• Title/Summary/Keyword: 최정환

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A Case of Myoepithelioma of the Parotid Gland (이하선에서 발생한 근상피종 1례)

  • Yoo, Young-Sam;Kim, Jin-Young;Oh, Young-Taek;Choi, Jeong-Hwan
    • Korean Journal of Head & Neck Oncology
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    • v.24 no.2
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    • pp.197-199
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    • 2008
  • Myoepithelioma is composed predominantly or exclusively of myoepithelial cells. It is most frequently located in parotid gland, the palate and the breasts. It accounts for less than l% of all salivary gland tumors. Surgical excision which accompany a marginal amount of uninvolved tissue is curative. We report a case of parotid gland myoepithelioma treated by surgery.

Iceberg-Ship Classification in SAR Images Using Convolutional Neural Network with Transfer Learning

  • Choi, Jeongwhan
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.19 no.4
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    • pp.35-44
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    • 2018
  • Monitoring through Synthesis Aperture Radar (SAR) is responsible for marine safety from floating icebergs. However, there are limits to distinguishing between icebergs and ships in SAR images. Convolutional Neural Network (CNN) is used to distinguish the iceberg from the ship. The goal of this paper is to increase the accuracy of identifying icebergs from SAR images. The metrics for performance evaluation uses the log loss. The two-layer CNN model proposed in research of C.Bentes et al.[1] is used as a benchmark model and compared with the four-layer CNN model using data augmentation. Finally, the performance of the final CNN model using the VGG-16 pre-trained model is compared with the previous model. This paper shows how to improve the benchmark model and propose the final CNN model.

Development of Power Flow calculation algorithm in distribution Power Systems using Symmetrical Components (대칭성분을 이용한 배전계통 조류 계산 알고리즘 개발)

  • Choi, J.H.;Jeong, J.C.;Kim, K.H.;Park, J.K.;Kim, J.E.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.07a
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    • pp.401-403
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    • 2001
  • This paper describes a power flow method for distribution systems, applying the method of symmetrical component to back/forward sweep method. The proposed algorithm is effective for unbalanced radial distribution system, with process of AVR(Auto Voltage Regulator), shunt capacitor. The proposed method was compared with the conventional Back/forward sweep method by using three phase unbalanced distribution systems of 123 nodes.

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Design criteria and Case History of Korean Railway for Auger-drilled Pilling (철도분야 매입말뚝 설계기준 및 적용 현황)

  • Lee, Su-Hyung;Choi, Jeong-Hwan;Hwang, Seon-Keun;Eum, Ki-Young
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.541-548
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    • 2008
  • Active application of auger-drilled piling is expected in Korea considering its advantage in noise and vibration problems against driven piling and its cost-effectiveness in comparison to the cast in-situ piling. The current design practice being used in Korea is adopted from the Japanese one, however the equipment and construction procedure is modified for the geotechnical conditions and construction circumstances in Korea. Therefore there is an urgent need for the establishment of the rational design criteria for the auger-drilled piling in Korea. As the preliminary work for the establishment, this paper presents the current practice in Korean railway constructions. Design criteria of Korea Railway Network Authority are introduced and its characteristics and the problems are described. Application cases of auger-drilled pile to railway construction are introduced as well.

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Human/Vehicle Classification using Hilbert Scan Distance (할버트 스캔 거리값을 이용한 사람/차 식별 알고리즘)

  • Baek, Young-Min;Choi, Jeong-Hwan;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.455-456
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    • 2007
  • 물체 식별은 감시 시스템에서 중요한 역할을 수행한다. 특히 사람/차 식별은 해당 사물의 존재 유무를 파악하기 위해 다양한 어플리케이션에서 사용된다. 우리는 외곽선 정보를 이용하여 빠르게 물체 식별을 할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 감시 영상에서 움직이는 물체를 찾은 후, 외곽선 정보를 추출하여 미리 저장해 둔 사물의 모델과 비교하여 가장 가까운 거리값(유사도)을 찾는 방식이다. 2차원의 영상 처리에는 기본적으로 많은 연산량이 필요하지만, 주변 픽셀 정보를 최대한 유지할 수 있는 할버트 패스(Hilbert Path)를 사용하여 1차원의 배열로 변환한 후 비교하기 때문에 기존 알고리즘보다 빠르게 두 모델간의 유사도를 측정할 수 있다. 제안된 알고리즘은 사람/차 식별에 매우 강인한 성능을 보여주었으며, 기존 템플릿 매칭 기법보다 연산량의 감소로 실시간 감시 시스템에서 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

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Effective Moving Object Detection Algorithm for Surveillance System (감시 시스템을 위한 효과적인 움직이는 물체 탐지 알고리즘)

  • Choi, Jeong-Hwan;Baek, Young-Min;Na, Jin-Hee;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.457-458
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    • 2007
  • 우리는 동영상에서 낮은 연산량으로 강인하게 움직이는 물체를 탐지하는 방법을 제안한다. 동영상에서 움직이는 물체를 탐지하기 위한 많은 방법들이 제안되었는데, 각각의 방법은 접근 방법에 따라 탐지 성능과 처리속도에 trade-off가 존재한다. 최근 폭넓게 사용되고 있는 가우시안 혼합모델을 이용한 배경모델생성 법의 경우 탐지성능은 우수하나 연산량이 많고, 차영상(Temporal difference)을 이용한 방법은 연산량은 적으나 노이즈에 민감하게 반응한다. 또한 알고리즘 특성상 탐지된 물체에 Hole과 Ghost가 발생하는 문제가 있다. 우리는 이러한 단점들을 극복하기 위해 이 두 가지 알고리즘을 효율적으로 결합하여 움직이는 물체를 탐지하였다. 실험은 사람, 차, 오토바이와 같이 실외환경에서 흔히 움직이는 물체로 탐지되는 요소들이 다양한 환경에서 실시하였으며, 실험한 결과 배경영역에서 발생하는 노이즈는 효과적으로 제거하면서 움직이는 물체를 탐지하였다.

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Development of Fault Detection and Classification Method in Distribution Lines (신경회로망을 이용한 배전선 사고 검출 기법의 개발)

  • Kim, K.H.;Choi, J.H.;Chang, S.I.;Kang, Y.C.;Park, J.K.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1998.07c
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    • pp.1114-1117
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    • 1998
  • Recent applications of neural networks to power system fault diagnosis have provided positive results and have shown advantages in process speed over conventional approaches. This paper describes the application of neural network to fault detection and classification in distribution lines using the fundamental component, 2-5th harmonics index, even and odd harmonics index, and zero phase current. The Electromagnetic Transients Program (EMTP) is used to obtain fault patterns for the training and testing of neural networks. The proposed fault detection and classification method in distribution lines is obtained by analysing the difference among normal, HIF, ground fault, short circuit fault condition.

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뇌의 수소 분광선 연구를 위한 다중 체적 화학적 이동 영상기법의 개발

  • Choe, Jeong-Hwan;Park, Seung-Hun;Kim, Si-Seung;Jeong, Seong-Taek;Lee, Yun
    • Proceedings of the KSMRM Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.105-105
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    • 2002
  • 목적: 수소 자기 공명 분광기법은 자기공명 영상으로는 얻을 수 없는 화학적 성분에 대한 정보를 제공하여 암을 포함한 여러 질환의 진단과 예측에 사용된다. 이 기법으로는 어떤 특정한 작은 체적을 선택하여 그 부위에만 자기공명 분광신호를 획득하는 단일 체적기법과 체적 전체를 위상변화를 주면서 여기시킨 후, 데이터 후처리 과정에서 체적별로 분리해내는 다중체적기법이 있다. 다중체적기법은 더 긴 영상 획득시간에도 불구하고 단일 체적기법에 비하여 분광상을 대조군과 비교할 수 있는 잇점이 있다. 뇌를 진단하는데 사용하기 위한 수소분광선을 얻기 위하여 다중체적 화학적 영상기법을 개발하여 모형과 자원자에 대하여 적용하여 그 유용성 확인하였다.

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뇌의 수소 분광선 연구를 위한 다중 체적 화학적 이동 영상기법의 개발

  • Choi, Jung-Hwan;Park, Seung-Hoon;Kim, Si-Seung;Jung, Sung-Taek;Lee, Yoon
    • Proceedings of the KSMRM Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.81-81
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    • 2002
  • 목적: 수소 핵 자기 공명 분광기법은 자기공명 영상으로는 얻을 수 없는 화학적 성분에 대한 정보를 제공하여 암을 포함한 여러 질환의 진단과 예측에 사용된다. 이 기법으로는 어떤 특정한 작은 체적을 선택하여 그 부위에만 자기공명 분광신호를 획득하는 단일 체적기법과 체적 전체를 위상변화를 주면서 여기 시킨 후, 데이터 후처리 과정에서 체적별로 분리해내는 다중체적기법이 있다. 다중체적기법은 더 긴 영상 획득시간에도 불구하고 단일 체적기법에 비하여 분광상을 대조군과 비교할 수 있는 잇점이 있다. 뇌를 진단하는데 사용하기 위한 수소분광선을 얻기 위하여 다중체적 화학적 영상기법을 개발하여 모형과 자원자에 대하여 적용하여 그 유용성 확인하였다.

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Assessment of the Protection Algorithm Applied in Distributed Generations for Faults Occurred in the Interconnected Distribution Networks (외부 배전선 사고에 대한 분산전원 보호 알고리즘의 동작 수준 평가)

  • Jang, S.I.;Kim, S.G.;Park, Y.U.;Kim, K.H.;Choi, J.H.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.337-340
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    • 2003
  • This paper describes the operational characteristics of protection algorithm applied in distributed generations(DG) for faults occurred in the interconnected distribution networks. The DG can be Influenced by abnormal grid conditions such as disturbances occurring in the neighboring distribution feeders as well as the interconnected power line. Particularly, in case of the fault happening in the neighboring distribution feeders emanated from the substation to which DG is connected, the protective devices in the DG might mis-operate. The mis-operation of protective devices can be varied by the fault conditions. The simulation results for Hoenggye substation model composed of five feeders using PSCAD/EMTDC showed that the number of mis-operation of protective devices applied in DG is about 0.66 times per one year.

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