The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.263-270
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2023
The Ukraine-Russia war is a testing ground for High-Tech weapons and the first full-scale drone warfare. The Ukrainian military has been aggressively deploying a variety of reconnaissance and attack drones on the battlefield, and more recently, FPV drones, also known as racing drones, have been fitted with bombs as a game-changer in small-unit combat. To better understand these FPV drones, this article reviews their definition, aircraft components, and key characteristics, and draws implications from the Ukrainian military's FPV combat experience. In the future, the combination of artificial intelligence and swarming technology will make FPV drones even more lethal. Accordingly, the need to develop FPV drones suitable for the future operational environment on the Korean Peninsula is increasing, and follow-up research is needed to specify fighting methods and optimize related technologies.
This paper is focused on verifying time-space repetition of the highway accident and finding the their causes and deterrents. We classify all months into several seasonal groups, develop the model for each seasonal group and analyze the results of these models for Joong-bu highway. The existence of seasonal effect is verified by the analysis or self-organizing map and the accident indices. Agglomerative hierarchical cluster analysis which is used to decide the seasonal groups in accordance with accident patterns, winter group, spring-fall group. and summer group. The accident features of winter group are that the accident rate is high but the severity rate is low. while those of summer group are that the accident rate is low but the severity rate is high. Also, the regression model which is developed to identify the accident Pattern or each seasonal group represents that the season-related factors, such as the amount of rainfall, the amount of snowfall, days of rainfall, days of snowfall etc. are strongly related to the accident pattern of evert seasonal group and among these factors the traffic volume, amount of rainfall. the amount of snowfall and days of freezing importantly affect the local accident Pattern. So, seasonal effect should be considered to the identification of high-risk road section. the development of descriptive and Predictive accident model, the resource allocation model of accident in order to make safety management plan efficient.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.842-845
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2008
The protein interaction network contains a small number of highly connected protein, denoted hub and many destitutely connected proteins. Recently, several studies described that a hub protein is more likely to be essential than a non-hub protein. This phenomenon called as the centrality-lethality rule. This rule is widely credited to exhibit the importance of hub proteins in the complex network and the significance of network architecture as well. To confirm whether the rule is accurate, we investigated all protein interaction DBs of yeast in the public sites such as Uetz, Ito, MIPS, DIP, SGD, and BioGRID. Interestingly, the protein network shows that the rule is correct in lower scale DBs (e.g., Uetz, Ito, and DIP) but is not correct in higher scale DBs (e.g., SGD and BioGRID). We are now analyzing the features of networks obtained from the SGD and BioGRD and comparing those of network from the DIP.
Objectives : The purpose of this study was to find out the clinical and sociodemographic characteristics of elderly suicide attempters visiting emergency room, compared to non-elderly adult suicide attempters. Methods : We enrolled suicidal attempters who were treated in the emergency room of the Inje University Ilsan Paik Hospital between June 2013 and July 2015. We conducted a retrospective chart review of 336 suicidal attempters, and compared sociodemographic and clinical characteristics between elderly and non-elderly adult suicide attempters. Results : During the study period, 336 patients visited the emergency room of the medical center after suicide attempts. Among these, there were 71 elderly(21.2%) and 265 non-elderly adult(79.8%) suicide attempters. The suicidal methods among elderly were poisoning(73.3%), hanging(19.7%), cutting(5.6%), and jumping(1.4%). Those in non-elderly were poisoning(73.2%), cutting(17.0%), hanging(6.8%), and jumping(3.0%). The elderly suicide attempters had the tendency to choose more dangerous methods and showed higher lethality compared to adult suicide attempters(20.6% vs. 1.9%, ${\chi}^2=34.565$, p<0.05). On the other hand, premorbid psychiatric disorders had been more commonly diagnosed in non-elderly adults than elderly suicide attempters(49.8% vs. 26.8%, ${\chi}^2=12.024$, p<0.05). Conclusions : The results provide evidence of different sociodemographic and clinical characteristics of elderly suicide attempters compared to non-elderly ones visiting the emergency room. Through this study, it can be seen that the suicide attempt in the elderly tends to be severer than in the non-elderly, but only a small portion of them seek for help from psychiatric intervention. Further study is required to provide effective suicide prevention programs for elderly population.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.7
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pp.3444-3449
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2013
The control module controlling points has become high-tech. but the introduction of relevant company's inspection intervals and methods, and the adoption of the way which is used in relay interlock system became the cause of a failure by excessive and incorrect maintenance. The Human error in failure recovery process can cause vital accidents including train derailment, the points monitoring system could prevent this problem by monitoring points' operation condition in real time. After conducting the changed inspection intervals that applied the results of the criticality of each failure type, MTBF, MTTR, availability, maintainer's opinion, the work became simplified, and, the failure did not occur for 4 consecutive years in contrast to the previous annual average of 11 failures.
In general, FMECA is a technique for identifying failure modes and devices which could result in fatal outcomes. Also it can be used in design or in maintenance through establishing priorities. The purpose of this paper is aimed at improving the driving conditions in advance through analyzing the operation failure phenomena quantitatively with FMECA analysis on the onboard signal system equipped with ATC/ATO, and through deriving the risk factors. This paper suggests an alternative solution for improving the performance of ADU by analyzing a case with FMECA.
Park, Jeong-Rae;Lee, Sang-Ick;Kim, Jae-Jin;Kim, Seok-Jung;Chung, In-Won
Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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v.4
no.1
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pp.71-78
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1996
The objective of this study is to evaluate the relationship of hopelessness and suicidal lethality of suicide attempters. The subjects were 72 persons who attempted suicide and came to the emergency room of Chungbuk National University Hospital from April 1st, 1995 to March 31st, 1996. The hopelessness of suicide attempter was assessed by Beck Hopelessness Scale(BHS), and the suicidal lethality was assessed by Risk-Rescue score. The Risk-Rescue Scores exhibited no significant differences in demographic characteristics (sex, age, education, religion, marital status, socioeconomic class, occupation) and psychiatric diagnoses. But the Risk-Rescue scores were significantly higher in high BHS group(BHS score ${\geq}$ 9) than in low BHS group(BHS score <9) and positive correlation was observed between the BHS and the Risk-Rescue score(Rs=0.77 : p<0.05). These results suggest that level of hopelessness be a major risk factor for suicidal lethality.
Kim, Soo-Myung;Lee, Duk-Gyu;Lee, Kyoung-Hak;Lee, Key-Seo;Shin, Seok-Kyun
Journal of the Korean Society for Railway
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v.9
no.6
s.37
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pp.739-745
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2006
The role of maintenance in railway is going to be extended to improve the reliability of railway system in the aspect of Asset management gradually. In this paper, the meaning of reliability and safety in RCM which has been applied in order to improve the efficiency of maintenance is deduced. And the analysis task of reliability and safely which has been recommended in railway standards such as EN50126 and IEC62278 is reviewed in the aspect of RCM. Finally, the several ways are proposed to apply RCM to railway system through the comparison between the RCM procedure and the analysis procedure for the reliability and safety in railway standards. Hereafter, if the analysis of reliability and safety is performed with the concept of RCM in the beginning of railway business, it will be more efficient to improve the reliability and manage the railway asset.
Failure Mode Effects and Criticality Analysis (FMECA) is one of most widely used methods in modern engineering system to investigate potential failure modes and its severity upon the system. While performing FMECA, the experts evaluates criticality and severity of each failure mode and visualize the risk level matrix putting those indices to column and row variable respectably. Which results uncertainty in the result. In order to handle the uncertainty and conclude risk level matrix, this paper proposes a new FMECA procedure using minimal cut set (MCS) and fuzzy theory. Severity is calculated by proposed structural importance while criticality is determined by typical equipment failure rate data from IEEE Std 493. Finally, the risk level is compounded of these indices.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.07a
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pp.25-28
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2017
네트워크 중심전에서 C4I체계의 안정적 운용을 통한 전장에서의 정보우위 달성을 위해 체계의 신뢰성 확보가 필요하여 각 군 C4I체계는 외주 용역업체를 통해 유지보수를 수행 중에 있다. 유지보수는 C4I체계의 수명 주기 중 가장 오랜 기간을 차지하고 있으며 결함 데이터 등의 실증적인 자료를 확보할 수 있는 기간이다. 따라서 유지보수 기간 중 수집한 결함 데이터를 결함분석기법을 통해 분석(치명도, 발생빈도)하고, 주요기능별 활용도를 이용하여 C4I체계 유지보수 관리 우선순위 선정기법을 제안한다. 이 후 제안 기법을 해군 C4I체계의 군적용 사례연구를 통해 유지보수 관리 우선순위를 선정함으로써 유지보수의 제한된 자원(예산, 인력, 시간 등)을 효율적으로 활용하기 위한 판단의 근거로 사용이 가능함을 보인다. 뿐만 아니라 체계화된 결함분석과정을 통해 축적된 자료를 활용하여 유지보수의 연속성 보장과 향후 성능개량사업간 시스템 분석의 참고자료로 활용함에 따라 궁극적으로 C4I체계의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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