• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.485-489
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• 2005

본 연구에서는 작업자의 일정한 동작을 보다 효율적으로 인식할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 먼저, 작업자의 동작을 촬영한 동영상에서 연속된 프레임간의 차를 기반으로, 고정된 배경과 움직이는 대상을 분리한다. 다음으로, 에지 검출을 이용하여 동작의 중심 위치를 추정하여 연속적으로 움직이는 동작을 인식할 수 있도록 하였다. 본 연구에서 설계한 동작 인식시스템은 기존의 산업현장에서 적용되고 있는 동작인식 시스템의 문제점을 보완하기 위하여 작업자의 동작을 고정된 CCTV 로 촬영한 영상을 인식의 대상으로 취함으로써 동작 정보를 얻기 위한 각종 장비들이 최소화되었다. 또한, 작업자의 신체 부분별 특성을 추출하기 위한 계산작업에 소요되는 시간을 줄이기 위하여 프레임간의 차연산과 에지검출을 통한 동작인식을 실시하여 인식에 필요한 작업시간을 단축하여, 효율적이면서 비용이 저렴한 동작 인식시스템을 설계하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.11
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• pp.1577-1585
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• 2022

As the interest in the 4th industrial revolution and metaverse increases, metaverse with multi edge structure is proposed and noted. Metaverse is a structure that can create digital doctor-like system through a large amount of image processing and data transmission in a multi edge system. Since metaverse application requires calculating performance, which can reconstruct 3-D space, edge hardware's insufficient calculating performance has been a problem. To provide streamable AI software in runtime, image processing, and data transmission, which is edge's loads, needs to be lightweight. Also lightweight at the edge leads to power consumption reduction of the entire metaverse application system. In this paper, we propose collaborative edge-cloud image processing with remote image processing method and Region of Interest (ROI) to overcome edge's power performance and build streamable and runtime executable AI software. The proposed structure was implemented using a PC and an embedded board, and the reduction of time, power, and network communications were verified.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.8 no.6
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• pp.122-128
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• 1998

This paper presents compression of image sequences based on the classification of interframe difference image blocks. classification process consists of image activity classification and energy distribution classification. In the activity classification, interframe difference image blocks are classified into activity blocks and non-activity blocks using the edge detection. In the distribution classification, activity blocks are further classified into vertical blocks, horizontal blocks, and small activity blocks using the AC energy distribution features. The RBFN, trained with numerical classification results, successfully classifies difference image blocks according to image details. Image sequence compressing based on the classification of interframe difference image blocks using the RBFN shows better compression results and less training time than the classical sorting method and the MLP network.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.290-293
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• 2003

다중 물체 추적은 움직이는 물체를 추출하고 검출된 정보와 물체 정보를 이용하여 움직임 궤도률 추적하는 것이다. 따라서 정확한 움직임 추적이 수행되려면 효율적인 물체의 추출이 선행 되어 져야 한다. 일반적으로 영상 분할 알고리즘은 다양한 증류의 영상에 대한 물체의 수학적 모델이 찌대로 설정되어 있지 않기 때문에 물체를 정확하게 분리해 내기 어렵다. 그러나 물체의 추출에 주로 처리 속도가 빠른 배경영상을 이용한 차(difference) 영상 기법과 반 자동 영상분할인 Snake Model이 갖는 Active Contour 알고리즘과 같이 물체 추출 과정에서 물체의 정의니 semantic 정보를 부여 한다면 개선된 영상 분할의 결과를 얻을 수 있다. 따라서 차 영상 기법과 semantic 정보를 가진 영상분할 알고리즘은 동영상에서 움직임 물체의 VOP(Video Object Plane)를 생성하는 매우 현실적인 방법이다. 본 논문에서는 영상의 상위 레벨Semantic 정보를 이용하기 위해 변형 Snake Model를 이용한 영상분할 방법을 이용하여 영상을 추출한다. 추출된 물체는 윤곽선(곡선) 정보와 함께 에지 성분의 기울기에서 얻은 특징 점을 이용하여 물체를 추적해 나간다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.932-934
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• 2003

In this paper, time, studied about method that can analyze iris change to using differential image of iris image that put interval and films and utilize as patient's health examination according to iris change. Time, Differential mage of iris image that put interval and films ran be used usefully to search early diagnosis of disease and unfolding process etc.. of disease by showing definitely change by tine. In the case of iris diagnostic system, iris outside area extracts iris area and uses Differential image of before filming image and image that film present to use canny edge detector as there is cay to extract iris area as do not help in diagnostic and change analyzed comparison.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.43 no.6 s.312
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• pp.92-100
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• 2006

In imaging devices such as digital cameras using a single image sensor, captured images are the sub-sampled images comprised of the pixels that have only one of the three primary colors per a pixel. This images should be restored to the color images through an image processing referred as color interpolation. In this paper, we derive relation between the average of the data from CFA image sensor and the average of each color channel data. By using this relation, a new efficient method for color interpolation is proposed. Also, in order to reduce the zipper effect in a restored image, missing luminance values are interpolated along any edges in the captured image. On the other hand, for the chrominance channel interpolation, we average difference between a chrominance value and a luminance value in a local area, and this average value is added to the pixel value of the interpolated location. The proposed method has been compared with several previous methods, and our experimental results show the better results than the other methods.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.8 no.4
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• pp.492-500
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• 2003

In this paper, we propose a new deinterlacing algorithm which is an edge dependent Interpolation (EDI) algorithm based on a horizontal edge pattern. Generally, a conventional EDI algorithm has a visually better performance than any other deinterlacing algorithm using one field. However, it produces unpleasant results due to the failure of estimating edge direction. In order to exactly detect edge direction, we use not only simple difference but also edge patterns. Experimental results indicate that the proposed algorithm outperforms conventional approaches with respect to both objective and subjective criteria. Index Terms I-to-P conversion, deinterlacing, edge dependent interpolation, edge pattern.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.200-203
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• 2019

영상처리 분야에서 이미지 샤프닝 기법은 주관적 화질 향상에 큰 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 모폴로지 기법을 이용한 향상된 이미지 샤프닝 알고리듬을 제안한다. 기존의 Sobel이나 Laplacian 연산자는 에지 검출에 있어서 잡음에 취약하다는 단점이 있다. 이를 해결하기 위해 잡음에 상대적으로 민감하지 않은 모폴로지 기법을 이용했다. 우선, 침식 연산을 수행한 이미지와 원본 이미지와의 차를 통해 에지를 얻는다. 이 에지는 원본 이미지의 히스토그램의 표준 편자 값을 기반으로 원본 이미지와 가중합을 통해 에지를 중점적으로 선명하게 만든다. 실험을 통해 제안하는 알고리듬은 기존의 Sobel이나 Laplacian 연산자 보다 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.6 no.2
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• pp.14-19
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• 2001

This paper presents a new method of 3-D surface feature extraction using a quadratic pol expression. With a range image, we get an edge map through the modified scan line technique this edge map, we label a 3-dimensional object to divide object's region and extract cent corner points from it's region. Then we determine whether the segmented region is a planar or a curved from the quadric surface equation. we calculate the coefficients of the planar su the curved surface to represent regions. In this article. we prove performance of the metho synthetic and real (Odetics) range images.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.251-252
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• 2016

접촉각을 이용한 표면에너지 측정방법은 부품소재분야를 비롯한 폴리머 화학제품 등에서 널리 사용되고 있다. 그중 측정할 대상의 고체 표면에 액체 방울을 떨어뜨리고 측면 접점 방향에 대한 영상을 촬영하여 고체 표면과 액체 방울이 이루고 있는 각도를 측정하는 방식을 가장 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 기존 접촉각 측정기의 배경과 액체 방울 사이의 명암 차를 이용하여 경계선을 찾는 Sessile-drop 영상처리 기법을 보완 및 개선하기 위하여 캐니 에지 검출 알고리즘을 적용하였다.