• Journal of Environmental Policy
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• v.14 no.3
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• pp.3-19
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• 2015

In this paper, we reviewed the method of replacing the number of registered vehicles with the number of trips to more realistically calculate vehicle emissions. Using the Korea Transport Data Base (KTDB) in replacing the number of registered vehicles with adjusted number of registered vehicle by specific vehicle type in the metropolitan area, the results by region showed that Seoul had the widest rate of error and that, among vehicles, trucks had the widest rate of error. Also, the absolute value of deviation of registered vehicles and adjusted number of registered vehicle influenced by the calculation of the quantity of vehicle emissions showed that out of the metropolitan regional government all trucks showed the widest deviation. The results of calculating the quantity of vehicle emissions showed an average of 9% difference between the emissions based on the number of registered vehicles and the emissions based on adjusted number of registered vehicle.

• The tire
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• s.90
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• pp.41-41
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• 1980

• Journal of KSNVE
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• v.12 no.6
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• pp.395-403
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• 2002

1997년 8월 어느 날 국내 자동차 등록 대수가 세계에서 11번째로 천만대를 넘었다는 요란스러운 뉴스가 있었다. 그로부터 5년 뒤인 2002년 2월 20일 자동차 등록 대수가 1300만대를 돌파하면서 가구당 보유차량이 1대를 넘어섰다. 이는 미국의 국민 1인당 자동차 1대, 일본과 영국 등의 2인당 1대에는 못 미치지만 노르웨이나 덴마크 등 북유럽 선진국과는 맞먹는 수치이다. 자동차로 인한 환경오염에 여러 가지가 있지만, 소음만을 기준으로 할 때, 우리나라의 교통소음 발생 절대 총량이 선진국들 뺨치게 높다는 의미이다.(중략)

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.36 no.4
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• pp.667-675
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• 2016

The goal of this study is to be used as baseline data for transportation demand management. At the present time the number of registered car and householding car is increasing, so there is a need to analyze the car ownership pattern through household car hold status. Also, it is necessary to analyze the factor of increasing car. The research is proceeded with classifying as the household which is holding private cars or holding passenger cars and non passenger cars based on the result of the research of the household travel survey data. The result of this study is shown as follows. According to car ownership pattern, there are more households holding passenger cars only when they are holding less than 2 cars. Otherwise there are more households holding passenger car and non passenger car when they are holding more than 3 cars. Using the Ordered Logit Model, there are more differences in factors affects holding cars by variables of housing type and household properties.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.185-186
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• 2003

우리나라의 자동차 등록대수는 90년대 중반 이후 1,000만대를 돌파하여, 2002년 12월 현재 1천 4백만 대에 육박하고 있다. 2000년 전국 대기오염물질 배출량 조사결과의 수송부문의 기여율은 58％로서, 자동차 오염물질이 국내 대기질 악화에 중요한 영향을 미치고 있음을 알 수 있으며, 이 중에서도 특히 경유자동차는 중요한 오염물질 배출원으로 알려져 있다. 경유자동차 저공해화 대책의 일환인 천연가스차 보급으로 대형 경유차에 대해서는 저공해화 기반이 마련되었으나, 중ㆍ소형 경유차에 대한 대책은 상대적으로 미흡한 실정이었다.(중략)

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.4
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• pp.595-604
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• 2013

Currently, registered number of imported vehicles is increasing rapidly over the years. Accordingly, environment improvements of vehicle maintenance company for maintenance of luxury vehicle such as imported vehicle are continuously being made. In this paper, we propose a key frame extraction method based on HSV color model for smart vehicle management system implementation to offer for customer reliability of maintenance vehicle. After automatically recognize the license plates of the vehicle using vehicle license plate recognition system when the vehicle come in the car center, we check the repair history and request of the vehicle based on it. We implement mobile services which provide extracted key frame images to the user after extract key frames from vehicle repair video. In addition, we verify the superiority of key frame extraction method by applying a smart vehicle management system. Finally, we convert the RGB color to HSV color to improve the performance of proposed key frame extraction scheme. As a result, we confirmed that our scheme is more excellence about 30% in terms of recall than RGB color model from the performance evaluations.

• TTA Journal
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• s.127
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• pp.28-29
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• 2010

2009년 우리나라의 자동차 등록 대수는 1,700만 대를 넘어섰고, 곧 2,000만 대를 넘어설 것이라고 한다. 1911년 고종황제의 어차로 국내에 겨우 2대의 차량이 도입 된지 100년 만에 실로 엄청나게 많은 자동차가 등장하게 된 것이다. 그뿐만 아니라 황제가 타던 차에서 이제는 출근이나 쇼핑은 물론이고, 가족과 함께 즐거운 여행을 떠나는 데도 없어서는 안 될 생활필수품이 되었다. 하지만 이렇게 편리함을 주는 자동차가 때론 운전 미숙으로 인해 가족들에게 씻을 수 없는 큰 상처를 남기기도 한다. 그렇다면 자동차 속에는 어떤 과학적인 원리가 숨어있는 것일까?

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.34 no.4
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• pp.974-985
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• 2017

Although the number of registered cars in South Korea is about 22million but, there is no national standard for automobile reference fuel in South Korea. Reference fuel is the fuel used for certificating vehicle performance, emissions and fuel economy. Now, domestic market fuels are used as reference fuel. However, the quality of domestic market fuel is constantly changing by seasonal and fuel manufacturers. It may effect vehicle performance, emissions and fuel efficiency test result. On this study, market diesel fuel quality was monitored and reference fuel standard(draft) was set by reflecting market fuel monitoring result. Reference fuel standard(draft) was applied to CRDI engine.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10a
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• pp.389-397
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• 1998

공공기관에서 발간하는 통계자료들을 살펴보면 대부분 관찰값으로 빈도수나 또는 전체를 기준으로 하여 그 빈도수가 차지하는 퍼센트정도로 나타나 있다. 그러나 우리는 꾸준히 변하는 사회에 살고 있는데 객관적인 자료는 쉽게 설명되지 않으며 이해하기 어렵다. 예를 들어 모든 자동차 사고 가운데 승용차의 사고는 다른 종류보다 제일 많은 60%이상을 차지한다. 그러나 승용차는 등록된 모든 차량종류에서 70% 이상을 점유하고 있으므로 다른 차종보다 사고율은 제일 낮다. 따라서 교통사고 건수가 제일 많은 승용차가 다른 차종에 비하여 제일 사고율이 낮고 가장 안전한 차종이라는 것을 경험할 수 있다. 이 논문에서는 1991년부터 발표된 교통사고에 대한 일반적인 통계자료를 우리들의 생활 속에서 느낄 수 있는 위험 인지도로 바꾸어 계산하여 분석하였다. 차종별, 지역별, 연령별, 도로종류별, 사고 유형별, 교통수단별, 시간별, 법규위반별로 구분된 교통사고의 위험에 대한 인지도를 총 인구수(시도별)와 등록된 여러 종류의 자동차의 대수 또는 여러 종류의 도로 길이 등과 같은 요인들을 고려하여 비교 분석하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.17 no.1
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• pp.207-222
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• 1999

공공기관에서 발간하는 통계자료들을 살펴보면 대부분 관찰값으로 빈도수나 또는 전체를 기준으로 하여 그 빈도수가 차지하는 퍼센트 정도로 나타나 있다. 그러나 우리는 꾸준히 변하는 사회에 살고 있는데 객관적인 자료는 쉽게 설명되지 않으며 이해하기 어렵다. 예를 들어 모든 자동차 사고 가운데 승용차의 사고는 다른 종류보다 제일 많은 60% 이상을 차지한다. 그러나 승용차는 등록된 모든 차량종류에서 70% 이상을 점유하고 있으므로 다른 차종보다 사고율은 제일 낮다. 따라서 교통사고 건수가 제일 많은 승용차가 다른 차종에 비하여 제일사고율이 낮고 가장 안전한 차종이라는 것을 경험할 수 있다. 이 논문에서는 1991년부터 발표된 교통사고에 대한 일반적인 통계자료를 우리들의 생활 속에서 느낄 수 있는 위험 인지도로 바꾸어 계산하여 분석하였다. 차종별, 지역별, 연령별, 도로종류별, 사고 유형별, 교통수단별, 시간별, 법규위반별로 구분된 교통사고의 위험에 대한 인지도를 총 인구수(시도별)와 등록된 여러 종류의 자동차의 대수 또는 여러 종류의 도로 길이 등과 같은 요인들을 고려하여 비교 분석하였다.