Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.1
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pp.8-15
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2007
Freeway corridors consist of urban freeways and parallel arterials that drivers can use alternatively. Ramp metering in freeways and signal control in arterials are contemporary traffic control methods that have been developed and applied in order to improve traffic conditions of freeway corridors. However, most of the existing studies have focused on either optimal ramp metering in freeways, or progression signal strategies between arterial intersections. There have been no traffic control systems in Korea that integrates the freeway ramp metering and arterial signal control. The effective control strategies for freeway operations may cause negative effects on arterial traffic. On the other hand, traffic congestion and bottleneck phenomenon of arterials due to the increasing peak-hour travel demand and ineffective signal operation may generate an accessibility problem to freeway ramps. Thus, the main function of the freeway which is the through-traffic process has not been successful. The purpose of this study is to develop an integrated control model that connects freeway ramp metering systems and signal control systems in arterial intersections. And Optimization of integrated control model which consists of ramp metering and signal control is another purpose. The design of experiment, neural network, and simulated annealing are used for optimization.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.739-742
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2010
The demand of MOST interface module is increasing with car-multimedia network system. MOST devices consist of INIC part which controls MOST network and EHC part which is used by user. The efficient data communication between EHC and INIC demands implementation of a proper device driver. This paper presents a design method for I2C communication driver which is used for transmitting control messages between nodes of MOST network. For effetive I2C communication, we design driver with NetService API. For testing the experiment, we use the MOST audio interface deivce for porting driver sources and will develop various driver on MOST device based OS.
This study is focused on the development and application of automotive lighting system simulator device to help understanding of the repair and overhaul, electrical instrumentation and automotive circuit checks the contents of the automotive electrical system. The purpose of this study is to define the circuit numeracy, circuit repair preparation skills, detachable power, circuit analysis capabilities, inspection and measurement capability, and repair (problem solving) skills, through the cultivation of clean ability to increase the understanding of electrical equipment maintenance circuitry to verify the improvement of the repair. Automotive electrical device requires understanding of the invisible parts, and understanding of the various symbols and complex circuitry to measure the basic checks and repair are indispensable. This paper would likely contribute to help students to gain more interest in the fields that they feel difficult such as basic skills which necessary to cultivate a variety of electrical equipment fault diagnosis of the basic knowledge needed for electric cars practical.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.7
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pp.1433-1438
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2009
The purpose of this study is to investigate how the ignition spark timing conversion influences the engine performance of LPG/Gasoline Bi-Fuel engine. We propose the control system which can advance the ignition spark timing in LPG fuel mode more than used in gasoline fuel mode. In order to investigate the engine performance during combustion, engine performance are sampled by data acquisition system, for example cylinder pressure, pressure rise rate and heat release rate, while change of the rpm(1500, 2000) and the ignition timing advance($5^{\circ}$,$10^{\circ}$,$15^{\circ}$,$20^{\circ}$) As the result, between 1500rpm and 2000rpm, the cylinder pressure and pressure rise rate was increased when the spark ignition was advanced but pressure rise rate at $20^{\circ}$was smaller value. Also, the heat release rate at 1500rpm was increased but it was lower around $20^{\circ}$at 2000rpm.
The autonomous vehicle is based on an advanced driver assistance system (ADAS) consisting of a sensor that collects information about the surrounding environment and a control module that determines the measured data. As interest in autonomous navigation technology grows recently, an easy development framework for ADAS beginners and learners is needed. However, existing development and verification methods are based on high performance vehicle simulator, which has drawbacks such as complexity of verification method and high cost. Also, most of the schemes do not provide the sensing data required by the ADAS directly from the simulator, which limits verification reliability. In this paper, we present an interactive ADAS development and verification framework using a 3D vehicle simulator that overcomes the problems of existing methods. ADAS with image recognition based artificial intelligence was implemented as a virtual sensor in a 3D car simulator, and autonomous driving verification was performed in real scenarios.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.221-223
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2016
Currently in the automobile market, models with many convenient functions combined with IT have been released. This change has a strength that there could be many convenient and useful functions related to driving while flaws of vehicles caused by malfunctions of these electronic equipments could trigger serious incidents. Among them, the sudden unintended acceleration considered as the most serious is a serious flaw that could threaten driver's life. However, the causes for sudden acceleration incidents have not been clearly investigated with no coping measures. As manufacturers shift the responsibility to drivers' carelessness, drivers' burden is continuously increasing. Thus, this paper designed the system to cope with sudden acceleration incidents by changing conditions of controlling parts like accelerator and brake, and internal image of the driver's seat into data through the integrated module.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.1
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pp.181-186
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2022
The world's electric automobile sector has shifted beyond technological environmental changes to a stage that has an impact on the market environment. And automakers are shifting from the existing strategy of "technological advantage → brand enhancement → sales expansion of existing internal combustion engine vehicles" to the expansion of the electric automobile market itself, which is to enhance market competitiveness. In addition, competition in the electric automotive parts market is expected to intensify due to the expansion of the business areas of existing parts makers and the entry of new companies, and development cooperation is expected to actively proceed to improve the efficiency of major eco-friendly parts. Along with this prospect, electric vehicles are expected to change the overall structure of the automobile industry, the overall growth of the electric vehicle value chain such as batteries, power trains (motors, power management and control systems), electric vehicle production, and charging infrastructure Is expected. Therefore, in this thesis, in order to cultivate a variety of high-quality human resources that companies want to keep pace with the changing automobile industry, we study a professional manpower training program that leads the growth engine of the electric automobile industry.
Electric vehicle performance is very dependent on traction batteries. For developing the electric vehicles with high performance and good reliability, the traction batteries have to be managed to get maximum performance under various operating conditions. The enhancement of the battery performance can be accomplished by implementing battery management system (BMS) that plays important roles of optimizing the control mechanism of charge and discharge of the batteries as well as monitoring battery status. In this study the battery management system has been developed for maximizing the use of Ni/MH batteries in electric vehicle. This system provides several tasks: the control of charging and discharging, overcharge and over-discharge protection, the calculation and display of state of charge, safety and thermal management. The BMS was installed in and tested using the DEV5-5 electric vehicle developed by Daewoo Motor Co. and Institute for Advanced Engineering in Korea. The 18 modules of Panasonic Ni/MH battery, 12 V-95 Ah, were used in the DEV5-5. The high accuracy within the range of $3\%$ and the good reliability were shown in the test results. The BMS can also improve the performance and cycle life of Ni/MH battery pack as well as the reliability and safety of the electric vehicles (EV).
Kim, Yoon-Kee;Yang, Jang-Sik;Kim, Kyung-Chun;Ji, Ho-Seong
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.2
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pp.161-168
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2011
The heating, ventilating, air conditioning (HVAC) system is a very important part of an automotive vehicle: it controls the microclimate inside the passenger's compartment and removes the frost or mist that is produced in cold/rainy weather. In this study, the numerical analysis of the defrost duct in an HVAC system and the de-icing pattern is carried out using commercial CFX-code. The mass flow distribution and flow structure at the outlet of the defrost duct satisfied the duct design specification. For analyzing the de-icing pattern, additional grid generation of solid domain of ice and glass is pre-defined for conductive heat transfer. The flow structure near the windshield, streakline, and temperature fields clearly indicate that the de-icing capacity of the given defrost duct configuration is excellent and that it can be operated in a stable manner. In this paper, the unsteady changes in temperature, water volume fraction, and static enthalpy at four monitoring points are discussed.
This study has determined optimal type, and location of loop detector to measure accurately traffic condition influenced by traffic variation with real time. Optimal type of loop detector for through vehicle at stop bar was determined by confidences of occupancy period, and nonoccupancy period, and so appropriate detector type for application to real time traffic control system has been decided on special loop detector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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