In the current epoch of educational technology (EdTech), the realization of a personalized learning system has become increasingly important. This is due to the growing diversity of today's learners in terms of backgrounds, learning styles, and abilities. Traditional educational methods that deliver the same content to all learners often fail to take this diversity into account. This paper identifies models that comprehensively analyze learners' characteristics, interests, and learning histories to meet the growing demand for learner-centered education. Based on these models, we have designed a personalized learning system. This system is structured to support autonomous learning tailored to the learner's current level and goals by identifying strengths and weaknesses based on the learner's learning history. In addition, the system is designed to extend necessary learning elements without changing its architecture. Through this research, we can identify the essential foundations for constructing a user-tailored learning system and effectively develop a system architecture to support personalized learning.
Numerical analysis of convection-dominated transport problems are challenging because of dual characteristics of the governing equation. In the finite element method, a strategy is to modify the test function to weight more in the upwind direction. This is called as the Petrov-Galerkin method. In this paper, both N+1 and N+2 Petrov-Galerkin methods are applied to transport problems at high grid Peclet number. Frequency fitting algorithm is used to obtain optimal levels of N+2 upwinding, and the results are discussed. Also, a new Petrov-Galerkin method, named as "Optimal Test Function Petrov-Galerkin Method," is proposed in this paper. The test function of this numerical method changes its shape depending upon relative strength of the convection to the diffusion. A numerical experiment is carried out to demonstrate the performance of the proposed method.
The aim of the research is that disease database of the glycosuria and heart's blood is designed to manage the condition of the glycosuria and heart's blood patients periodically and continuously. Also we integrate patient database of existing OCS, PACS, EMR, ERP etc. and support optimal service timely that the patients want through intelligent integrated interface environment. For this, we will develop customized medical information convergence system. We construct intelligent database for disease of the glycosuria and heart's blood. And we support data integration environment for connection with existing systems - OCS, EMR, PACS etc. Also, in consideration of QoS, reliability, and expandability of customized medical information convergence system, we will design H/W, S/W, and data compatibility method.
In electronic catalogs, each item is represented as an independent unit while the parts of the item can be composed of a higher level of functionality. Thus, the search for this kind of product database is limited to the retrieval of most similar standard commodities. However, many industrial products need to configure optional parts to fulfill the required specifications. Since there are many paths in finding the required specifications, we need to develop a search system via the configuration process. In this system, we adopt a two-phased approach. The first phase finds the most similar template, and the second phase adjusts the template specifications toward the required set of specifications by the Constraint and Rule Satisfaction Problem approach. There is no guarantee that the most similar template can find the most desirable configuration. The search system needs backtracking capability, so the search can stop at a satisfied local optimal satisfaction. This framework is applied to the configuration of computers and peripherals. Template-based reasoning is basically the same as case-based reasoning. The required set of specifications is represented by a list of criteria, and matched with the product specifications to find the closest ones. To measure the distance, we develop a thesaurus of values, which can identify the meaning of numbers, symbols, and words. With this configuration, the performance of the search by configuration algorithm is evaluated in terms of feasibility and admissibility.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2017.10a
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pp.242-247
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2017
논문은 공공 데이터 Open API와 사용자의 과거 행동과 주변 상황정보를 토대로 사용자가 선호하는 문화를 맞춤 추천하는 어플리케이션인 '눈치 코칭_문화'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. '눈치 코칭_문화'는 사용자가 쉽게 문화를 추천 받을 수 있도록 만들어진 어플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 사용자가 검색하는 방식의 어플리케이션들과 달리 사용자의 주변 상황과 사용자의 취향 분석을 통해 최적의 문화 Contents를 어플리케이션을 통해 제공한다. 사용자의 별도의 상세검색이나 검색, 좋아요 기능, 주변 위치와 같은 상황 정보를 어플리케이션 사용 로그를 저장 후 데이터 전처리를 하여 사용자에게 다시금 피드백 되는 어플리케이션이다. 지속적인 알림을 통해 사용자에게 문화를 추천하도록 만들었다. 또한, 사용자에게 문화의 날 정보와 사용자 주변 위치의 문화센터를 추천하여 사용자의 문화 활동을 지향한다.
Back Jung-Un;Kim Bong-Hyun;Hong In-Suk;Kim Seung-Youn
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.05a
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pp.373-376
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2006
컴퓨터와 인터넷의 발전은 사용자들로 하여금 많은 정보들은 손쉽고 빠르게 접할 수 있는 기회를 제공한다. 이로 인해 사용자들의 정보 수집 및 활용의 수준 또한 높아져 방대한 분량의 정보가 이용되고 있으며, 원하는 정보를 얻는데 많은 시간이 소비되고 있다. 따라서 사용자들은 신속하고 정확하게 필요한 정보만을 요구하게 된다. 입찰정보도 그 대표적인 예로 볼 수 있는데 간단한 입찰정보의 제공만이 아닌 입찰정보의 분석과 결과물을 고객의 특성에 맞게 서비스를 제공해줌으로써 e-CRM 개념의 고객 맞춤형 입찰정보 형태로 변해가고 있다. 본 논문에서는 입찰정보를 사용하는 고객들의 특성을 입찰 성향에 근거하여 조사하고 결과를 토대로 입찰정보를 분석한다. 이를 토대로 고객들에게 신속하고 정확한 입찰정보를 제공해주기 위한 여러 기법들을 통합하여 최적의 입찰정보를 제공하는 시스템을 구현하고자 한다.
본 논문은 공공 데이터 Open API와 사용자의 과거 행동과 주변 상황정보를 토대로 사용자가 선호하는 문화를 맞춤 추천하는 어플리케이션인 '눈치 코칭_문화'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. '눈치 코칭_문화'는 사용자가 쉽게 문화를 추천 받을 수 있도록 만들어진 어플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 사용자가 검색하는 방식의 어플리케이션들과 달리 사용자의 주변 상황과 사용자의 취향 분석을 통해 최적의 문화 Contents를 어플리케이션을 통해 제공한다. 사용자의 별도의 상세검색이나 검색, 좋아요 기능, 주변 위치와 같은 상황 정보를 어플리케이션 사용 로그를 저장 후 데이터 전처리를 하여 사용자에게 다시금 피드백 되는 어플리케이션이다. 지속적인 알림을 통해 사용자에게 문화를 추천하도록 만들었다. 또한, 사용자에게 문화의 날 정보와 사용자 주변 위치의 문화센터를 추천하여 사용자의 문화 활동을 지향한다.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.9
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pp.94-102
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2010
The spindle is the main component in machine tools. To develop high speed machine tools, a lot of studies have been carried out for high speed spindle. Bearing is very important part in spindle. The bearing clearance is influenced by shrink fit and thermal expansion during operation. The designer must take into account the reduction of shrink fits. The aims of this study are to grasp the shrink fits and behavior of a bearing which is a deeply connected with fatigue life of bearing and performance of spindle through FEM(Finite Element Method). This paper proposed optimum value of shrink fit considering deformation of spindle and stress of fitting area using design of experiments. Thus, the proposed formula can be used to obtain bearing internal clearance.
교통 체증은 차량 이용이 대중화된 지금 많은 문제를 야기하고 있다. 교통 정체로 인한 시간 허비, 장시간 운전으로 인한 운전자의 피로 증가, 매연 배출로 인한 환경 오염 촉진 등 교통 체증은 사회적으로 무시할 수 없는 여러 문제들을 불러온다. 이에 본 연구는 신호 체계 개선에 초점을 두어 유전 알고리즘을 이용한 도시 규모의 유동성 연동 신호 체계를 구현하고자 하였다. 이를 위하여 교통 시뮬레이션 프로그램 SUMO를 이용하여 실험 환경을 조성하고, 4개의 사거리와 16개의 사거리, 그리고 선릉역 인근의 실제 도로망에서의 최적 신호 주기를 탐색하였다. 실험 결과 4개의 사거리의 경우 유전 알고리즘 적용 전의 초기 설정에 비해 자동차들의 평균 이동 시간이 31.1% 감소, 16개의 사거리의 경우 6.2% 감소, 실제 도로에서는 1.1% 감소함을 확인할 수 있었다. 따라서 유전 알고리즘을 이용한 새로운 교통 체계는 교통 정체를 완화하는 효과가 있으며 본 연구를 실제에 적용한다면 도시 규모의 도로망에서 시간대 별로 교통 흐름을 최적화하는 맞춤형 신호 주기를 구할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.369-378
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2005
본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 유동 소비자가 서비스의 유동성을 보장받을 수 있는 지능형 여행정보서비스를 제안하고자 한다. 본 시스템은 유비쿼터스 환경에서 여행자가 필요로 하는 정보획득을 돕기 위해 다양한 상품제안, 그 상품들 간의 연계를 통한 맞춤제안을 목적으로 설계되었다 여행정보시스템에 연관된 상품들은 호텔, 비행사, 자동차, 여행지 정보, 음식점 및 Business Trip 등이다. 따라서 여행자의 요구 및 상황의 변화에 맞게 연관상품의 Schedule 맞춤을 위한 지능형 여행 최적정보시스템의 연구가 요구된다. 이를 위해 본 연구에서는 Traveling Service 지원을 위해 첫째 여행자의 요구에 따른 단일상품의 복합상품화(Product bundling)를 위한 방법론을 제안하였다. 둘째, 복합상품을 구성하기 위해 필수적인, 개별정보시스템에 이질적인 형태로 저장되어있는 단일상품에 대한 정보를 공유하기 위해, 여행상품과 온톨로지의 구축이 요구된다. 이에 본 논문에서는 OWL 기반의 온톨로지를 구축하였다. 온톨로지 기반의 여행정보시스템은 향후 시맨틱 웹서비 기반의 지능형 여행정보시스템 구축을 위한 초석으로 활요될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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