• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.6
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• pp.22-25
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• 2000

세코는 부산지역을 대표하는 ESCO이지만 이제 그 활동 무대를 전국으로 넓혀나가고 있다. 최근에는 경부고속터미널의 ESCO사업을 수주하여 주위를 놀라게 했다. 설립 6년째를 맞아 40여건의 ESCO사업실적과 300여건의 에너지관리 진단을 수행한 세코는 안정된 기술인력과 첨단진단장비를 구축하여 ESCO계의 새로운 다크호스로 떠오르고 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.153-154
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• 2015

현재 의료장비는 진단의 향상을 위해 보다 나은 영상을 획득하기 위하여 개발, 발전되어지고 있다. MRI장비 또한 좋은 영상을 획득하기 위해 소프트웨어 및 하드웨어가 발전되고 있다. 그 중의 하나가 자자의 세기가 점차 강한 장비로 변화되는 것이다. 고자장의 장비는 좋은 영상을 획득할 수 있는 장점이 있는 반면 폐쇄적 공포감, 소음 등의 단점 또한 존재한다. 이에 본 연구에서는 MRI 장비 단점 중 하나인 소음이 환자에게 심리적, 정신적으로 어떠한 영향을 미치는지를 설문조사한다. 그리고 이 장비를 사용하는 방사선사의 소음에 대한 인지정도를 설문조사하여 알아보고자한다. 따라서 이 연구는 MRI 검사 시 환자와 방사선사에게 소음에 대한 인식 향상 및 보호 제도 마련의 기초를 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.25-26
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• 2022

플라즈마 공정장비 지능화를 이루기 위해서는 플라즈마 공정장비에서 플라즈마를 생성하는 다양한 조건 값에 따라 변화되는 플라즈마의 상태 값이 필요하며 이러한 데이터를 수집하기 위해 여러 종류의 측정 센서를 사용한다. 측정 센서에서 생산된 데이터를 이용하여 다양한 분석 기법을 사용하여 플라즈마 생성 조건 및 센서 데이터의 주요한 특징점 간의 관계성을 파악함으로써 플라즈마 공정장비의 상태를 진단할 수 있다. 이를 위해 플라즈마 공정장비에서 생산된 데이터를 기반으로 다양한 데이터 분석 연구를 통한 데이터간의 연관성을 보여주도록 한다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.9 no.1
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• pp.31-39
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• 1998

This paper describes an electronic performance support system called HELPS(Handler Electronic Learning Performence Support) for semiconductor testing e equipment. The purpose of this system is to improve productivity of operators by providing just-in-time, on-the-job, mutimedia-based system information for operational support, training, and knowledge-based trouble shooting and repair. HELPS is composed of a operation module and a trouble shooting module. The operation module uses multimedia and hypermedia to provide the detailed and easily accessible information about equipment to users. Multimedia incorporate multiple. media forms including still and video images. animations 'texts' graphics. and audio. Hypermedia a are provided through a hierarchical information structure which offers not only specific information which is needed to perform a task to experienced operators. but detailed system guidance and information to novice operators. The trouble shooting module is composed of an integrated mutimedia-supported expert system which assists operators in trouble shooting and equipment repair. After diagnosis through the use of the expert system. multimedia advice is presented to the user in either still images with text or motion sequences with sound HELPS is evaluated in term of training time and trouble shooting and repair time. It improved productivity by saving more than 30% of the total time used without the system. This s system has the potential to improve productivity when it is used with ICAIOntellignet Computer Aided Instruction) and virtual reality.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.241-243
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• 2003

일반적으로 사용되는 반도체 공정에 대한 진단 기법은 한 공정을 진행하기 전에 테스트 공정을 수행하여 공정의 진행 여부를 결정하고, 한 공정의 진행을 완료한 후에 다시 테스트 공정을 수행하여 공정의 결과를 진단하는 방법이다. 본 논문에서 제안하는 실시간 자동 진단 시스템은 기존 방법의 문제점인 자원의 낭비를 막고, 실시간으로 진단함으로써 시간의 낭비를 막는 진단 시스템을 제안한다. 실시간 자동 진단 시스템은 크게 시스템 초기화 단계, 학습 단계 그리고 예측 단계로 나누어진다. 초기화 단계는 진단할 공정에 대한 사전 입력값을 받아 시스템을 초기화하는 과정으로 공정장비 파라미터별 중요도 자동 설정 과정과 초기화 클러스터링으로 이루어진다. 학습 단계는 실시간으로 저장된 공정장치별 데이터와 계측기로부터 획득된 데이터를 이용하여 최적의 유사 클래스를 결정하는 단계와 결정된 유사 클래스를 이용하여 가중치를 학습하는 단계로 나누어진다. 예측 단계는 공정 진행 중 획득된 실시간 데이터를 학습 단계에서 결정된 파라미터별 가중치를 사용하여 공정에 대한 진단을 한다. 본 시스템에서 사용하는 클러스터링 알고리즘은 DTW(Dynamic Time Warping)를 이용하여 파라미터 데이터에 대한 특징을 추출하고 LBG(Linde, Buzo and Gray) 알고리즘을 사용하여 데이터를 군집화 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.442-443
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• 2011

22.9kV 가공배전설비 진단방법으로 고주파, 초음파, 열화상, 광학, 활선기별점검이 대표적으로 적용되고 있다. 진단장비로 적출된 가공 배전설비는 광학진단이나 활선기별점검을 통해 기자재의 외관상태등을 최종적으로 확인한다. 활선기별점검은 고(高)비용이며 활선작업차(화석에너지), 활선자격, 다수인원이 필요하고 하천횡단, 장경간, 장척전주, 진입곤란개소 등은 진단점검이 곤란하며 광학진단은 기자재 상부를 진단 할 수 없다는 제약이 있다. 본 논문에서는 항공 원격제어 헬기를 통해 22.9kV 가공배전선로에 근접하여 기자재 상태 확인 방법을 최초로 적용하여 기존의 활선기별 점검 및 광학진단 점검의 문제점을 해소하는데 효과적이었으며, 비용절감과 안전확보, 기존방법에서 점검이 곤란한 사항도 해소는 물론 Green Energy정책에 기여할 수 있었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.1
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• pp.227-232
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• 2016

As the demand for electric power increases, all devices operating in power stations and all devices adopted in order to deliver distant loads need to be operating in perfect condition at the level of reliability expected by consumers. In general, the lifetime of cables used in delivering high power is declared to be 30 years from the time of production. Deterioration (which is the worsening of electric properties) starts from the very moment of operation. In spite of the reduction in reliability caused by deterioration, the reality is that cables often operate at considerable risk of accidents because the reliability of operation has not been diagnosed. We have invented a device to diagnose the deterioration processes of high-voltage power cables. It has been installed and is currently operating at Korea Western Power Co., Ltd., located in Chungnam, Korea. In previously published papers we have shown graphs obtained by plotting insulation resistances versus time, through analyzing the data extracted from operating cables using the devices we have invented. In this paper, we verify that the previously plotted graphs agree with the life time index of Weibull distribution of probability.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.8 no.2
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• pp.79-88
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• 2014

In Republic of Korea, there are considerable vulnerability in electrical stimulating swallowing-assist equipments even though they are professional medical equipments and have high penetration rate with heavy frequency of use. Therefore, in this article, we developed Device Management and Safety Diagnosis Manual for Electrical Stimulating Swallowing-Assist Equipments system. For achieving this, we collected and analysed international standard data from international organizations like International Electrotechnical Commission(IEC). After literature reviews, we build maintenance worksheet and equipment procedure manual for electrical stimulating swallowing-assist equipments according to evidences we collected. These manual and protocol would be used as standard process and contribute to sustain accuracy, effectiveness of the devices, also decrease failure rate and assist to save medical documents.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.6 no.3
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• pp.31-37
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• 2020

The cloud computing industry is regarded as a key element of the ICT industry and an important industry that will be a watershed for the future development of ICT industry. Korea has established the 1st~2nd cloud computing development basic plan to induce the growth of the cloud industry. However, the domestic information security guide provides technical vulnerability analysis criteria for Unix and Windows servers, DBMS, network equipment, and security equipment, but fails to provide vulnerability analysis criteria for hypervisors that are key elements of cloud computing. Organizations that have deployed cloud systems will be able to assist in vulnerability analysis using the criteria presented in this paper.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.301-301
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• 2022

본 연구는 운영 조건이 달라짐에 따라 회전수가 변하는 기기의 정상적 가동 여부와 고장 종류를 판별하기 위한 인공지능 알고리즘의 적용을 다루고 있다. 회전수가 변하는 장비로부터 계측된 상태 모니터링 센서의 신호는 비정상(non-stationary)적 특성이 있으므로, 상태 신호의 한계치가 고장 판별의 기준이 되기 어렵다는 점을 해결하고자 하였다. 정상 가동 여부는 이상 감지에 효율적인 오토인코더 및 기계학습 알고리즘을 적용하였으며, 고장 종류 판별에는 기계학습법과 합성곱 기반의 심층학습 방법을 적용하였다. 변하는 회전수와 연계된 주파수의 비정상적 시계열도 적절한 고장 특징 (Feature)로 대변될 수 있도록 시간 및 주파수 영역에서 특징 벡터를 구성할 수 있음을 예제로 설명하였다. 차원 축소 및 카이 제곱 기법을 적용하여 최적의 특징 벡터를 추출하여 기계학습의 분류 알고리즘이 비정상적 회전 신호를 가진 장비의 고장 예측에 활용될 수 있음을 보였다. 이 과정에서 k-NN(k-Nearest Neighbor), SVM(Support Vector Machine), Random Forest의 기계학습 알고리즘을 적용하였다. 또한 시계열 기반의 오토인코더 및 CNN (Convolution Neural Network) 적용하여 이상 감지와 고장진단을 수행한 결과를 비교하여 제시하였다.