The purpose of this study is to see if we can predict the health of seniors of community by analyzing the connection between social network degree and mental and physical health of old people who live in the areas of Gangwha Island. The subjects of the study were men and women aged 65 or over, a total of 643 that resided in Ganghwa A-county. The survey was conducted on Korean Social Life, Health and Aging Project from the year 2011 to 2012. Regression analysis was carried out using the data. The analysis results were as follows. First, it showed the relationships between income, gender, age out of demographic variables used as control variable and old persons'physical health. The research results showed that physical health was better in case of the higher incomes, men, and lower age. Second, out of demographic variables, educational background, income, age was shown to correlate with mental health. The research results showed that mental health was better in case of the higher incomes, higher educational background, and lower age. Third, in social network including direction, both out-degree and in-degree were shown to predict old people's physical and mental health. The results of this study suggest that not only out-degree but also in-degree should be considered in predicting the health of elderly persons by a person's human relationship. Also, two indicators of degree are meaningful in the dimension of health promotion and welfare of the old in that they can be used for finding isolated individuals that can be physically and mentally vulnerable.
This study examined the dynamic relationship between urbanization and energy consumption in China. As an alternative to the conventional method of having the same integration of time series and large samples, ARDL method and Toda-Yamamoto causality analysis were applied. As a result, urbanization income, income, and energy consumption have a long-term stable equilibrium. Urbanization and income have a positive effect on energy consumption in the long run, but short-term changes of urbanization and income have no significant effect on energy consumption changes. The adjusted coefficient was -0.2395, which was statistically significant. In the causality test, income and energy consumption are useful to predict each other, but urbanization is exogenous because there are no causality with other variables. Since the process of urbanization in China has been proceeding slowly and deliberately by the government, it can be seen that the long-term effects of urbanization are clear and exogenous.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.35
no.1
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pp.56-66
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2010
Objectives: The study aimed to explore dental status and denture satisfaction in some rural elderly people. Methods: A total of 546 participants aged over 65 years was surveyed cross-sectionally. The subjects were surveyed with regard to their denture satisfaction by a structured questionnaire. The Wilcoxon or Kruskal-Wallis test was used for analysis. Results: As for respondents' satisfaction for dentures by the Likert scale of 5 score, aesthetic satisfaction (3.73) was highest, followed by general satisfaction (3.56) and masticatory functions satisfaction (3.45). In addition, the educational level, occupation, monthly income, the number of remaining teeth, use of denture variables have statistically significant difference in the denture satisfaction of those elderly people interviewed. Conclusions: The results showed that denture satisfaction in some rural elderly people was different in each categories. Consequently, providing tailor-made oral health education programs for the effective denture management of the elderly people should be needed in order to improve the quality of life of the aged.
Recent years have seen a rapid boom of the 4th industry and relevant policies in regions. However there are only a few studies about the impact of the 4th industry on the local economy. This study examines the agglomeration effects of the 4th industry on regional economy by using a spatial statistical models. As a result, it was found that the agglomeration of the 4th industry had a positive effect on the productivity of the local economy, while there is not good enough evidence to prove the relationship between the 4th industry and the income of the region. These findings indicate that the impact of the agglomeration of the fourth industry on the local economy is limited. In addition, the impact on the local economy was different by the type of the fourth industry, and the manufacturing industry and financial and insurance industries had a positive impact on the growth of the local economy.
This research attempts to calculate the vertical equity of National Health Insurance Contribution of locally provided policy holders by abilities to pay. Also, this longitudinal study examined the influence of abilities to pay and demographic characteristics on the health insurance premium. Using data from the Korea Welfare Panel Study, this study followed the self-employed households who continued to participate in the survey from 2011 to 2015. Kakwani's index of progressivity was measured as a measure of vertical equity and panel regression analysis was conducted by STATA program. The results of this research are as follows. First, from 2011 to 2015, the values of kakwani's index were negative according to composite income, which meant some levels of regressiveness of contribution. Secondly, panel regression analysis showed that the lowest household of composite income had a significantly negative effect on premiums, which also meant regressiveness. Based on the results, the author suggested political discussions on reorganizing the system of imposing the National Health Insurance contribution.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.4
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pp.351-358
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2006
The farming and fishing village roads is located in a mountainous geographical feature, a resident's movement zone is followed by many restrictions in economic activities or social activities. Establishment of general planning gets into guide of long-term development direction for road in farming and fishing villages area. This study examined and analyzed a regional characteristics such as a regional environment and traffic condition, etc. and an actual condition of farming and fishing village roads, selected a factor affecting a priority to open a road, calculated a weight per each factor by AHP & Statistical analysis techniques, converted it into GIS database, and determined a priority for paying forming and fishing village roads. It is that development precedence and estimation calculation are decided applying result of research, GIS and AHP and statistical processing techniques.
In this paper, we consider the HB estimators of small area means with repeated survey. mao and Yu(1994) considered small area model with repeated survey data and proposed empirical best linear unbiased estimators. We propose a hierachical Bayes version of Rao and Yu by assigning prior distributions for unknown hyperparameters. We illustrate our HB estimator using very popular data in small area problem and then compare the results with the estimator of Census Bureau and other estimators previously proposed.
Purpose: We measured anti-H. pylori IgG in Korean elementary school children living in Shinchon area of Seoul, Korea to evaluate the influence of environmental living standards on H. pylori infection. Methods: IgG antibodies to H. pylori were measured in plasma using a commercial ELISA kit (GAP IgG Helicobacter pylori, Bio-Rad Laboratories Inc., Hercules, CA, USA). Information on environmental status such as place of birth, parental income, type of housing, number of persons in the household, parents' occupation, family history of peptic ulcer disease and gastric cancer was obtained. Statistical analysis was done by Chi-square and logistic regression test using SPSS $7.0^{TM}$ for Windows. Results: Study subjects consisted of 571 children, and the age distribution ranged from 6.0 to 13.6 years with a mean of $9.6{\pm}1.8$ years. Male-to-female ratio was 1.1:1. The seropositive rates of H. pylori infection ranged from 10.4% in children aged 6 years to 30.9% in 12 year-old group, overall 16.8%. The prevalence of H. pylori infection progressively increased with age, but there was no significant difference in seropositive rates among children in different age groups (p=0.06). Seropositive rates of anti-H. pylori IgG on the basis of gender, place of birth, parental income, type of housing, parents' occupation, family history of peptic ulcer disease and gastric cancer showed no statistically significant difference. Interestingly, however, seropositive rate of anti-H. pylori IgG showed statistical significance in relation to number of persons in the household (p=0.003; Odds ratio 1.50 by logistic regression test). Conclusion: These results suggest that number of persons in the household is the most important factor among environmental living standards, and that risk of H. pylori infection increases by increment of 1.5 times as the number of persons in the household increases by one.
Korean household debt is one of the main sources of the current financial crisis. This paper studies the impact of household members' attributes such as a type of housing(self-own or rent), education, age, average monthly income of the head of household, and the area of residence, on the stress level of the household members due to household debt. We analyze a real data set collected by KB Kookmin Bank in 2004. We consider low and high stress level as a binary response variable and use a logistic regression model with the attributes of household members as explanatory variables. A simple but well-fitting model is selected by backward elimination method based on the likelihood statistic for goodness-of-fit test, and the impact of the attributes on the stress level is studied from parameter estimates of the selected model. We also perform the similar analysis on a binary response variable which distinguishes households with no debt from the rest. From the analysis, the stress level tends to be low for households with self-own houses, high average monthly income, low education level, and young members.
Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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2003.10a
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pp.143.1-143
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2003
본 논문은 브랜드 쌀 구매에 영향을 미치는 요인(factor)들이 소비자 특성에 따라 차이가 있는지를 분석하기 위한 목적으로 수행되었다. 분석을 위하여 서울시에 1,000명의 주부를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 그 주요 내용은 다음과 같다. 먼저 주부들이 쌀 구매에 영향을 미치는 11개 항목을 5점 리커르트 척도를 이용하여 분석하였다. 그 결과 소비자들이 가장 높은 점수를 부여하는 것은 쌀의 잔류 농약 정도로서 4.12점이 나왔으며, 영양가 높은 쌀(4.01점), 쌀알의 모양(3.96점) 및 쌀의 생산지(3.88점) 등의 순위가 높았다. 요인분석을 위해 고유치(eigen value) 값이 0.8 이상인 경우를 기준으로 요인 수를 분석한 결과 다섯가지의 요인이 추출되었으며, 그 특징은 유형적 차원과 무형적 차원으로 구분되었다. 전자인 유형적차원은 물리적 속성(완전미 여부, 도정일자, 잔류농약), 지역성(생산지), 외관성(크기, 모양) 및 가격성등의 가시적 차원으로 소비자가 쉽게 판단하거나 쌀간의 비교가 용이한 특성이며, 후자는 심리적 속성이나 상징성을 의미하는 것으로서 브랜드 상표와 품질 인증 마크가 가지는 신뢰성 등이 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 무형적 차원인 식품의 안전성이 도시주부간 쌀 구매에 미치는 차별성을 알아보기 위하여 정규성 검정 결과에 따라 독립표본 T-검정을 실시하였다. 분석에서 도시주부가 특성별로 두 집단으로 구분되는 기준은 자의적 분류보다는 공통적인 기준을 이용하고자 평균값(나이, 학력, 소득, 동거가족 수)을 기준으로, 그 외의 경우는 더미변수(주부직업 유무, 주거형태 및 거주지역)를 이용하여 구분하였다. 식품의 안전성으로 추출된 요인 값의 평균에 대해 두 집단간 차이를 검정하였으며, 분석 결과 주거형태가 1% 유의수준에서, 주부취업 여부 및 거주지역이 각각 5%유의수준에서 통계적 유의성이 있는 것으로 분석되었다. 반면 주부간 나이, 학력, 소득수준 및 동거가족 수에서는 유의미한 결과가 추정되지 못하였다. 본 연구결과를 볼 때, 식품의 안전성을 고려한 쌀의 마케팅 전략은 취업주부, 아파트 거주자 및 강남지역 주부들을 대상으로 한 판매활동 강화가 필요하다. 아울러 통계적으로 유의미한 결과를 나타내는 도시 주부의 특성 변수들을 세밀하게 구분해서 연구·분석하는 시장세분화 연구가 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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