Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.500-501
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2019
In the $4^{th}$ generation industry, self-directed learning is very important than Injection learning. Therefore many educational institutions has developed method of self-directed learning. In order for self-directed learning to be effective, it is more important for faculty to manage the overall process of learning rather than being directly involved in the student's academic work. Therefore, learning counseling is an important way to effectively carry out self-directed learning. In this paper, we analyze the status of open data for natural language processing that can implement the learning consultation contents so that various applications can be done through natural language processing.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.6
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pp.887-892
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2019
Many researchers have developed a series of vision-based technologies to monitor construction sites automatically. To achieve high performance of vision-based technologies, it is essential to build a large amount and high quality of training image database (DB). To do that, researchers usually visit construction sites, install cameras at the jobsites, and collect images for training DB. However, such human and site-dependent approach requires a huge amount of time and costs, and it would be difficult to represent a range of characteristics of different construction sites and resources. To address these problems, this paper proposes a framework that automatically constructs a training image DB using web crawling techniques. For the validation, the authors conducted two different experiments with the automatically generated DB: construction work type classification and equipment classification. The results showed that the method could successfully build the training image DB for the two classification problems, and the findings of this study can be used to reduce the time and efforts for developing a vision-based technology on construction sites.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.31
no.2
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pp.35-50
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2019
The purpose of this study is to develop a home economics education curriculum by using the 'happiness education program' in order for students to improve a feeling of happiness and enhance positive relationships. This study focuses on the unit of 'understanding families' with middle school students. Based on the ADDIE model, 15 lesson plans were developed and implemented on four classes of middle schools in Chungbuk area from March 13 to July 7 in 2017. Findings show that feelings of happiness and interrelationship among others significantly improved and showed strong enhancement. Also, understandings the importance of close relationships and the value of family showed significant improvement. The teaching methods using happiness practice activities and group activities for the happiness education in the home economics classes were evaluated as effective by participants. This study has the significance and implications for further studies in a sense that it combines happiness education with home economics education curriculum.
According to the appearance of various virtual websites using multimedia technologies for engineering education, the internet applications in engineering education have drawn much interests. But unidirectional communication, simple text/image based webpages and tedious learning process without motivation etc. have made the lowering of educational efficiency in cyberspace. Thus, to cope with these difficulties this paper presents a web-based educational Flash movies based on ActionScript language for understanding the principles of the computer system architecture. The proposed Flash movies provides the improved learning methods which can enhance the interests of learners. The results of this paper can be widely used to improve the efficiency of cyberlectures in the cyber university. Several sample Flash movies are illustrated to show the validity of the proposed learning method.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.51-54
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2024
본 논문에서는 온 디바이스 국방 AI를 위한 효율적인 학습 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 모델 전체를 재학습하는 대신 필요한 부분만 세밀하게 조정하여 계산 비용과 시간을 대폭 줄이는 PEFT 기법의 LoRa를 적용하였다. LoRa는 기존의 신경망 가중치를 직접 수정하지 않고 추가적인 낮은 랭크의 매트릭스를 학습하는 방식으로 기존 모델의 구조를 크게 변경하지 않으면서도, 효율적으로 새로운 작업에 적응할 수 있다. 또한 학습 파라미터 및 연산 입출력에 데이터에 대하여 32비트의 부동소수점(FP32) 대신 부동소수점(FP16, FP8) 또는 정수형(INT8)을 활용하는 경량화 기법인 양자화도 적용하였다. 적용 결과 학습시 요구되는 GPU의 사용량이 32GB에서 5.7GB로 82.19% 감소함을 확인하였다. 동일한 조건에서 동일한 데이터로 모델의 성능을 평가한 결과 동일 학습 횟수에선 LoRa와 양자화가 적용된 모델의 오류가 기본 모델보다 53.34% 증가함을 확인하였다. 모델 성능의 감소를 줄이기 위해서는 학습 횟수를 더 증가시킨 결과 오류 증가율이 29.29%로 동일 학습 횟수보다 더 줄어듬을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11a
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pp.227-230
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2003
정보화 사회에서 으뜸가는 정보인 육성을 위해서는 초등학교 때부터 주어진 환경에서 웹을 이용하는 클라이언트 입장에서 벗어나 직접 웹의 관리자가 되어보는 경험을 갖는 것이 무엇보다도 중요하다. 본 논문에서는 학생들이 이용자로서의 입장에서 벗어나 자신이 관심 있는 분야에 대한 주제를 설정하여, 커뮤니티를 형성하고, 관리자의 입장에서 학습을 자율적으로 할 수 있는 기본능력을 기를 수 있는 기회를 제공하고자 웹 콘텐츠를 개발하였다. 자신만의 창의적인 아이디어를 주제로 선택하고 초등학생이 쉽게 접근 할 수 있는 알맞은 운영방식을 제공함으로써, 정보를 제공받는 이용자의 입장에서 벗어나, 정보 제공하는 웹 관리자의 기본능력을 기르고자 하는데 목적을 두어 자율학습형 웹 컨텐트를 설계 및 구현하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.669-672
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2005
단어가 지니는 의미를 이미지로 처리하면 그 단어의 이미지가 단순화되면서 높은 인식률을 가질 수 있다는 장점을 지닌다. 이러한 장점을 이용하여 언어장애인들을 위한 유용한 보완대체 의사소통 학습도구에 하나로 이미지 전자 사전을 구축하고자 한다. 우선 동사와 조합되는 용어들의 패턴들을 면밀히 조사하여 그 패턴들을 영역과 자질의 카테고리로 분류하고, 그 카테고리에 속하는 기본 데이터들을 정리하여 분류된 데이터를 하위범주화 방식을 통해 검색을 보다 용이하게 하였다. 더욱이 언어장애인들이 많이 쓰이는 단어를 조사하고, 그 단어를 중심으로 한 모듈을 이용하여, 각각에게 해당되는 이미지를 수집함으로 단어들의 의미를 표현하고 인식할 수 있도록 하는 인터페이스를 구축하는데 중점을 두었다. 또한 언어장애인이 직접 명사와 동사를 조합하여 그 완성여부를 검토할 수 있는 학습기능을 추가함으로 인해 보다 실생활에 유용하고 교육적인 이미지 전자 사전을 구축하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1644-1647
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2015
신문을 활용하는 교육 방식을 NIE(Newspaper in Education)라고 한다. 매일 새로운 정보가 실리는 신문을 활용함으로써 교육적인 효과를 볼 수 있다. 신문 활용의 교육적인 장점으로 고등학교 사회과 수업에서 신문은 읽기 형태의 교재로 쓰이고 있다. 그런데 최근 인터넷의 발전으로 NIE활동에 온라인 신문의 활용이 늘고 있다. 하지만 온라인 신문을 교육에 활용하는 데는 몇 가지 문제점이 있다. 첫째, 신문을 직접 수집하는 자체의 번거로움. 둘째, 온라인에서 제공되는 신문에는 광고와 같은 노이즈에 노출이다. 마지막으로 인터넷 특성상 신뢰성이 낮은 정보가 많다는 점이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 온라인 신문기사를 문서형태로 수집하고 제공하는 시스템을 구현했다. 수집 시스템에 의해 저장된 기사는 구성주의 학습을 위한 온라인 토론학습 활동을 위해 쓰인다. 따라서 본 연구는 고등학교 사회과 NIE활동에 양질의 기사 정보를 제공하고 편리함을 주어 학습효과를 높이기 위한 시스템의 구현을 목표로 했다.
The purpose of this study was to examine the influence of teacher efficacy and stress coping strategies on job satisfaction of teachers in early childhood education and care. 189 teachers were recruited from 8 day care centers and 10 kindergartens in Seoul, Kyunggi, Kyungbuk, and Chonbuk provinces in Korea. Data were analyzed through frequencies, Pearson's correlations, and the stepwise regression analyses using PASW 18.0. The findings are as follows. First, the result showed that teachers in ECEC were most likely to be satisfied with their job characteristics most among the 4 subcategories in job satisfaction. They also perceived their the ability of discipline high for teacher efficacy, and used the direct coping strategy most as a stress coping strategy. Second, the teachers' ability to create a positive learning atmosphere affected job characteristics, the ability to participate in decision-making affected the relationship with director and colleagues, working environment, welfare and salary the most. Third, the direct coping strategy had the most impacts on all subcategories of job satisfaction. The results of this study may provide basic data for finding effective way to increase job satisfaction of teachers in ECEC.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.2
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pp.507-512
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2010
Many learning methods are recently being proposed for web-based remote education and a method commonly applied to web-based learning is learning through questions. In the existing methods, the difficulty of questions is chosen by learners in accordance with their level or questions are selected dynamically. As these methods are simply based on difference among questions presented, however, it is hardly possible for learners to study according to their abilities. To solve the problem, we adjusted the difficulty of questions presented based on information on individuals' weak points for different types of questions. Under the system individuals can learn by applying information on their abilities with regard to the type and difficulty of questions repeatedly, so the system can provide more effective distance learning. To overcome space restrictions in learning, also, we design and implement a mobile study system on the top of PDA platforms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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