The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.145-150
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2023
The subway is a public transportation that many people use every day. Line 2 especially has the most crowded stations during the day. However, the risk of crush accidents is increasing due to high congestion during rush hour and this reduces the safety and comfort of passengers. Subway congestion prediction is helpful to forestall problems caused by high congestion. Therefore, this study proposes machine learning classification models that predict subway congestion during commuting time. To predict congestion in Line 2 based in machine learning, we investigate variables that affect subway congestion through previous research and collect a dataset of subway congestion on Line 2 during rush hour from PUBLIC DATA PORTAL. The proposed model is expected to establish the subway operation plane to make passengers safe and satisfied.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.530-533
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2023
대중교통은 현대 사회에서 필수적인 요소이며 특히 출퇴근 시간대에는 도로 교통 상황에 영향을 덜 받는 지하철의 수요가 높은 편이다. 그러나 제한된 물리적 자원으로 인해 열차 내 혼잡도 증가와 열차 운행 지연은 불가피한 상황이다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위한 한 가지 방법으로 강화학습기반 DQN 알고리즘을 이용한 열차 정차 시간 최적화 기법을 제안했다. 열차 정차 시간과 승차 인원 모두 고려하면서 최적화를 진행했을 때와 그렇지 않았을 때를 비교하면서 실험을 진행하여 성능을 분석했다.
Travel time between two points depends upon whether it is a rush hour or not in metropolitan area. It is true that there is big differences on the time required to get through the area whether going in busy morning or near noon. Another issue is that there exist many delivery points which closely located each other; so no need to consider traveling hours among these points. We designed an efficient procedure to reduce the complexity by considering closely located delivery points as one big delivery point. A computer simulation model is constructed for comparison purposes of the developed heuristic with the optimum solution.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.5D
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pp.467-476
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2010
Travel delay (TD) denotes a time difference between the running time of vehicle with a normal speed and the travel time of vehicle with a reduced speed for traversing the same segment of roadway, and is sometimes used as a measure of time delayed in the junction or bottleneck areas of roadway. Urban freeways in the foreign countries are often suffering from traffic delay within the entrance and exit ramp junction influence areas, as a freeway with the speed limit of 80 km/h or higher only during the rush hours, but those in our country are especially experiencing severe traffic delay on the mainline segments as well as within the entrance and exit ramp junction influence areas, as a freeway with the speed limit of 80 km/h or less regardless of the rush hours. So, the purpose in this study is to develop the models that could predict the travel delay within the ramp junction influence areas of urban freeway having the geographical features which differ from the expressway, and also examine the validity of the travel delay predictive models developed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.4
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pp.1857-1862
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2012
It is very difficult to construct and manager public transit, like subway, in small city. In this paper, we suggest full electric vehicle sharing service framework as a public transit system in small city. The suggested system will reduce environment pollution and increase resource usage efficiency. The simulation result shows that the suggested electric vehicle sharing system can reduce traffic congestion and lower city road stress.
In spite of continuous implementation of the transportation demand management (TDM), the profuse use of car at the peak-time has caused chronic traffic congestion in the Seoul downtown area. This study makes a comparative analysis on the effectiveness of commuting cost subsidy system for public transit user with other policy instruments such as an increment in fuel tax and park cost. This study not only follows standard guidelines of stated preference methodology to guarantee objectivity, but also uses sample enumeration method and non-Parametric bootstrapping method to secure reliability of empirical results. As a result of empirical studies, the conversion effect of car to public transit is superior to other two Policy instruments. Also. an increment in fuel tax and park cost is income-regressive from the equity aspect in a wage bracket, but commuting cost subsidy system for Public transit user is Income-progressive As a fundamental research on commuting cost subsidy system for public transit user, this study is likely to Provide Policy-makers with quantitative information useful in establishing Public transport Policy to Promote the use of the public transit.
This study estimated the delay factor, which is the ratio of travel time at the speed limit and travel time at the actual speed using real-time traffic information in Seoul. The actual travel speed on the road was lower than the maximum speed of the road and the travel speed was the slowest during the rush hour. As a result of accessibility analysis based on travel speed during the rush hour, the travel time at the actual speed was 37.49 minutes on average. However, the travel time at the speed limit was 15.70 minutes on average. This result indicated that the travel time at the actual speed is 2.4 times longer than that at the speed limit. In addition, this study proposedly defined the delay factor as the ratio of accessibility by the speed limit and accessibility to actual travel speed. As a result of delay factor analysis, the delay factor of Seoul was 2.44. The results by the administrative district showed that the delay factor in the north part areas of the Han River is higher than her south part areas. Analysis results after applying the relationship between road density and traffic volume showed that as the traffic volume with road density increased, the delay factor decreased. These results indicated that it could not be said that heavy traffic caused longer travel time. Therefore, follow-up research is needed based on more detailed information such as road system shape, road width, and signal system for finding the exact cause of increased travel time.
본 연구의 목적은 설문조사를 통해 주민들이 실정에 맞는 거주자우선주차제의 실행 요건을 결정하는데 있다. 연구의 구성은 제2장에서 거주자우선주차제의 이론적 배경을 검토 하고, 제3장에서는 실행요건의 결정을 위한 연구분석의 틀을 제시하며, 제4장에서는 설문조 사의 방법과 조사내용에 대한 분석결과를 제시한다. 마지막으로 제5장에서는 결론과 정책건 의로 맺음한다. 이론적으로 분석결과 거주자우선주차제는 주차수요관리와 주차장공급촉진이 라는 2원적인 목표를 내재하고 있는 것으로 나타났다. 그결과 허가요금, 시행시간대 등의 실 행요건을 결정하는데 있어서 다양한 외부요인들을 고려하여야 할 필요가 있으며, 외부요인 들은 거주자들의 사회경제적 특성, 주거환경적특성, 주차행태적 특성, 기타특성 들로 구성된 다. 실행요건을 결정하기 위해 주민들에 대한 설문조사를 실시하였고 그 분석결과는 다음과 같다. 1) 요금수준 결정시 차고지 공급 목적일 경우 높은 수준의 요금을 부과하되 지역적 소득수준을 감안 하여야 하며, 목적이 수요관리에 있을 때는 외부인에 대한 규제만 하면 되 기 때문에 주민들에게는 무료이거나 가능한 낮은 요금을 징수하는 것이 바람직하다. 2) 공 간적 범위는 주민들의 근거리주차 선호 때문에 블록단위 또는 세가로를 중심으로 시행하되, 집앞돌폭이 4m 미만이거나 8m 이상일 경우에는 공간적 범위를 넓게 잡는 것이 바람직 할 것이다. 3) 주차면 배정은 독점적 사용권을 부여하는 방식이 공공재의 사유화라는 부작용 및 주차면의 비효율적 사용이라는 측면이 있기 때문에 가능한 공동이용방식을 채용함이 바 람직 한 것으로 나타났다. 4) 외부인 주처허가는 전용주택가 지역에서는 허용하여도 그리 큰 문제는 없을 것이나, 외부인 주차수요가 많은 지역에서는 무조건적 허락보다는 요금지불, 주차확인증과 같은 제도적 보완을 통해 허용해야 한다. 5) 시행시간대 결정시 전용주거지역 에서는 야간만 실시하여도 문제가 없으나 그외 지역에서는 주차수요를 고려하여 주간 또는 전일로 시행할 필요가 있다. 특히 주차문제가 하루종일 발생하는 경우와 출퇴근시 주차문제 가 많은 곳에서는 하루종일 시행할 필요가 있다. 그러나 차고지 확보율이 지나치게 낮은 곳 에서는 야간시 주민반대에 부디칠 가능성이 크기 때문에 차고지 여건이 개선될 때 까지는 시행을 보류할 필요가 있을 것으로 판단된다.
Transportation planners are increasingly adopting policies aimed at changing travel choices made by general commuter. Theories on the relationship between high-speed technology and transport address changes in travel behavior of regional commuter due to alterations in the Kyung-Bu railroad transportation corridor. The purpose of this paper is to examine the relationships between travel behavior and high-speed technology. The KORAIL data allows us to explore the differences between travel characteristics that are usually hard to discern by guesswork. The effects of travel time were found to be significant in the full decisions that control for commuting KTX. Although many argue that transportation behavior cannot be changed, this paper demonstrates that about 4 years of behavioral data on KTX travel show otherwise. In this paper we explore several possibilities to fill in some of the gaps in our knowledge on the expansion of commuter belt.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.590-592
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2018
Taxis that are illegally parked on the road to catch customer can cause traffic congestion and sometimes cause traffic accidents. Stop position of taxis is determined by the long term experience of taxi drivers. In this study, We provide information to taxi drivers and customer who visit in first time through finding stop position of taxis by time. To do this, we used the Internet of Vehicle (IoV) data collected from sensors installed in 40 taxis. Previous studies attempted by forming a cluster around a taxi. Since this method is centered on a taxi, the position of the cluster changes depending on the location of the taxi. In this study, we use a road segmentation algorithm to solve these problems. Unlike the previous studies, since the cluster is formed around the road, the position of the cluster is fixed and it is not affected by the number of taxis, so it is possible to grasp the stop position in real time. The road segmentation is made up of 30m units, and map the taxi location data divided into hourly, weekday, and weekend to the nearest point. As a result of the mapping, it was difficult to see a big difference in the time of week because there were few taxis to operate on weekends, but in case of weekdays, the difference of stop position between the commute time zone and the night time zone was confirmed. The results of this study suggest that it will be possible to propose the prevention of taxi illegally driving taxi and the location of the taxi stand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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