한국자원연구소는 1998년에 영국지질조사소가 설계, 제작한 FLARE+ 지자기연속관측시스템 한 대를 한국자원연구소 내에 설치하고, 연속적인 관측을 수행하고 있으며, 이 관측소를 IAGA 에 등록하고 국제지자기관측소식별부호 DZN을 받았다. 이 시스템은 5초 간격으로 지자기장의 3 성분을, 1분 간격으로 총자기장을 측정하여, 1분 평균자료를 생산하고 있다. 지자기 관측자료? 활용 분야들 중 하나인 지역적 지자기 변동지수(local K index)를 게산하였다. 이를 위해서는 1999년 3월 2일부터 18일까지 17일 동안 관측자료를 기초자료로 하였고, 대전지역의 최대변동폭을 300 nT로 가정하였다. 그결과, 지자기의 최대 변동 지수 폭을 0~9 까지로 할 때, 사용된 자료로 계산한 지역적 지자기 변동지수는 1~6사이에 분포하였고, 최대빈도의 변동지수 3이었다. 한편, IAGA가 계산한 같은 기간의 전지구적 지자기 변동지수(planetary k index)는 0~6사이에 부포하였으며, 최도빈도의 변동지수는 역시 3이었다. 위 기간 동안의 대전의 지역적 변동지수 수열과 전지구적 지자기 변동지수 (planetary K index) 수열 사이의 상관계수(cross correlation coefficient coefficient)는 0.66563이었다. 이것은 지역적 변동지수가 전지구적 변동지수 같은 방향으로 변화하고 있음을 뜻하며, 지역적 변동지수를 해당 지역의 지자기 변동을 대표하는 값으로 쓸수 있음을 뜻한다.
한국천문연구원 태양우주환경연구그룹은 우주환경예 경보 연구에 활용하기 위하여 일본 Tierra Tecnica사의 RFP-523C 지자기 측정 시스템을 보현산천문대 태양망원경동에 구축하였다. 보현산 지자기 측정 시스템은 2007년 11월에 구축이 완료되어 현재 우주환경 변화에 의한 지자기 변화를 측정 및 저장하고 있다. 보현산 지자기 측정 시스템으로 측정한 지자기 자료를 사용하여 2008년부터 2009년 8월까지 보현산 지역의 지자기 일변화와 연변화를 연구하였다. 지자기 일변화와 연변화는 태양활동에 의한 영향을 받아 변화하는데, 지자기 일변화는 K 지수를 산출하는데 사용되고 지자기 연변화는 보현산 지역의 장기간 동안의 지자기 변동을 연구하는데 사용된다.
자기 구름은 자기 구조를 가지고 방출된 CME로 지구 자기장에 영향을 주는 중요한 원인 중 하나이다. 지구 자기장의 교란으로 발생하는 지자기 활동은 K 지수로 표현되는데 우주기상을 연구하는데 기본 자료로 활용된다. 따라서 자기 구름은 우주기상을 연구하는데 필요한 자료라 할 수 있다. 기존에 Lynch et al.(2005), Huttunen et al.(2005), Lepping et al.(2006), Feng et al.(2007) 등이 만든 자기 구름 리스트가 있지만 자기 구름에 적합하지 않는 이벤트가 적지 않게 포함되어 있어 이벤트를 지자기 활동 연구에 활용하기에 어려움이 있었다. 이 연구에서는 우리만의 자기 구름 기준을 정하고, 이 기준과 실린더 모델을 이용해 새로운 자기 구름 리스트를 완성하였다. 우리가 정한 자기 구름 기준은 (1)자기장의 벡터 성분이 천천히 회전하고 (2)자기장의 세기가 평균보다 세며 (3)자기 구름 지속시간이 7시간보다 짧은 이벤트도 모두 포함하는 것이다. ACE위성과 WIND 위성이 2000년에 관측한 행성간 자기장 자료에 우리의 자기 구름 기준을 적용하여 자기 구름 이벤트 후보를 선정하였고, 마루바시 박사가 만든 실린더 모델을 자기 구름 이벤트 후보에 적용하여 자기 구름 이벤트를 최종 선정하였다. 이렇게 선정된 2000년도 자기 구름 이벤트는 총 63개이고 이를 리스트로 작성하였다. 우리가 만든 자기 구름 이벤트 리스트는 CME와 K 지수 등 지자기 활동 연구에 활용되고 있다.
Geomagnetic depth sounding (GDS) was performed to analyze the characteristics of deep resistivity structure in and around the Korean Peninsula. The data that have 0.01 nT precision were collected from 5 geomagnetic observatories and measured every one or five second. In this study, amount of 16 days of geomagnetic data were used for analyzing. Generally the sea affects the GDS data seriously due to its high conductivity. However, though the Korean peninsula is surrounded by seas in three sides, the results given by induction arrow strongly show that the trend of electrical conductivity at neighborhood of the Korean Peninsula is reigned by some geological features. Also it is believed that observation in Jeju island is related with the electrical structure around the East China Sea.
Ji, Yoon-Soo;Oh, Seok-Hoon;Suh, Baek-Soo;Lee, Duk-Kee
Journal of the Korean earth science society
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v.32
no.6
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pp.613-628
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2011
Restoration, prediction and noise analysis of geomagnetic data measured in the Korean Peninsula were performed. Restoration methods based on an optimized principal component analysis (PCA) and the geostatistical kriging approach were proposed, and its effectiveness was also interpreted. The PCA-based method seemed to be effective to restore the periodical signals and the geostatistical approach was stable to fill the gaps of measurements. To analyze the noise level for each observatory, the geomagnetic time-series was plotted by scattergram which reflects the spatial variation, using data observed during same period. The scattergram showed that the observation made at Cheongyang seemed to have better quality in spatial continuity and stability, and the restoration result was also better than that of Icheon site. For the restoration, both of the methods, geostatistical and optimizaed PCA, showed stable result when the missing of observation was within 20 points. However, in case of more missing observations than 20 points and prediction problem, the optimized PCA seemed to be closer to the real observation considering the frequency-domain characteristics. The prediction using the optimized PCA seems to be plausible for one day of period for interpretation.
Geomagnetic variation around May 2, 2009 when Angdong earthquake broke out was analyzed using the data recorded at the Cheong-yang geomagnetic observatory, KMA. Firstly, we predict the geomagnetic variation by PCA analysis of geomagnetic data, and then compare the predicted value with the observed data to find any significant differences in residuals. Secondly, wavelet semblance technique is applied to compare the time series before and after the earthquake. Some meaningful change is detected in the Z-field. Thirdly, eigen value analysis for the 3 component geomagnetic data is performed. The location of the observatory was too far from the epicenter and the magnitude was too small to find decisive precursory phenomenon. Nevertheless we can detect some significant correlation between the earthquake and the variation of the geomagnetic field. Various signal processing methods applied in this study will give some opportunity to find precursory effects in the future.
Kim, Kiyeon;Hwang, Eui-Hong;Lee, Yoon-Kyung;Lee, Chang-Wook
Korean Journal of Remote Sensing
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v.30
no.2
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pp.259-274
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2014
On Aug 18, 2013, Sakurajima volcano in Japan erupted on a relatively large-scale. Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) had used to detect volcanic ash in the surrounding area on the next day of this eruption. The geomagnetic variation has been analyzed using geomagnetic data from Cheongyang observatory in Korea and several geomagnetic observatories in Japan. First, we reconstruct geomagnetic data by principal component analysis and conduct semblance analysis by wavelet transform. Secondly, we minimize the error of solar effect by using wavelet based semblance filtering with Kp index. As a result of this study, we could confirm that the geomagnetic variation usually occur at the moment of Sakurajima volcano eruption. However, we cannot rule out the possibilities that it could have been impacted by other factors besides volcanic eruption in other variation's cases. This research is an exceptional study to analyze geomagnetic variation related with abroad volcanic eruption uncommonly in Korea. Moreover, we expect that it can help to develop further study of geomagnetic variation involved in earthquake and volcanic eruption.
It is not known in details for the A.D. period as the archaeomagnetic dating method to be fully facilitated in Korea but it has prepared for the revised shape of standard curve to trace the geomagnetic field variation, and there were cases to increase the survey on relics on the B.C. period to find out for the detailed archaeomagnetic field variation on the Bronze Age to the Early Iron Age. Furthermore, the survey cases on the relics on the Neolithic Age began to emerge a little by little archaeomagnetic field variation of the Neolithic Age through 34 pieces of the archaeomagnetic measurement data as making active advancement around mid-western region. Data is insufficient yet that it is difficult to find out the detailed trend of modification but it is estimated for approximate appearance. The archaeomagnetic field variation of the Neolithic Age made changes without breaking away from the scope of changes in the A.D. period as in the same way with the Bronze Age, and comparing to the variation of archaeomagnetic field for the Bronze Age, the magnetic inclination shifted within the scope of having almost no difference, but the declination is shown to skewed toward the east in its overall appearance. In addition, the comparison was made with the data of the Jomon Age in Japan and the archaeomagnetic measurement data of Korea has a little bit more depth for while the declination is skewed toward the east for 10 degree or more compared to those of Japan. However, in the part where the data is concentrated most intensely, the data for both countries has significant part to overlap to each other that the archaeomagnetic field variation of the Neolithic Age of Korea showed overall similar variation with certain partial changes when compared to those of Japan.
A new high-resolution rnagnetotelluric (MT) survey was conducted for pull-apart basin analysis (Cretaceous Eumsung Basin), combined with surface sedimentological results. Two cross-basinal MT profiles represent an asymmetric form with a subbasin in the southeastern part. These basinal architectures are well compatible with paleoflow directions and facies transitions of surface sedimentology. The results also suggest that the basin fills reflect pull-apart opening with rapid subsidence of the central blocks. Combined with the surface sedimentological data on asymmetric lithofacies distribution, facies transitions, and paleoflow directions of the alluvio-lacustrine systems, the MT data help explain basin-fill processes during the basin formation. For petroleum exploration and basin analysis, the high-frequency MT technique can be a useful substitute for the costly burden of a seismic-reflection survey on land.
서브스톰이 진행될 때 극지방의 지자기 교란은 대류 제트 전류와 서브스톰 전류 쐐기로 구성되는 오로라 제트 전류에 기인한다. 이들은 전기장 강화를 뜻하는 AU 지수와 전기 전도도 강화를 뜻하는 AL 지수로 나타낼 수 있다. 이들 AU, AL 지수와 자기폭풍의 정도를 나타내는 Dst 지수와의 상관관계를 구해봄으로써 서브스톰이 자기폭풍의 형성에 어떻게 기여하는지 조사하였다. 이를 위하여 월별 누적 AU, 누적 │AL│ 값을 구한 뒤 월별 누적 Dst 와의 상관관계를 구하였다. 한편 IMF(Interplanetary Magnetic Field)의 남쪽 자기장 성분으로부터 지구 자기장 내에 강력한 전기장이 형성되어 자기폭풍을 형성한다는 견해가 있다. 전기장 E=V(태양풍 속도)$\times$Bs(IMF의 남쪽 자기장 성분)으로 나타낼 수 있으므로 이로부터 구한 월별 누적 전기장과 누적 Dst 값을 비교해 봄으로써 자기권 대류가 자기폭풍 형성에 어느 정도 기여하는지 조사하였다. 본 연구를 위하여 1966년부터 1987년까지 20년간의 AE(AU, AL) 지수를 이용하였으며 IMF 자료는 ACE 위성이 제공하는 행성간 자기장 자료로 1997년부터 2002년까지의 자료를 이용하였다. 본 연구의 결과는 현재 논쟁이 되고 있는 storm-substorm의 인과관계를 보다 잘 규명할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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