• Title/Summary/Keyword: 최적제어

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Time Optimal Control of the Nuclear Reactor Using the Maximum Principle (Mazimum Principle을 이용한 원자로의 시간 최적제어)

  • 곽은호
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.11 no.3
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    • pp.27-31
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    • 1974
  • The maximum principle of Pontryagin provides the celebrated method to obtain the optimum control switching time and switching points on the nuclear reactor. The control trajectories transfered from its initial state to the target state are optimized based on time optioptimal control method with the given reactor parameters and the piecewise constant input values.

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Inverse Optimal Problem for Homing Guidance with Angular Constraint (충돌각 제어 호밍유도법칙의 역최적 문제)

  • Lee, Jin-Ik;Lee, Yong-In
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.35 no.5
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    • pp.412-418
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    • 2007
  • An inverse optimal problem for homing guidance with angular constraint is addressed. The gains of BPN(Biased PN) are investigated by duality analysis related to the weighting matrices of the performance index in the LQ control problem. Moreover, the criteria for the existence of optimal gains are derived from the generalized Riccati equation. Based on the conditions we achieve the gain set of BPN to be optimal solution to the LQ problem with terminal constraints. To validate and demonstrate the proposed approach 3-DOF simulations are carried out.

Torque Optimizing Control of Redundant Manipulators (여유자유도 로봇을 위한 최적토크제어)

  • Lee, Bo-Hyun;Lee, Kee-Seong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.11d
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    • pp.758-760
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    • 2000
  • 본 논문에서는 기구적으로 여유자유도를 갖는 로봇 매니퓰레이터 시스템을 대상으로 하여, 로봇 랜드가 주어진 제적을 추종할 수 있는 관절 토크를 유도하기 위한 동적제어 식을 새로이 구성하고, 동적제어식을 만족하는 관절 토크 해들 중에 국소적으로 토크의 크기를 최적화하는 해를 사용하는 최적토크제어를 제안한다. 최적토크를 구하는 문제에 있어 관절 토크에 가중치 행렬을 적용하여 각 관절 토크의 최대 크기의 비를 반영할 수 있도록 한다. 또한, 로봇 핸드 자코비안-관성 역행렬의 영공간에서 나타나는 영공간 관절 속도를 정의하고 이러한 영공간 관절속도가 최적토크제어에서는 로봇 시스템을 불안정하게 할 수 있다는 것을 보인다. 최적토크 제어의 이러한 문제를 해결하기 위하여 영공간 관절 속도를 제거하기 위한 소산토크를 유도하고, 최적토크제어식에 소산토크를 추가하는 방법을 제안한다. 평면형 3-자유도 로봇을 대상으로 한 모의실험을 통해 제안된 제어 방법의 우수성을 검증하고 그 결과를 분석한다.

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Time-Optimal Power Control for KMRR Using Reactivity Constraint Method (반응도 제한법에 의한 KMRR의 시간 최적 출력 제어)

  • Lee, Byung-Ill;Kim, Myung-Hyun
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • v.23 no.1
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    • pp.30-40
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    • 1991
  • For automatic power control of KMRR, a new method, Reactivity Constraint Method, is applied for time optimal control. This method limits the net reactivity to the amount that can be offset by instantaneous control rod action. The reactivity to be constrained for the constant reactor period should be obtained by the dynamic period equation. A new formulation of the dynamic period equation for 2-point kinetics model is presented. A methematical controller model was applied to the plant simulator, KMRSIM to test this control law. The performance test showed that reactivity constraint approach is also a reliable means for reactor power change control.

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Optimal Control Design Method Using the Neural Network (신경회로망을 이용한 최적제어 설계방식)

  • 권성훈;이인재;정지원;김한웅;엄기환
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.05a
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    • pp.295-299
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    • 1998
  • 최근 여러 분야에서 필요성이 증대되고 있는 최적제어, 최적설계 및 최적추정에 대하여 신경회로망을 이용하는 방식을 제안하였다. 제안한 방식은 3점 탐색 알고리즘을 사용하여 성능지표의 최소값을 찾아내어 이 때의 가중치를 신경회로망의 가중치 초기값으로 설정하여 다시 학습시킴으로서 보다 효율적인 학습결과를 얻을 수 있었다. 제안한 방식을 최적제어에 대하여 시뮬레이션하여 유용성을 확인하였다.

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Investigations on Dynamic Trading Strategy Utilizing Stochastic Optimal Control and Machine Learning (확률론적 최적제어와 기계학습을 이용한 동적 트레이딩 전략에 관한 고찰)

  • Park, Jooyoung;Yang, Dongsu;Park, Kyungwook
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.23 no.4
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    • pp.348-353
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    • 2013
  • Recently, control theory including stochastic optimal control and various machine-learning-based artificial intelligence methods have become major tools in the field of financial engineering. In this paper, we briefly review some recent papers utilizing stochastic optimal control theory in the fields of the pair trading for mean-reverting markets and the trend-following strategy, and consider a couple of strategies utilizing both stochastic optimal control theory and machine learning methods to acquire more flexible and accessible tools. Illustrative simulations show that the considered strategies can yield encouraging results when applied to a set of real financial market data.

Numerical Solution of an Elliptic Type H-J-B Equation Arising from Stochastic Optimal Control Problem (확률 최적 제어문제에서 발생되는 Elliptic Type H-J-B 방정식의 수치해)

  • Wan Sik Choi
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.4 no.6
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    • pp.703-706
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    • 1998
  • 본 논문에서는 확률 최적 제어문제에서 발생되는 Elliptic type H-J-B(Hamilton-Jacobi-Bellman) 방정식에 대한 수치해를 구하였다. 수치해를 구하기 위하여 Contraction 사상 및 유한차분법을 이용하였으며, 시스템은 It/sub ∧/ 형태의 Stochastic 방정식으로 취하였다. 수치해는 수학적인 테스트 케이스를 설정하여 검증하였으며, 최적제어 Map을 방정식의 해를 구하면서 동시에 구하였다.

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A Study on Optimal Rate Control for Low Bit Rate Coder (저전송률 비디오 부호기를 위한 최적 비트율 제어 기법 연구)

  • 한성욱;최윤식
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05c
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    • pp.229-233
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    • 2002
  • 비트율 제어 기법은 일정한 양의 비트만을 사용하여 최상의 화질을 얻기 위한 것이다. 기 중에서 최적의 비트율 제어기법(Optimal Rate Control)은 실시간 전송이 필요 없는 응용 분야에서 사용하거나 또는 모델 기반 비트율 제어기법의 성능을 평가하기 위하여 사용되었다. 하지만 기존의 방법들을 저전송율 비디오 부호기에 적용하였을 때에는, 양자화 매개변수간의 의존관계 때문에 최적의 해를 구하지 못하는 문제점이 생겼다. 따라서, 본 논문에서는 라그랑제 비용함수를 사용한 비터비 알고리즘을 이용하여 저 전송율 비디오 부호기에 적용할 수 있는 최적의 비트율 제어기법을 제안할 것이다.

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자율운항선박의 육상원격제어 보조를 위한 최적항로예측 시뮬레이션 개선방안

  • 이정호;조기정;이상재;김희창
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.86-87
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    • 2023
  • 해상환경에 적용된 최적항로예측 알고리듬을 자율운항선박의 기본 시스템으로 가정하고 육상의 육상원격제어시스템을 통해 선박이 제어되는 환경을 ECDIS 시스템을 사용하여 시뮬레이션하고 자율운항선박과 육상원격제어 간 안전운항를 위해 상호 시스템 공유를 이용한 협업을 바탕으로 최적항로예측 시뮬레이션을 개선하는 방안을 분석하였다.

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