Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Recognition of Vehicle License Plate Using Polynomial-based RBFNNs

다항식 기반 RBFNNs를 이용한 차량 번호판 인식

  • Kim, Sun-Hwan (Department of Electrical Engineering, The University of Suwon) ;
  • Oh, Sung-Kwun (Department of Electrical Engineering, The University of Suwon) ;
  • Kim, Jin-Yul (Department of Electronic Engineering, The University of Suwon)
  • Published : 2015.07.15
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Abstract

차량의 수요가 증가함에 따르는 지능적인 통제시스템의 요구된다. 그리고 과학기술의 발달과 시스템의 자동화에 따라 사람뿐만 아니라 차량도 인식이 필요하게 되었다. 따라서 본 논문은 다항식 기반 RBFNNs를 이용하여 차량의 번호판 인식을 수행한다. 번호판 영역과 번호는 영상처리에서 영상 이진화와 영상 모폴로지 기법 등 전처리 과정을 거친 후 검출하고, 차량 번호를 인식하기 위해 0~9사이의 숫자를 클래스 별로 데이터의 차원을 축소시켜 다항식 기반 RBFNNs에 학습하고, 테스트 차량의 번호판에서 번호별로 분류하여 차량번호를 인식한다.

Keywords