Time Domain Refletometry, or TDR, is a remote sensing electrical measurement technique that has been used for many years to determine the spatial location and nature of various objects, especially in the United States of America and Australia at mining industry. Since early on 1990, the TDR techniques have been applied to the geotechnical engineering such as : deformation measurement of rock slope and landslide, monitoring of ground water content and ground water level change, investigation of ground contamination and its movement. The first application of this technique, in 1996, to the domestic area is to determine the possibility of ground settlement caused by subsidence from abandoned underground mines at the Tongri and Gosari in Gangwon-d. In this paper, through the results of analysed deformation data between conventional measurements and the TDR, it was concluded that the TDR technique is a useful instrumentation method for the prediction of ground deformation.
The environmental change during the upper Holocene was restored at Kimpo alluvial plain on the left bank of Han-river near the Yellow Sea according to the results of pollen analysis and carbon dating, based on the sea-level change from Ilsan area. Pollenzone I (5.8~7.0 m.a.s.l.) was the period of AP-dominance, including mostly Alnus. Study area was under the lagoon or swamp environment influenced by Flandrian transgression during 5,000~3,200 BP. Pollenzone II (7.0~7.4 m.a.s.l.) was the period of Spore & NAP-dominance. It represents that the vegetational environment was changed to drier condition by falling underwater surface caused by sea-level regression, and influenced by human activity during 3,200~2,300 BP. Subzone I a represented the characteristics of the climax of transgression. During subzone I b, herbs with the dominant Alnus were increased gradually, and it was correlated to the stagnation of high sea-level. Subzone II a was the dominant period of Spore by the gradual falling of sea-level. After that, the study area in swamp was emerged to the lowland by the fallen sea-level and herbs, especially Gramineae increased suddenly during Subzone II b. The sudden increase of NAP such as Artemisia, Chenopodiaceae and Umbelliferae with Gramineae during this period indicates the beginning of agriculture at this study area.
To understand the sulfur flux and cycle in the forest catchment, the hydrological processes and chemical variation of soil solution, groundwater and stream water were analyzed at the Matsuzawa catchment located in the Kiryu Experimental Basin, Shiga Prefecture, central Japan. Unsaturated soil layer at the upper slope of catchment was the source area of ${SO_4}^{2-}$, and deep soil layer and groundwater were the sink zone of ${SO_4}^{2-}$. The vertical distribution of ${SO_4}^{2-}$ concentrations in groundwater affected seasonal variation of ${SO_4}^{2-}$ concentrations in stream water, as groundwater level changed. It is reasonable to assume that each hydrological processes in the forest catchment play an important roles in the retention and discharge of ${SO_4}^{2-}$.
It is important to predict the groundwater level fluctuation for effective management of groundwater monitoring system and groundwater resources. In the present study, three different time series models for the prediction of groundwater level in response to rainfall were built, those are transfer function noise model (TFNM), artificial neural network (ANN), and adaptive neuro fuzzy interference system (ANFIS). The models were applied to time series data of Boen, Cheolsan, and Hongcheon stations in National Groundwater Monitoring Network. The result shows that the model performance of ANN and ANFIS was higher than that of TFNM for the present case study. As lead time increased, prediction accuracy decreased with underestimation of peak values. The performance of the three models at Boen station was worst especially for TFNM, where the correlation between rainfall and groundwater data was lowest and the groundwater extraction is expected on account of agricultural activities. The sensitivity analysis for the input structure showed that ANFIS was most sensitive to input data combinations. It is expected that the time series model approach and results of the present study are meaningful and useful for the effective management of monitoring stations and groundwater resources.
The water-table fluctuation (WTF) method has been often used for estimating groundwater recharge by analysis of waterlevel measurements in observation wells. An important assumption inherent in the method is that the water level rise is solely caused by precipitation recharge. For the observation wells located near a stream, however, the water-level can be highly affected by the stream level fluctuations as well as precipitation recharge. Therefore, in applying the WTF method, there should be consideration regarding the effect of stream-aquifer interactions. Analysis of water-level hydrographs from the National Groundwater Monitoring Wells of Korea showed that they could be classified into three different types depending on their responses to either precipitation recharge or stream level fluctuations. A simple groundwater flow model was used to analyze the errors of the WTF method, which were associated with stream-aquifer interactions. Not surprisingly, the model showed that the WTF method could greatly overestimate recharge, when it was used for the observation wells of which the water-level was affected by streams. Therefore, in Korea, where most groundwater hydrographs are acquired from wells nearby a stream, more caution is demanded in applying the WTF method.
Water resources in Jeju Island are dependent virtually entirely on groundwater. For groundwater resources, drought damage can cause environmental and economic losses because it progresses slowly and occurs for a long time in a large area. Therefore, this study quantitatively evaluated groundwater level fluctuations using principal component and cluster analyses for 42 monitoring wells in Jeju Island, and further identified the types of groundwater fluctuations caused by drought. As a result of principal component analysis for the monthly average groundwater level during 2005-2019 and the daily average groundwater level during the dry season, it was found that the first three principal components account for most of the variance 74.5-93.5% of the total data. In the cluster analysis using these three principal components, most of wells belong to Cluster 1, and seasonal characteristics have a significant impact on groundwater fluctuations. However, wells belonging to Cluster 2 with high factor loadings of components 2 and 3 affected by groundwater pumping, tide levels, and nearby surface water are mainly distributed on the west coast. Based on these results, it is expected that groundwater in the western area will be more vulnerable to saltwater intrusion and groundwater depletion caused by drought.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5B
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pp.481-488
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2006
This paper suggests a novel approach of integrating the quasi-distributed watershed model SWAT with the fully-distributed groundwater model MODFLOW. Since the SWAT model has semi distributed features, its groundwater components hardly considers distributed parameters such as hydraulic conductivity and storage coefficient. Generating a detailed representation of groundwater recharge, head distribution and pumping rate is equally difficult. To solve these problems, the method of exchanging the characteristics of the hydrologic response units (HRUs) in SWAT with cells in MODFLOW by fully combined manner is proposed. The linkage is completed by considering the interaction between the stream network and the aquifer to reflect boundary flow. This approach is provisionally applied to Gyungancheon basin in Korea. The application demonstrates a combined model which enables an interaction between saturated zones and channel reaches. This interaction plays an essential role in the runoff generation in the Gyungancheon basin. The comprehensive results show a wide applicability of the model which represents the temporal-spatial groundwater head distribution and recharge.
Jeong, Chan Ho;Park, Jun Sik;Lee, Yong Cheon;Lee, Yu Jin;Yang, Jae Ha;Kim, Young Suk;Ou, Song Min
The Journal of Engineering Geology
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v.28
no.2
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pp.313-324
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2018
In order to study the earthquake precursor in the Korean peninsula, long-term variations of chemical composition, radon-222, and water level were measured at depths (-60 m, -100 m) in the groundwater monitoring wells of the Daejeon and the Cheongwon area. The pH and electrical conductivity of groundwater in the monitoring wells showed some relationship with the Pohang earthquake. The ${HCO_3}^-$ and $Cl^-$ concentration of groundwater in the Daejeon and $Mg^{2+}$, $Cl^-$ and ${NO_3}^-$ in the Cheongwon showed some relation with the Pohang earthquake. However, it is not distinct to find the relationship between their variation and earthquake. The radon-222 concentration in Daejeon was observed a significant increase from a minimum of 162 Bq/L prior to the earthquake to 573 Bq/L right after the earthquake, that indicating a strong correlation with earthquakes. In the case of groundwater levels, it can not find some correlation between earthquakes and continuous decreasing trend in the monitoring wells of Daejeon and Cheongwon area. However, water level of a national groundwater observation well within 10 kilometers of Pohang epicenter was recorded as an abrupt drop right before the earthquake. Conclusively, although the location of monitoring wells is more than 180 kilometers apart from the epicenter of the Pohang earthquake, the radon gas in groundwater can be considered as a reliable candidate among earthquake precursors. The pH, electrical conductivity, ${HCO_3}^-$ and $Cl^-$ among hydrochemicals showed some correlation with earthquake should be monitored during a longer term to recognize distinctly as a precursor of earthquake.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.367-367
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2018
전 세계적으로 이상기후에 의한 영향으로 여름철 장마와 같은 우기가 점차 사라지고 집중호우 및 가뭄이 빈번하게 발생하는 등 지하수위 변동성에 따른 물 부족 현상이 발생하고 있다. 특히, 제주특별자치도는 하천수 및 저수지의 수원을 농업용수로 이용하는 내륙지역과는 달리 농업용수의 수원으로 지하수를 이용하고 있어 향후 기후변화로 인한 극단적인 가뭄과 농업형태의 변화등 지하수의 의존도는 가속화 될 전망이다. 따라서, 제주특별자치도는 지하수 관리차원에서 신규관정개발을 최소화 하고 용수공급량의 부족과 불균형을 해소시키기 위하여 2016년부터 농업용수 광역화 사업을 추진하고 있다. 본 연구는 제주특별자치도에서 추진하고 있는 '농업용수 광역화 사업'과 연계하여 용천수를 활용한 농업용 수자원 확보를 위하여 용천수 및 상시하천수의 정량적인 수량파악 및 농업용 수질기준에 적절한 유출수를 선정하고 제주지역 농업용수에 대체수자원을 활용한 지하수 의존비율을 저감시키는데 목표를 두고 수행되었다. 제주특별자치도 서귀포 지역에 분포하고 있는 16개 용천수 및 2개 상시하천을 대상으로 최종 해안으로 유출되는 10개 지점에서 농업용수 활용가능성을 검토한 결과 최소 유량 값은 각 지점별로 속골물 6,313.3($m^3$/일), 조이통물 11,406.3($m^3/day$), 꿩망물 8,402.8($m^3/day$), 선궷내물 4,290.8($m^3/day$), 논짓물 690.8($m^3/day$), 대왕수 1063.0($m^3/day$), 작지물 7,060.4($m^3/day$), 하강물 1,487.6($m^3/day$), 악근천 1,043.6($m^3/day$), 예래천 2,114.4($m^3/day$)로 산정되었으며, 수질 분석에 있어서는 작지물을 제외한 9개 지점에서 농업용수 사용 기준을 충족 하였다. 이상의 결과는 향후 제주특별자치도의 농업용수 공급량의 부족과 불균형 해소 및 지하수 관리차원의 신규관정 개발을 최소화 하는데 보탬이 될 것으로 판단된다.
This paper presents the probabilistic model to evaluate the three-dimensional stability of layered deposits and c-0 soil slopes. Rotational slides are assumed with a cylindroid control part terminated with plane ends. And the potential failure surfaces in this study are assumed with the logarithmic spiral curve refracted at boundary of layers. This model takes into consideration the spatial variabilities of soil properties and the uncertainties stemming from insufficient number of samples and the discrepancies between laboratory measured and in -situ values of shear strength parameters. From the probabilistic approxi mate method (FOSM and SOSM method), the mean and variance of safety factor are calculated, respectively. And the programs based on above models is developed and a case study is analysed in detail to study the sensitivity of results to variations in different parameters by using the programs developed in this study. On the basis of thin study the following conclusions could be stated : (1) The sensitivity analysis shown that the probability of failure is more sensitive to the uncertainty of the angle of internal friction than that of the cohesion, (2) The total 3-D proability of failure and the critical width of failure are significantly affected by total width of slope. It is found that the total 3-D probability of failure and the critical width of failure increase with increasing the slope width when seismic forces do not exist and the total 3-D probability of failure increases with increasing the slope width and the critical width of failure decreases when seismic intensity is relatively large, (3) A decrease in the safety factor (due to effect such as a rise in the mean ground water level, lower shear strength parameters, lower values for the correction factors, etc.) would result in reduction in the critical width of failure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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