최근 경제의 발전과 의학의 발달로 인하여 인간의 수명은 점차 연장됨에 따라, 노인인구도 급격히 증가하고 있다. 40세 이상 여성 인구도 8.998천명으로 전체 여성의 38%를 차지하며 이는 매년 증가할 것이다. 그리하여 전체 인구에 대한 폐경 여성의 점유율도 급격히 증가하고 있다. 폐경 이후 $5{\sim}10$년 동안 매년 $2{\sim}4%$씩 골농도가 감소하고 있기 때문에 폐경기 여성을 위협하는 주요 질환 중 하나가 골다공증이다. 하지만 골다공증은 뚜렷한 자각증상이 없어 골 기형 및 골절이 발생하기 전에는 조기발견이 어렵다. 골다공증은 모든 중년 여성의 건강문제이므로 지역사회에서 골절 발생 위험율을 줄일 수 있도록 골다공증 예방을 위한 건강관리가 필요하다. 본 연구의 목적은 지역사회에서 적용할 수 있는 골다공증 예방 프로그램을 개발하여 그 효과를 검정한 후 지역사회 중년 여성 건강증진 프로그램으로 활용코저 함에 있다. 골다공증 예방 프로그램은 운동과 교육으로 구성하였으며, 12주 동안 점핑 동작 위주의 에어로빅과 스텝퍼 운동과 근력강화운동(최대 심박수의 $70%{\sim}80%$, $70{\sim}80$분, 3회/주)을 병행하여 실시하였고, 교육은 운동과 칼슘 섭취의 중요성을 건강 신념 이론에 근거하여 자기 효능감을 증대시키는 교육을 하여 지속적인 운동 실천과 칼슘식이 섭취를 하도록 하였다. 대상자는 서울시 일개 보건소에서 골감소증으로 진단받은 폐경 여성으로 실험군 19명과 대조군 19명이었다. 골다공증 예방 프로그램의 효과는 골밀도, DPD ratio, osteocalcin, 일일 평균 칼슘섭취량, 일일 열량 소모량, 배근력, 최대 산소 섭취량, 제지방량과 건강신념 변수로 측정하였다. 수집된 자료는 PC SPSS 8.0 프로그램을 이용하여 대상자의 일반적 특성은 실수와 백분율로 실험군과 대조군의 동질성 검사는 t-test, $x^2-test$ 및 Fisher exact test를 이용하였고, 두 집단 간 결과변수들의 중재 전후의 차이는 t-test로 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 1) $L_{2-4}$ 골밀도는 실험군이 대조군에 비하여 유의하게 높았다. 2) DPD ratio와 osteocalcin은 두 집단간 유의한 차이가 없었다. 3) 배근력은 실험군에서 대조군보다 유의하게 증가하였으나, 제지방량과 최대 산소 섭취량은 유의한 차이가 없었다.
Seo, Jin-kyeong;Choi, Da-jeong;Ko, Kwang-Ho;Paik, Juryon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.39-42
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2022
쌀을 주식으로 하는 우리나라에서, 쌀의 가격에 영향을 미치는 변수를 찾는 것은 유의미한 연구이다. 본 논문에서는 쌀 가격을 예측하는 모델에 포함되는 여러 변수 가운데 상대적인 중요도가 낮은 변수를 제거하고 유의미한 변수만을 남기고자 한다. 이를 위해 기상, 수확량, 소비자물가의 10년 치 정보를 수집하고 정제한 결과 총 2460일, 7개 지역에서 추출된 17,219개의 데이터를 이용하였다. 모델 평가 결과, 모든 변수를 포함한 모델의 RMSE는 166.0759, 단계적으로 계수가 작은 9개의 변수를 제거한 최종적인 모델의 RMSE는 168.5576으로 유의미한 차이를 보이지 않았다. 최종적으로 남은 변수는 총 10개로 평균 기온, 평균 풍속, 합계 일사, 평균 지면 온도, 0.5M 평균 습도, 4.0M 평균 습도, 10CM 일 토양 수분, 30CM 일 토양 수분, 50CM 일 토양 수분, 전년도 생산량이 포함된다.
This study investigated differences between job satisfaction and professionalism by job-related variable and analyzed the effects of job-related variables and job professionalism on job satisfaction among a total of 144 beauty salon workers in Busan and Ulsan. The main results are as follows. First, a difference between job satisfaction and professionalism was found by average monthly income and environmental satisfaction. Second, in terms of correlations with variable, job professionalism revealed static correlation with average monthly income, employment period and environmental satisfaction while job satisfaction showed static correlation with average monthly income, environmental satisfaction and job professionalism. In employment period, a significant difference was observed. Third, regarding the influence of variables on job satisfaction, job satisfaction became higher as average and job professionalism increased. In particular, job professionalism was the highest in terms of exploratory power. So a plan for allowing beauticians to improve confidence in professionalism and job satisfaction was presented.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.300-300
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2019
남북공유하천인 북한강 및 임진강 유역 남측에는 평화의 댐, 군남댐이 치수목적으로 건설되어 운영되고 있으나 북측의 기상 및 수문정보 획득이 불가하여 홍수대응에 불확실성이 높으며 공유하천상류 북측댐 방류패턴에 많은 영향을 받고 있다. 특히 접경지역 남측에 위치한 군남댐은 상류에 있는 황강댐에 비해 저수용량이 작고 우리나라 최북측 수위관측지점(필승교)에서 군남댐까지의 홍수도달시간은 1시간 이내로 예 경보 등 사전 대응에 한계가 있어 북측의 정보가 무엇보다 중요하다. 북측 강우상황 파악 및 위기대응 능력 강화를 위하여 실제 K-water는 기상청 관할 레이더(광덕산)를 활용한 접경지역 댐 유역 강우추정 및 홍수분석 체계를 구축하여 현업에 활용 중이나 실제 관측 강우량 대비 정량적인 차이를 보임에 따라 황강댐 방류 규모 및 군남댐 유입량 예측에 많은 한계가 있다. 따라서, 본 연구에서는 보다 정확한 임진강 상류 북측 강수량 추정을 위하여 기상청 관할 광덕산 레이더에서 얻어지는 군남댐 유역의 추정 강수량(Radar-AWS Rainrate; RAR)에 대하여 통계적 편의보정을 수행하였다. 본 연구에서 적용한 통계적 편의보정기법은 '확률분포형을 활용한 기법', '매개변수적 기법', '비매개변수적 기법' 등 크게 3가지로 구분할 수 있으며 세부적으로 총 11가지 기법을 적용하여 분석을 수행하였다. 분석결과, 일부 기법을 제외하고는 보정 전에 비해 정량적으로 레이더 강수량의 정확도가 향상된 것으로 나타났으며 특히 매개변수적 편의보정기법이 우수한 결과(결정계수: 0.9898)를 보였다. 비매개변수적 편의보정기법은 상대적으로 관측자료가 적어 과거기간에 발생하지 않은 이상치가 발생할 경우 비현실적인 강수로 편의보정되므로 충분한 자료가 축적된 이후 활용가능할 것으로 판단된다. 본 연구의 결과는 북한댐 수문 운영패턴 예측, 접경지역 홍수모의 및 홍수대응 등 치수적인 측면에서 활용도가 높을 것으로 판단된다.
Data transfers occur during the execution time of a Java program, from constant to variable, from variable to other variable and so on. Data are located in memory and hence data transfer requires access to memory. As memory access generates both time delay and energy consumption it is absolutely necessary to know the data transfer overheads incurred among different paths not only to write an efficient program but also to build a high-performance Java virtual machine. In this paper we classify Java memory into three different regions, constant, local variable, and field, and then investigate data transfer overheads among these regions. The result says that the transfer between local variables incur the least overhead usually, while the transfer between fields incur the most. The difference of overheads reaches up to a double. Optimization techniques like JIT reduces the data transfer overhead dramatically. It is observed that the overhead is reduced from 14 to 27 times for the case of Hotspot JVM.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.4
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pp.585-600
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2012
The purpose of this study related to the liquidity impact of the housing market variables using vector auto-regressive model(VAR) and empirical analysis is to derive some policy implications. October 2003 until May 2012 using monthly data for liquidity variables mortgage rates, mortgage, financial liquidity, as the composite index and nation, Seoul, Gangnam, Gangbuk, the Apartment sales prices were analyzed. Granger Causality Test Results, mortgage rates and mortgage at a bargain price two regions had a strong causal relationship. Since the impulse response analysis, Geothermal difference there, but housing price housing price itself, the most significant ongoing positive (+) reactions were liquidity-related variables are mortgage loans is large and persistent positive (+), financial liquidity weakly positive (+), mortgage interest rates are negative (-), KOSPI, the negative (-) reacted. Liquidity and housing prices that the rise can be and Gangnam in Gangbuk is greater than the factor that housing investment was confirmed empirically. Government to consider the current economic situation, while maintaining low interest rates and liquidity of the market rather than the real estate industry must ensure that activities can be embedded and local enforcement policies should be differentiated according to the policy will be able to reap significant effect.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.34
no.2
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pp.3-19
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2018
The objective of this study is to observe the efficiency of clinical performance on the supply and demand of medical resources in Korea. For the empirical analysis, we constructed the dataset on age standardized mortality rate, the number of physician, specialist, surgery, medical institution, ratio of general hospitals of 16 provinces in Korea from 2006 to 2013. The panel probability frontier model is employed as an analysis method and considered heteroscedasticity and autocorrelation of the error in panel data. In addition, the demographic and socioeconomic characteristics of the 16 provinces, unemployment rate, elderly population ratio, GRDP per capita, and ratio of hospitals in comparison to the general hospitals are used to find the effect on the technical efficiency of clinical performance on supply and demand of medical resources. The results are as follows. First, for the clinical performance, the supply side of human resources such as doctors and specialists and the demand side factors such as chronic illness clinic per unit population have a significant influence, respectively. Second, the technical efficiency of clinical performance on the supply and demand of medical resources of each input component was 59-70% in terms of clinical efficiency in each region. Third. estimates of technical efficiency of inputs that affect clinical performance showed a slight increase in all regions during the analysis period, but the increase trend decreased slightly. Fourth, the ratio of the elderly population and GRDP per capita have a positive influence on the technical efficiency of clinical performance on the supply and demand of medical resources. The difference of each efficiency by region is due to the regional differences of the input medical resources and the combination of them and the demographic and socioeconomic characteristics of the region. It is understood that the differences in technological efficiency due to the complexity of supply and demand of medical resources, demographic structure and economic difference affecting clinical performance by region are different.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.263-271
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2024
This paper analysis of spatial differences in the efficiency of regional industrial enterprises in China from 2011 to 2021. The efficiency analysis uses the DEA-CCR model. The input variables for efficiency analysis are total assets and annual average employees, and the output variables are revenue from principal business and total profits. Using trend surface analysis and gravity center model, to analysis the spatial differences of efficiency in different regions. From the results of the gravity center model, the coordinates of the gravity center of China's regional industrial enterprise efficiency in 2011 are 112.303°E & 34.239°N, and 2021 are 111.753°E & 33.791°N, which indicates that the gravity center of the efficiency of China's regional industrial enterprises in the 2011-2021 period generally moves to the southwest. From the results of the trend surface analysis, the efficiency of industrial enterprises in China's regional industrial enterprises appears to show spatial differences in both the eastwest and the northsouth directions.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.223-224
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2018
본 연구의 목적은 우리나라 17개 광역자치단체(시 도)별 창업활동과 창업여건의 영향력 관계를 살펴보기 위함이다. 이를 위해 지자체별 기업 지원현황, 지역별 중소기업 부도 및 신설법인 현황, 벤처기업 현황, 산업분류별 중소기업 사업체수 현황, 산업시설용지 분양 현황, 지자체별 창업기업 지원현황 등을 이용하여 지역별 창업여건지수를 도출하였다. 이를 통해 광역지자체별로 창업여건과 창업활동의 영향력 관계를 살펴보았는데, 지자체 창업여건 및 환경에 따라 창업활동이 영향을 받고 있다는 점을 확인하였다. 이는 지역내 창업활동을 촉진하기 위해서는 중소기업이 영업활동을 수행하기 좋은 여건을 마련하고 제공해야 함으로 의미하는 것으로, 지역별 창업여건 차이가 향후 지역내 창업예비자들의 창업활동에 큰 영향을 미치는 변수임을 확인하였다. 본 연구의 결과들은 향후 지자체의 창업지원정책에 있어 기업하기 좋은 환경과 여건을 마련해주어야 한다는 실무적인 시사점을 보여 주었다.
This study investigated price factors for large apartment complexes in Seoul during the COVID-19 pandemic and compared Gangnam and non-Gangnam areas, which have been recognized as heterogeneous markets. We find that the change in apartment prices in large-scale complexes did not significantly affect the individual characteristics of apartments, unlike previous studies, but was affected by macroeconomic variables such as interest rates and money. On the other hand, considering the units of the interest rate and total monetary volume variables, the effects of two variables on the apartment sales price is significantly high. In addition, the Gangnam area model analysis shows that apartment prices are greatly affected by interest rates and currency volume, and, the non-Gangnam area model analysis shows that apartment prices are greatly affected by interest rates and currency volume, but the degrees are different from the Gangnam area model. Overall, our study shows that interest rates and money supply were the main factors of apartment price changes, but apartment prices in non-Gangnam areas are more sensitive to changes in interest rates and money supply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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