• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.2
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• pp.201-212
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• 2009

There are various methods to trace output in software development to verify the consistency and completeness of requirements. Existing studies do present the trace meta-model or automated tools, but fail to list specifically traced output or traced items. Also, in regards to trace tables, which contain traced items, existing studies don‘t consider the whole software development process but merely its sub-process. Given this, the present study suggests an extended requirements tracetable that tracks output from the inception of the project through the architectural design phase to the application delivery, following up on the researcher’s previous study on a tracetable that considered only a sub-process of the whole development process. In addition, in order to address the problem of the tracking process becoming complicated with increased tracefields due to an extended trace table, the researcher suggests a method for normalizing a requirements tracetable that can integrate and separate by development process phase. Apply it to theH system development project of a D company, and this study caseverified application possibility of study, confirmed an effect of a chase to easily find out an error of requirements. Improve precision of a traceto verify consistency of requirements and completeness through this study, and will minimize failure of a software development.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.460-462
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• 2004

IP 역추적 기술이란 침입을 시도하는 공격자의 위치를 실시간으로 추적하는 기술을 말한다. 이러한 역추적 기술은 현재까지의 어떠한 보안강화 방법이나 도구들 보다 능동적인 성격을 갖고 있으며. 오늘날에도 않은 연구가 활발히 진행되고 있는 분야이다. 하지만 지금의 역추적 기술들을 인터넷이리는 환경에 바로 적용하기에 많은 문제점들을 가지고 있다. 역추적 기술이 완벽히 수행되지 못하는 이유는 현재 인터넷 환경이 가지고 있는 수많은 가변적 요인들 때문이다 그러므로 역추적 방법을 실현하기 위해서는 지금현재 사용중인 인터넷 환경에서 곧바로 적용할 수 있는 방법들에 대한 연구가 필요하다 본 논문에서는 최근 2-3 년 사이에 발표되었던 역추적 기술에 대한 소개와, 해당하는 기술들의 문제점을 지적함으로서 앞으로의 역추적 기술에 대한 실질적인 정보를 제공하고자 한다. 또한 역추적 기술의 적용에 각종 큰 문제점으로 작용하는 인터넷 환경의 문제점들을 파악하고자 한다

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.7
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• pp.91-98
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• 2019

The purpose of this study was to develop and test an eye tracker focusing on early childhood participants, based on the characteristics of early childhood eye tracking studies. Eye tracking collects eye movement data of the subject, which provides scientific evidence of human cognition and thinking. The researcher built a Do It Yourself eye tracker camera module from general electronic components, and used Viewpoint analysis software from Arrington Research. The researcher compared the eye tracking data between the DIY eye tracker group and Tobii Pro eye tracker group, which provides a professional eye tracking system. Eye tracking data was collected from 52 five-year old children. The average proportion of valid trials between the two groups was compared with t test, and no significant difference was found. This result indicates that the DIY eye tracker can be used to collect valid eye tracking data from young children under certain research environment.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• v.2
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• pp.435-438
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• 2006

위성신호는 저앙각에 위치하거나 재밍 및 간섭신호의 영향을 받으면 약해진다. 이러한 약신호를 안정적으로 추적하기 위해서는 신호추적루프의 대역폭이 가능하면 작아야 한다. 그러나 작은 대역폭의 신호추적루프는 고기동 환경에서 기준주파수의 주파수오차를 포함한 입력오차가 커져 불안정해진다. 본 논문에서는 최대 저크 15g/s의 동적특성을 가지는 항체의 항법정보를 획득하고 동시에 28dB-Hz의 약신호도 안정적으로 추적할 수 있는 신호추적루프를 연구한다. 이를 위해 위성신호 상태를 예측할 수 있는 SNR, 앙각, 항체의 가속도 등을 고려하여 대역폭 및 PIT를 가변적으로 설계한 적응형 신호추적루프를 설계한다. 또한 약신호인 C/No 28dB-Hz 신호를 안정적으로 추적하기 위해 10ms의 PIT(Predetection Integration Time)와 비트동기를 고려한 Coherent 방식을 적용한 반송파 위상추적루프를 설계한다. 이렇게 설계된 신호추적루프의 성능을 검증하기 위해 항체의 동적환경과 위성신호 크기를 묘사해줄 수 있는 시뮬레이터를 이용하여 위성신호 추적성능을 시험하고 결과를 분석한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.17D no.4
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• pp.271-282
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• 2010

Insufficient requirement management accounts for 54% ofunsuccessful software development projects and 22% of insufficient requirement management comes from requirement change management. Hence, requirement management activities are important to reduce failure rates and a tracing method is suggested as the major factor in requirements change management. A traceability table is easy to use because of its legibility accurate tracing. However, traceability tables of existing studies have failed to concretely suggest method of change management and effect of traceability. Also, studies of methods to estimate change impact is complex. Hence, this study suggests how to use a traceability table to manage changes in requirements. Together, in comparison to existing studies, this study suggests easier methods to estimate change rate and change impact. Also Fifteen projects were sampled to test the hypothesis that traceability table influences the success of projects and that it decreases the failure rate that comes from the insufficient requirements management.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.79-79
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• 2015

현재 홍수 시 유량조사에 가장 많이 사용하고 있는 부자법은 측정 인력, 측정비용 및 위험성이 높다는 단점이 있다. 또한 교량에서 부자를 투하하고 측면에서 부자의 이동을 추적하기 때문에 평면상의 이동에 대한 정보를 얻기 어렵다는 한계가 있다. 이에 김서준 등(2014)은 PTV 기법을 이용한 부자 추적 알고리즘을 개발하였으나 부자가 회전하거나 물속에 잠기는 부분이 변화하여 수면 위로 확인되는 부자의 길이가 변할 경우 추적이 어렵다는 한계가 있었다. 이를 개선하고자 본 연구에서는 Template Match 알고리즘과 색상 기반 영상 처리 기법을 이용한 목표물 인식 방법인 Camshift 기법을 적용하여 부자를 추적할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. Template Match 알고리즘의 경우는 입자가 많을수록 추적을 잘한다는 장점이 있지만 회전 및 변형에 취약하다는 단점이 있고, Camshift 영상 처리 기법의 경우 다수의 추적자가 존재할 경우 추적에 어려움이 있으나 추적자의 회전과 변형을 정확하게 추적할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 Template Match 알고리즘을 이용하여 이동 예상영역을 결정하고 Camshift 영상 처리 기법으로 추적을 하게되면 두 방법의 장점을 모두 살릴 수 있다. Camshift 영상 처리 기법을 실제 부자 추적에 적용해 본 결과 부자의 회전 및 변형에도 정확하게 추적할 수 있는 것을 확인하였다. 향후 부자법을 이용한 유량 조사에 본 연구에서 개발한 알고리즘을 적용한다면 현장에서 동영상 촬영만 하면 되기 때문에 측정 인원을 최소화 할 수 있어 매우 경제적이고, 홍수 시 위험성도 감소할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.125-128
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• 2007

최근에 지능형 로봇분야에서 주위 카메라를 기반으로 실시간으로 환경인식 및 물체 추적 등 다양한 분야에서 연구가 활발히 진행되고 있다. 환경인식 및 물체 추적은 결국 배경과 관심물체를 분리하는 것이라고 볼 수 있는 데, 차 연산을 이용하여 물체의 움직임만을 배경으로 분리하는 방법과 물체인식을 통해 배경으로부터 분리하여 추적하는 방법에 대한 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 배경과 물체 사이에서 변화하는 색상의 변화를 퍼지기법을 이용하여 물체를 배경과 분리하여 실시간으로 물체를 추적하고자 한다. 실시간 물체 추적을 위해 전체영상에 대한 전역적 탐색을 통해 여러 후보 물체 중 관심물체를 배경에서 추출 후, 추출된 물체의 크기에 따른 지역탐색을 통하여 물체를 추적하는 방법이다. 그리고 본 논문에서는 ARM프로세서를 이용한 카메라시스템을 제작하여 실시간 추적을 실험하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.301-303
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• 2004

인터넷의 급성장으로 해킹이나 Dos 공격, 웜, 바이러스 등의 사이버 범죄가 크게 증가하고 지능화되어 최근 역추적에 대한 관심이 날로 증가하고 있다. 보안 도구로 침입탐지시스템(IDS) 이나 침입방지시스템 (IPS) 등이 있으나 해킹이나 DoS 공격을 방어하는데 현실적으로 한계가 있다. 따라서 능동적인 해킹 방어를 위한 기본적인 기술로 해커의 실제 위치를 추적하는 역추적 시스템 기술이 필요하다. 특히 IPv4에서의 역추적 시스템에 대한 연구는 활발하게 이루어지고 있지만 IPv6에 대한 연구는 아직 미흡하다. 본 논문에서는 IPv4의 주소 고갈로 인해 앞으로 이를 대신할 IPv6에 대한 공격 근원지 역추적 시스템 개발이 시급하다고 보고. 해킹을 시도하는 해커의 실제 위치를 실시간으로 추적할 수 있도록 IPv6 헤더 패킷의 트래픽 클래스(Traffic Class)와 플로우 라벨(Flow Label)을 이용하여 IPv6에서의 실시간 네트워크 침입자 역추적 시스템 모델을 제안하고자 한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.5
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• pp.419-430
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• 2007

It is very important to track whether software is properly developed according to requirements. This study suggests a method to track requirements by using a tracking table. In this study, the tracking table indicates why such requirements are included by detailing the content of requests for proposals and proposals. The table also facilitates verification of the consistency between outputs and the integrity by having ID codes of each requirement mapped to each output. Furthermore, as this study was conducted, it was found that some factors were required to be added or supplemented to the outputs at the requirement gathering stage of MaRMI-Ⅲ v.4.0 methodology. Thus, this study seeks to present this additional result along with the enhanced tracking table. By verifying outputs, the tracking table presented in this study will help to reduce all kinds of risks and problems that may occur in software development due to the lack of management of requirements. In addition, the output of the requirement-gathering stage of MaRMI-Ⅲ v.4.0 methodology will be improved/supplemented according to the creation of tracking tables; this will increment the applicability of the MaRMI-III methodology.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.669-672
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• 2002

최근 멀티미디어 기술의 급속한 발달로 인해 개인의 신원 확인, 보안 시스템 등의 영역에서 얼굴과 관련된 연구가 활발히 진행 되고 있다. 기존의 연구에서는 원거리 추적이 어려우며, 연산시간, 잡음(noise), 배경과 조명등에 따라 추적 효율이 낮은 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 빠르고 정확한 얼굴 추적을 위한 차 영상 기법(differential image method)을 이용한 분할영역(segmentation region)에서 움직임(motion)과 피부색(skin color) 특성 기반의 객체분할추적(Tracking Of Object segmentation) 방법을 이용하였다. 객체분할추적은 얼굴을 하나의 객체(object)로 인식하고 제안한 방법으로 얼굴 부분만 분할하는 단계와 얼굴특징추출 단계를 적용하여 피부색 기반의 연구에서 나타난 입력영상(Current Frame)에서의 유동적인 피부색의 노출 대한 얼굴 추적 연구의 문제점을 해결했다. 시스템은 현재 컴퓨터에 일반적으로 사용되는 카메라를 이용하여 구현 하였고, 실시간(real-time) 영상에서 비교적 성공적인 얼굴 추적을 하였다[4].