추적성은 소프트웨어 개발자에게 소프트웨어 산출물에 대한 변경을 추적하게 해 준다. 소프트웨어 제품 라인 개발에 있어서의 추적성은 공통성과 가변성을 고려해야 하기 때문에, 개별 제품에서의 추적성보다 복잡하다. 과거 연구에서 제품 라인 개발에서의 제품 피처와 요구사항 간의 추적성 구축을 제시되었다. 그러나 요구사항과 아키텍처 설계 사이의 추적성 구축은 다 대 다 관계와 아키텍처 계층으로 인해 고려해야 할 요소가 더 많다. 본 논문은 이러한 요소들을 고려하여, 제품 라인 개발에서의 요구사항과 아키텍처 사이의 추적성을 모델링하는 체계적인 방법을 제공한다. 또한 사례연구를 통하여 이 방법이 효과적임을 보인다.
추적성은 이해당사자들이 변경으로 인한 산출물들 간의 영향을 분석하는데 필요한 정보를 제공하는 것을 주요 목적으로 한다. 단일 제품 개발과 달리 제품군(群)을 대상으로 하는 소프트웨어 프로덕트라인은 도메인 공학과 어플리케이션 공학의 두 개발 라이프사이클이 있으면서, 가변성과 두 라이프사이클 간의 추적성을 유지하고 관리해야 하기 때문에 그 복잡도가 매우 높다. 이에 개발 산출물과 별도로 가변성을 관리하는 직교적 가변성 모델을 중심으로 하는 가변성 추적성 유지 방법이 개념적으로 제안된 바 있다. 그렇지만, 이 방법이 소프트웨어 제품라인에서 필요로 하는 추적성을 모두 설정할 수 있는지에 대해서는 확인되지 않았다. 본 논문에서는 직교적 가변성 모델을 중심으로 하는 추적성 유지, 관리 방법이 필요한 추적성을 모두 지원하는지 예제를 통하여 검증하였다. 그 결과 OVM 중심 가변성 추적 방법은 변경으로 인해 영향을 받을 수 있는 산출물들의 범위를 한정하는 데는 문제가 없었다. 그렇지만, 변경으로 인해 실제 영향을 받는 구체적이고 정확한 산출물들을 추적하지는 못했다.
소프트웨어 개발시 요구사항의 일관성 및 완전성을 검증하기 위해 다양한 방법으로 산출물을 추적하는데, 기존 연구에서는 추적메타모델 또는 자동화된 도구를 제시하되 구체적인 추적산출물 및 추적요소 선정이 미흡하며, 추적요소를 제시하는 추적테이블 연구의 경우는 전체공정이 아닌 일부 공정만을 대상으로 추적하고 있다. 이에 본 연구는 일부 공정만 추적한 저자의 이전 추적테이블연구에 이어 프로젝트시작단계에서 아키텍쳐단계, 인도단계까지의 산출물을 추적한 확장된 요구사항추적테이블을 제시하였다. 또한 추적테이블이 확장됨에 따라 추적필드가 많아져서 추적이 복잡해지는 문제점을 해결하기 위해 개발프로세스단위로 통합/분리할 수 있는 추적테이블의 정규화 방안을 제시하였다. 본 연구를 D사의 H시스템개발프로젝트에 적용함으로써 연구의 적용가능성을 검증하고 요구사항의 오류를 쉽게 발견하는 추적의 효과를 확인하였다. 이에 연구를 통해 요구사항의 일관성과 완전성을 검증하는 추적의 정확성을 높여 소프트웨어 개발의 실패를 최소화하고자 하였다.
RUP의 Unified Process Model 에는 Use-Case Model, Analysis Model, Design Model, Deployment Model, Implementation Model, Test Model의 6가지 모델이 있다. 이 모델들은 모두 일관성이 있다. 한 모델에서 나오는 요소들은 전, 후 단계에서 다른 모델들과 Trace Dependencies를 갖는다. 예를 들면, Use-Case Model에서는 한 Use Case는 Design Model에서 Use-Case Realization으로 Test Model에서는 Test Case로 Trace Dependencies를 갖는다. 소프트웨어 개발에서 추적성은 Understandability와 Change Propagation 과 같은 이유로 매우 중요하다. 그러나 RUP에서는 각 모델들간의 추적성에 대한 지침이 충분히 제시되어 있지 않아, 개발 과정중에 요구사항의 변경이나 에러 수정 또는 향후 관리 시에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이 점에 중점을 두고 RUP에서 제시하고 있는 모델들 간의 추적성 중 설계모델에서 분석모델로의 추적성 적용지침을 제시한다.
요구사항 추적성은 개발과 유지보수 과정 동안 지속적으로 관리해야 한다. 그러나, 실제에서는 품질 보증을 점검하는 단계에서 갱신한다. 이러한 차이는 개발자가 추적성을 갱신하는 노력에 비해 추적성을 통해 얻는 혜택이 적기 때문이다. 이러한 노력 대비 보상의 관점에서 우리는 일반적으로 사용하는 스프레드시트 형태의 요구사항 추적성 매트릭스에서 맵핑을 유연하게 바꿀 수 있는 방법을 제안한다. 제안의 목적은 개발자가 요구사항 추적성을 갱신하는데 들이는 노력을 줄이는 것이다. 제안 방법은 먼저, 각 시트에 두 산출물 간의 관계만을 기입하여 변경이 발생할 때, 개발자가 변경된 맵핑을 즉시 반영할 수 있도록 한다. 다음, 개발자가 원하는 시점에서 제안 방법은 자동적으로 모든 산출물의 관계를 계산하여 추적성 매트릭스를 생성한다. 또한 누락된 맵핑 관계를 색상으로 표시하고 척도를 계산하여 개발자가 추적성 매트릭스의 완전성을 파악하도록 돕는다. 우리는 제안 방법의 적용가능성을 파악하기 위하여 사례 연구를 수행하였다. 사례 연구는 제안한 요구사항 추적성 매트릭스가 실제 프로젝트에 적용 가능하며 변경된 맵핑 관계를 쉽게 수용함을 보여준다.
최근 몇 년 동안 엄청난 양의 데이터 혁신이 진행되어왔고, 그에 따라 소프트웨어 개발의 편리성을 위해 오픈소스를 사용하는 경우가 많아졌다. 이로 인해 소프트웨어 생산성 측면에서는 많은 도움이 되었지만, 보안 관점에서는 많은 문제를 야기했다. 이러한 OSS 사용에 따른 위험을 줄이고자 OSS 추적성을 위한 도구를 사용하는 방법이 지속적으로 개발되었지만, 아직까지도 OSS 사용에 따른 위험은 증가하고 있다. 이에 본 논문은 OSS 추적성의 보완을 위한 SBOM(Software Bill of Materials)의 정의와 현재 국외 SBOM 추진 동향에 대해 소개하고자 한다.
본 연구에서는 식품공급체인의 HACCP 도입과 추적성, 투명성, 정보공유 요인과 기업의 사업성과간의 구조적 관계를 규명하였다. 이를 위해서 식품분야 국제인증을 획득하고 있는 132개 기업들을 대상으로 설문조사를 진행하였고, 구조방정식모형(Structural equation model)으로 실증분석을 하였다. 먼저 기업의 HACCP 요인을 선행변수로, 추적성, 투명성, 정보공유 요인을 매개변수로 설정하였다. 기업의 사업성과 요인과 함께 연구모형에 포함시켜 실증분석을 한 결과 다음과 같은 연구결과를 얻었다. 첫째, HACCP 요인은 식품 공급체인의 추적성, 투명성 요인과 기업의 사업성과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 식품공급체인의 추적성, 정보공유 요인은 기업의 사업성과 요인에 정(+)의 영향을 미쳤다. 셋째, 식품공급체인의 투명성은 정보공유를 통하여 기업의 사업성과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 향후 연구는 HACCP 실행을 위한 세부 요인을 고려한 연구가 진행되어야 하겠다.
컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 (CBD) 기술은 재사용 단위의 컴포넌트를 조합하여 소프트웨어를 개발함으로써 개발 노력과 상품화 시간을 줄여주는 새로운 기술로 정착되고 있다. 이러한 CBD에서의 재사용 단위로서 컴포넌트의 개발은 여러 활동(Activity)들을 통해 산출물들을 생성한다. 각 산출물은 이전 단계의 산출물을 기반으로 하므로 컴포넌트의 정확성을 보증할 산출물간의 추적성(Traceability)이 중요하다. 그러나 컴포넌트의 재사용성으로 그 정확성을 보증할 추적성이 더욱 중요함에도 이에 대한 연구가 미흡하다. 본 논문에서는, CBD 개발활동에서의 주요 산출물을 제시차고 그 관계에 따른 산출물 항목의 전이 관계를 통한 일관성 검증, 즉 추적성을 검증하는 기법을 제안한다.
ICT 기술의 발달과 함께 클라우드의 사용이 활발해지고 있으며, 클라우드의 활용성 또한 증가하고 있다. 클라우드는 각각의 활용 용도에 따라 다양한 데이터가 저장되고 있으며, 클라우드 스토리지와 클라우드 스토리지에 저장된 데이터의 중요성 또한 증가하고 있다. 또한, 클라우드를 사용하는 이용자의 수가 증가하며 CSP에 아웃소싱 되는 데이터의 양이 증가하고 있지만, 지속적으로 보안사고가 발생하고 있으며, 신뢰 되지 않는 클라우드 환경에서는 악의적 사용자 또는 CSP에 의해 데이터 액세스 로그가 위조되거나 생략이 가능해 수정 불가능한 로깅 등을 통한 책임 추적성 확보가 필요하다. 따라서 이와 같은 문제를 해결하고 클라우드 스토리지 데이터의 책임 추적성 확보를 위해 본 논문에서는 블록체인 위 변조 불가능한 특성을 활용하여 신뢰 가능한 데이터 액세스 로깅을 통해 데이터 책임 추적성 확보가 가능한 프레임워크를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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