• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.448-455
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• 2003

본 논문에서는 MF-TDMA(Multi Frequency - Time Division Multiple Access)체계를 이용하는 광대역 위성 시스템의 리턴 링크를 대상으로 최저타임슬롯 할당 체계를 제시한다. 이를 위해 먼저 clear-sky RCST와 rain-fade RCST가 존재하고 복수의 서비스 및 지연 클래스가 존재하는 광대역 위성 시스템을 대상으로 MF-TDMA 체계 하에서 최적 타임슬롯 할당 체계를 제시한다. Phase 1에서는 clear-sky TRF타임슬롯들의 집합과 rain-fade TRF타임슬롯들의 집합을 결정하고, Phase 2에서는 각 RCST의 각 서비스/지연 클래스에 할당되는 타임슬롯의 수를 결정하고, Phase 3에서는 각 RCST의 각 서비스/지연 클래스에 할당된 타임슬롯들의 스케줄을 결정한다. 마지막으로 불균등 수요 데이터를 활용하여 제시한 최적 타임슬롯 할당 체계의 성능을 분석한다. 성능 분석 결과 제시한 최적 타임슬롯 할당 체계는 빠른 시간 내에 최적해 또는 최적해와 아주 가까운 해를 안정적으로 구한다는 사실을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.25 no.3
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• pp.133-146
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• 2016

To engage multiple missiles in single launcher against multiple targets, launcher system has to operate for optimized launch angle to each target sequentially. If the launch angle sequence is simply defined according to the target assignment order only, overall engagement time would be increased, and even in some engagement scenarios, it could be possible to miss some moving targets being out of proper engagement area. Therefore, the study on methodology for a real-time decision of optimized launch angle sequence is necessary. In this paper, the automatic decision model of launch angle sequence was suggested to minimize total engagement time by analyzing the simulation results of all engagement sequence set for multiple moving target scenario. Performance of proposed methodology for decision of optimal launch angle sequence was verified by comparing with the optimal or suboptimal sequence obtained from simulation results.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2000.02a
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• pp.206-207
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• 2000

반사형 LCD는 주변광을 광원으로 사용하므로 높은 반사율과 주변환경을 고려한 시야각 특성을 요구한다. 이러한 반사형 LCD의 성능을 결정하는 요소로서는 반사판, 보상판 그리고 LCD의 구조가 있다. 반사형 LCD용 반사판은 최적의 디스플레이를 위해 반사되는 빛의 방향을 조절하고 사용자 위주의 시야각을 형성 할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 이러한 반사특성을 나타내기 위한 조건을 이해하고, 특히 넓은 시야각 확보를 위해 표면구조에 따른 중요 파라미터와 그 최적 조건을 찾아내어 이론적으로 접근하고자 하였다.$^{(1,2)}$ (중략)

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.32 no.9
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• pp.94-102
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• 2004

An experimental study on a rotating turbine is conducted with various incidence angles in order to find an optimum incidence angle. The incidence angle is an important design parameter in turbine blade design. however, most of experiments were conducted in a linear or annual cascade row. The suggested incidence angles from the experiments conducted in cascade rows could be unsuitable as a design parameter in the design of rotating parts. In this study, various incidence angles are applied and the turbine performance is measured in a rotating state. Experimental results show that the incidence on the rotor has a great influence on the turbine efficiency. The range of applicable incidence becomes narrow when the turbine operates at high input power. In the case of the tested rotor, the optimum incidence is about $-12^{\circ}$.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.22 no.2
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• pp.53-62
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• 2013

Cloud environment is one in the field of distributed computing and it consists of physical nodes and virtual nodes. In distributed cloud environment, an optimal path search is that each node to perform a search for an optimal path. Synchronization of each node is required for the optimal path search via fast data transmission because of real-time environment. Therefore, a quantization technique is required in order to guarantee QoS(Quality of Service) and search an optimal path. The quantization technique speeds search data transmission of each node. So a main server can transfer data of real-time environment to each node quickly and the nodes can perform to search optimal paths smoothly. In this paper, we propose the quantization technique to solve the search problem. The quantization technique can reduce the total data transmission. In order to experiment the optimal path search system which applied the quantized data transmission, we construct a simulation of cloud environment. Quantization applied cloud environment reduces the amount of data that transferred, and then QoS of an application for the optimal path search problem is guaranteed.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.2
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• pp.166.1-166.1
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• 2012

최근에는 정지궤도위성에도 지구센서 대신 별추적기를 탑재하는 추세이다. 별추적기의 경우 태양이나 지구와 같은 밝은 물체가 시야각에 들어올 경우 자세결정을 수행할 수 없기 때문에 별추적기 최적 배치를 위한 해석이 요구된다. 그런데, 정지궤도위성의 경우 24시간을 주기로 태양이 적도면을 회전하고 또한 동지와 하지를 최대로 하여 적도면과 23.5도의 기울기를 갖고 있기 때문에 별추적기 배치에 많은 제한이 발생한다. 별추적기 성능을 최적으로 얻기 위해서는 탑재되는 광학계가 서로 직각이 되어야 하지만 태양 위치에 따른 제한으로 인해 직각이 될 수 없으며 이 경우 성능은 약간의 손실을 감수하면서 항상 태양을 회피하기 위한 최적 각을 적용하거나 태양이 들어올 경우만 성능 손실을 감수하면서 이외의 경우에 별추적기 최적의 성능을 얻고자 하는 방법이 있을 수 있다. 본 연구에서는 이러한 방법들에 대한 해석을 수행하여 최적 각을 소개하였고, 다중머리 별추적기를 대상으로 해석을 수행하였다. 다중머리 별추적기는 하나의 전장품에 광학계가 여러 개 장착되는 제품으로 최근에 우주이력(heritage)를 갖기 시작하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.407-410
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• 2001

주어진 계획량을 최소의 비용으로 생산하는 것이 제조 공장의 최대 관심사이다. 단일 공장의 경우 제품의 종류에 따른 최적의 생산량만을 결정하면 되지만, 복수의 공장의 경우 각 공장에 따라 제품별 생산원가의 차이가 발생하기 때문에 복수의 공장일 경우 단일 공장과 같이 간단하게 제품별 최적 생산량을 결정할 수 없다. 이에 본 연구에서는 몇 가지 현실적인 가정 하에 복수의 공장에서 제품별 최적 생산량을 결정하는 알고리즘을 제안하였다. 즉 현재 생산이 가능하지만 현실적인 조건으로 인하여 생산하지 않는 제품의 생산 원가를 추정하고, 이를 바탕으로 각 공장별로 제품의 최적 생산량을 결정하는 문제에 대한 모델을 제시하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.3 no.3
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• pp.103-111
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• 1996

정상조건에서는 수명이 상당히 긴 두 개의 부품으로 구성된 병렬형 시스템의 수명검사를 수행하기 위해 고정충격 수명검사의 최적 검사계획에 관하여 고찰하였 다. 시스템을 구성하고 있는 부품의 수명이 서로 독립인 지수분포를 따르는 것으로 가정하여 각 가속조건에서의 부품들의 고장률의 최우추정량을 구하였다. 또한 각 가속조건에서의 부품들의 고장률에 관한 최우추정량의 점근분산의 합을 구하여 이를 최소가 되게 하는 최적 표본 할당비율을 결정하는 방법을 제안하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.2 no.2
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• pp.395-403
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• 1995

본 논문에서는 서로 독립인 다수의 부품으로 구성된 질렬형 시스템의 부분적 고정충격 수명검사에 관한 최적 검사계획에 관하여 고찰하였다. 시스템을 구성하고 있는 부품의 수명이 서로 독립인 지수분포를 따른는 것으로 가정하여 각 부품을 고장류과 가속인자의 최우추정량을 구하였다. 또한 각 부품의 고장률과 가속인자에 관한 최우추정량의 일반화 점근분산의 합과 각 부품의 가속인자에 관한 최우추정량의 점근 분산의 합을 구하여 이를 최소가 되게 하는 최적 표본할당비율을 구하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.673-678
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• 2007

본 연구는 지리학적으로 산재해 있는 다양한 수요지점을 서비스할 수 있는 차량경로모델을 개발한다. 즉 다양한 수요지점을 구역으로 분할하여 각 수요지점의 수요량과 서비스 레벨을 고려하여 최적차량 운송계획 모형을 개발하는 데 있다. 본 연구 방법에서 사용된 접근 방법으로 먼저 단일 출발점에서 각 수요지점의 수요조건을 만족하는 범위 내에서 최소의 운반 거리 및 수요 조건을 만족하도록 각 서비스 지역을 할당하는 Clustering Algorithm을 개발하여 단일 구역별 최적의 이동 경로를 개발하였다. 그리고 각 수요지점별 수요량의 평균과 표준편차를 고려하여 새로운 Saving Algorithm을 기반으로 하여 운송 가능한 차량별 수요지점을 할당하였다. 또한 각 차량경로 구역별 서비스 레벨을 고려한 개선된 알고리즘을 사용하여 차량경로 문제의 근본적인 목적인 이동 거리(비용, 시간)의 최소화와 고객서비스 극대화를 동시에 달성하기 위한 최적 차량 운송 계획 모델을 개발하였다. 마지막으로 수치적 예제를 통해 본 연구에서 사용된 모델들과 기존 모델들과의 비교를 수행하였다.