• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.85 no.1
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• pp.147-160
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• 2024

Purpose To define an MRI scoring system for differentiating xanthogranulomatous cholecystitis (XGC) from wall-thickening type gallbladder cancer (GBC) and compare the diagnostic performance of the scoring system with the visual assessment of radiologists. Materials and Methods We retrospectively analyzed 23 and 35 patients who underwent abdominal MRI and were pathologically diagnosed with XGC and wall-thickening-type GBC after surgery, respectively. Three radiologists reviewed all MRI findings. We defined a scoring system using these MRI findings for differentiating XGC from wall-thickening type GBC and compared the area under the curve (AUC) of the scoring system with the visual assessment of radiologists. Results Nine MRI findings showed significant differences in differentiating the two diseases: diffuse gallbladder wall thickening (p < 0.001), mucosal uniformity (p = 0.002), intramural T2-high signal intensity (p < 0.001), mucosal retraction (p = 0.016), gallbladder stones (p < 0.001), T1-intermediate to high-signal intensity (p = 0.033), diffusion restriction (p = 0.005), enhancement pattern (p < 0.001), and phase of peak enhancement (p = 0.008). The MRI scoring system showed excellent diagnostic performance with an AUC of 0.972, which was significantly higher than the visual assessment of the reviewers. Conclusion The MRI scoring system showed better diagnostic performance than the visual assessment of radiologists to differentiate XGC from wall-thickening-type GBC.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.11 no.2
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• pp.26-33
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• 2005

의료기기들 중 기능 영상을 보기 위해 이용되는 PET 장치에서 획득된 결과 영상은 선명하지 않기 때문에, 해부학적 구조와 기능 영상을 동시에 보기 위해서는 선명한 영상을 제공하는 CT 와 PET 장치와 하나로 통합하여 영상을 획득하게 되었다. 그래서 한번의 촬영으로 PET/CT 영상을 얻을 수 있게 된 것이다. 서로 다른 특성을 갖는 이미지를 융합하게 되면 보다 정확한 진단을 내리는데 많은 도움을 준다. 본 논문은 CT 영상에서 폐 영역을 반 자동(Semi-Auto)으로 분리한 후 PET 영상에 자동으로 융합하는 방법을 제안한다. 반 자동 폐 영역 분할을 위해 1 차원 신호 처리 기법과 Seeded Region Growing 기법을 사용한다. 수행된 폐 분리 결과는 몸의 해부학적 구조를 보기 위해 사용되는 CT 영상에서 추출한 폐 영역을 기능을 보기 위한 PET 영상에 퓨전 함으로서 진단 전문가가 보다 정확한 진단을 하는데 도움이 될 것이다. 또한 이러한 기능을 쉽게 구현하고 사용할 수 있도록 시각 프로그래밍 기법을 접목하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.702-704
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• 2024

최근 사회적으로 근감소증에 대한 관심이 높아지면서 노인성 근감소증 시장이 골다공증 시장을 뛰어 넘을 것으로 전망하고 있다. 진단 방법으로 의료영상기반으로 근육량을 인공지능 기술로 측정하여 근감소증 진단에 적용하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 복부 CT 영상에서 L3 부위의 근육량을 기반으로 한 진단 기준을 이용하여 아시아 피험자의 T-score를 기반으로 근감소증 진단을 자동화하였다. 특히 복부 CT영상의 업로드와 함께 자동으로 근육량을 측정하여 개인별 상태를 확인할 수 있도록하여 근감소증 진단을 지원 할 수 있도록 개발하였다. 그리고 이를 기반으로 4가지 간 질환 환자의 L3 부위 근육량을 측정하여 근감소증과의 상관성을 확인하였다. 이는 다양한 기저 질환과 근감소증과의 연관성 연구에 도움이 될 것으로 기대한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.16B no.2
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• pp.165-172
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• 2009

According to the American Cancer Society, breast cancer is the second largest cause of cancer deaths and most frequently diagnosed cancer in women. The currently most popular method for early detection of breast cancer is the digital mammography. A mass or calcification lesion has been known as the most important clue for the diagnosis. In this paper, we propose a diagnosis approach based on fuzzy cluster knowledge base. We combine different two sources of feature data in duel OFUN-NET and produce the diagnosis result with possibility degree. We also present the experimental results on the dataset of mass and calcification lesions extracted from the public real world mammogram database DDSM. These results show higher classification accuracy than conventional methods and the feasibility as a decision supporting tool for diagnosis of digital mammogram.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.15 no.2
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• pp.159-164
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• 2021

The examination using diagnostic x-ray equipment is one of the most useful diagnostic equipment for identifying information in the human body in diagnostic radiology. For this reason, the number of examinations has recently increased a lot. Increasing the number of examinations will accelerate the aging of the device. In addition, this makes them aware of the importance of quality control for the diagnostic x-ray device. Particularly, in a diagnostic x-ray device, quality control refers to an act of always maintaining a certain level of image quality by identifying and correcting all problems that may lead to reduction of the diagnosis area in advance. Therefore, this study summarizes and reports general information about quality control in examinations using diagnostic x-ray equipment.

• Journal of Oral Medicine and Pain
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• v.23 no.1
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• pp.37-44
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• 1998

본연구는 서울대학교 치과병원 구강진단과 악안면 동통진료실에 내원한 환자 중 임상적 검사에 의해 악관절 내장증으로 진단된 총 32명 53개의 측두하악 관절을 대상으로 악관절 조영술이나 자기공명영상을 실시하여 임상적 진단의 정확도를 알아보고 향후 이 결과를 적절히 활용하여 정확한 적응증의 설정에 도움을 주고자 시행되었다. 각 악관절을 임상적 검사, 조영술 및 자기공명영상 검사를 기준으로 정상, 정복성 관절원판 변위, 비정복성 관절원판 변위, 퇴행성 관절 질환을 동반한 정복성 관절원판 변위, 퇴행성 관절 질환을 동반한 비정복성 관절원판 변위로 구분하였다. 이상의 연구를 통하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 악관절 내장증으로 내원한 환자 32명, 총 53개 관절중, 정상인 경우가 5예, 정복성 관절원판 변위인 경우가 33예, 비정복성 관절원판 변위인 경우가 14예, 퇴행성 관절 질환을 동반한 정복성 관절원판변위인 경우가 1예이었고, 퇴행성 관절 질환을 동반한 비정복성 관절원판 변위인 경우는 없었다. 2. 악관절 조영술 검사를 시행한 35개의 관절중 임상적 검사와 일치하는 경우는 32개로 그 일치율은 91.1%이었으며, 자기공명영상 검사를 시행한 28개의 관절중 임상적 검사와 일치하는 경우는 20개로 그 일치율은 71.4%이었다. 3. 악관절 조영술 및 자기공명영상 검사를 동시에 시행한 10개 관절중 악관절 조영술 및 자기공명영상검사가 일치하는 경우는 9개이었으며 이중 8개 결과는 임상적 진단과 일치되는 소견을 보였다. 임상적 검사는 악관절 내장증의 진단에 유용한 방법임이 확인되었다. 그러나 임상적으로는 정상으로 진단되었지만 주관적인 증상을 가진 환자에게는 자기공명영상 검사와 악관절조영술 검사 등의 영상진단술식이 필요할 것으로 사료된다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.85 no.1
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• pp.184-196
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• 2024

Purpose We investigated potentially promising imaging findings and their combinations in the evaluation of cognitive decline. Materials and Methods This retrospective study included 138 patients with subjective cognitive impairments, who underwent brain MRI. We classified the same group of patients into Alzheimer's disease (AD) and non-AD groups, based on the neuropsychiatric evaluation. We analyzed imaging findings, including white matter hyperintensity (WMH) and cerebral microbleeds (CMBs), using the Kruskal-Wallis test for group comparison, and receiver operating characteristic (ROC) curve analysis for assessing the diagnostic performance of imaging findings. Results CMBs in the lobar or deep locations demonstrated higher prevalence in the patients with AD compared to those in the non-AD group. The presence of lobar CMBs combined with periventricular WMH (area under the ROC curve [AUC] = 0.702 [95% confidence interval: 0.599-0.806], p < 0.001) showed the highest performance in differentiation of AD from non-AD group. Conclusion Combinations of imaging findings can serve as useful additive diagnostic tools in the assessment of cognitive decline.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.10 no.6
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• pp.713-720
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• 2015

As the hand-held mobile devices are widely used, they are recently coming into convergence with medical diagnostic systems. Furthermore, the wireless mobile Internet and the various kinds of communication devices are rapidly coming into wide use converging with medical technology. The mobile communication environments can make people get more health care services beyond space and time. In this paper, we implement and evaluate the mobile client and the medical diagnostic information server for transmitting, searching and updating the medical diagnostic information. The DICOM CT image and the compressed JPEG 2000 CT image are statistically evaluated by t-test performance whether those images are clinically appropriate. In the case of the DICOM CT image, we realize that the average value is relatively more appropriate to the clinical diagnosis than the JPEG 2000 CT image.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.4 no.2
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• pp.96-102
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• 2011

In this study, we performed algorithm development of automatic symptom degree for patient with hallux valgus one of the representative foot disease of morden. And this study proposes an efficient automated technique that is different from the original analog diagnosis for treatment and surgery of hallux valgus using digital image process. And we used X-Ray images of both a normal and a patient with hallux valgus in the procedure. First, we marked the standard angle on the X-Ray image of normal through Overlap & Add technique. Then we created a standard image through thinning filter and roberts filter(edge detection algorithm). Second, we used sobel filter of edge detection algorithm on the X-Ray image of patient. Moreover, we went another overlap & add technique procedure with both normal and patient image that we made. With the output, we projected the display detection image onto the screen. Finally, with the display detection image, we could measure and project the diagnosis angle of hallux valgus. And this confirms that this method is much more practical and applicable for another orthopedics disease than the prior one.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.465-467
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• 2019

본 논문에서는 영상생성이 가능한 딥러닝 네트워크를 이용하여 조영증강 CT 영상을 획득하는 연구를 수행하였다. CT는 고해상도 영상을 바탕으로 환자의 질병 및 암 세포 진단에 사용되는 의료영상 기법 중 하나이다. 특히, 조영제를 투여한 다음 CT 영상을 획득되는 영상을 조영증강 CT 영상이라 한다. 조영증강된 CT 영상은 물질의 구성 성분의 영상대비를 강조하여 임상의로 하여금 진단 및 치료반응 평가의 정확성을 향상시켜준다. 하지많은 수의 환자들이 조영제 부작용을 갖기 때문에 이에 해당되는 환자의 경우 조영증강 CT 영상 획득이 불가능해진다. 따라서 본 연구에서는 조영증강 영상을 얻지 못하는 환자 및 일반 환자의 불필요한 방사선의 노출을 최소화 하기 위하여 영상생성 딥러닝 기법을 이용하여 CT 영상에서 조영증강 CT 영상을 생성하는 연구를 진행하였다. 영상생성 딥러닝 네트워크는 generative adversarial network (GAN) 모델을 사용하였다. 연구결과 아무런 전처리도 거치지 않은 CT 영상을 이용하여 영상을 생성하는 것 보다 히스토그램 균일화 과정을 거친 영상이 더 좋은 결과를 나타냈으며 생성영상이 기존의 실제 영상과 영상의 구조적 유사도가 높음을 확인할 수 있다. 본 연구결과 딥러닝 영상생성 모델을 이용하여 조영증강 CT 영상을 생성할 수 있었으며, 이를 통하여 환자의 불필요한 방사선 피폭을 최소하며, 생성된 조영증강 CT 영상을 바탕으로 정확한 진단 및 치료반응 평가에 기여할 수 있을거라 기대된다.