• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.7
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• pp.1283-1289
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• 2016

Electrical energy is the essential resource for modern society. Recently, the demand for power was significantly increased. Increase of power demand has lead to a decrease in the power quality. Power quality in modern society has been an important factor that can cause a major problem throughout the home and general industry. Therefore, we need a system for preventing the power quality problems. To avoid power issues, it is important that the measurement of the power quality and initial response. In this paper, we propose real-time power quality measurement system and harmonics monitoring system. We design the system using DM240001 board include dsPIC33FJ256GP710A of microchip. This system can adapt three-phase three-wire system. And optimized the algorithm, we can measure momentary changes of the power system. In addition, designed system can measure harmonics distortion like to VTHD, ITHD and ITDD for 31th harmonics.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.15 no.6
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• pp.35-42
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• 2001

Since daily peak load forecasted data are essential to economic operation and power monitor, the technique of accurate forecasting is needled. The chief advantage of forecasting technique using neural network and fuzzy theory is high accuracy and operative implicity but the loaming time is long, and it makes large forecasting error when the load changes rapidly. This paper has resented a new forecasting technique to improve those faults and the forecasting technique prove to be valid by forcasted results.

• Plant Journal
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• v.10 no.1
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• pp.47-53
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• 2014

The national capacity of electricity of Korea was 81,737 MW and the peak demand was renewed by the record of 71,230 MW in 2012 which has been increasing since the first lighting ceremony had taken place in the Royal Palace(Kyung-Bok Goong) in 1887. Aa the counteract on the rapid increasing of the demand, Korean government is constructing and operating the high capacity nuclear and thermal power plants, however, the operating reserve on weekdays is small while those of weekends are more than 40% of capacity, so they are providing the pumped-storage power plants with the surplus electricity during weekends and operating the power plants which cost higher production price and located in the capital area with WSS (Weekly Start and Stop) mode including the Seoul Thermal Power Plant. Since the Seoul Thermal Power Plant is spending huge amount of expenses for more than 30 times of the WSS annually due to the high production cost even though it is in Seoul, the core of the demand, I chose the power plant unit #5 which was on the grid in 1969 for the case to confirm reducing 23% of the warm start-up time by applying the "Start-up time management program", and that reducing 35% of the water temperature increasing time by accelerate the increasing rate of the inlet temperature of the water circulating pump.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.511-512
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• 2015

최근 냉방장치의 사용증가로 전력수요가 크게 증가하고 있고, 이로 인해 전력수급 문제가 야기되고 있다. 이를 해결하기 위하여 여러 조치를 취하고 있지만 사실상 아직까지도 미흡한 실정이다. 최근에는 스마트 그리드의 구축이 진행 중이며, 스마트 그리드의 일환으로 실시간 요금제의 도입도 고려되고 있다. 따라서 부하제어 등의 수요관리를 통한 적절한 대처가 필요하다. 하지만 부적절한 부하제어는 사용자의 만족도를 해칠 우려가 있다. 이에 본 논문에서는 거주자의 쾌적도를 해치지 않는 조건에서 수용가에게 전기요금절감을 유도하는 냉방 시스템의 최적 부하제어 방법을 제안하는 바이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.621-622
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• 2015

최근 늘어나는 전력 수요에 따라, 세계적으로 전력에너지 절감을 통한 수요자원 확보 및 활용을 위한 부하 예측의 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는, 수요관리용 전지전력저장시스템을 효율적으로 운영하고 계획하는데 필수적인 부하예측의 정확성을 높이기 위하여 이동평균법, 지수가중이동평균법, 최소자승법, 인공신경망 방법을 적용하였다. 시계열 데이터인 부하 데이터를 분석하여 최대부하일, 근무일, 토요일, 공휴일로 분류하였고, 각각의 방법으로 예측한 부하를 적용시켜 전기요금 절감을 목표로 하는 전지전력저장시스템의 최적 충 방전 운전계획을 세웠으며, 이를 이용하여 산출된 전기요금과 실제 전기요금을 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.857-859
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• 2022

본 연구는 인공지능 기반의 전력 수요 데이터 예측 모델을 구축하고 이를 최종적으로 웹의 형태로 구현하는 것을 목표로 하였다. 기상청 데이터의 기후 요소를 매개변수로 삼아 전력 수요를 예측하고, 그 결과를 가시적으로 시각화하는 것까지의 전 과정을 최대한 간결하게 진행하였다. 추후 한층 더 발전된 모델을 구축할 수 있다면, 전력시장의 효율성과 경제성을 향상시켜 불필요한 에너지 낭비를 미연에 방지할 수 있을 것이라고 기대한다. 나아가 시스템 상용화를 위해 계속 연구 활동에 정진할 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.9 no.4
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• pp.420-425
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• 1999

The maximum demand controller is an electrical equipment installed at the consumer side of power system for monitoring the electrical energy consumed during every integrating period and preventing the target maximum demand (MD) being exceeded by disconnecting sheddable loads. By avoiding the peak loads and spreading the energy requirement the controller contributes to maximizing the utility factor of the generator systems. It results in not only saving the energy but also reducing the budget for constructing the natural base facilities by keeping thc number of generating plants ~ninimumT. he conventional MD controllers often bring about the large number of control actions during the every inteyating period and/or undesirable loaddisconnecting operations during the beginning stage of the integrating period. These make the users aviod the MD controllers. In this paper. fuzzy control technique is used to get around the disadvantages of the conventional MD control system. The proposed MD controller consists of the predictor module and the fuzzy MD control module. The proposed forecasting method uses the SOFM neural network model, differently from time series analysis, and thus it has inherent advantages of neural network such as parallel processing, generalization and robustness. The MD fuzzy controller determines the sensitivity of control action based on the time closed to the end of the integrating period and the urgency of the load interrupting action along the predicted demand reaching the target. The experimental results show that the proposed method has more accurate forecastinglcontrol performance than the previous methods.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.433
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• pp.102-113
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• 2013

전통적으로, 전력망의 규모는 최대 수요에 따라 결정된다. 이것은 많은 양의 전기를 저장하는 것은 기술적 및 경제적으로 실현 불가능하기 때문이다. 따라서 결과적으로 현재 사용하지 않는 거대한 용량의 전력망 이용이 가능하다. 이러한 비사용전력망의 이용이 가능하다면, 동일한 전력망으로 더 많은 에너지를 전송할 수 있어서 전력망 증강을 위한 투자를 연기하거나 생략 할 수 있다. 이를 위해서는 전기수요를 적기에 변경, 더 정확하게는, 전력 전송을 적시에 변경하는 것이 가능하여야한다. 원리적으로, 이것은 (분산되어 있는) 전기 저장을 전력망에 통합하면 가능하다. 본 논문은 전력 그리드를 위한 에너지 저장 기술에 관한 현재 지식상태를 요약하고자 한다. 가능하다면, 폭 넓은 이용과 관련된 핵심적인 특징들을 강조하는 체계적인 방법으로 에너지저장 기술 및 적용 등을 비교하여, 에너지 저장 기술 및 적용범위에 관심이 있는 정책 입안자를 위한 참고자료로 제공하기 위함이다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2011.07a
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• pp.220-221
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• 2011

본 논문에서는 EV (Electric Vehicle)용 충전 인프라 구축을 위한 BESS (Battery Energy Storage System)의 용량을 산정한다. 이를 위해 실제 대형마트의 데이터를 이용하여 EV용 충전 인프라가 구축될 경우의 추가수요전력량을 산출하고 현재의 전력수급량을 바탕으로 EV 보급시의 최대수요전력량을 예측한다. 이들을 계약전력과 비교하여 필요전력량을 분석하고 이를 바탕으로 충전 인프라에 이용되는 BESS의 용량을 산정한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.20 no.2
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• pp.283-292
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• 2009

Recently the stable electric power supply is threaten by the rapid development of all the industries consuming a lot of electric power, thus KEPCO is trying to establish the countermeasures to cope with this circumstance of uprising power consumption by running the efficient and flexible 12-month s price policy for the base price and raisin the electric power price remarkably in peak power consumption period to suppress the maximal power demand of consumers. To resolve these problems, this study propose the method calculating hourly CBL based on the hourly amount at non-event using the pattern of the amount of power consumption and propose the operation method of DR Program.