• Journal of the Korean Magnetics Society
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• v.23 no.3
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• pp.104-109
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• 2013

Clip-type pulsimeter equipped with Hall device and a minute permanent magnet as sensing the minute movement of a radial artery was developed. The clinical data of the 120 number of subject acquisited through the clip-type pulsimeter did treated with a typical statistical logistic regression analysis. The prediction algorithm for the replete pulse and vacuous pulse was studied. The reflective peak time and the notch peak time were major parameters to discern the replete pulse and vacuous pulse. The discrimination rate was 65%. It suggests that the logistic regression equations are possible to use the diagnosis index to predict and discern the oriental pulse wave.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.472-472
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• 2011

탁도는 물의 상대적인 흐림 정도를 나타내는 척도로서 이는 빛이 물을 통과할 때 산란시키는 부유고형물질 때문에 발생한다. 토양침식에 의하여 지표수로 유입된 토사와 광물질은 하천의 수송 및 퇴적 과정을 거치며 이동한다. 이때 하상 퇴적물은 바닥으로부터 먹이를 찾는 유기체에 의해 뒤섞이며 입자들은 일정기간동안 물의 흐름에 의해 부유상태로 남아 있게 되고, 유입되는 영양소와 빛에 의하여 성장하는 조류 또한 탁도를 증가시키는 원인이 된다. 이러한 부유물질의 증가는 수중에 태양복사에너지 전달을 방해하여 수중생태계의 먹이사슬과 저서생물의 서식환경에 많은 영향을 미치고, 수표면 온도 또한 태양으로부터 열을 흡수하는 표면 근처의 부유물질에 의해 증가하여 용존산소의 양에도 영향을 미친다. 따라서 수체내 분포하고 있는 부유물질의 종류와 양 및 공간적 분포 파악은 수질문제와 재난 예방 및 생물의 서식환경 문제를 파악하고 해결하는 데 매우 중요하다. 그러나 부유물질에 부착되어 있는 영양소, 금속, 살충제 등은 물 순환 시스템을 통하여 끊임없이 운반되고 상류유역의 흐름 조건에 따라 시공간적으로 변화하기 때문에 이를 규명하는 것이 매우 어려운 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 광역적인 탁수환경의 분석방법으로 원격탐사(Remote Sensing, 이후 RS) 기법을 이용한 방법이 제안되고 있다. 이미 선진국에서는 광역수계의 수질관리를 위해 RS 기법을 이용하여 신속하고 정확한 수질상태 파악을 시도하고 있으며, 우리나라에서도 KOMPSAT 발사를 계기로 RS 관련 기술이 비약적으로 진화하고 있다. 그러나 RS 데이터를 활용하는데 필수적인 분광학적 특성 규명에 대한 연구는 대부분 식생과 토양에 한정되어 있으며 수체에 대한 연구는 현장조사의 어려움으로 인하여 상당히 제한적인 수준이다. 따라서 본 연구에서는 탁도의 변화에 따른 분광반사 특성을 휴대용 분광복사계를 이용하여 규명하고, 이를 Landsat 위성영상에 적용하여 새만금 유역을 대상으로 완공 직후인 2006년부터 2010년까지의 탁수환경을 모니터링 하였다. 그 결과 새만금 유역 탁수환경을 정성적으로 확인할 수 있었으며, 이를 이용하여 탁수환경 연구에 RS 기법이 효과적임을 제시하고자 한다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.32 no.5
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• pp.403-412
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• 2016

Compact Reconnaissance Imaging Spectrometer for Mars(CRISM) is 489-band hyperspectral camera of Mars Reconnaissance Orbiter(MRO) that provided data used on many mineral researches over Martian surface. For the detection of minerals in planet, mineral index using a few spectral bands have been used. In this study, we applied Matched Filter and Adaptive Cosine Estimator(ACE) target detection algorithm on CRISM data over Gusev Crater: landing site of Spirit(Mars Exploration Rover A) to investigate its mineral distribution. As a result, olivine, pyroxene, magnetite, etc. is detected at Gusev Crater's Columbia Hills. These results are corresponding to the Spirit rover's field survey result. It is expected that hyperspectral target detection algorithms can be used as effective and easy to use method for the detection and mapping of surface minerals in planet.

• 한국해양학회지
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• v.13 no.1
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• pp.1-8
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• 1978

A seismic reflection Survey was carried out in the offshere area between Geoje Island and Namhae Island, utilizing the echosounder with the frequency 28KHz and thd Uniboom with the filter band 800∼2000Hz. The results show the submarine topography, sedimentary layer structure and the depth distribution of the base rock. The water depth of the sea in the survey area is less than 80m; up to 40m contour line the sea bottom surface has a slight dip(about 1/1000), while in the zone deeper than 40m the bottom topography has a irregular relief. The thickness of the whole sedimentary deposit is about 20∼70m and divided into 3 layers: Upper layer(A layer) with horizontal laminae, intermediate layer(B layer) with cross-bedding and groove structure, and lower layer(C layer) not showing any sedimentary structure on the seismic reflection profile. The surface of the base rock is deeper gradually in the south-eastern part of the survey area and extends to 140m depth. The vertical sediments sequences, composed of B layer and A layer, show the type of transgressive sequences. It is interpreted that B layer was formed at one period when the sea level was lower 40∼60 than the present and ince then, following the rising of the sea level, A layer was deposited.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2004.05b
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• pp.1198-1202
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• 2004

초음파를 이용한 측정은 하천의 반대편에 흐름방향에 경사지게 초음파를 발사하여 다시 반사되어 오는 시간차를 기록함으로써 주어진 길이에서 유속을 연속적으로 측정하는 것이다. 하류로 내려가는 음파는 음향 측선(acoustic path)과 평행한 유속 성분 때문에 상류로 올라가는 음파보다 빠른 속도를 가진다. 탄천 및 괴산댐에 초음파 유량 측정시스템을 시험 설치하고 운영 결과를 검토하였다. 시험적용결과 연속적인 유량자료 획득이 가능하였으며, 기존 유속면적법 대비 $4.21\%$의 상대오차를 지니고 있어 기존 방법과 비교적 일치하는 측정결과를 나타냈다. 또한 지표유속(Index Velocity)를 활용한 단일회선 유량산정법을 검토한 결과, 다회선에 의해 운영한 결과와 평균 $2.9\%$의 상대오차를 지니고 있었다. 이 방법은 조석구간 및 배수영향을 받는 구간에서 작은 비용으로 연속유량자료를 획득할 수 있는 방법으로 판단된다. 시험적용 결과 개선해야 할 사항으로는 안정적인 자료 획득을 위한 초음파 변환기의 개선, 자료의 필터링 기술의 정밀화, 그리고 유량산정 방법에서 정확도 향상 기술 개발 등이 도출되었다. 초음파 유량 측정시스템은 자료의 연속성을 확보할 수 있는 점에서 매우 중요한 의미를 지니고 있다. 지금까지의 연속 유량 산출법은 연속적인 수위를 측정하고 각 수위에 따른 유량 측정 후 수위-유량관계를 통하여 연속적인 유량을 산출하였다. 그러나 초음파 유량 측정 시스템은 직접 유속과 수위를 측정하여 연속유량이 산출되기 때문에 연속유량 산출에 비교적 간편하다고 할 수 있다. 또한 정확도 면에서 기존 유량 측정법인 유속-면적법의 불확실도 $5\%\~10\%$에 비교하여 $5\%$ 내외의 정확도 수준을 지니고 있어 정확도 향상을 기대할 수 있다. 경제적인 측면에서도 매년 측정사업에 소요되는 비용과 비교하였을 때 장기적으로는 경제적인 방법이 될 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.26 no.3
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• pp.95-104
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• 1989

This paper presents a new shadow testing acceleration scheme for ray tracing called Hybrid Shadow Testing (HST) based on a conditional switching between the conventinal shadow testing method and Crow's shadow volume method, where the shadow polygons as well as the object polygons are registered onto the corresponding cells under the 3-D space subdivision environment. Despite the preprocessing time for the generation and registration of the shadow polygons, the total shadow testing time of the proposed algorithm, HST was approximately 50% of that of the conventional shadow testing method for several examples while the total ray tracing time was typically reduced by 30% from the conventional approach. This due to the selective use of the shadow volume method with a compromise between the maximal utilisation of shadow's spatial coherency and minimising the computational overhead for checking ray intersections with the shadow polygons. A parameter, $N_{th}$ denoting the critical number of shadow polygons between successive reflection points was used as a guideline for switching the shadow testing scheme between the conventional method and shadow volume method. A method for calculating $N_{th}$ from such statistical data as the number of object polygons, average polygon size average peripheral length of the polygons was proposed, resulting in good agreement with the experimental results.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.20 no.4
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• pp.84-93
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• 2016

The signal characteristic of radar wave on concrete decks is determined by the attenuation of the radar due to the conversion of EM(Electromagnetic) energy to thermal energy through electrical conduction, dielectric relaxation, scattering, and geometric spreading. In this study, it is found that the attenuation of radar signal received on top rebars in bare deck concrete with 2 way travel time shows a general decreasing linear trend because of its same relative permittivity and conductivity. The radar signal after depth-normalization, can then be interpreted as being principally influenced by the content of chlorides penetrating cover concrete, which caused corrosion of rebars in bridge decks.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.25 no.2
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• pp.193-203
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• 2009

Snow cover is one of the important parameters since it determines surface energy balance and its variation. To classify snow and cloud from satellite data is very important process when inferring land surface information. Generally, misclassified cloud and snow pixel can lead directly to error factor for retrieval of surface products from satellite data. Therefore, in this study, we perform algorithm for detecting snow cover area with remote sensing data. We just utilize visible reflectance, and infrared channels rather than using NDSI (Normalized Difference Snow Index) which is one of optimized methods to detect snow cover. Because COMS MI (Meteorological Imager) channels doesn't include near infra-red, which is used to produce NDSI. Detecting snow cover with visible channel is well performed over clear sky area, but it is difficult to discriminate snow cover from mixed cloudy pixels. To improve those detecting abilities, brightness temperature difference (BTD) between 11 and 3.7 is used for snow detection. BTD method shows improved results than using only visible channel.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.423-423
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• 2019

RGB나 다중분광영상은 높은 공간 해상도로 인해 크기가 작은 물질의 클래스를 부여하는데 있어서는 효과적이지만 분광해상도가 낮아 다양한 종류의 지표물 분류 및 분광적으로 미세한 차이를 보이는 대상 체간의 분류에는 한계를 가지고 있다. 그러나 초분광 영상(Hyperspectral Image)은 대상 객체의 분광 반사곡선을 수백개의 연속적인 분광 파장대 영역으로 상세하게 해당 물체의 정보를 취득할 수 있는 기능을 가지고 있다. 최근 국내에서도 초분광 영상을 이용한 토지피복도 작성 및 환경 모니터링 등 다양한 분야에 적용하기 위한 연구가 시도되고 있다. 최근에는 드론과 같은 소형 UAV를 활용하여 경제적인 비용으로 시공간해상도가 높은 영상을 획득하는 것이 가능하게 되었으며 분광정보를 수집하는 영상 장비의 발전으로 드론에 탑재가 가능한 경량의 소형 초분광센서가 개발됨으로써 보다 높은 분광해상도의 영상을 취득할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 효율적인 하천환경조사를 위해 UAV를 활용하여 고해상도 초분광 영상을 취득하였으며, 차원축소법과 분류기 적용에 따른 공간 분류 정확도 분석을 통해 하천환경에 대한 분류 및 평가를 실시하였다. 연구지역에서 획득한 초분광 영상은 노이즈로 인한 영향을 줄이고자 MNF와 PCA 기법으로 차원축소를 수행하였으며, MLC(Maximum Likelihood Classification)와 SVM(Support Vector Machine), SAM(Spectral Angle Mapping) 감독분류기법을 적용하여 하천환경특성에 따른 공간분류를 수행하였다. 연구 결과 MNF기법으로 차원 축소한 영상을 적용하여 MLC 감독분류를 수행하였을 때 가장 높은 분류정확도를 얻을 수 있었으나, 일부 클래스 및 수역의 경계와 그림자 공간에서 주로 오분류가 나타나는 것을 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.6
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• pp.1363-1372
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• 2021

Red tide, defined as the major reproduction of harmful birds, has the characteristics of being generated and diffused in a wide area. This has limitations in detection only with the existing investigation method. Therefore, in this study, red tide was detected using a remote sensing technique. In addition, it was intended to increase the accuracy of detection by using optical characteristics, not just the concentration of chlorophyll. Red tide mainly occurs on the southern coast where sea signals are complex, and the main red tide control species on the southern coast is Cochlodinium polykirkoides. Therefore, it was intended to secure objectivity by reflecting features that could not be found depending on the researcher's observation and experience, not limited to visual judgment using machine learning techniques. In this study, support background machines and random forest were used among machine learning models, and as a result of calculating accuracy as performance evaluation indicators of the two models, the accuracy was 85.7% and 80.2%, respectively.