• 제목/요약/키워드: 커뮤니티 발견

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국가R&D와 소셜 데이터를 활용한 수소연료전지 기술마이닝과 감성분석 (Technology Mining and Sentiment Analysis on Hydrogen Fuel Cell Using National R&D and Social Data)

  • 이병희;최정우;김태현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.341-343
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    • 2022
  • 온실가스 배출 문제가 세계적인 현안으로 부각되면서 수소를 에너지원으로 사용하는 수소경제가 주목받고 있다. 수소연료전지는 수소경제의 구성요소 중 하나로, 수소를 활용해 열과 전기를 생산하며 에너지 변환 효율이 높이는데 장점이 있다. 본 연구는 세계적인 온라인 커뮤니티인 레딧(Reddit)에서 수집한 수소연료전지와 관련된 소셜 데이터를 텍스트마이닝과 감성분석 기법으로 분석하였다. 분석 결과 9,211건의 댓글을 LDA(Latent Dirichlet Allocation)을 이용해 4개의 토픽 그룹으로 분류할 수 있었다. 이 중 수소연료전지와 관련이 높은 그룹을 선정해 STM(Structural Topic Model) 분석으로 10개 토픽을 추출하였고, 기후 환경, 수소 산업, 수소 차와 관련 있는 토픽 3개를 발견할 수 있었다. 이 연구 결과를 통해 수소연료전지의 세계적으로 실제적인 내용을 빠르고 효과적으로 파악하여 수소연료전지에 대한 예측하고, 우리나라의 수소연료전지 관련 국가R&D의 정책적 방향을 제시하고자 한다.

소셜 네트워크 분석(SNA)을 활용한 택배 서비스 수요 분석 (Delivery Service Demand Analysis Using Social Network Analysis (SNA))

  • 오경은;김수림;최한별;이희석
    • 경영정보학연구
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    • 제24권4호
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    • pp.1-22
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    • 2022
  • 코로나19 이후 비대면 소비 사회로의 전환이 일어나며 생활밀착형 라스트마일 물류 서비스인 택배 기반의 세분화된 도시 물류의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구는 소셜 네트워크 분석(SNA)을 활용하여 지역 및 상품 특성별로 수요의 관계성을 분석하고자 한다. 전자상거래에서 수요 파악에 활용되었던 장바구니 네트워크와 공동 구매 상품 네트워크를 확장한 분석 결과 택배 주문 건 수 데이터 속에서 상품 카테고리 패턴을 발견하고 지역별 차이를 확인하였다. 이를 바탕으로 본 연구에서 제시하는 SNA 기반 분석이 도시 물류의 재고 분산 배치나 상품(SKU) 선정 전략에 효과적으로 적용될 수 있음이 확인되었다.

차세대 목록 교육의 방향성에 관한 연구 (A Study on the Direction Future of Cataloging Education)

  • 조재인
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제41권2호
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    • pp.127-145
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    • 2010
  • 아웃소싱, 출판계 데이타의 반입, 카피카탈로깅의 활성화는 목록 작성 업무의 비중을 감소시키고 있으며, 다른 커뮤니티와의 상호 운용성 강조, 시스템간의 비즈니스적 통합 요구는 총체적으로 전통적 도서관 목록 작성 업무의 중요성과 의의를 변화시키고 있다. 한편, 새롭게 천명된 원칙과 규칙은 AACR과 MARC을 근간으로 하는 기존 목록 체계와 큰 차이를 예고하고 있어, 차세대 목록 교육의 방향에 대한 고민이 시급해 보인다. 본 연구에서는 미래의 목록 작성 업무에 대한 예측, 사서의 새로운 역할과 역량에 대한 제 논의를 종합하여 목록 사서 양성 과정과 현업 사서 재교육 과정에서 필요로 한 차세대 목록 교육의 방향을 제시하였다. 목록 사서 양성 과정에서는 다양한 자원의 기술과 발견을 위한 정보 조직의 기본 개념을 학습하며, 정보서비스의 미션을 파악하여 현장에 적용할 수 있도록 교육되어야 한다. 한편, 현업 사서 재교육 과정에서는 서지적 세계를 이해하는 새로운 방법과 변경된 어휘, 인코딩 방식을 학습하며, 도서관이 수용하게 된 다양한 자원에 적합한 메타데이타 스키마의 선택, 그리고 자원의 통합을 위한 능력을 제고시킬 수 있어야 할 것이다.

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대학도서관의 자원공유의 장벽에 대한 이해관계자 분석 (A Stakeholder Analysis for Understanding Barriers to Resource Sharing)

  • 심원식
    • 한국비블리아학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.129-143
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    • 2010
  • 전통적인 상호대차와 원문복사 서비스와 같은 도구를 통해 이용자의 정보요구를 충족시키는 것은 제한적이며 보다 심층적인 자원공유의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구는 정보공유에 관련된 선행 연구를 분석을 통해 장애요인을 도출하고 정보공유와 관련된 이해관계자에 대한 분석을 제공하고 있다. 자원공유의 활성화와 관련하여 가장 중요한 이해관계자라고 여겨지는 사서의 인식을 보다 구체적으로 이해하기 위해 국내 대학에서 자원공유 관련서비스를 담당하는 실무사서 6명과의 면담을 수행하였다. 면담을 통해 규모가 큰 대학이 반드시 자원공유에 적극적이고 활발하게 서비스를 하고 있지는 않다는 것을 알 수 있었다. 무엇보다 자원공유에 대한 도서관간의 문화적 차이 그리고 담당 사서들의 태도에서 큰 간격이 있었다. 특히 연구에 대한 협소한 정의와 기관 규모의 불균형으로 인한 업무 폭주에 대한 부정적인 인식이 있었다. 전반적으로 자원공유를 새로운 차원에서 활성화시킬 수 있는 적극성이나 비전을 발견하기는 어려웠지만 자원공유 관련 서비스가 도서관에서 중요한 서비스로 인식되고 있고 담당자의 관심과 태도에 따라 발전의 가능성이 있다는 것을 알 수 있었다. 자원공유의 활성화, 보다 심층적이고 부가가치적인 자원공유 서비스를 창출하려면 먼저 사서들의 적극적인 개입이 요구되고 이를 위해 지역별, 주제별 사서 커뮤니티의 활성화가 필요하다.

문화현상에 따른 그림과 글의 소통과 변화 현상 (The Study of the Correlation Between Image and Text in the Present Cultural Conditions)

  • 이순구
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.105-110
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    • 2005
  • 그림과 글의 표현방법에 있어 시각적으로 매우 다르다. 하지만 원천을 거슬러 올라가 보면 같은 뿌리임을 알 수 있다. 그림과 글은 중세의 필사 본이나 인쇄매체의 발견이후 대중들에게 상호보완적인 기능을 다한 후 이미지와 텍스트로 완전 분리하는 시기에 이른다. 이미지가 텍스트로 해석되고 텍스트가 이미지의 도움을 받아 대중과 소통이 활발해지는 상호 교류형태는 문학과 시각예술의 매체화 경향에 따른 학제 간 교류가 활발히 진행되고 있다. 또한 뉴미디어 속에 파고든 시각형상과 문자는 그 용도가 다양하며 하이퍼텍스트의 기능에는 없어서는 안 될 중요한 커뮤니티의 방법이다. 이에 따른 그림과 글의 역사적인 소통체계와 변화과정을 전개하였고 현대적인 신상형문자발생의 근원을 찾아 제안하였다.

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대학구성원의 정보요구 및 행위에 대한 해석현상학적 연구 (An Interpretative Phenomenological Analysis on University Members' Information Needs and Behaviors)

  • 민윤경;김기영;이지연;김혜영;서정선;이고은;이나리;정민지;채현수
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제54권2호
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    • pp.269-297
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    • 2020
  • 본 연구는 4차 산업혁명으로 대변되는 최근의 사회변화 및 이에 기반한 대학의 연구 및 교육환경의 변화 속에서 대학구성원의 정보요구 및 정보행위를 이해하는 데에 그 목적이 있다. 이를 위해 다양한 성격을 지닌 대학구성원을 심층면담하고, 그 결과를 해석현상학적 접근을 통해 분석함으로써 대학구성원의 정보요구와 그 맥락에 대한 전반적 이해를 탐구하고자 하였다. 대학구성원들은 이전보다 더욱 복잡하고 융합적인 성격의 정보요구를 갖고 있는 것으로 나타났다. 또한 각자가 처한 시공간적 상황에 따라 매우 개인화된 정보요구를 가졌으며, 지인을 통하거나 커뮤니티를 구성하는 방식의 융합·협업적 정보문제 해결방식을 선택하고 있었다. 이러한 피면담자의 문제해결 중심의 정보요구가 도서관을 통해 충족되지 못하는 경우, 도서관에 대한 낮은 인지로 이어지는 것을 발견할 수 있었다.

소셜 네트워크 분석을 위한 동적 하위 그룹 생성 (Generation of Dynamic Sub-groups for Social Networks Analysis)

  • 이현진
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제14권1호
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    • pp.41-50
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    • 2013
  • 소셜 네트워크 분석은 1개의 연결을 가지는 n개의 노드를 대상으로 한다. 노드 수 n이 수십 또는 수백 정도의 소셜 네트워크를 분석할 때는 전체 데이터를 대상으로 분석이 가능하지만, 그 이상이 되면 육안으로 분석하기는 어렵다. 따라서 전체 소셜 네트워크를 분리할 필요가 있는데 이 때 사용할 수 있는 방법이 군집화이다. 군집화를 통해 전체 노드를 하위 그룹으로 구성하면, 소셜 네트워크의 특징 분석이나 노드간의 관계 분석을 쉽게 수행할 수 있게 된다. 군집화 기법은 하위 그룹의 개수를 미리 설정해야 하기 때문에 사용자와의 상호 작용이 필요하고, 이렇게 생성된 하위 그룹이 최적의 결과라는 것을 보증할 수 없다. 본 논문에서는 외부 커뮤니티 연관도를 활용한 동적인 하위 그룹 생성 방법을 제안한다. 발견된 하위 그룹의 개수와 하위 그룹 순도를 기준으로 기존의 연구들과 비교하였고, 실험 결과 제안하는 방법의 우수성을 확인할 수 있었다.

특허분석을 통한 빅 데이터의 시각화 기술 분석 (Analysis of Big Data Visualization Technology Based on Patent Analysis)

  • 노승민;최용수
    • 전자공학회논문지
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    • 제51권7호
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    • pp.149-154
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    • 2014
  • 현대 데이터 컴퓨팅의 발전은 그래픽 기능의 향상을 이끌고 데이터 디스플레이를 위한 많은 가능성을 가지고 있다. 시각화는 방대한 양의 데이터에서 중요한 정보를 나타내줄 뿐만 아니라 복잡한 분석 방식에 효율적임이 증명되었다. 빅 데이터 분석과 발견은 컴퓨터 그래픽과 시각화 커뮤니티에서 새로운 연구 기회로 제시되고 있다. 본 논문에서는 주요 시장 국의 특허 분석을 통해 빅 데이터의 시각화 기술 개발 동향을 살펴보고자 한다. 특히, 2012년 11월을 기준으로 4개국에 출원 및 등록되어 있는 160건을 대상으로 분석을 진행하였다. 분석결과에 따르면 텍스트 클러스터링, 2D 시각화 분야의 기술개발이 중요하며 이에 대한 시급한 개발을 지향할 필요가 있다. 특히, 국내에서 다양한 스마트 디바이스의 증가와 소셜 네트워크 사용 증대로 인해 빅 데이터 입체 시각화 기술 개발이 매우 시급함을 알 수 있다.

소스 레벨 리눅스 커널 취약점에 대한 특성 분류 및 상관성 분석 (Characteristic Classification and Correlational Analysis of Source-level Vulnerabilities in Linux Kernel)

  • 고광선;장인숙;강용혁;이진석;엄영익
    • 정보보호학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.91-101
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    • 2005
  • 컴퓨터 운영체제가 가지는 취약점을 분석하고 분류하는 연구는 취약점을 이용한 익스플로잇을 방어할 수 있는 직접적인 보안기술에는 해당하지 않지만, 운영체제의 보안성 향상을 위한 보안기술 개발에 우선순위를 부여할 수 있다는 점에서 매우 중요한 연구 분야로 볼 수 있다. 그러나 최근 리눅스 운영체제에 대한 활용도에 비하여 리눅스 커널이 가지고 있는 취약점에 대한 연구는 몇몇 커뮤니티에서 운영하는 인터넷 사이트에 단순한 취약점 정보 및 분류기준만 제공되고 있을 뿐, 리눅스 커널이 가지는 근본적인 취약점에 대한 자세한 분석 작업은 수행되고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 1999년부터 2004년까지 6년 동안 SecurityFocus 사이트에 공개된 124개의 리눅스 커널 취약점에 대하여 커널 버전별로 몇 가지 항목을 기준으로 특성 분류 및 상관성 분석을 실시하고자 한다. 이러한 연구결과는 리눅스 커널 취약점을 악용한 익스플로잇의 공격 특성을 예측하고 주요 취약점이 커널 내부의 어떤 영역에서 발견되는지를 확인하는데 이용할 수 있다.

메타버스 콘텐츠의 재미 요소 분류 (Classification of fun elements in metaverse content)

  • 이준석;이대웅
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제26권8호
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    • pp.1148-1157
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    • 2022
  • 2019년 코로나로 인하여 사람들의 많은 생활에 변화를 주었다. 그중 메타버스는 다양한 방식을 통한 비대면 서비스를 지원하여 일상에서 하던 일을 대체하고 있다. 이런 현상은 코로나19의 장기화로 하나의 문화처럼 만들어지고 형성되었다. 본 논문은 메타버스의 재미요인을 알기 위해 기존 게임에서 사용한 재미요소를 정리하여 전문가 5명과 함께 항목, 내용을 메타버스에 맞게 재분류하였다. 분류는 재매개성을 사용하여 분류하였고 감각적 재미[시각(그래픽), 청각, 텍스트, 조작, 감정이입, 유희, 시점], 도전적 재미[몰입, 도전, 성취, 발견, 스릴, 보상, 문제해결], 상상적 재미[새로운 이야기, 사랑, 자유도, 대리자아, 기대감, 변화], 사회적 재미[규칙, 경쟁, 사회적 행위, 지위, 협동, 참여, 교류, 소속, 화폐거래], 상호작용적 재미[의사결정, 커뮤니케이션 공유, 하드웨어, 감정이입, 육성, 자율성], 현실적 재미[현실 일체감, 학습 용이성, 순응, 지적문제해결, 패턴 인식, 실재감, 커뮤니티], 창조적 재미[응용, 창조, 커스텀마이징, 가상세계]로 구분하였다.