In this paper. an image compression of embedded zerotree structure using multiwavelet filter banks is proposed. Multiwavelet is used DGHM(Donovan, Geronimo, Hardin, and Massopust) scaling functions and wavelet functions of a new method with two channel fillet banks. The important properties of the DGHM multiwavelet are orthogonality and approximation order. The DCHM muitiwavelet using the this paper preserves the approximation order=2 for better energy compaction and perfect reconstruction. Image compression using the preposed DGHM multiwavelet is better PSNR for compression ratio than single Daubechies wavelet(D4), Biorthogoanl wavelet, and GHM(Geronimo, Hardin, and Massopust) multi wavelet.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.8
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pp.1580-1586
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2009
Wavelet transform is utilized to the field of the signal processing and the digital communication. In this paper, the performance for wavelets is analyzed for Haar and Daubechies series in the wavelet shift keying. It is mainly utilized to Haar, Daubechies 4tap, 8tap and 12tap in this paper. The analysis scheme is utilized by the eye pattern and the error probability. As a results of simulation, we confirmed that the proposed scheme was superior to performance when the number of the filler coefficient is small.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.4
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pp.701-711
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1994
In this paper, we design wavelet matched filters using Wavelet Transform available in the field of time-frequency analysis, for the optical patter recognition, and study optical correlation properites according to variations of the dilation factor of wavelet functions, which were compared with conventional matched filter and POF. We have found that the wavelet matched filters depend upon the shapes if used input patterns and dilation factors of the wavelet function in order to have the best dicriminability. Also, we show the edge enhanced effects of 2-D image, which is one of the properities of the wavelet transform. If has been found that the wavelet matched filter can discriminate better than the conventional matched filter and POF owing to their bandpass properties, and found that the proposed wavelet matched filters have more sensitive correlation response than POF.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.10
no.6
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pp.591-596
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2000
본 논문에서는, 퍼지 신경망 시스템에 대한 최적의 규칙 베이스의 생성과 초기화를 이루기 위하여 웨이브릿 이론을 기반으로 한 퍼지 신경망 구조를 제안한다. 제안한 웨이브릿 기반의 퍼지 신경망 구조(WFNN)에서는 퍼지-신경망에 대하여 웨이브렛 함수의 성질과 다운스트레칭 메카니즘에 의하여 초기의 최적 퍼지 규칙 베이스를 구성하고 은닉층의 노드 개수를 최적화시키며, 에러 역전파 알고리즘에 의하여 각 파라미터의 조절과 학습이 진행된다. 역진자 시스템에 대한 모의 실험을 통하여 제안한 웨이브릿 기반의 퍼지 신경망 제어 시스템의 우수성을 검증하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.1
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pp.57-62
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2011
This paper presents a study on the performance analysis on probability of bit error for wavelet in 4-ary SWSK system. The formula for the bit error probability in 4-ary SWSK system was derived from the conventional method. This paper experimentally implements the probability of bit error for Daubechies, Biorthogonal, Coiflet and Symlet wavelet using the conventional formula of bit error probability. Additionally, the performance of bit error probability is analyzed for the period and the number of wavelet taps. Based on the results, we confirmed that the performance of Coiflet and Symlet wavelet for the probability of bit error is superior to the other wavelet, and their probability of bit error are similar.
The purpose of this study was simply to obtain gold through a microwave-nitric acid experiment of invisible gold concentrate with the use of filter paper. For the purpose, this study conducted a microwave-nitric acid leaching experiment and examined nitric acid concentration. As a result of the experiment, this study discovered that Fe, Te and Ag were completely leached in the leaching solution whereas Au was not determined in all of the nitric acid conditions. The leaching solution was filtered with three filter papers and then these filter papers were analyzed with SEM/EDS. As a result of the EDS analysis, Au was detected in all of the surface and cross-section of the 1st, 2nd and 3rd filter papers. As the three filter papers containing solid-residue were analysed in the lead-fire assay, gold particles were found in all of the nitric acid conditions. In the lead-fire assay, maximum gold(452.50g/t) was recovered when nitric acid concentration was 6M and microwave leaching time was 12mins.
The purpose of this study is to maintain healthy hair by treatment. Frequent permutations cause a lot of damage to the ends of the hair, and use permant wave pre- and post-processing agents step by step to protect the damaged ends of the hair. The Ginkgo Biloba Leaf Extract used in this study are effective for anti-bacterial, antioxidant, anti-cancer blood circulation and skin moisturizing. This extract was soaked in 1 perm paper and 2 perm papers and wound, and then the cuticle, tensile strength and wave formation rate were investigated. An average comparison analysis was conducted, and when the ginkgo leaf extract was applied to two perm paper sheets, the permanent hair tip showed the highest hair improvement effect.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.9
no.2
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pp.98-103
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2008
There are the frequency shift keying(FSK), phase shift keying(PSK) and amplitude shift keying(ASK) in the conventional digital communications method. In this paper, We proposed a new robust wavelet shift keying system using scaling and wavelet function in the digital communication. Wavelet Transform consist of a low frequency and high frequency coefficient. When the input signal is one, if it finds the impulse response, the signal is separated from the scaling and wavelet function. The binary data is encoded by modulator which assigned the scaling function to 1(one), and wavelet to zero(0). It was demonstrated by experiment that the proposed algorithm can be a robust noise.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.11
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pp.2304-2310
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2009
This paper presents WSK(wavelet shift keying) that can be improved to bit transmission rate in the digital communication. An algorithm of the conventional modulation is carried out that the scaling function and wavelet are encoded to 1(mark) and 0(space) for the input binary data, respectively. A new modulation technique that uses four carrier frequencies is proposed. Four carrier frequencies are defined as scaling function, inversed scaling function, wavelet, and inversed wavelet, which are encoded to 10, 11, 00 and 01 respectively. An algorithm of the proposed demodulation is decode to the original data using four correlation. As a results of simulation, we confirmed that the proposed method was improved to the performance at twice for the bit transmission rate.
A wavelet analysis in a field of analytics is to create a reconstruction theorem of Plancherel form. And a series of wavelet is to create a discrete is to create a discrete reconstruction theorem for a frame theory and a multiresolution analysis theory. As a generation of reconstruction theorem, a wavelet correspond to it is generated. That is to be like a basic wavelet which is satisfied an admissibility condition in CWT and a Daubechies wavelet using MRA in wavelet series and a Meyer wavelet using a frame theory. In this paper, we discover a discrete reconstruction theorem which is superior to a conventional discrete reconstruction theorem by extending admissibility condition used in CWT and develop a New $L^1$-wavelet group. A new $L^1$-wavelet is applied to a signal reconstruction and a signal analysis in time-frequency region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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