Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.06a
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pp.419-421
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2012
높이 2.5m의 콘크리트 플로팅 함체에 3층 규모의 상부골조가 있는 예제에 대해 동적 유체 해석과 정적 구조 해석을 수행하고 그 결과에 따라 종방향설계, 함체의 상부 및 하부 슬래브, 외벽 및 격벽에 대한 설계를 수행하였다. 환경 하중은 새만금 방파제 내부 정수역을 기준으로 파도주기 3.7초, 유의파고 1.0m와 풍속 40m/s를 적용하였으며, 하중조합은 ASCE/SEI 7-10을 기준으로 설계 하였다. 예제 구조물에 대한 설계 결과 고정하중에 의한 영향이 활하중 및 파랑하중에 비해 크게 나타났으며, 이로 인해 중앙부의 철근비가 높아지므로 고정하중을 감소시키는 방안을 검토하여야 함을 확인하였다. 또한 보의 지속하중에 의한 장기처짐과 추가적인 활하중에 의한 순간 처짐의 값이 허용 처짐값보다 크므로 보에서의 프리스트레싱을 고려해야 할 것으로 판단된다.
In this study, quasi-3D inundation flow simulations were conducted for a simplified subway station configuration. The effects of variations in rainwater inflow locations and discharge were investigated, analyzing the resulting inundation flow patterns and flood risk. The inundation simulation results calculated the incipient velocities for slipping and toppling accidents to assess pedestrian safety. The results indicated that velocities exceeding the incipient velocity for slipping accidents mainly occurred on the flooded staircase. Meanwhile, velocities surpassing the incipient toppling accidents were observed around the staircase and the corridor near the staircase leading to B2F. This observation is consistent with the results from the specific force distribution analysis. To provide detailed flood risk assessments, the Flood Hazard Degree (FD) was applied with four levels of criteria, along with the Flood Intensity Factor (FIF). The results demonstrated that FD identified a broader area at risk of flood-induced consequences compared to FIF. When comparing the different inundation risk assessment methods, the specific force method tended to overestimate the risk area, whereas FIF tended to underestimate it. Furthermore, among all assessment methods, the influence of rainwater discharge was found to have a more dominant effect on flood risk assessment compared to the number of rainwater inflow locations. Additionally, the direction of inundation flow influenced the assessed risk, with collision-induced flow patterns leading to higher flood risk than those with identical flow directions.
Kim, Beomseong;Choi, Baehoon;An, Jhonghyen;Lee, Heejin;Kim, Euntai
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.5
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pp.444-450
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2013
For intelligent vehicle technology, it is very important to recognize the states of around vehicles and assess the collision risk for safety driving of the vehicle. Specifically, it is very fatal the collision with the vehicle coming from opposite direction. In this paper, a centerlane violation prediction method is proposed. Only radar signal based prediction makes lots of false alarm cause of measurement noise and the false alarm can make more danger situation than the non-prediction situation. We proposed the novel prediction method using IMM algorithm and fuzzy logic to increase accuracy and get rid of false positive. Fuzzy logic adjusts the radar signal and the IMM algorithm appropriately. It is verified by the computer simulation that shows stable prediction result and fewer number of false alarm.
PARK, Seongyong;LEE, Chungwon;KHO, Seung-Young;LEE, Yong-Gwan
Journal of Korean Society of Transportation
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v.33
no.4
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pp.323-336
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2015
Estimating the risks on the roadway using surrogate safety measures (SSM) has an advantage in that it focuses on the vehicle trajectory directly involved in conflicts. On the other hand, there is a restriction on estimating the risks of continuous segments due to the limited data collected from a location. To overcome the restriction, this study presents the scheme of acquiring the vehicular trajectory using real time kinematics-differential global positioning system (RTK-DGPS) and develops a methodology which contains the considerations of the problems to calculate the SSM such as time-to-collision (TTC), deceleration rate to avoid collision (DRAC) and acceleration noise (AN). By using the methodology, this study shows a result from an experiment executed in a section where the variation of vehicular movement can be observed from several continuous flow roadway sections near Seoul and Gyeonggi Province in Korea. The result illustrated the risks on the roadway by the SSM metrics in certain situations like merging and diverging, stop-and-go, and weaving. This study would be applied to relate the dangers with characteristics of drivers and roadway sections, and prevenst accidents or conflicts by detecting dangerous roadway sections and drivers' behaviors. This study contributes to improving roadway safety and reducing car-accidents.
Kim, Do-Yeon;Park, Gyei-Kark;Jeong, Jung-Sik;Kim, Geon-Ung
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.1
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pp.75-80
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2012
Abnormal navigating ships affact the ships navigating normal routes seriously. So VTS centers and Korean Coast Guard co-work(cooperate) closely to trace the ships which break the regulations and make accidents. But it is evident that there is limitations to indetify the risk factors caused by men. Unfortunately there is very few of the researches on the identificaton of risk elements by men. This paper is to implement the intelligent system for identifying abnormal navigating ships by using fuzzy inference.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.9
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pp.830-837
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2015
Space debris has been a major issue recently for the space-active nations because its growing population is expected to increase the collision risk with operational satellites. Radar and electro-optical system has been used for space debris surveillance, which may cause unnecessary anti-collision manoeuvers due to their low tracking accuracy. So an additional tracking system is required to improve the predicted orbit accuracy and then to jude the anti-collision maneouvers more efficiently. The laser tracking system has been considered as an alternative to decrease these unnecessary manoeuvers. Korea Astronomy and Space Science Institute has been developing a space object laser tracking system which is capable of laser tracking for satellites with retro-reflectors and for space debris using high power laser, and satellite imaging using adaptive optics. In this study, the tracking capability is analyzed for space debris using high power laser based on link budget, false alarm probability and signal detection probability.
Bird strike accidents, a collision between aircraft and birds, have been increasing annually due to an increasing number of aircraft operating each year to meet heavier demand for air traffic. As such, many airports have conducted studies to assess and manage bird strike risks effectively by identifying and ranking bird species that can damage aircraft based on the bird strike records. This study was intended to investigate the bird species that were likely to threaten aircraft and compare and discuss the risk of each species estimated by the single-matrix and multi-matrix risk assessment models based on the Integrated Flight Information Service (IFIS) data collected in Gimpo, Gimhae and Jeju Airports in South Korea from 2005 to 2013. We found that there was a difference in the assessment results between the two models. The single-matrix model estimated 2 species and 6 taxa in Gimpo and Gimhae Airports and 2 species and 5 taxa in Jeju Airport to have the risk score above "high," whereas the multi-matrix model estimated 3 species and 5 taxa in Gimpo Airport, 4 species and 5 taxa in Gimhae Airport, and 2 species and 3 taxa in Jeju Airport to have the risk score above "very high." Although both models estimated the similar high-risk species in Gimpo and Gimhae Airports, there was a significant difference in Jeju Airport. Gimpo and Gimhae Airports are near the estuary of a river, which is an excellent habitat for large and heavy waterbirds. On the other hand, Jeju Airport is near the coast and the city center, and small and light bird species are mostly observed. Since collisions with such species have little effect on aircraft fuselage, the impact of common variables between the two models was small, and the additional variables caused a significant difference between the estimation by the two models.
For many rears, traffic accident statistics are the most direct measure of safety for a signalized intersection. However it takes more than 2 or 3 yearn to collect certain accident data for adequate sample sizes. And the accident data itself is unreliable because of the difference between accident data recorded and accident that is actually occurred. Therefore, it is rather difficult to evaluate safety for a intersection by using accident data. For these reasons, traffic conflict technique(TCT) was developed as a buick and accurate counter-measure of safety for a intersection. However, the collected conflict data is not always reliable because there is absence of clear criteria for conflict. This study developed objective and accurate conflict criteria, which is shown below based on traffic engineering theory. Frist, the rear-end conflict is regarded, when the following vehicle takes evasive maneuver against the first vehicle within a certain distance, according to car-following theory. Second, lane-change conflict is regarded when the following vehicle takes evasive maneuver against first vehicle which is changing its lane within the minimum stopping distance of the following vehicle. Third, cross and opposing-left turn conflicts are regarded when the vehicle which receives green sign takes evasive maneuver against the vehicle which lost its right-of-way crossing a intersection. As a result of correlation analysis between conflict and accident, it is verified that the suggested conflict criteria in this study ave applicable. And it is proven that estimating safety evaluation for a intersection with conflict data is possible, according to the regression analysis preformed between accident and conflict, EPDO accident and conflict. Adopting the conflict criteria suggested in this study would be both quick and accurate method for diagnosing safety and operational deficiencies and for evaluation improvements at intersections. Further research is required to refine the suggested conflict criteria to extend its application. In addition, it is necessary to develope other types of conflict criteria, not included in this study, in later study.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.7B
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pp.1073-1080
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2010
Realization of e-Navigation for maritime safety has become a hot research topic of these years. There has been lots of requirements of the convergence of VTS and new IT technology for prevent maritime accident caused huge mount of damage such as environmental damage of oil spill, human life and property. This paper aims to design of an intelligent VTS system based on context awareness and aids to navigation structure. The proposed system provides timely decision supporting mechanism using by situation awareness, reasoning, risk management technology and also provides information of aids to navigation for secure navigation.
The purpose of the present study was to investigate the effect of mariner's situation awareness(SA) training on navigation performance using a full mission ship-handling simulator. For this purpose, the mariners were trained in terms of various aspects of SA. Independent variables such as risk levels of ship-to-ship collision, navigational route types of 'target ship(TS)', and number of ships around the own ship(OS) were systematically varied, and dependent variables of closest point of approach(CPA) between TS and OS, number of collision, types of collision-avoidance strategy were measured The results can be summarized as followings. First, training on mariner's SA appeared to induce improved performances in various aspects of ship handling. Second, mariners in the routine navigation situation where TS had priority following maritime rules seemed to suffer to prepare collision avoidance when the TS altered its route. However, this tendency greatly reduced after the training These results suggest the benefit of mariner's SA training on maritime safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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