• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.103 no.4
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• pp.605-612
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• 2014

This study was conducted to predict the changes of yearly productive area distribution for Quercus mongolica under climate change scenarios. For this, site index equations by ecoprovinces were first developed using environmental factors. Using the large data set from both a digital forest site map and a climatic map, a total of 48 environmental factors including 19 climatic variables were regressed on site index to develop site index equations. Two climate change scenarios, RCP 4.5 and RCP 8.5, were then applied to the developed site index equations and the distribution of productive areas for Quercus mongolica were predicted from 2020 to 2100 years in 10-year intervals. The results from this study show that the distribution of productive areas for Quercus mongolica generally decreases as time passes. It was also found that the productive area distribution of Quercus mongolica is different over time under two climate change scenarios. The RCP 8.5 which is more extreme climate change scenario showed much more decreased distribution of productive areas than the RCP 4.5. It is expected that the study results on the amount and distribution of productive areas over time for Quercus mongolica under climate change scenarios could provide valuable information necessary for the policies of suitable species on a site.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.16 no.1
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• pp.72-82
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• 2014

This study was conducted to predict the changes of yearly productive area distribution for pinus densiflora under climate change scenario. For this, site index equations by ecoprovinces were first developed using environmental factors. Using the large data set from both a digital forest site map and a climatic map, a total of 48 environmental factors including 19 climatic variables were regressed on site index to develop site index equations. Two climate change scenarios, RCP 4.5 and RCP 8.5, were then applied to the developed site index equations and the distribution of productive areas for pinus densiflora were predicted from 2020 to 2100 years in 10-year intervals. The results from this study show that the distribution of productive areas for pinus densiflora generally decreases as time passes. It was also found that the productive area distribution of Pinus densiflora is different over time under two climate change scenarios. The RCP 8.5 which is more extreme climate change scenario showed much more decreased distribution of productive areas than the RCP 4.5. It is expected that the study results on the amount and distribution of productive areas over time for pinus densiflora under climate change scenarios could provide valuable information necessary for the policies of suitable species on a site.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.7 no.2
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• pp.313-321
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• 1994

When a single identified outlier in a small sample is presented, the samll sample properties of the MLE's and its jackknife estimators of the location and scale parameters in an assumed exponential model will be considered by the method of permanent theory.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1244-1247
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• 2015

본 논문에서는 소상공인의 창업 성공을 지원하는 점포 평가 분석 사례를 소개하여 기업의 빅데이터 도입 및 활용을 촉진하고자 한다. 본 사례에서는 카드사 거래 정보, 가맹점 정보, 부동산 가격 정보, 부동산 통계 정보, 감정평가 정보, 조사업무관련 정보 및 인허가 개폐업 정보를 활용해 36만개의 GIS 블록과 GEO 컨텐츠를 생산하여 빅데이터 분석을 실시하였다. 체계적인 분석을 위해 상권 평가 지수, 업종 평가 지수, 입지 평가 지수, 임대료 추정, 매출 추정, 적정면적 추정 등의 상권, 업종, 입지에 대한 지표를 개발하였다. 이를 통해 상가와 상권에 대한 분석 자료를 제공하여 과밀창업의 예방과 신중한 창업의 유도를 통해 창업실패로 유발 될 수 있는 경제적 비용의 감소 효과를 이룰 것으로 판단된다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.3
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• pp.463-470
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• 2016

In analysing a time series on the frequency domain, the spectral estimator (or periodogram) is a very useful statistic to identify the periods of a time series. However, the spectral estimator is very sensitive in nature to outliers, so that the spectral estimator in terms of M-estimation has been studied by some researchers. Pak (2001) proposed an empirical method to choose a tuning parameter for the Huber's M-estimating function. In this article, we try to implement Pak's estimation proposal in the spectral estimator. We use the Korean housing price index as an example data set for comparing various M-estimating results.

• Computational Structural Engineering
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• v.11 no.3
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• pp.199-212
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• 1998

본 연구에서는 기설구조물에 대한 손상도 추정기법과 내진능력평가 방법에 대하여 연구하였다. 구조물의 손상도를 추정하는 방법으로는 소수의 계측 데이터를 이용한 모드섭동법(inverse modal perturbation)을 이용하였다. 구조물의 손상은 강성행렬의 감소로 표현하여, 각 요소행렬에 대한 손상을 손상지수를 사용하여 나타내었다. 구조적 손상과 이에 기인한 고유진동 특성의 변화량과의 관계를 섭동방정식으로부터 구한 후, 이로부터 손상지수와 고유진동 특성의 변화량과의 관계를 유동하였다. 따라서 손상 전과 후에서 구조물의 고유진동수와 모드형상을 측정하여 섭동식의 해를 구함으로써 구조물의 강성행렬의 감소로 나타나는 구조물의 손상도를 추정하게 된다. 손상도 추정에 의해 평가된 강성의 변화량에 기인한 손상 후의 기설구조물의 지진응답, 내진능력과 지진손상도의 평가를 손상전과 비교하였다. 내진능력은 구조부재에서 회전연성도 능력의 경험식을 이용하여 평가하였고, 지진손상도의 평가는 가장 많이 사용되는 방법인 Park & Ang 방법을 사용하였다. 예제해석은 다른 지진하중을 받는 2층과 8층의 예제구조물에 대해서 수행하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.28 no.2
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• pp.309-316
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• 2017

In baseball, estimation of winning percentage is critical and many studies for this topic have been actively performed. Pairwise winning percentage estimation using Pythagorean winning percentages of individual teams against other individual teams has the property that the sum of estimated winning percentage totals must be a constant. In this paper, we consider two types of pairwise estimation including linear formula and Pythagorean formula to the Korean baseball data of seasons from 2013 to 2016 under the criterions of RMSE and MAD. In conclusion, pairwise Pythagorean methods have the smaller RMSE and MAD than traditional Pythagorean methods. We suggest the optimal pairwise Pythagorean formula with a fixed exponent. Also we show that there are very little differences of RMSE and MAD between variation in exponent values.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.39 no.4
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• pp.255-268
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• 2023

This paper focuses on the tests for generalized fluctuation in the context of assessing structural changes based on linear regression models. For efficient estimation there has been a growing focus on the structural change monitoring, particularly in relation to fields such as artificial intelligence(hereafter AI) and machine learning(hereafter ML). Specifically, the investigation elucidates the implementation of structural changes and presents a coherent approach for the practical application to the BDI(Baltic Dry-bulk Index), which serves as a representative maritime trade index in global market. The framework encompasses a range of F-statistics type methodologies for fitting, visualization, and evaluation of empirical fluctuation processes, including CUSUM, MOSUM, and estimates-based processes. Additionally, it provides functionality for the computation and evaluation of sequences of pruned exact linear time(hereafter PELT).

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.10 no.2
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• pp.303-317
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• 1993

Banz(1981)와 Reinganum(1981)에 의한 실증연구에 의한 소기업과 대기업간의 수익률차이는 자본자산가격결정모형(CAPM)에 의하여 설명될 수가 없는 결과 즉, 과거의 체계적 위험과 기업규모를 기준으로 보면 도구변수(instrumental variable)인 기업규모는 추정된 CAPM의 베타에 대하여 통제한 연후에도 포트플리오간의 평균수익률에 대하여 통계적으로 유의적인 설명력을 가진다는 것이다 이것은 주식의 위험조정후수익률(risk-adjusted return)이 기업규모와 부(負)의 관계에 있다는 것으로서, CAPM으로서는 설명되지 않는 이상(異常)수익률 현상이다. Banz와 Reinganum 이후 미국학계에서 그동안 수많은 연구들이 규모효과에 대한 설명을 시도하였으나 아직도 완전한 설명은 존재하지 않고 있다. 본 연구는 우리나라 주식시장에서의 규모효과 존재여부에 관한 기존의 몇몇 연구들이 갖고 있는 방법론상의 문제점들을 제거함으로써 규모효과의 존재여부를 새로이 검증하였다. 특히, 동일가중지수수익률(equal-weighted index return)은 효율적 포트폴리오수익률이 나 종합주가지수수익률은 비효율적 포트폴리오수익률이라는 황선웅 이일균(1991)의 연구 결과를 고려하여, 시장수익률 대용치로서 종합주가지수수익률을 사용할 경우 규모효과의 검증결과가 어떠한 영향을 받는지도 아울러 분석하였다. 1980-90년의 기간을 대상으로 하여 실증분석한 결과, 먼저 동일가중지수수익률을 시장수익률로 사용할 경우 체계적위험 추정치와 기업규모간에는 부(負)의 관계가 존재하고 있음이 관측되고 있으며, 기업규모포트폴리오의 초과수익률 추정치도 대형주는 물론 소형주의 경우에도 통계적으로 유의하게 영(零)과 다르지 않다. 그 결과 최소한 1980-90년의 경우 우리나라 주식시장에는 규모효과가 존재하였다는 실증적 증거가 발견되지 않는다. 그러나 종합주가 지수수익률을 시장수익률로 사용하면 소형주에 대한 체계적위험이 대형주의 경우보다 오히려 작게 나타나고 있으며, 그에 따라 통제적으로 유의한 규모효과가 존재하는 것처럼 나타나고 있어 종합주가지수수익률은 시장수익률 대용치로 적절하지 않음을 제안하고 있다.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.101 no.1
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• pp.53-61
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• 2012

This study developed a growth model for Larix leptolepis based on the WLS model to examine the effects of climate change on them. The site index was chosen as the dependent variable and location, weather, and edaphic factor were chosen as independent variables. Simulations were performed under three A1B climate change scenarios with the temperature ranging from $-3.3^{\circ}C$ to $+3.3^{\circ}C$. The simulation results showed that the site index decreased with peak at $-0.8^{\circ}C$. The decrease level of the site index by region was also analyzed. Each scenario, site index has decreased mostly but some region was increased. When the temperature increased up to $3^{\circ}C$, site index was decreased to everywhere.