Rapid development of various information technologies creates new opportunities in online and offline markets. In this changing market environment, customers have various demands on new products and services. Therefore, their power and influence on the markets grow stronger each year. Companies have paid great attention to customer relationship management. Especially, personalized product recommendation systems, which recommend products and services based on customer's private information or purchasing behaviors in stores, is an important asset to most companies. CRM is one of the important business processes where reliable information is mined from customer database. Data mining techniques such as artificial intelligence are popular tools used to extract useful information and knowledge from these customer databases. In this research, we propose a recommendation system that predicts customer's purchase intention. Then, customer's purchasing intention of specific product is predicted by using data mining techniques using receipt data set. The performance of this suggested method is compared with that of other data mining technologies.
The stamp commemorating the inauguration of a president is the smallest historical symbol that contains a nation's vision and wishes of the times. The stamp itself is just a collection of images but contains the meaning of the highest leader's perceived image at the time through their face and a symbol. This paper regarded presidential inauguration commemorative stamps in the context of advertisement or promotional materials to structurally analyze the images of the political leaders embedded in stamps utilizing 'semiology' theory, which is considered to be a useful method of advertisement. In accordance with social and cultural changes, the 2000s, when the changes in the presidential inauguration stamp was most distinctively noticeable, was set as the time frame. Only the presidential inauguration commemorative stamps of Moo-hyun Roh, Myung-bak Lee, Geun-hye Park, and Jae-in Moon were selected for this study. In order to interpret the image, a semiotic structure was applied to reconstruct the meaning of the image of the political leaders. Since this can lead to subjective judgment in image analysis, it attempted to find the truth through comprehensive interpretation and approach it from the social and cultural contexts, not a static approach. In this paper, the images of the Korean political leaders in the 2000s shown on stamps are no longer influenced by traditional political factors such as political parties, political ideologies, and regional origins due to the evolution of democracy. This study derives the characteristics of the images of independent and characteristic leaders centered on a person according to the situations and social phenomena of the times.
It is important for marketers to understand both individual resistance and group resistance in order to successfully bring innovations into global markets. We suggest that consumers resist innovations as individuals and as members of a group and that they do this in different ways at different stages of decision-making. The individual resistance begins with forms of initial resistance, develops into emergent resistance and mature or belated resistance at the individual level. In addition, personal moral standards can influence decision making in relation to the adoption of innovations. Individual resistance is sometimes accompanied by or evolves into group resistance. We introduce a framework for thinking about consumer resistance to innovations that sees it as a consequence of social identity, which has functions for the individual, the group to which one belongs, and other individuals and groups. Consumers with membership in a certain group try to increase their self-esteem through the process of social comparison. The more consumers strongly identify with and bond with a certain group, the more in-group solidarity and out-group hostility will occur. Out-group hostility gives group members strong resistance toward products and services related to the out-group. Individual resistance and group resistance are threats to marketers and dampen performance. By considering the existence of resistance to innovations and seeking strategies to overcome it, marketers can transform these threat into new opportunities. A better understanding of consumer resistance can complement research on the adoption of innovations and help in the development of a universal model of consumer behavior.
모바일 IT와 무선인터넷의 발달에 따라 디지털 컨텐츠를 담는 뉴미디어로서의 휴대폰의 가능성은 점차 확대되고 있으며, 모바일 컨텐츠 시장도 급속도로 성장하고 있다. 무선인터넷의 발달은 유선 인터넷 컨텐츠를 무선으로 확장하게 하였으며, 장소기반 관광 정보 (Location Based Information) 서비스가 우선적으로 구축되고 있다. 그러나, 현재 모바일 기기로 서비스되고 있는 대부분의 관광정보는 관광지에 대한 간단한 설명, 교통편, 숙박, 음식점 등 매우 실용적이고 일반적이어서 편리하긴 하지만, 그다지 사용하고 싶은 매력은 없는 정보에 그치고 있다. 본 연구는 기술적으로 진화하고 있는 유비쿼터스 도시 환경에서 모바일을 활용하여 어떠한 새로운 형태의 관광 컨텐츠가 가능해질 수 있을까 하는 질문에서 출발하였다. 본 논문은 정보통신연구 진흥원의 지원을 받아 진행했던 지역의 역사, 문화 정보 전달을 위한 모바일 투어 게임 "타임트렉" 프로토타입 개발에 관한 리서치, 컨셉, 프로세스를 정리한 것이다. "타임트렉" 프로젝트에서 추구했던 방향은 문화적, 역사적으로 중요한 장소를 투어하면서 모바일 미디어를 활용하여 보다 깊은 역사, 문화 정보를 새롭고 재미있는 방법으로 전달하고자 하는 것이었다. 특히, 사용자의 보다 적극적인 참여와 흥미유발을 위해 시간여행 능력을 가진 탐정이 과거로 시간여행을 통해 사건을 해결하는 롤플레잉 스토리 기반 게임과 물리적 장소에서 답을 찾아야 하는 오프라인 퀘스트 게임의 형식을 포함하는 모바일 투어 게임형태로 구축하였다. 이렇게 함으로써 관광객들에게 보다 그 장소에 대해 알고 싶어 하는 흥미를 유도하고 투어를 완료하게 유도함으로써 만족스럽고 새로운 관광 경험을 제공하는 것을 목적으로 하였다. 새로운 타입의 모바일 관광서비스의 프로토타입 개발에 있어 중점을 두었던 부분은 역사적으로 중요한 장소를 워킹 트레일로 구성하고 그 장소가 가지는 기본적인 문화, 역사적 정보에 오락적 요소(스토리와 게임 요소)를 자연스럽게 혼합하여 흥미로운 컨텐츠를 만들는 것이었으며, 또한 모바일이 가진 위치기반 서비스 기능을 활용하여 효과적으로 컨텐츠를 적재적소에 제시하는 인터페이스 구현에 중점을 두었다. 논문에서는 먼저, 기존의 국내외 모바일 관광정보서비스의 사례 및 연구 동향을 분석하고, 이에 따라 설정한 "타임트렉" 프로젝트의 방향성과, "타임트렉" 프로젝트에서 개발했던 프로토타입에 대하여 요약, 설명하였으며, 사용자 테스트 과정을 기술하였다. 그리고 마지막으로, 시장 세분화에 따른 관광 정보 서비스의 엔터테인먼트화 전략에 대해 논의하였다. 본 연구에서 시도했던 지역의 역사, 문화 관광을 위한 LBS 모바일 기술과 스토리, 게임 등 엔터테인먼트 요소의 결합은 관광객들에게 새로운 형태의 즐거운 관광 경험을 창출할 수 있으며, 관광 산업과 모바일 컨텐츠 산업의 결합이라는 새로운 접근의 장을 개척할 수 있을 것이다.
In this study, the concept of spatial big data and effective ways to build a spatial big data system are presented. Big Data is defined as 3V(volume, variety, velocity). Spatial big data is the basis for evolution from 3V's big data to 6V's big data(volume, variety, velocity, value, veracity, visualization). In order to build an effective spatial big data, spatial big data system building should be promoted. In addition, spatial big data system should be performed a national spatial information base, convergence platform, service providers, and providers as a factor of production. The spatial big data system is made up of infrastructure(hardware), technology (software), spatial big data(data), human resources, law etc. The goals for the spatial big data system build are spatial-based policy support, spatial big data platform based industries enable, spatial big data fusion-based composition, spatial active in social issues. Strategies for achieving the objectives are build the government-wide cooperation, new industry creation and activation, and spatial big data platform built, technologies competitiveness of spatial big data.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.7
no.3
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pp.143-149
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2012
With the increasing use of mobile phones, mobile game is emerging as an entertainment for move. Furthermore, smart phone is widely spread, so mobile game market is rapidly growing. According to "Republic of Korea 2010 Games White Paper" mobile game market is growing annual average 10% or more, and is expected to reach $ 9.8 billion in 2011. It is almost doubled compared to 2007. It became possible to realize complicated high-capacity game with mobile phone developed to smart phone. And at the same time, mobile game is associated with Social Network Services (SNS) and is worldwide growing as a part of 'mobile life'. Apple launched an application open market, App Store, in 2008, and mobile game industry welcomed an innovative turning point. Global smart phone application market (App Store) is opened, so Gameday is able to launch mobile games easily to the global market getting out of the domestic market. In addition, Apple App Store has the structure of sharing their revenue with the developer with 7 to 3 which is more favorable terms for the developer compared to supply mobile contents to the mobile carrier who monopolized the market in the past. The largest proportion of the current App Store application is game, and Gameday has the opportunity to make a significant leap forward by keeping pace with the new environment changes.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.5
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pp.113-123
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2011
Recently, the global warming problem has arised around world, many nations has set up a various regulations for decreasing $CO_2$. In particular, $CO_2$ emissions reduction effect is very powerful in transport part, so there is a rising interest about development of green car, or electric vehicle in auto industry. For this reason, it is important to make a strategy for charging infra and forcast electric power demand, but it hasn't introduced about demand forecasting electric vehicle. Thus, this paper presents a demand forecasting for electric vehicles using choice based multigeneration diffusion model. In this paper, it estimates innovation coefficient, immitation coefficient in Bass model by using hybrid car market data and forecast electric vehicle market by year using potential demand market through SP(Stated Preference) experiment. Also, It facilitates more accurate demand forecasting electric vehicle market refelcting multigeneration diffusion model in accordance with attribute progress in development of electric vehicle. Through demand forecasting methodology in this paper, it can be utilized power supply and building a charging infra in the future.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.36
no.3
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pp.53-65
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2020
This study attempted to seek policy directions for development of sustainable urban industrial space through reviewing recent policies and projects of US cities that experienced urban industrial land replacement and industrial suburbanization. The policies and regulations for the urban industrial space preservation include the New York City's Industrial Business Zone, Chicago's Planned Manufacturing District, the no-net-loss framework in San Jose, and the subdivided and the state of the art in zoning systems in Philadelphia and Seattle. These policies and zoning systems have been effective for preventing the conversion of urban industrial lands to other uses, promoting business activities, and creating jobs for urban residents. In addition, the updated and innovative zoning systems allow for a wide variety of urban industrial spaces to meet newly emerging industrial demands. On the other hand, we suggested several policy implications through reviewing the cases of urban regeneration projects in Portland's Willamette Industrial Urban Renewal Area, Atlanta's BeltLine, and Milwaukee's Menomone Valley as follows: 1) updating and reinforcing spatial planning and policies for preservation and revitalization of urban industrial land; 2) considering existing businesses and local workers first; 3) setting up a participatory planning for local workers and residents; 4) preparing policies for brownfield cleanups.
As ICT technology becomes advanced, the importance of future internet is emphasized and in part of that, M2M (Machine-to Machine communications) is magnified in terms of importance and usage in public and private sector. M2M is emerging as a next generation strategic industry but there is no existing analyzed data or market classification, so it disrupts establishing policies on the M2M industry. As the technology is progressing, the evolution from M2M to IoT (Internet of Things) has started and many countries actively try to find technological trend through market analysis in order to develop new growth engine. Therefore, in order to strengthen competitiveness, we should secure differentiated capabilities in industry and service. This article examines Korea's domestic market and international market trends in IoT and analyses the economic impact of the IoT industry using quantitative methodology and evaluates relations between the IoT industry and other relevant industries. As a result, the effect of IoT industry on production inducement is KRW474.6 billion; the effect on value-added inducement is KRW314.7 billion; and it is measured that 3,628 jobs will be created by the IoT industry.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.8
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pp.4831-4843
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2014
Magazines on specific genres have been operating collaborative, co-working and collective production systems for value maximization using an adaptation strategy on the dynamic, complex and uncertain value network of the magazine industry. The study used a case study method, and data collection was performed by observational research, depth interviews and survey research. The subjects of the study were 'magazine industry', 'magazine firm and community', and 'collaboration system within creative users'. According to the research results, the ecosystem of magazines on a specific genre has been evolving into an innovative value network system, which is combined with the magazine firm, community users and magazine platform. Second, the rapid introduction of smart device environment changes the way of the collaborating system, in which an action and interaction came out within the community, creative users and magazine firms. Third, the production agency shows strong action and interaction, which fits the magazine platform within the ecosystem of a magazine on a specific genre well. This model has a similar fractal structure to the game, publishing, drama, movie, comic, and animation contents industry, converging to an innovative technology-based-creative-industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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