This study is to present an improvement of facility security through the evaluation of facility security operation level. To fulfill the purpose of the study, a survey of some facilities was conducted and the result was analyzed as follows; First, although security personnels were deployed in the facilities, the level of security personnel operation was relatively low. Second, job education training level was relatively proper, that is relevant to the result that show the level of service mind and the working mind of security personnel were proper, also relevant to the relatively good work shift system. Third, although situation room was operated well, the level of restricted area set-up and access control of visitor were low, and the level of article inspection and vehicle access control were very low. Forth, the level of security manual application that include detailed security method and procedure was proper. But accident prevention and response manual application was lower than security manual application, that show preparation for fire and negligent-accident is passive. For the improvement of facility security, the high level part and low level part in the survey result could be merged. For example, we could specify factors that show low level in the survey such as security personnel operation, access control of visitor and vehicle, article inspection, accident prevention and response in the security manual and promote education circumstance that show high level.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.4
no.1
s.7
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pp.27-37
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2002
Ideas providing an optimal car route using current traffic condition, maintaining the current location and the history of driven route of a car in the main central office, in where GPS signals transmitted from the driving cars are received, have been proposed. Since GPS signals occurred in certain time interval instead of all GPS signals are transmitted from the car due to the cost of transmission, an algorithm that is able to recover the missing GPS signals is required. In this paper, an efficient algorithm, which finds the driven route and the current location of a car fast, is proposed. To verify the efficiency of the proposed algorithm, it is applied to the various real GIS map and it turns out to be very effective.
대부대의 지휘통제는 보다 개선된 방법이 요구되는 것은 물론 무선통신 헬기나 전투차량에 탑재가능한 데이터 처리시설과 서로 다른 부대가 이동간 음성 및 암호통신과 데이나 처리를 할 수 있는 소프트 및 하드웨어가 필요하다. 이러한 능력이 있어야 기동성 있는 지휘통제 및 정찰은 최고 우선순위로 해결할 문제로 대두되고 있다. 시의적절하고 정확한 정찰정보는 전투성공에 필수요소이다
In this study, drivers' longitudinal car control, subjective fatigue, and perceived fidelity were compared between 2D and 3D display driving simulation. The results can be summarized as followings. First, in all target speed conditions, the drivers tended to drove faster in 2D display condition than 3D display condition. Second, speed deviation from target speed increased as target speed decreased. Third, distances between the lead vehicle and the driver's vehicle were significantly reduced in the 3D display condition when the speeds of the lead vehicle were relatively fast(i. e., over 80km/h). Fourth, although the perceived fidelity was not significantly different between the two display conditions, subjective fatigue was higher in the 3D display condition than in the 2D display condition.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.563-564
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2018
최근 차량 네트워크에서 포그 컴퓨팅 기능을 적용하는 새로운 연구가 진행 중이다. 특히, 최근 개발 중인 차량 포그 컴퓨팅 기술은 교통 정보를 실시간으로 수집하여 빠른 처리가 가능하며 이를 장법을 통해 안정된 차량 및 교통 서비스를 제공할 수 있다. 이런 차량 포그 컴퓨팅 기술은 교통 정보 수집, 운전 정보 제공, 스마트 교통 통제 및 도로 안전 메시지 등의 정보를 차량에 빠르게 전달할 수 있다. 본 논문에서는 차량 포그 컴퓨팅 기술을 리뷰하고 교차로 환경에서 차량 포그 컴퓨팅 기반 안전 메시지 전달을 위한 교통 시스템을 제안한다. 특히, 제안하는 기법은 대기 시간에 민감한 안전 메시지를 빠르게 전송할 수 있는 장점을 가지고 있다.
차량의 수요가 증가함에 따르는 지능적인 통제시스템의 요구된다. 그리고 과학기술의 발달과 시스템의 자동화에 따라 사람뿐만 아니라 차량도 인식이 필요하게 되었다. 따라서 본 논문은 다항식 기반 RBFNNs를 이용하여 차량의 번호판 인식을 수행한다. 번호판 영역과 번호는 영상처리에서 영상 이진화와 영상 모폴로지 기법 등 전처리 과정을 거친 후 검출하고, 차량 번호를 인식하기 위해 0~9사이의 숫자를 클래스 별로 데이터의 차원을 축소시켜 다항식 기반 RBFNNs에 학습하고, 테스트 차량의 번호판에서 번호별로 분류하여 차량번호를 인식한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.9
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pp.1166-1175
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2021
We investigate the current situation and development trend of domestic smart city and emergency vehicle priority signal control system analyzing the existing effectiveness of 1) emergency vehicle priority signal control system and 2) control emergency vehicle priority signal, based on domestic and foreign prior research for signal control system security. The effectiveness of time reduction was analyzed through actual application and test operation to emergency vehicles after establishing the system. In addition, for security management and stable service of real-time signal system control we propose improvement for the technical control items of the ISMS-P certification system to secure golden time to protect citizens' precious lives and property in case of emergency by classifying and mapping the existing ISMS-P certification system and the Korea Internet & Security Agency's cyber security guide according to the items of security threats.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2000.04a
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pp.1-6
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2000
현재 무인 운반 차량(AGV: Automated Guide Vehicle)은 자동화된 생산 및 저장 시스템에서 시스템간의 원활한 전달 및 회수를 위한 도구로 중요한 역할을 하고 있다. 하지만 시스템의 규모가 커짐에 따라 기존의 AGV 시스템의 운영 및 통제에 많은 어려움이 발생하게 되었고, 새로운 형태의 AGV 시스템의 설계를 통해 운영의 어려움을 해결하기 위한 연구들이 진행되고 있다. Tandem AGV 시스템, Divided AGV 시스템, SBSL(Segmented Bi-directional Single Loop) AGV 시스템 등이 대표적인 예이다. 이들 시스템들은 기존의 AGV 시스템과는 달리 전체 시스템을 몇 개의 지역으로 나누고, 각 지역에 한 대의 차량을 할당하는 방식으로 차량의 혼잡이나 충돌에 관한 운영의 어려움을 해결하려 하고 있다. 본 연구에서는 이러한 시스템들을 단일루프-단일차량형 AGV 시스템이라 정의하였다. 그리고 Multi-load AGV를 사용하는 단일루프-단일차량형 AGV 시스템을 설계하기 위한 방법론을 제시하고, 시뮬레이션을 통해 nit-load AGV를 사용하는 시스템과의 효율성을 비교, 분석하고자 한다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.2
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pp.299-306
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2020
Image recognition using neural networks is widely used in various fields. In this study, we investigated licensed / unlicensed vehicle recognition systems necessary for vehicle number recognition and control when entering and exiting a specific area. This system is equipped with the function of recognizing the image, so it checks all the information on the vehicle number and adds the function to accurately recognize the vehicle number plate. In addition, it is possible to check the vehicle number more quickly using a neural network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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