• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.1
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• pp.63-68
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• 2019

Emerging applications such as Smart factory, in-car network, wide area power network require strict bounds on the end-to-end network delays. Flow-based scheduler in traditional Integrated Services (IntServ) architecture could be possible solution, yet its complexity prohibits practical implementation. Sub-optimal class-based scheduler cannot provide guaranteed delay since the burst increases rapidly as nodes are passed by. Therefore a leaky-bucket type regulator placed next to the scheduler is being considered widely. This paper proposes a simple server that achieves both fair scheduling and traffic regulation at the same time. The performance of the proposed server is investigated, and it is shown that a few msec delay bound can be achieved even in large scale networks.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.6
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• pp.774-784
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• 2021

The object detection and recognition process is a very important task in the field of computer vision, and related research is actively being conducted. However, in the actual object recognition process, the recognition accuracy is often degraded due to the resolution mismatch between the training image data and the test image data. To solve this problem, in this paper, we designed and developed an integrated object recognition and super-resolution framework by proposing an image super-resolution technique to improve object recognition accuracy. In detail, 11,231 license plate training images were built by ourselves through web-crawling and artificial-data-generation, and the image super-resolution artificial neural network was trained by defining an objective function to be robust to the image flip. To verify the performance of the proposed algorithm, we experimented with the trained image super-resolution and recognition on 1,999 test images, and it was confirmed that the proposed super-resolution technique has the effect of improving the accuracy of character recognition.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.25 no.1
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• pp.30-44
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• 2022

The advent of deep learning-based algorithms has facilitated researches on target detection from synthetic aperture radar(SAR) imagery. While most of them concentrate on detection tasks for ships with open SAR ship datasets and for aircraft from SAR scenes of airports, there is relatively scarce researches on the detection of SAR ground vehicle targets where several adverse factors such as high false alarm rates, low signal-to-clutter ratios, and multiple targets in close proximity are predicted to degrade the performances. In this paper, a dataset of ground vehicle targets acquired from TerraSAR-X(TSX) satellite SAR images is presented. Then, both detection and instance segmentation are simultaneously carried out on this dataset based on the deep learning-based Mask R-CNN. Finally, this paper shows the future research directions to further improve the performances of detecting the SAR ground vehicle targets.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2009.06a
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• pp.208-208
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• 2009

최근 광섬유 센서기술의 수요는 전 산업분야에 걸쳐 높아지고 있으며, 이에 비례하여 기업 간, 국가 간 경쟁이 첨예화되고 있다. 또한 소형화, 경량화, 고성능화 센서에 대한 요구도 높아지고 있어 종래의 각종 센서들의 형태와 개선을 위한 연구개발이 매우 활발하게 전개되고 있으므로 이를 대체할 수 있는 광섬유 센서의 수요가 급격히 늘어날 전망이다. 기존 침입자 감지 시스템은 태풍, 낙뢰, 폭설, 폭우 등의 기상변화나 지반 흔들림, 통행차량 진동 및 전자기 간섭 등에 영향을 받아 오작동, 오경보가 빈번히 발생된다. 이러한 문제의 해결책으로 광섬유 센서 케이블을 이용한 시스템이 대안으로 부각되고 있다. 현재 국내에서 군부대, 공항을 중심으로 펜스와 휴전선 철책에 힘입자 감지를 위하여 도입되고 있다. 광섬유 센서 케이블을 사용하는 광망경비시스템은 광섬유 센서 케이블을 그물망 형태(광망)로 만들어 경계 지역에 설치된다. 광망경비시스템의 원리는 광섬유에 광펄스를 입사시켜 순환시키는데 침입자가 광망을 절단하거나 외력을 가할 경우 발생되는 레일리 산란에 기인하는 후방산란과 접속점과 파단점에서 생기는 반사광을 OTDR(Optical Time Domain Reflectometer)로 검출하여 침입상황 및 침입위치를 탐지한다. 그러나 이러한 침입자 감지를 위한 광망경비시스템의 핵심부품인 광섬유 센서 케이블은 기존에 전량 해외수입에 의존하고 있는 실정이며, 지금까지 국내에서 생산하기 위한 제작 기술과 노하우가 초보단계에 머물러 있다. 이러한 광섬유 센서 케이블 제작에 있어서 중요한 부분이 패키징 기술이라 할 수 있다. 이는 광섬유 센서를 일반적인 피복 구조로 패키징하게 되면, 센서 고유의 특성이 패키징 과정과 운반과정, 포설과정에서 변하게 되고 센서로써의 신뢰성이 크게 저하된다. 본 연구에서는 힘입자 감지용 광섬유 센서 케이블의 설계와 제작을 위한 제조공법을 확립하고, 이를 이용해 제작된 광섬유 센서 케이블의 신뢰성 특성을 평가하였다. 설계 제작된 광섬유 센서 케이블의 구조는 멀티모드광섬유(MMF) 에 0.9 mm Tight buffer를 코팅하고, 광심선 주위에 아라미드 얀을 삽입시킨 후 고문자 수지를 적용하여 외부 피복 (jacket)을 하였다. 제작된 광섬유 센서 케이블의 외경 측정결과 기준치 ($2.95\;{\pm}\;0.03$ mm)를 모두 만족하였고, 850 nm 파장에서의 광 손실 측정 결과 4.0 dB/km 이하였다. 또한 주요 항목의 신뢰성 특성 시험결과, 인장강도는 8~10 kg의 인장력을 갖으며 온도순환시험 ($-30^{\circ}C\;{\sim}\;+75^{\circ}C$)에서의 광 손실은 0.6 dB 이하로 나타나 침입자 감지용 광섬유 센서 케이블로 적합함을 확인할 수 있었다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.19 no.3
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• pp.101-113
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• 2001

Since late 1970s. one of the principal research areas in transportation problem is dynamic traffic assignment (DTA). Although many models have been developed regarding DTA, yet they have some limits of describing real traffic patterns. This reason comes from the fact that DTA model has the time varying constraints such as state equation, flow propagation constraint, first in first out(FIFO) rule and queuing evolution. Thus, DTA model should be designed to satisfy these constraints as well as dynamic route choice condition, dynamic user equilibrium. In this respect, link-based DTA models have difficulty in satisfying such constraints because they have to satisfy the constraints for each link, while path-based DTA models may easily satisfy them. In this paper we develop a path-based DTA model. The model includes point queue theory to describe the queue evolution and simulation loading method for depicting traffic patterns in more detail. From a numerical test, the model shows promising results.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.34 no.12
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• pp.863-870
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• 2012

The market trends of automatic meter reading associated with smart water meters were investigated. Also, recent developments and field applications of key technology for automatic meter reading associated with smart water meters were analyzed. Smart water meters have been manufactured mostly in United States and Europe and have been expanded their business to Asia. Integrated water management system combining with the additional functions such as real-time consumption metering, cost notification, water conservation, leak detection, water quality monitoring, and flow control have been operated in automatic meter reading. Both water quality and quantity data measured from smart water meters and sensors were transferred to data concentration units through neighborhood area network, and then were transferred to integrated server through wide area network. The data transfer methods were determined by comprehensively considering urban scale, density of smart water meters, power supply and network topologies. Common data collection methods such as fixed network to data concentation units, vehicles drive by, people walk by, and drone fly by have been applied. The automatic meter reading associated with smart water meters are spread throughout the world, and both water and energy savings result in saving the money and reducing the greenhouse gases emission.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.40 no.2
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• pp.167-175
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• 2020

The Two-fluid Model, proposed by Herman and Prigogine in 1979, is a macroscopic model for describing network operability in urban networks. Since the Two-fluid Model parameters change according to the traffic flow characteristics, it is necessary to identify the cause of flow change when analyzing the operability using the parameters. This study compared the crash risk according to rainfall using the Two-fluid Model parameters, and explained that the driving behavior affects the operability of the urban network. The results of the parameters estimation showed poor network operation under rainfall condition. The factors of drivers' crash risk perception model were calculated, and driving behavior was analyzed due to crash risk according to rainfall. In both the morning and evening, drivers tended to slow down their speeds to reduce the crash risk, because the risk on rainy days could be high when the speed was the same as on a sunny days. However, the crash risk was still higher on rainy days than sunny. In the future, it is necessary to analyze the relationship between the network operation and the crash risk in various networks and to improve both.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.9 no.2 s.18
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• pp.29-36
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• 2001

The purpose of this paper is to describe the Disaster Management System Development of Enterprise GIS at the Kangwon Province in Korea. This project is included into 'the Kangwon Enterprise GIS 21 plan'. The Division of Disaster Management is in the middle of the 2-year project of the Disaster Management System development, appropriate for business performed at the Departments of Forestry, Culture, Environment, Tourism, etc. At the 1st phase of CIS implementation, for more than half a year we focused on the necessity of management of disasters. In the planning process, we needed long-term information on the whole area of Kangwon. In the assessment and response processes, we needed real-time data from Korean Meteorological Administration and other agencies. All the above information was carefully studied and referred to. ESRI's new GIS technologies solve the natural hazard/disaster problems. For example, hazardous materials routing often needs to be found the least expensive path through a roadway network. In the circumstances given, we can choose the departure point and destination of the vehicle, which carries the materials. It's also possible to minimize overall risk and costs of disaster problems by making a plan of people and possessions evacuation from the disaster area in short time limits. We can meet all the above goals using the latest ESRI's technologies.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1994.10a
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• pp.11-11
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• 1994

트래픽의 흐름을 조절하고 ATM 네트워크 자원의 사용을 최적화하기위해서는 폭주로 인한 성능 저하를 막기 위한 적절한 제어가 필요하다. 기존의 사용자 감시 제어(UPC) 메커니즘이 네트워크의 상황과는 관계없이 매우 불안정한 예방적 기능만을 수행하였고, qvj로 인해 셀 지연을 가중시키는 한계점을 갖고 있었다. 본 논문은 OAM 셀을 이용하여 네트워크의 상태에 따라 능동적으로 반응하는 적응적 사용자 감시 제어 메커니즘을 제안하고ㅡ 버퍼로 인한 지연을 고려하여 서비스의 한층 더 높이고자 한다. 제시한 사용자 감시 제어방식은 OAM 셀이 주는 정보를 바탕으로 네트워크 내의 상황을 판단하여 사용자가 요구한 서비스의 질을 고려할 수 있도록 리키율과 버퍼의 문턱값을 조정하였다. 네트워크가 분주시에는 리키율을 낮추고 버퍼를 줄여서 네트워크 내에 유입되는 셀을 막는 역할을 하고 네트워크가 한가할 때는 리키율을 높히고 버퍼를 늘여서 빠르게 네트워크 내로 셀이 유일도리 수 있\ulcorner 한다. 폭주 발생 시에는 셀의 유입을 막고 푹주 상태가 해결될때까지 스페이서의 작동을 멈춘다. 본 논문에서 제시한 사용자 감시 제어 메커니즘의 트래픽 소스 모델은 IPP로 모델링하였고, 트래픽은 음성과 고속 데이터를 중심으로 시뮬레이션하였다. 음성과 고속 대이타 각각의 경우에 시뮬레이션한 결과를 기존의 방식과 비교, 분석한 결과에서 음성에서는 버퍼지연이 대폭 줄였고 고속 데이터인 경우에는 셀 손실율이 줄어드는 것을 볼 수 있었다. 따라서 제시한 방식에 의해 사용자가 요구하는 서비스의 질을 유지하면서 동시에 네트워크의 자원을 효율적으로 사용하였음을 알 수있었다.에 적합한가를 고찰하였다.베이터에 의한 아파트의 소음 및 진동에 관하여 그 현황, 원인 그리고 대책에 관한여 논하고자 한다.감 방법을 연구하였고, T.Sakai는 5자유도 모델을 이용하여 엔진 공회전시 발생하는 치타음에 대해 이론과 실험을 통해 해석하고, 엔진 회전수 변동, 클러치 특성, 변속기의 드래그(drag) 토크의 영향과 치타음 저감을 위한 개선된 클러치 특성을 제시하였다. 이 외에도 Thomas C.T.와 E.P.Petkus는 특정 차량에 대한 동력전달계의 비틀림 진동 현상에 대해 연구하였다. 이러한 연구들로 볼 때, 자동차 동력전달계에서 발생하는 진동은 이론과 실험을 통해 그 해석이 가능하며 설계에 매우 유용하게 이용되고 있음을 알 수 있다. 따라서, 본 연구는 4 실린더 4 싸이클 1.5 L 엔진을 장착한 경승용차의 실차 주행실험을 통해 가속 페달의 급조작에 따른 차체의 종진동 현상을 측정하고, 엔진-변속기-타이어-차체의 반환정계 4자유도 진동모델로 시뮬레이션을 수행하여 실차 주행실험의 결과치와 비교, 분석한 후 클러치 비틀림 특성을 비롯한 자동차 동력전달계의 각 설계인자들이 차체의 종진동에 어떠한 영향을 미치는가를 해석하고자 한다.be presented.LIFO, 우선 순위 방식등을 선택할 수 있도록 확장하였다. SIMPLE는 자료구조 및 프로그램이 공개되어 있으므로 프로그래머가 원하는 기능을 쉽게 추가할 수 있는 장점도 있다. 아울러 SMPLE에서 새로이 추가된 자료구조와 함수 및 설비제어 방식등을 활용하여 실제 중형급 시스템에 대한 시뮬레이션 구현과 시스템 분석의 예를 보인다._3$", chain segment,

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.31 no.5
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• pp.60-70
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• 2013

This study aims to develop a truck priority on left-turn algorithm that can reduce greenhouse gas emissions by reducing heavy duty truck's stops at signalized intersection. The signal priority is granted for a left-turn phase, because heavy duty trucks can deteriorate left-turn traffic flow due to the low acceleration or deceleration rate and large turn radius. Truck priority allows to provide the stable speed control for heavy duty truck, and reduces emissions at the signal intersection. Also, two signal recovery strategies are compared for various traffic conditions. This study analyzes the effectiveness of truck priority such as greenhouse gas emissions and fuel consumption reduction, and total travel time saving using the PARAMICS and Comprehensive Modal Emissions Model (CMEM). The results show that signal priority for heavy duty trucks has an effect on reducing greenhouse gas emissions and fuel consumptions at non-peak hour. Also, it shows decreasing total travel time due to reducing truck stops.