hwang, Dong-Guk;Lee, Woo-Ram;Jun, Byoung-Min
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.6
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pp.1167-1174
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2006
Text region detection from a natural scene is useful in many applications such as vehicle license plate recognition. Therefore, in this paper, we propose a text region extraction method using pattern histogram of character-edge maps. We create 16 kinds of edge maps from the extracted edges and then, we create the 8 kinds of edge maps which compound 16 kinds of edge maps, and have a character feature. We extract a candidate of text regions using the 8 kinds of character-edge maps. The verification about candidate of text region used pattern histogram of character-edge maps and structural features of text region. Experimental results show that the proposed method extracts a text regions composed of complex background, various font sizes and font colors effectively.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.12
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pp.31-41
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2019
Biophilic design gives human beings positive and valuable experiences in nature. The experience in nature in the architectural environment is mainly symbolic and metaphorical, and is based on visual sensations such as color, form, and image. Recently, modern people living in a modern and simple style indoor space have a desire to pursue visual stimuli for interest or pleasure. This desire can be satisfied through color, lighting, and finishing plan. Therefore, the purpose of this study is to propose a biophilic design color palette based on the empirical characteristics and properties of biophilic design. The methods used in this study are as follows. First, the biophilic design factors and natural landscape preference criteria are examined. Second, based on the review results, natural landscape images are selected and color information for each biophilic design element is extracted according to the vertical and horizontal directions. Third, color information is converted to NCS color code and palette range and hue range are derived through the analysis of ratio and average values. Finally, based on the analysis results, biophilic design color palette is proposed for each element. The results of this study might be useful as basic data in establishing biophilic design strategies and applying them to architecture and interior construction.
Self-driving is a key technology of the fourth industry and can be applied to various places such as cars, drones, cars, and robots. Among them, localiztion is one of the key technologies for implementing autonomous driving as a technology that identifies the location of objects or users using GPS, sensors, and maps. Locilization can be made using GPS or LIDAR, but it is very expensive and heavy equipment must be mounted, and precise location estimation is difficult for places with radio interference such as underground or tunnels. In this paper, to compensate for this, we proposes an image retrieval using attention module and image segmentation maps using color images acquired with low-cost vision cameras as an input.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.705-708
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2010
An eigen color co-occurrence approach is proposed that exploits the correlation between color channels to identify the degree of image similarity. This method is based on traditional co-occurrence matrix method and histogram equalization. On the purpose of feature extraction, eigen color co-occurrence matrices are computed for extracting the statistical relationships embedded in color images by applying Principal Component Analysis (PCA) on a set of color co-occurrence matrices, which are computed on the histogram equalized images. That eigen space is created with a set of orthogonal axes to gain the essential structures of color co-occurrence matrices, which is used to identify the degree of similarity to classify an input image to be tested for various purposes. In this paper RGB, Gaussian color space are compared with grayscale image in terms of PCA eigen features embedded in histogram equalized co-occurrence features. The experimental results are presented.
Park, Il-Dong;Ji, Kil-Ryong;Imm, Sung-bin;Kum, Ki-Jung
Journal of Korean Society of Transportation
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v.22
no.4
s.75
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pp.97-106
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2004
It is a Known fact that driving through long tunnel increases possibility of traffic accident because of psychological feeling of insecurity and dispersion of drivers' concentration since driving in narrow and limited space for a longtime. It, therefore, results in raising transportation and environment problems, such as traffic accident difficult to be properly dealt with and ventilation. This study aims at proposing a method of augmenting driving amenity by improving the internal lighting facilities in the tunnel. The study is conducted by investigating internal landscapes of tunnels by lighting colors, which are currently being operated. The Color Planning System (CPS), developed by SHARP Co. Ltd, is exploited for selecting adjective that express the sensitivity image on lighting colors. The CPS is an example that applies to sensitivity of human body for products design development. The CPS takes the following process to define the color : 1) expressing "Pvoduct's Image" as "A Word (adjective)" and 2) referring "A Word" to "Image Scale", and 3) determining the color through this "Image Panel". The study is processed by making a questionnaire using the semantic differential (SD) scale, grasping the consciousness structure of experimental persons through the Factor Analysis, and building a model in which dependent variable is "Degree of Preference" about internal landscape in tunnel using LISREL(LInear Structural RELations).
The power tools is the product using working power generated by electric motor. Many companies are manufacturing numerous devices. Main features of tools are included various assembled products, small, light and solid and durable enough to match several standards. Fundamental requirements for the product is excellent performance and convenience for use. The quality of them depends on the equipped motor'(s) capability, accuracy of gear and endurance against worn-out. By adapting the state-of-the-art parts, they could be used in the place from home to heavy industry broadly. They can be classified electronic drills, grinders, saws and sanders families for the household appliances. For industrial tools, bore drill, grinder, polisher, and driver drill are classified as special and high priced group. This study presents the strategy of power tool development of BOSCH, BLACK&DECKER and KEYANG. Their products were analyzed in terms of product line and product mix concept. Then they are examined by design elements, such as color, shape and material for housing. As an analysis method, the image scale parameter and criteria were applied to each company's product.
Video was a cultural practice based on image. The audience longs to experience new things, not everyday things through by video images. There are many components of the image, but among them, color, a visual representation, plays a big role. Since the advent of color films, color has constantly evolved as an important component of visual art and has become an important role in innovative visual art design. According to film history data, filmmakers were interested in color since the film was created in 1895, but in the early stages of film development, film colors were only black and white. Because these two colors no longer satisfy viewers, more natural colors began to emerge from the film as it was colored. However, with the development of historical paintings, the lack of artistic creation and the public's level increased, making people more active in using colors because simple reproduction of natural colors alone does not satisfy people. The colors in the video are both techniques of expression and can be understood by mind and thought. It is also an indication that colors do not just exist, but they work strongly on human psychology. Now people are so motivated by repetitive and unimportant information that they find that the human intuitive system simplifies the information they receive unconsciously that they have certain customs and characteristics when they see things. Color is part of the film language, or color language can express the film's ideological themes or portray vivid characters in the film, and people are receiving more intuitive messages. This study analyzed the basic color components of bisexual lighting, namely, pink, blue, and purple, and analyzed how human psychology is affected through color, combining the scenes from the video. The purpose of this paper is to explore what color language bisexual lighting is expressed using color properties in images and how bisexual lighting interacts with human psychology through color.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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