• Defense and Technology
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• no.1 s.131
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• pp.54-65
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• 1990

미래의 전자전 체계들은 성능과 작전가용도가 증가되도록 요구될 것이며, 더욱 복잡해져 가고 있는 위협환경에 대응할수 있는 전자전 체계라야 할 것이다. 그러기 위해서는 유효복사 출력(ERP)을 높이고, ECM 에너지의 질을 더욱 개선하며, 방사에너지의 제어를 한층 잘해야 할 것이다. 이와함께 아주 높은 수준의 작전 가용도가 요구될 것인데, 이는 새로 개발되는 항공기들의 매우 높은 출격율을 유지하기 위한 것이다. 지원비용을 막대히 증가시키지 않고 이런 고도 수준의 가용도를 달성하려면 역시 신뢰성과 정비유지성을 상당히 개선해야만 한다

• Water for future
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• v.37 no.3
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• pp.29-35
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• 2004

21세기 정보화 시대에 진입하면서 인간이 살아가는 모든 환경 속에서의 헤아릴 수 없는 수많은 다양한 정보가 off line과 on line을 통하여 각 분야의 전문가는 물론 일반인에게 제공되는 등 이른 바 정보의 홍수를 이루고 있다. 정보가 많으면 많을수록, 그 양이 방대하면 방대할수록 보다 체계적이고 정확한 정보가 요구되며 이에 대한 욕구는 어쩌면 당연한 일일 것이다. 체계적이고 정확한 자료의 조사 및 정리는 이를 이용하여 바람직하고 지속적인 발전을 도모하고자 할때 가장 기본적인 사항이며, 특히 자연과 인간이 밀접한 관계를 형성하고 상호 영향을 미치는 유역에 관련된 인자에 대한 조사와 이에 대한 신뢰성 있는 정보제공은 그 무엇보다도 중요하다.(중략)

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1995.05a
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• pp.33-39
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• 1995

항공기용 제트엔진의 개발은 수많은 개발시험에 의한 엔진의 신뢰성 보강을 필요로 하며, 이는 엔진의 설계사양결정 및 총개발비용에 크게 영향을 준다. 따라서 여기서는 항공기용 제트엔진의 개발을 위한 시험평가체재를 수립하고 그 시험방법 및 소요장비, 시험평가기준 등에 대해 기술함으로써, 차후 제트엔진의 개발사업을 착수할 경우 그 시험평가체계에 기준을 제시하고자 한다.

• Journal of Applied Reliability
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• v.7 no.2
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• pp.73-87
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• 2007

In this paper, based on the American weapon acquisition management framework in DoD Instruction 5000.2 "Operation of the Defence Acquisition System" and the contents of "DoD Guide for Achieving Reliability, Availability, and Maintainability" published by Defense Acquisition University, the kinds and roles of technical reviews are introduced and the identification of RAM related tasks which are performed at levels of technical reviews during acquisition process are considered. And the task allocations for developers, development managers, and users are proposed. Finally the relationships of acquisition management framework, technical reviews and RAM tasks are tabulated.

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.48 no.2
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• pp.9-14
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• 2006

우리나라의 수자원정책이 과거 개발위주의 정책에서 수요관리 중심의 정책으로 전환됨에 따라 제한된 수자원의 효율적인 활용 차원에서 수자원 개발 및 관리계획 수립의 기초정보인 용수이용량 자료의 신뢰성 확보가 중요하게 되었다. 용수 이용량은 생활, 공업, 농업용수로 대별하여 산정하며 이들 중에서 특히 농업용수의 이용량을 상대적으로 산정하기 어렵다. 농업용수 이용량 산정시 고려되는 인자는 자료의 신뢰성이 우선되어야 수자원계획과 관리에 효율적으로 대처할 수 있을 것이다. 따라서 본고에서는 이러한 농업용수 이용량 산정을 위한 조사인자의 획득 방법과 체계를 다룬 "용수이용조사 합리화 방안 연구(3차)" 보고서(2003. 11, 건설교통부)의 내용을 중심으로 정리하였다. 용수이용량 산정을 위한 조사인자는 수자원계획 및 관리차원에서의 활용측면과 대국민 신뢰도 확보 등 홍보효과 측면 등을 감안하여 종합적으로 고려하였으며 용수수요량을 추정할 경우 필요한 인자에 대해서는 "수자원장기종합계획(2001. 7, 건설교통부/한국수자원공사)"에서 제시된 산정방법을 기준으로 하여 결정하였다.

• Journal of Applied Reliability
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• v.17 no.2
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• pp.150-158
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• 2017

Purpose: The RAM objective is a very important factor that has a great effect on the improvement of the operation ration during the operation maintenance and the reduction of the life cycle cost. It is used as a design criterion during the system development, and its sufficiency should be evaluated during its test evaluation. Method: This study analyzed the cases related to RAM objective setting and suggested the improvement measures. Result: The base data for RAM objective is OMS/MP, which needs to be drawn up under the supervision of the requirement military, and a high-accuracy operating availability should be set through ALDT calculation which reflects the military logistics support environment. In addition, data collection necessary for RAM objective and RAM analysis should be made by supplementing the input data of DELIIS. Conclusion: This study suggests improvement of RAM objective considering for the weapon system.

• Journal of Applied Reliability
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• v.18 no.2
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• pp.184-191
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• 2018

Purpose: The purpose of this study is to propose a method to calculate the optimal preventive maintenance cycle of radar used in the aviation weapon system of ROKAF. Methods: A hybrid model is used to estimate the optimal preventive maintenance cycle in a system that can perform condition based predictive maintenance (CBPM) through continuous diagnosis. The failure data of the radars operating in the military were used to calculate the reliability. Results: According to the research results, the reliability threshold of the radar began to decrease after 5 flights, and decreased rapidly after 12 flights. Since the second check, costs have continued to decline. Conclusion: A method is proposed to determine the cycle of optimal preventive maintenance of radar within operational budget through modeling results between reliability limit and cost for radar. The results can be used to determine the optimal preventive maintenance cycle and frequency of various avionics equipment.

• Journal of Energy Engineering
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• v.24 no.1
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• pp.10-16
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• 2015

Recently, RCM(reliability centered maintenance) process is introduced and applied for the planning and implementing efficient and effective maintenance system in terms of optimal rolling stock maintenance. Particularly, cost-time benefits analysis associated with the implementation of RCM for rolling stock maintenance is necessary and required for railway operator in advance. The RCM process was primarily starting from military, airplane and nuclear industries and is now adapted in railway industry for local railway operators. This paper focuses on suggesting the way of connecting the RCM process with railway maintenance activities in the railway operation field. Thus, in order to introduce and establish reliability activities, it needs to review and evaluate the maintenance environment in the organizational point of view. Based on these reviews and evaluations, various maintenance methodologies are reviewed for customizing local railway field situations and establish specific process in the application of major systems on the reliability technology. In this paper, the railway RCM process is proposed for the establishment and construction of the systematic and optimal maintenance system.

• Korean Security Journal
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• no.61
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• pp.9-38
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• 2019

As the scales & density of the Korean national infrastructures have been increased, they will be identified as rich and attractive potential targets for intensified North Korea's attack in the rear region and terrorism attack. In addition, due to changes in security environment such as drone threats and lack of security forces under the 52-hour workweek law, I think that it is the proper time point to reevaluate the effectiveness and appropriateness of the current physical protection system and its shift to a new system. In this study, the direction and improvement of the perimeter physical protection systems of the national infrastructures are to be studied from the viewpoints of its concepts of operations and design methodology, focusing on the nuclear power plant. The reason why we focus on nuclear power plants is because they cause wide-range and long-term damages caused by radioactive materials disperal and pollution, along with short-term damage caused by the interruption of electricity generation in the event of damage to nuclear power plants. With the aim of extracting improvement directions, as we will comprehensively review domestic research trends and domestic·overseas related laws, and consider Korea's specificity, we try to reframe the concept of operation - systematization, mobilization and flexibility -, and establish criteria on system change. In order to improve the technical performance of the new perimeter physical protection system, we study on high-fidelity·multi-methodology based integrated design methodology, breaking from individual silo-type design methods, and I suggest improvement of government procurement, its expansion to export business and other national infrastructure.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2020.11a
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• pp.108-110
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• 2020

본 연구의 목적은 딥러닝 기법의 하나인 인공신경망 모델을 활용하여 선박의 가치평가 모델을 개발하는 것이다. 선박의 가치는 해운시장 변화와 밀접한 관계가 있으며, 경기 변동성이 크고 시장 민감성이 높은 해운시장의 특성상 가치의 불확실성 역시 높게 나타나고 있다. 이러한 선박가치의 중요성에도 불구하고 국내외적으로 선박가치평가의 체계 개선 및 평가모델의 객관성과 신뢰성을 제고시키기 위한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 방법을 통해 선박의 가치를 산출하는 새로운 평가모델을 제시하고자 한다. 가치평가의 대상은 중고 VLCC선이며, 선행연구를 통해 선박의 가치 변화를 유발하는 주요 요인들을 선별하여 변수를 설정하고 2010년 1월부터 현재까지의 해당 데이터를 확보하였다. 교차검증을 통해 파라미터들을 추정하여 인공신경망의 최적 구조를 식별하고 이에 대한 객관성과 신뢰성을 검증한 결과 인공신경망 모델의 가치평가 정확성이 우수함을 확인하였다. 본 연구는 선박가치평가의 전통적 방법론에서 탈피하여 기계학습 기반의 딥러닝 모델을 활용한 측면에서 독창적인 의미가 있다.