• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2001.09a
• /
• pp.967-970
• /
• 2001

본 논문에서는 적응 필터의 계수 갱신에서 가변 블록을 사용하는 방법을 제안하였다. 데이터 블록의 길이는 MSE 학습곡선의 시정수에 비례하도록 하였다. 이 방법에서는 적응 필터가 정상상태로 접근함에 따라 스텝사이즈를 조정하여 필터계수 갱신의 횟수를 줄일 수 있다. 제안한 방법의 유용성을 입증하기 위한 컴퓨터모의 실험을 통해 기존의 최적 스텝사이즈 수열을 이용한 알고리듬과 가변 스텝사이즈 알고리듬과 성능을 비교하였다. 그리고 MSE 의 초기값을 최소화하는 최적 초기 스텝사이즈를 유도하였다. 유도된 최적 스텝사이즈를 가변 스텝사이즈 알고리듬에 적용, 그 성능을 평가 하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.65-66
• /
• 2011

독립부하가 존재하는 계통연계 인버터에서 LCL필터 설계시 계통으로 주입하는 전류뿐만 아니라 독립부하 전압품질도 고려되어야 한다. 또한, LCL필터의 가격과 부피측면을 고려하여 고조파 감쇠율은 기준을 만족하면서 인덕턴스와 캐패시턴스는 가능한 작게 설계하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 계통전류의 고조파 기준은 만족하고, LCL필터 모델로부터 구해지는 전달함수를 이용하여 계통연계시와 독립운전시 모두 독립부하의 전압품질이 만족하도록 필터설계를 한다. 또한, 독립부하 전압리플, 인덕터 부피, 무효전류량, 시스템 대역폭에 가중치를 적용한 LCL필터 최적설계 방법을 제안한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2013.07a
• /
• pp.380-381
• /
• 2013

중요부하가 존재하는 계통연계 단상 인버터에서 LCL필터 설계시 계통으로 주입하는 전류뿐만 아니라 중요부하 전압품질도 고려되어야 한다. 또한, LCL필터의 가격과 부피측면을 고려하여 고조파 감쇠율 기준을 만족하면서 인덕턴스와 캐패시턴스는 가능한 작게 설계하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 계통 전류의 고조파 기준을 만족하고, LCL필터 모델로부터 구해지는 전달함수를 이용하여 계통연계시와 독립운전시 모두 중요부하의 전압품질이 만족하도록 단상 인버터의 필터설계를 한다. 또한, 중요부하 전압리플, 인덕터 부피, 무효전류량, 시스템 대역폭에 가중치를 적용한 LCL필터 최적설계 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.75-77
• /
• 2010

실시간 환경에서 저전력 설계의 효율적인 방법으로 동적 전압 조절 기법(Dynamic Voltage Scaling)이 있다. 동적 전압 조절 기법의 성능을 올리기 위하여 정확한 작업 시간의 예측이 필수적이며, 많은 예측 필터들이 이를 위하여 사용되었다. 하지만 각 예측 필터들은 여러 가지 다른 상황에 대하여 모두 적절하게 처리하는데 한계를 가지고 있다. 이 논문에서는 여러 가지 다른 예측필터들의 상황 별 성능을 분석하고 이를 바탕으로 동적으로 상황에 따라 예측 필터를 변화시키며 항상 최적의 성능을 가지는 새로운 예측 방법을 제안하였다. 또한 MPEG 환경에서의 시뮬레이션을 통하여 제안한 방법이 모든 상황에서 다른 예측 필터들에 비하여 높은 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2007.04a
• /
• pp.283-285
• /
• 2007

본 논문에서는 WCDMA 환경에서의 수신기 Filter에 의한 SNR개선에 대해 연구하였다 WCDMA환경에서 여러 사용자의 다중경로 신호들이 더해져서 수신되는데 원하는 사용자에 동기를 맞춰 chip rate의 정수배로 sampling하고 수신기 필터를 통과시킴으로써 배율 정도에 따른 이득을 얻게 된다. 하지만 송신 신호의 pulse shape에 따라 이득이 달라진다. pulse shape에 따라 필터에 대한 윈하는 사용자 신호와 AWCN의 아득이 서로 달라지고 SNR이득이 포화되는 시점도 다르기 때문이다. 따라서 pulse shape에 따라 최적의 SNR이득을 얻기 위한 최적의 sampling 배출을 구할 수 있다. 분 논문에서는 signal shape에 따른 SNR 이득에 대해 해석식 도출 및simulation을 통해 최적 수신기 구조를 도출하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.97-102
• /
• 2000

Subband coding is to divide the signal frequency band into a set of uncorrelated frequency bands by filtering and then to encode each of these subbands using a bit allocation rationale matched to the signal energy in that subband. The actual coding of the subband signal can be done using waveform encoding techniques such as PCM, DPCM and vector quantizer(VQ) in order to obtain higher data compression. Most researchers have focused on the error in the quantizer, but not on the overall reconstruction error and its dependence on the filter bank. This paper provides a thorough analysis of subband codecs and further development of optimum filter bank design using vector quantizer. We compute the mean squared reconstruction error(MSE) which depends on N the number of entries in each code book, k the length of each code word, and on the filter bank coefficients. We form this MSE measure in terms of the equivalent quantization model and find the optimum FIR filter coefficients for each channel in the M-band structure for a given bit rate, given filter length, and given input signal correlation model. Specific design examples are worked out for 4-tap filter in 2-band paraunitary filter bank structure. These optimum paraunitary filter coefficients are obtained by using Monte Carlo simulation. We expect that the results of this work could be contributed to study on the optimum design of subband codecs using vector quantizer.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
• /
• v.36S no.4
• /
• pp.83-92
• /
• 1999

본 논문에서는 Jue Chang 과 John R. Glover 가 1993년에 제안한 회귀적 적응 주기 신호 검출기[1]를 소개하고 이를 구현하기 위한 최적의 실시간 알고리즘을 제안하여 회귀적 주기 신호 검출기의 실용적인 응용 예를 제시하였다. 회귀적 적응 주기신호 검출기(FALE:Feedback Adaptive Line Enhancer)는 기존의 적응 주기 신호 검출기에 회귀 경로를 달아줌으로써, 필터 차수를 같게 했을 때 낮은 신호 대 잡음비 환경 하에서 더 높은 필터 이득과 더 낮은 추정 오차를 얻을 수 있다. 회귀 경로를 통해 들어오는 필터 출력 신호는 회귀 이득 상수 값에 따라 전체 시스템의 성능이 달라지므로 최적의 회귀 이득 상수를 찾아내는 것이 중요하며 이는 회귀 이득 상수를 변화시키며 최적의 결과값(최소 추정오차)을 유도하는 실험을 통해 얻을 수 있다. 한편, 이를 구현하는 문제에 있어서는 일잔 최적의 회귀 이득 상수 값이 정해지면 회귀 이득 상수가 초기 값으로부터 최적 값에 도달하는 변화율과 변화 유형이 시스템의 실시간 구현 및 성능에 중요한 영향을 미치게 된다. 본 논문에서는 실험을 통해 최적의 구현 알고리즘을 찾아냄으로써 Jue Chang 과 John R, Glover가 제시한 이론적인 수렴율과 수렴 성능을 유지하면서 실시간으로 동작하는 시스템을 구현하고 모의실험을 통한 성능분석 결과를 제시하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
• /
• v.37 no.3
• /
• pp.1-8
• /
• 2000

In this paper, we formulate an optimal control problem to obtain the optimal signal strength and detection threshold for tracking with NN filter, First, we predict the tracking performance of NN filter by using the HYCA method. Based on this method, the predicted tracking performance is represented with respect to signal strength and detection threshold. Using this relation, we find the optimal parameters for following three examples： 1) the sequence of optimal detection threshold which minimizes sum of position estimation error； 2) the sequence of optimal detection threshold which minimizes sum of validation gate volume； and 3) the sequence of optimal signal strength and detection threshold which minimizes sum of signal strength.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• v.9 no.1
• /
• pp.635-638
• /
• 2005

The curve shape of the time fluctuation extracted from the electromagnetic signals is very complex. Thus it is important to decide exactly the signal property such as the inflection point for the observed signal. Usually filters elaborately designed are used to detect the signal characteristics. When the noise is added to the signal, the inflection point can be detected using the observation filter. In this paper we propose the design method for a natural observation filter with optimal filter order to extract a definite inflection point for the case of signals with the mixed noise.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.12 no.1
• /
• pp.20-25
• /
• 2011

In subband structure, the fullband AP adaptive filter with P projection dimension can be decomposed P adaptive sub-filters by applying maximally polyphase decomposition and noble identity. Each adaptive sub-filter has a simple weight update formula with the unit projection dimension. This subband decomposition method is one of the most practical solution in the viewpoint of implementation. For utilization in many applications, it is necessary that analysis for the optimum step size of the maximally polyphase decomposed subband AP(MPDSAP) adaptive filter. In this paper, we present an improved analysis model of mean square error and induce the initial optimum step size for the MPDSAP adaptive filter. Computer simulations show that there is a relatively good match between theory and practice for the improved analysis model of MSE and the induced initial optimum step size.