친환경 이동수단 중 1인용 이동수단인 퍼스널 모빌리티에 대한 관심과 수요가 증대됨에 따라 과거 전기자전거에서 현재는 전동퀵보드, 전동스쿠터, 외발휠, 세그웨이류 등 그 종류와 외관적 형태는 매우 다양하다. 하지만 공통적인 부분은 전기에너지를 구동원으로 하고 있으며, 전기에너지를 저장하기 위한 수단으로 리튬이온 배터리가 사용된다는 것이다. 리튬이온배터리에서 배터리를 안전하고 효율적으로 사용하도록 제어하는 부분이 배터리관리시스템이며, 기능중에서 배터리 셀간을 정밀하게 균형을 잡아주며, 모든 셀이 완전 충전상태가 될 수 있도록 도와주는 셀 밸런싱 기능이 있다. 이러한 셀 밸런싱 기술은 주행거리 혹은 사용시간을 늘려주는 역할을 수행한다. 본 논문에서는 충전과 방전을 반복하는 다셀로 구성된 리튬이온배터리에서 셀 밸런싱이 수행되는 과정을 살펴보고 단일 밸런싱과 다중 밸런싱의 차이 및 장단점을 살펴보았다. 이를 통해 완속에서 급속충전으로의 변화, 빠른 셀 밸런싱 등의 필요성에 대해 실험을 통해 검증하였다.
An, Nam-Hyun;Gu, Bon-Kuk;Park, Hui-Seung;Jang, Ho-Yun
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.6
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pp.867-874
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2021
The IoT (Internet of Things) technology is rapidly becoming an important consideration in many engineering fields in the current 4th industrial era. In recent years, the concepts of digital shipbuilding and smart factories have been adopted as trends in shipyards. However, there is active interest in research on implementing autonomous driving in autonomous vehicles and airplanes, which is currently available in commercial form in a limited capacity. The present study is regarding the path-tracking performance of a boat to accomplish an autonomous driving mission using a flight controller (FC) and real-time kinematic (RTK) global positioning system (GPS) based on an open-source Ardupilot; an actual sea test is also performed using this system on a calm lake. The boat's mission is to evaluate the maneuverability of the self-driving process to a specific point and returning to the home position. For a given speed, the difference between the preset mission trajectory and actual operational trajectory was analyzed, and a series of studies were conducted on the applicability of the system to ships. In addition, the movements and maneuverability of the OmniX-type hull with four propellers were investigated, and the driving path-tracking performance was observed to increase by a maximum of 48%.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.6
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pp.27-34
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2010
Recently, high-speed railway systems have gained increased interest as a means of environmental friendly transportation, and numerous bridges for high-speed railways have been constructed accordingly. However, bridge design for high-speed railways requires more consideration than conventional railway design because fast-moving trains will lead to significant impact on bridge structures. Thus, this research proposes a revised design considering both bridge-rail longitudinal interaction and dynamic effect of trains to ensure stability of fast travelling trains. To validate the proposed design algorithm, numerical analyses are performed and compared using a constructed 250 m long bridge with 5 spans for a high-speed railway. From the numerical results, the proposed optimum design of high-speed railway bridges exhibits the most economic life-cycle-cost (LCC) when compared with several existing design approaches.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.12
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pp.5430-5437
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2011
The objective of this study is to investigate the cooling performances of the electrical air-conditioning system using electric driven scroll compressor for zero emission passenger vehicles. This air conditioner with air source was used R-134a as a refrigerant and installed in a real zero emission passenger vehicle for tests under various driving conditions. The cooling performance of the electrical air conditioner was affected by driving velocities and conditions of the tested vehicle. The condensing rate of the condenser during driving is better than that of the idle condition. The average cool down temperature in the cabin room decreased on average $5.2^{\circ}C$ with the increase of the outdoor temperature from $20.0^{\circ}C$ to $30.0^{\circ}C$. In addition, the cooling performances were sufficient for cooling loads of the tested passenger car under tested conditions.
Recently, interest in UAM (Urban Air Mobility, UAM), which can take off and land vertically in the operation of urban air transportation systems, has been increasing. Therefore, various start-up companies are developing related technologies as eco-friendly future transportation with advanced technology. However, studies on ways to increase safety in the operation of UAM are still insignificant. In particular, efforts are more urgent to improve the safety of risks generated in the process of attempting to land in the city center by UAM equipped with autonomous driving. Accordingly, this study proposes a plan to safely land by avoiding dangerous region that interfere when autonomous UAM attempts to land in the city center. To this end, first, the latitude and longitude coordinate values of dangerous objects observed by the sense of the UAM are calculated. Based on this, we proposed to convert the coordinates of the distorted planar image from the 3D image to latitude and longitude and then use the calculated latitude and longitude to compare the pre-learned feature descriptor with the HOG (Histogram of Oriented Gradients, HOG) feature descriptor to extract the dangerous Region. Although the dangerous region could not be completely extracted, generally satisfactory results were obtained. Accordingly, the proposed research method reduces the enormous cost of selecting a take-off and landing site for UAM equipped with autonomous driving technology and contribute to basic measures to reduce risk increase safety when attempting to land in complex environments such as urban areas.
Future automobiles are evolving into movable living spaces capable of eco-friendly autonomous driving. The role of electrically processing, controlling, and commanding various information in the vehicle is essential. It is expected that the automotive semiconductor will play a key role in the future automobile such as self-driving and eco-friendly automobile. In order to foster the automotive semiconductor industry, it is necessary to grasp technology trends and to acquire technology and quality that reflects the requirements in advance, thereby achieving technological innovation with industrial competitiveness. However, there is a lack of systematic analysis of technology trends to date. In this study, we analyzed the technology trends of automotive semiconductors using patent analysis and topic model, and confirmed technologies such as electric cars, driving assistance, and digital manufacturing. The technology trends showed that element technology and technical characteristics change according to technology convergence, market needs, and government regulations. Through this research, it is expected that it will help to make R&D policy for automotive semiconductor industry and to make decision for industrial technology strategy establishment. In addition, it is expected that it will be used effectively in detail research direction and patent strategy establishment by providing detailed classification of technology and trend analysis result of technology.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.6
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pp.887-894
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2018
An electric vehicle is emerging as an alternative to the response of global climate change and sustainability. However, an Electric vehicle has not been popular due to the constraints such as its price or technical limitations. In order to analyze the effect of purchasing electric vehicles, this study conducted a binary logistic regression model that demonstrates the relation between purchasing and influencing variables. Variables which have high correlation were excluded from the model through the correlation analysis to prevent multicollinearity. Socio-economic variables such as the number of owned vehicles, sex, ages are not significant. On the other hand, Variables related to prices, charging and policy are found to have a significant to effect on the purchase of electric vehicles. In accordance with the model estimated result, it seems to be necessary to improve the charging incentives, or to provide electric car information and to expand opportunities for experience electric vehicles. The result is also expected to be helpful for spreading electric vehicles and formulating policies.
Lee, Hyosun;Han, Yohee;Park, Shin Hyoung;Hwang, Ho Hyun;Kim, Youngchan
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.6
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pp.177-191
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2021
One of the major causes of serious air pollution worldwide is emissions from road transportation. A number of countries are working to reduce vehicle emissions, and the Seoul Metropolitan Government is also implementing active policies to reduce emissions by setting a target of 40% by 2030. Implementing these policies requires the introduction of practical indicators. Most of the domestic emissions are calculated by the emission coefficient, a function of speed at the National Institute of Environmental Research under the Ministry of Environment, but the dynamic variable speed is limited to being used as an indicator of the number of eco-friendly vehicles. Therefore, this study calculated the emission rates in Seoul using the vehicle registration data of Seoul and the vehicle inspection data from the Korea Transportation Safety Authority. The tendency of emissions was determined according to key variables such as vehicle type, fuel and mileage. Emissions were based on carbon monoxide, hydrocarbons, nitrogen oxides and particulate matter measured by vehicle inspection from the Korea Transportation Safety Authority. As a result, the emission rates showed a significant trend according to the model year and mileage. This can be used as a policy indicator to preferentially switch commercial vehicles with old model years and long mileage when switching eco-friendly vehicles in Seoul.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.7
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pp.275-282
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2018
Mountain trams are an environmental-friendly transportation system that run wirelessly on an embedded track constructed on previous mountain roads, and can run despite the frozen road. On the other hand, there is some difficulty on sharp and steep tracks. In this study, after possible technical problems were defined in mountain trams running on a sharp and steep track, the design solutions for the interface structure of bogie and carbody were proposed. In addition, a prototype was made and its performance was tested to verify the solutions. Because the difference in the distance of the inner and outer rails on a sharp curve is severe enough to interrupt running, independent rotating wheels with different angular speeds were developed and applied. To prevent derailment due to the large attack angle and lateral force caused by the previous vehicle of 2bogie-and-1carbody on the sharp curve, a vehicle with 1bogie-and-1carbody was designed and applied. A prototype vehicle of 1bogie-and-1carbody with independent rotating wheels was made to improve the performance during the test running on a small track. A coupler was designed to absorb the large rotations of 3 degrees-of-freedom between the carbodies of a mountain tram running on the steep curved track. After a small scale prototype was made, the performance was verified by a function test.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.16
no.5
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pp.494-502
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2011
Bimodal tram is designed to run on a dedicated path in automatic mode using a magnetic track system in order to realize a combination of the accessibility of a bus and the constant regularity of a railroad. This paper presents design and test results of the series hybrid propulsion system of the bimodal tram on both test track and public road, which uses CNG (Compressed Natural Gas) engine and Lithium polymer battery pack. This paper describes the real-time data measuring equipment for the series hybrid propulsion system of the bimodal tram. Using this measurement equipment, the performance of the prototype vehicle's driving on test track and public road was verified and the fuel consumption and the efficiency of CNG engine have been investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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