• Title/Summary/Keyword: 차분

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The Statistical Analysis of Differential Probability Using GPGPU Technology (GPGPU 기술을 활용한 차분 확률의 통계적 분석)

  • Jo, Eunji;Kim, Seong-Gyeom;Hong, Deukjo;Sung, Jaechul;Hong, Seokhie
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.29 no.3
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    • pp.477-489
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    • 2019
  • In this paper, we experimentally verify the expected differential probability under the markov cipher assumption and the distribution of the differential probability. Firstly, we validate the expected differential probability of 6round-PRESENT of the lightweight block cipher under the markov cipher assumption by analyzing the empirical differential probability. Secondly, we demonstrate that even though the expected differential probability under the markov cipher assumption seems valid, the empirical distribution does not follow the well-known distribution of the differential probability. The results was deduced from the 4round-GIFT. Finally, in order to analyze whether the key-schedule affects the mis-matching phenomenon, we collect the results while changing the XOR positions of round keys on GIFT. The results show that the key-schedule is not the only factor to affect the mis-matching phenomenon. Leveraging on GPGPU technology, the data collection process can be performed about 157 times faster than using CPU only.

Comparing between particle swarm optimization and differential evolution in bargaining game (교섭게임에서 입자군집최적화와 차분진화알고리즘 비교)

  • Lee, Sangwook
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.55-56
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    • 2015
  • 근래에 게임이론 분야에서 진화계산 기법을 사용한 분석은 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 교섭게임에서 입자군집최적화와 차분진화알고리즘 간의 공진화 과정을 관찰하고 상호 경쟁에서 얻는 이득을 비교하여 두 알고리즘의 성능을 분석한다. 실험결과 입자군집최적화가 차분진화알고리즘에 비해 교섭게임에서 더 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

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비모수 회귀모형의 차분에 기저한 분산의 추정에 대한 고찰

  • 김종태
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.5 no.1
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    • pp.121-131
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    • 1998
  • 이 논문의 목적은 비모수 회귀모형에 있어서의 오차의 분산을 추정하는 방법들 중 차분에 기저한 방법 (difference-based methods)을 이용한 기존의 추정량들을 비교 분석하는데 있다. 특히 점근적인 최적 이차 차분에 기저한 Hall과 Kay, Titterington(1990)의 HKT 추정량에 대한 그들의 추정량에 대한 문제점들을 제시하고, HKT추정량과, GSJS추정량, Rice추정량에 대하여 모의 실험을 이용하여 모수에 대한 수렴 속도를 비교 분석 하였다. 또한 GSJS 추정량에 대한 일치성과 수렴 속도를 보였다.

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Multi-Damage Detection in RC Bridges Using Differential Evolutionary Algorithm (차분진화 알고리즘을 이용한 다중 손상된 RC교량의 손상평가)

  • Tak, Moon-Ho;Noh, Myung-Hyun;Park, Tae-Hyo;Jang, Han-Teak
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.296-299
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    • 2009
  • 본 논문은 차분진화 알고리즘을 이용한 다중 손상된 RC 슬라브 교량에 대한 시스템 인식(System Identification)기법을 소개한다. 제안된 기법을 이용하여 이동하중에 의한 교량의 동적응답을 기반으로 손상유무, 위치, 크기가 추정된다. ABAQUS를 이용한 손상된 3차원 슬라브 모델을 실험대상으로 하여, 모델로부터 동적응답을 찾아내었다. 차분진화 알고리즘(Differential Evolutioinary algorithm)을 기반으로 동적응답과 Bi-variate Gaussian 함수로 강성저하된 2차원 유한요소 MZC모델을 이용하여 손상된 위치와 크기, 이동하중의 크기와 속도가 추정되었다. 차분진화 알고리즘을 이용한 RC교량의 손상위치와 이동하중에 대한 추정은 3%이내의 오차를 보였고, 이로부터 제안된 방법의 효율성과 정확성이 검증되었다.

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The Compression Effects of Reconstruction Images with Frame Difference Volume Quantizer (프레임 차분 체적양자화기에 의한 복원영상의 압축 효과)

  • 최재윤;김태효
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.269-273
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    • 2000
  • 본 논문에서는 연속되는 동영상 시퀸스의 9개의 프레임에서 이웃하는 프레임간의 차분 프레임으로 이루어진 8개의 차분 데이터를 3D-DCT 처리 후 특성에 맞는 프레임 차분 체적 양자화기(FDVQ)를 설계하고, 이것으로 처리된 영상데이터를 부호화하여 복원영상 데이터의 압축 효과를 분석하였다. 여러가지 동영상 시퀀스를 시험 대상으로 사용한 결과, 제안한 FDVQ를 적용한 3D-DCT 방법은 유사한 해상도에서 차분 영상 데이터에 대한 압축률은 2D-DCT 방법에 비하여 평균 20.3% 향상된 압축 효율을 얻었다. 체적 양자화(VQ:Volume Quantizer)를 이용한 3D-DCT 방법과 비교했을 때는 유사한 압축률을 보였다. 특히, 움직임 성분이 많은 영상에 대해서는 제안한 FDVQ를 이용한 방법이 압축률을 높일수록 2D-DCT방법과 VQ를 이용한 방법보다 압축률 0.05bpp이하에서 약 1.0dB 개선된 결과를 나타내었다.

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Structural Dynamic Modification of Plate using Finite Difference Sensitivity Method (유한차분 감도해석법을 이용한 판의 구조동특성 변경)

  • 유성근;장경진;박영필
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 1996.04a
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    • pp.335-341
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    • 1996
  • 유한차분 감소를 이용한 감도해석 및 구조변경 프로그램을 개발하고 수치해석을 수행하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1) 유한요소 모델로부터 얻은 유한차분감도를 이용한 결과가 미분을 이용한 감도해석법의 결과에 비해 큰 차이없이 타당한 결과를 제시하여 주는 것을 확인하였다. 2) 복잡한 판구조물의 형상을 등가의 동특성을 갖는 보를 이용하여 모델링하고, 보의 단면치수를 설계변수로하여, 구조변경을 수행함으로써 효율적인 해석을 수행하였다. 3) 혀상이 복잡한 판 구조물의 형상 및 치수등 비선형적인 요소의 변경으로 인한 구조변경시 유한차분 감도 해석법을 이용한 구조변경이 좋은 결과를 나타내는 것을 확인하였고, 이로써 유한차분을 이용한 감도해석법이 형상최적화(shape optimization)에 적합한 방법임을 알 수 있었다.

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Differential Evolution Algorithm using Parallel Processing Structure (병렬 처리 구조를 이용한 차분 진화 알고리즘)

  • Lim, Dong-Hyun;Lee, Jong-Hyun;Ahn, Chang-Wook
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.323-327
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    • 2010
  • 본 논문은 차분 진화 알고리즘의 최적해 탐색 능력을 향상시키기 위해 병렬 처리기법을 적용한 기법을 제안한다. 이를 위해서 기존의 개체군들을 5개의 그룹으로 나누어서 독립적으로 최적화 과정을 하도록 하여 일정한 확률에 의해서 각 그룹이 다른 그룹의 Best individual들을 변이 과정에서 참조하도록 하였다. 이러한 방식을 통해서 기존 차분 진화 알고리즘이 가지고 있는 지역해 수렴 문제를 해결하는 할 수 있도록 하였다. 실험을 통해서 제안된 차분 진화 알고리즘(P-DE)의 탐색 능력을 비교 및 분석 하였다. 실험 결과 제안된 차분 진화 알고리즘(P-DE)이 지역해 수렴 문제를 충분히 해결함으로써 기존의 알고리즘에 비해서 우수한 성능을 보이는 것을 확인 하였다.

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Application of Modeling of Electromagnetic Wave Propagation for Thickness Determination Using Finite Difference-Time Domain (유한차분 시간영역법을 이용한 콘크리트 두께측정 전자파 모델링의 적용)

  • 임홍철;남국광
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.15 no.2
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    • pp.341-349
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    • 2002
  • The radar method is becoming one of the major nondestructive testing(NDT) techniques lot concrete structures. Numerical modeling of electromagnetic wane is needed to analyze radar measurement results. Finite difference-time domain(FD-TD) method can be used to simulate electromagnetic wave propagation through concrete specimens. Five concrete specimens with different thickness are modeled in 3-dimension. Radar modeling results compare measurement results to find backface of the concrete specimens and measure thickness of the concrete specimens.

Design of Nearest Prototype Classifier by using Differential Evolutionary Algorithm (차분진화 알고리즘을 이용한 Nearest Prototype Classifier 설계)

  • Roh, Seok-Beom;Ahn, Tae-Chon
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.21 no.4
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    • pp.487-492
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    • 2011
  • In this paper, we proposed a new design methodology to improve the classification performance of the Nearest Prototype Classifier which is one of the simplest classification algorithm. To optimize the position vectors of the prototypes in the nearest prototype classifier, we use the differential evolutionary algorithm. The optimized position vectors of the prototypes result in the improvement of the classification performance. The new method to determine the class labels of the prototypes, which are defined by the differential evolutionary algorithm, is proposed. In addition, the experimental application covers a comparative analysis including several previously commonly encountered methods.

Explicit and Implicit Dynamic Analysis Using MLS Difference scheme (이동최소제곱 차분법을 이용한 explicit 및 implicit 2차원 동적해석)

  • Kim, Kyeong-Hwan;Lee, Sang-Ho;Yoon, Young-Cheol
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.719-722
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    • 2011
  • 본 연구에서는 이동최소제곱 차분법을 2차원 동적고체문제를 해석하기 위하여 확장시켰으며 Newmark ${\beta}$ 방법을 통해 explicit와 implicit 시간적분법을 모두 적용하여 그 차이를 비교하였다. 이동최소제곱 차분법은 Taylor 다항식을 이용하여 미분계산을 근사화 함으로써 내부 및 경계에서도 강형식을 그대로 이용할 수 있다. 그래서 계산이 빠르고 수치적분이 필요하지 않아 무요소법의 장점을 잘 살릴 수 있고 해석차수를 손쉽게 조정할 수 있어 cubic 등의 고차 근사계산이 간편하다. 두 가지 수치예제를 통하여 동적해석에 대한 이동최소제곱 차분법의 적용성과 안정성을 검증하였다.

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