• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.972-974
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• 2018

RTLS (Real Time Locating Systems)는 자신의 위치를 실시간으로 전송하는 하드웨어와 이를 확인하는 소프트웨어로 구성 된 기술이다. 이 기술은 저비용의 하드웨어를 이용한 무선 통신 기술을 기반으로 사람 및 물체의 위치 추적이 실시간으로 가능하기 때문에, 산업 현장을 비롯한 다양한 분야의 요구가 증가하고 있다. 현재는 RTLS 하드웨어 설계에만 연구의 초점이 맞추어짐에 따라 이를 활용하기 위한 소프트웨어의 연구 자료 수집은 미비한 상태이다. 본 논문에서는 RTLS 하드웨어를 활용한 실시간 태깅 데이터를 모니터링하는 목적으로 소프트웨어를 설계 및 구현하고, 향후 연구 내용들을 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.22-24
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• 2012

소셜 애플리케이션은 GPS 센서가 내장된 스마트폰의 보급과 더불어 위치 기반 서비스와 융합된 형태로 발전하고 있다. 기존의 위치기반 서비스는 물류관제, 교통관제, 주문배달 등의 실시간 서비스 제공에 초점을 맞추었기 때문에, 소셜 애플리케이션에서 제공하는 취미, 선호도 기반의 추천 서비스 등의 개인화 서비스 제공에 적합하지 않다. 본 연구에서는 개인화된 소셜 애플리케이션에 적용 가능한 시공간 데이터의 그래프 모델링 기법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 시공간 데이터 모델링 기법의 유용성을 보인다.

• Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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• v.4 no.1
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• pp.64-70
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• 1996

The prevalence rate of psychiatric symptoms of the refractory epileptic patients was evaluated according to the location of the epileptic focus. The subjects were 91 patients admitted to Epilepsy Monitoring Unit of Seoul National University Hospital. The psychiatric symptoms were assessed by Korean version of Symptom Checklist-90-R(SCL-90-R). The locus of epileptic focus was assessed by clinical features, 2-hour interictal EEG, long-term video-EEG monitoring, brain MRI, interictal and ictal brain SPECT, and interictal brain PET The subjects were divided into three groups according to the epileptic focus, non-temporal(N=29), left temporal (N=26), and right temporal(N=32). There were no statistical differences in demographic and seizure-related variables among groups. The number of patients with $T-score {\geq} 65$ at any subscale of the SCL-90-R were compared by $X^2-test$ among groups. The mean T-scores of each subscale of the SCL-90-R were compared by oneway-ANOVA among groups. The prevalence rate of psychiatric symptoms of the refractory epileptic patients was 38.5%. There was no statistical difference in the prevalence rate of psychiatric symptoms among groups. However, the patients with non-temporal or right temporal epileptic foci showed statistically significant higher mean T-scores of interpersonal sensitivity, depression, hostility, and phobic subscales than the patients with left temporal epileptic foci. These results suggest that the epileptic focus plays an important role in the production of interictal psychiatric symptoms of the refractory epileptics.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.17 no.10
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• pp.57-63
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• 2019

Motion errors which are caused by several reasons, non-ideal path, errors of navigation systems, and radar system errors, have to be corrected. Motion compensation methods can compensate the motion error, but not exactly. To correct these residual errors, several autofocus methods are invented. A popular method is phase gradient autofocus (PGA). PGA does not assume specific circumstances, such as isolated point targets and shapes of errors. PGA is an iterative and adaptive method, so that the processing time is the main problem for the real time processing. In this paper, the improved method to select targets for PGA is proposed to reduce processing time. The variances of image pixels are used to select targets with high SNR. The processing of PGA with these targets diminishes the processing time and iterations effectively. The processed results with real radar data, obtained by flight tests, show that the proposed method compensates errors well, and reduce working time.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.35 no.3
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• pp.200-205
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• 2015

An ultra-precise infrared microscope consisting of a high-resolution infrared objective lens and infrared sensors is utilized successfully to obtain location information on the plane and depth of local heat sources causing defects in a semiconductor device. In this study, multi-layer semiconductor chips are analyzed for the positional information of heat sources by using a lock-in infrared microscope. Optimal conditions such as focal position, integration time, current and lock-in frequency for measuring the accurate depth of the heat sources are studied by lock-in thermography. The location indicated by the results of the depth estimate, according to the change in distance between the infrared objective lens and the specimen is analyzed under these optimal conditions.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.7
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• pp.1549-1555
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• 2009

The Relay node placement problem is one of the most important requirements for many wireless sensor networks because the lifetime of sensor networks is closely related with the placement of relay nodes which receive sensed data from sensor nodes and forward them to the base station. Relay node placement problem has focused at minimization of dissipated total energy of the sensor nodes in whole networks. However, minimum total energy causes the unbalance of consumed energy in sensor nodes due to different distances between relay nodes and sensor nodes. This paper proposes the concept of energy balance ratio and finds the locations of relay nodes using objective functions which maximize the energy balance ratio. Maximizing this ratio results in maximizing the network lifetime by minimizing the energy consumption of large-scale sensor networks. However, finding a solution to relay node placement problem is NP-hard and it is very difficult to get exact solutions. Therefore, we get approximate solutions to EBR-RNP problem which considers both energy balance ratio and relay node placement using constraint programming.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.185-190
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• 2010

최근 위치 인식 기술과 휴대 장치의 발달로 인해 이동하는 객체를 기반으로 하는 위치 기반 서비스(Location Based Service, LBS)의 관심이 점점 증가하고 있고 그에 관련된 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 이동 객체의 응용은 빈번하게 변경되는 이동객체의 위치정보를 효과적으로 처리할 수 있는 색인구조를 필요로 한다. 위치정보를 색인하기 위해 R-tree 기반의 색인들이 제안되었다. 하지만 R-tree는 변경보다는 검색 연산에 초점이 맞추어진 색인구조이기 때문에 잦은 변경을 다루어야 하는 이동객체 환경에 적합하지 못하다. 최근 이러한 객체의 빠른 위치 변경을 지원하는 그리드 기반의 색인 구조가 제안되었다. 하지만 셀의 객체 점유율에 따라 검색 속도가 저하되는 단점은 여전히 해결되지 못하고 있다. 이러한 단점은 객체들이 특정 영역에 몰리는 경우 또는 그리드의 해상도를 잘못 지정한 경우 더욱 부각된다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 가상 셀 기반의 색인 구조를 제안한다. 데이터 페이지에 객체의 점유율을 보장하기 위해 여러 개의 인접한 셀들의 데이터를 한 데이터 페이지에 함께 저장한다. 공간 채움 곡선을 기반으로 순서화된 셀들로 셀의 인접성을 결정한다. 또한 공간 채움 곡선의 차수를 동적으로 지정하여 객체가 집중된 셀에 대해서는 셀의 단위 크기를 작게 지정한다. 뿐만 아니라 셀을 표현하기 위한 식별자를 위해 비트를 이용한 표현식을 제안하였다. 이로 인해 노드의 팬아웃을 증가시켰고, 저장공간을 절약하였다. 실험을 통해서 제안하는 색인 기법의 우수성을 증명하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.10
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• pp.945-952
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• 2007

The face detection is a necessary first-step in the face recognition systems, with the purpose of localizing and extracting face regions from input images. But it is not a simple problem, because faces have many variations such as scale, rotation and lighting condition. In this paper, we propose a novel method to detect not only frontal faces but also partial rotated faces in still images. Firstly, we produce the eye candidates in the sub-regions of an input image to detect rotated faces. Secondly, the eye candidates are used to measure the angles of rotated faces. Thirdly, we are able to derotate the rotated face then put it to Bayesian classifier. We make an experiment with rotated multiracial face and show the good results in this paper.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.10 no.3
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• pp.1.2-1.2
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• 1999

시각적 선택에 대한 과거 정신물리학적, 신경 생리학적 연구결과를 토대로 Feature Gate 라는 신경 망 모형을 제안하였다. 이 모형에는 공간 배치도가 위계 적으로 구성되어 있으며, 정보의 흐름이 위계의 각 수준으로부터 그 다음 수준으로 넘어갈 때 주의 게이트에 의해 조절되도록 되어 있다. 주의 게이트들은 독특한 세부 특징을 가진 위치에 반응하는 상향식 시스템과 표적 세부 특징이 있는 위치에 반응하는 하향식 기제 모두에 의해 조절된다. 본 연구는 Feature Gate 모형의 하향식 기제에 초점을 맞추어 모형을 설명하고, 현재 다른 모형들이 설명하지 못하는 Moran & Desimone(1985)의 연구결과를 이 모형이 어떻게 설명하는지를 제시하고자 한다. Feature Gate 모형은 병렬 적인 세부특징 검색, 계열 적 접합표적 검색, 단서에 의한 주의의 점진적 감소 모형, 세부특징-주도적인 공간적 선택, 주의의 분할, 방해자극 위치의 억제, 주변 억제 등을 포함한 시각적 주의 연구의 여러 가지 많은 현상들을 설명하는데 하나의 일관적인 해석을 제공해 준다. 앞으로 이 모형을 더욱 확장, 발전 시켜 세부특징의 조합된 배열에 반응하는 상위 수준의 유닛을 사용한다면 시각적 선택과정이 포함된 형태 재인 모형으로 개발될 수 있다.

• Journal of the Korean Society of Food Culture
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• v.20 no.6
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• pp.767-776
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• 2005

미국의 외식산업은 계속 증가하는 추세로 2005년의 레스토랑 매출은 U.S. GDP의 4%인 4,760억 달러에 달할 것으로 예측되며 약 4.9%의 성장이 기대되고 있다. 약900,000 레스토랑에서 식사와 간식을 제공하며 또한 레스토랑에서 근무하는 종업원의 숫자도 약 1억 2천만 명에 이르러서 민간부문에서 가장 큰 규모를 나타내고 있다. 미국 내 외식 산업의 환경은 사회변화와 함께 빠른 속도로 변화하고 있다. 베이비 붐 세대가 장년기에 들어서면서 노인 인구가 급증하고 있으며, 비만과 성인병의 증가로 인해 레스토랑 메뉴의 영양표시에 대한 요구도가 커지고 있다. 또한 외식이 비만에 미치는 영향에 대한 사회적인 문제가 관심의 초점이 되면서 레스토랑에서 건강 메뉴 개발이 요구되고 있다. 이와 함께 건강지향 고객의 증가로 인해 보다 건강한 외식에 대한 필요성도 증가하고 있는 추세이다. 따라서 이러한 환경변화에 대응하기 위한 레스토랑의 노력이 어느 때 보다도 필요한 시점이다. 외식산업 시장에서 민족음식(ethnic food)은 중요한 위치를 차지하게 되었으며 고객의 보다 다양한 문화적 욕구를 충족시키기 위한 마케팅이 요구되고 있다. 미국 내 외식 시장에서 한식의 위치는 한식의 영양적 우수함에도 불구하고 낮은 인지도와 전략적 마케팅의 부재로 인해 아직 미약한 실정으로 보인다. 미국 시장 개척을 위해서는 미국의 현재 외식 산업의 추이를 파악하고 그 안에서 한식의 위치를 재정립하는 것이 매우 중요하다. 그러므로 본 연구에서는 미국 외식 산업의 현재 추이와 영양과 건강문제가 외식 산업에 미치는 영향에 대해 조사하고 한식의 대미 진출을 위한 기초 자료를 제공 하고자 한다.