• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.10 no.5
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• pp.569-575
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• 2007

This paper presents a study on a Dijkstra algorithm for shortest paths to destinations and a modified algorithm of Multicommodity Network Flow Problem Model with a network transformation for evacuation planning from railroad accident in a directed network.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2007.05a
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• pp.605-613
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• 2007

In order to overcome the difficulties of quantitative risk analysis such as complexity of model, we propose a systematic methodology for risk quantification of railway system which consists of 6 steps: The identification of risk factors, the determination of major scenarios for each risk factor by using event tree, the development of supplementary fault trees for evaluating branch probabilities, the evaluation of event probabilities, the quantification of risk, and the analysis in consideration of accident situation. In this study, in order to address the feasibility of the propose methodology, this framework is applied to the prototype risk model of nation-wide railway level crossings. And the quantification result based on the data of 2005 in Korea will also be presented.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.6
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• pp.83-89
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• 2021

With the recent development of information and communication technology, there have been many attempts to apply various IT technologies in the railway field. Until now, the safety control system has been installed at the site and operated using actual data, but there is a problem that it is difficult to verify the function of the railway safety control system in that no accidents occur in real situations. In this study, accident data is generated randomly to verify that the safety control system is functioning properly, and to this end, simulation data is prepared according to the simulator, accident scenario and scenario. Real-time railway safety monitoring system collects and transmits data from interface devices to common protocol called DDS.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.3 no.2
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• pp.28-36
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• 2000

도시철도라 함은 도시교통의 원활한 소통을 위하여 도시교통권역에서 건설·운영하는 철도ㆍ모노레일 등 궤도에 의한 교통시설 및 교통수단을 말한다. 지금까지 차량성능시험은 제작사와 운영체가 자체적으로 시행해 왔으나 신조 제작차량의 잦은 고장과 사고발생으로 인하여 교통불편을 초래하고 있어, 국가에서는 국민의 생명보호와 안전사고예방을 위하여 제도적으로 차량이 영업운행 전에 성능시험을 거치도록 한 것이다. 이에 도시철도차량성능시험에 대해서 간략히 설명하며, 관련 규정을 소개한다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.605-608
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• 2009

최근 철도의 고속화, 자동화됨에 따라 철도 사고 역시 항공기 사고처럼 대형화 되고 인명피해 역시 매우 커지고 있다. 따라서 사고 발생시 사고원인을 신속하고 정확하게 분석하기 위해 철도 차량에 블랙박스의 설치를 법제화 하고 있고, 이에 대한 연구를 진행하고 있다. 사고의 정확한 판단을 위해서 블랙박스에 기록된 데이터를 분석하하는 분석 소프트웨어를 개발하였다. 본 논문의 블랙박스 분석 소프트웨어는 신속하고 정확하게 사고 원인을 규명할 수 있고, 구간별 운행 패턴과 기관사의 습관등을 파악할 수 있어, 운행을 개선 할 수 있어 사고를 미연에 방지 할 것으로 기대한다.

• Railway Journal
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• v.18 no.2
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• pp.119-123
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• 2015

• Railway Journal
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• v.16 no.1
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• pp.55-58
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• 2013

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.617-622
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• 2007

국외에서는 대형시스템을 사용하는 항공, 해양, 원자력, 철도 등에서 발생하는 사고 중 인적오류가 포함된 사고에 대한 분석 및 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 국내의 경우 인적오류 연구에 대한 필요성도 미비한 상황이다. 특히, 철도산업의 경우 사고 분석을 위한 방법이나 절차, 인적오류와 관련된 원인요소에 대한 항목이 제한적이여서 사고 분석이 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 인적오류가 내재된 사고 분석 및 분석 지원, 사고 사례 관리 등이 가능한 지원시스템의 프레임워크를 제안한다.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2006.05b
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• pp.1096-1101
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• 2006

• Tunnel and Underground Space
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• v.18 no.6
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• pp.393-407
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• 2008

To protection of fire accident and to minimize danger of spreading the disaster. in railway tunnel, MCT (the Ministry of Construction and Transportation) published "Rules about the Safety Standard of Railroad (2005.10.27)" and "The Detailed Safety Standard of Railroad (2006.9.22)". QRA(Quantitative Risk Analysis) results are applied to establish the fire protection facilities in railway tunnel so that institute the reasonable application about the fire safety facilities However, it is difficult to perform the fire safety design due to lack of the detailed standards about event scenario, fire intensity, incidence rate of accidents etc. Therefore, This paper introduces the practical method about detailed standards of QRA.