• Journal of agricultural medicine and community health
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• v.29 no.1
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• pp.121-131
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• 2004

Objectives: This study was conducted to understand the status of influenza vaccination in some rural communities and to apply the results to formulate a counterplan for influenza prevention. Methods: The authors conducted a questionnaire survey from May 26 to May 29, 2003 among the residents in two rural communities: 602 people at the village Gigye-myeon and 965 at the village Cheongsong-gun. For statistical analysis the chi-square test and chi-square for trend method were used. Significance was set a p<0.05. Results: The study group contained 722 (46.1%) males and 845 (53.9%) females. In response to the question 'Influenza vaccination must be taken every year', 845 people (86.0%) replied 'Yes'. In response to the question 'Influenza vaccination can prevent cold', 224 people (20.8%) replied 'No'. The rate of influenza vaccination increased every year from 2000 to 2002 (p<0.05) and was lower for those under sixty-four than for those over sixty-five. In response to the question 'Plan to receive influenza vaccination in 2003', 531 people (52.8%) responded they will have influenza vaccination. Conclusions: Many people had a wrong perception about influenza vaccination. Therefore, their wrong perception must be corrected by a publicity campaign. The rate of influenza vaccination for those from over fifty to under sixty-four should be increased by public policy because they are as susceptible to influenza as those over sixty-five. This study produced meaningful results from the investigation into the status of influenza vaccination for the residents in rural communities and these findings can be utilized in the formulation of future influenza vaccination policy.

• Digital Contents
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• no.1 s.68
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• pp.42-43
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• 1999

한국데이터베이스진흥센터는 지난해 10월~11월에 걸쳐 국내 데이터베이스 제작업체 400여곳을 대상으로 (응답업체 81개처) 데이터베이스 지식재산권 침해 및 보호와 관련한 현황 조사를 실시하였다. 조사 결과에 따르면 데이터베이스의 지적재산권 침해가 높게 나타나고 있는 반면 이에 대해 보호받은 적이 있느냐의 질문에는 대부분 아니라고 응답함으로써 데이터베이스의 지적재산권 보호에 심각한 문제가 있음이 나타났다.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2011.10a
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• pp.307-308
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• 2011

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.359-362
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• 2020

본 연구에서는 설명 문장 생성을 통한 해석 가능한 시각적 질의응답 모델을 설계하고 학습 방법을 제시한다. 설명 문장은 시각적 질의응답 모델이 응답을 예측하는 데에 필요한 이미지 및 질문 정보와 적절한 논리적인 정보의 조합 및 정답 추론 과정이 함의되어 있을 것으로 기대한다. 설명 문장 생성 과정이 포함된 시각적 질의응답의 기본적인 모델을 기반으로 여러 가지 학습방법을 통해 설명 문장 생성 과정과 응답 예측 과정간의 상호관계를 분석한다. 이러한 상호작용을 적극적으로 활용할 수 있는 보다 개선 시각적 질의응답 모델을 제안한다. 또한 학습한 결과를 바탕으로 설명 문장의 특성을 활용하여 시각적 질의응답 추론 과정을 개선함으로써 시각적 질의응답 모델의 발전 방향을 논의한다. 본 실험을 통해서 응답 예측에 적절한 설명 문장을 제시하는 해석 가능한 시각적 질의응답 모델을 제공한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.2
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• pp.271-277
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• 2010

The randomized response technique is an indirect question that employs a randomizing device to protect respondents' privacy. The technique is now considered the most efficient of the newly developed techniques. In this technique, Chang et al. (2004) suggests an improved forced-answer technique and finds more efficient conditions than Warner did in 1965. But it is the weakness of the technique to lose more information than a direct response technique does. Therefore, a lot of researches have developed new techniques to reduce loss of information, to enhance estimated efficiency, and to efficiently use collected information. Considering this tendency, this paper also tries to improve Chang's technique. It suggests the technique that is extended from Chang's and finds more efficient conditions than Chang's technique and Mangat and Singh's (1990) did.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.618-621
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• 2023

최근 거대언어모델(LLM)이 기계 번역 및 기계 독해를 포함한 다양한 문제들에서 높은 성능을 보이고 있다. 특히 프롬프트 기반의 대규모 언어 모델은 사고사슬 방식으로 적절한 프롬프팅을 통해 원하는 형식의 답변을 생성할 수 있으며 자연어 추론 단계에서도 높은 정확도를 보여주고 있다. 그러나 근본적으로 LLM의 매개변수에 질문에 관련된 지식이 없거나 최신 정보로 업데이트 되지 않은 경우 추론이 어렵다. 이를 해결하기 위해, 본 연구는 검색문서와 생성모델의 상호작용을 통해 답변하는 한국어 질의응답 모델을 제안한다. 검색이 어려운 경우 생성형 모델을 통해 질문과 관련된 문장을 생성하며, 이는 다시 검색모델과 추론 과정에서 활용된다. 추가로 "판단불가"라는 프롬프팅을 통해 모델이 답변할 수 없는 경우를 스스로 판단하게 한다. 본 연구결과에서 GPT3를 활용한 사고사슬 모델이 63.4의 F1 점수를 보여주며 생성형 모델과 검색모델의 융합이 적절한 프롬프팅을 통해 오픈-도메인 질의응답에서 성능의 향상을 보여준다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.538-545
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• 2001

본 연구에서는 오픈 도메인에서 동작할 수 있는 질의 응답 시스템(Open-domain Question Answer ing System)을 구현하고 영어권 TREC에 참가한 결과를 기술하였다. 정답 유형을 18개의 상위 노드를 갖는 계층구조로 분류하였고, 질문 처리에서는 LSP(Lexico-Semantic Pattern)으로 표현된 문법을 사용하여 질문의 정답 유형을 결정하고, lemma 형태와 WordNet 의미, stem 형태의 3가지 유형의 키워드로 구성된 질의를 생성한다. 이 질의를 바탕으로, 패시지 선택에서는 문서검색 엔진에 의해 검색된 문서들을 문장단위로 나눠 정수를 계산하고, 어휘체인(Lexical Chain)을 고려하여 인접한 문장을 결합하여 패시지를 구성하고 순위를 결정한다. 상위 랭크의 패시지를 대상으로, 정답 처리에서는 질문의 정답 유형에 따라 품사와 어휘, 의미 정보로 기술된 LSP 매칭과 AAO (Abbreviation-Appositive-Definition) 처리를 통해 정답을 추출하고 정수를 계산하여 순위를 결정한다. 구현된 시스템의 성능을 평가하기 위해 TREC10 QA Track의 main task의 질문들 중, 200개의 질문에 대해 TRIC 방식으로 자체 평가를 한 결과, MRR(Mean Reciprocal Rank)은 0.341로 TREC9의 상위 시스템들과 견줄 만한 성능을 보였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.6 no.1
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• pp.53-66
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• 1993

A Bayesian approach is suggested to the multi-proportions randomized response model. O'Hagan's (1987) Bayes linear estimator is extended to the inference of unrelated question-type randomized response model. Also some numerical comparisons are provided to show the performance of the Bayes linear estimator under the Dirichlet prior.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2001.11a
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• pp.111-122
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• 2001

본 논문에서는 기업 등에서 사원이나 고객을 대상으로 민감한 정보를 얻기 위한 조사에서 응답자들이 정직하게 응답하기를 거리는 질문들에 대하여 응답자의 비밀을 노출시키지 않고서 보다 정확한 정보를 얻을 수 있는 방안으로 간접응답기법인 확률화응답기법을 인터넷 상에서 사용할 수 있도록 구현하고자 한다. 본 시스템은 DB 환경에 바탕을 두어 기존의 온라인 설문조사 시스템과 연계하여 자료를 공유할 수 있을 뿐만 아니라 독립된 스팟 서베이(spot survey)가 가능하도록 구현하고자 한다.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.5 no.2
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• pp.101-107
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• 2013

Clickers that are personal response systems are a technology used to promote active learning and most research on the benefits of using clickers has shown that students become engaged and enjoy using them. But, existing clickers consisting of hardware devices and aggregation software provide simple response and aggregation function and it costs a lot. In this paper, in order to resolve the limitation of the existing clickers, we've designed and implemented the Smart Clicker consisting of a smartphone application for students and a web application & a MFC program for professors. Students can answer professor's questions with O/X or numbers or text and even ask questions with text messaging by using Smart Clicker in the classroom. Professors can see students' answers or questions immediately and check up students' response participation rate on the web page. Besides, the Smart Clicker will help professors actively engage students during the entire class period and gauge their level of understanding of the material being presented, and provide prompt feedback to student questions. As a result, we expect that quality of education will be increased.