Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.10a
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pp.13-16
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2000
본 연구에서는 우리나라 조직의 지식경영 관행을 파악하기 위하여 국내 제조업 빛 서비스업 그리고 공공기관에 종사하고 있는 경영층을 대상으로 지식경영 프로세스 전반에 관한 구조화된 설문조사를 하였다. 구체적으로 현재 조직에서 수행하고 있는 지식관리 현황, 지식관리의 방법, 지식경영활동의 극복과제, 그리고 지식평영 프로젝트의 추진 상황이라는 네 가지 범주를 중심으로 설문조사를 실시하였으며, 이를 통하여 우리 나라조직들의 지식경영에 대한 인식, 현황 그리고 향후 계획에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있었다. 또한 업종별 비교를 통하여 업종에 따른 지식경영관행의 차이점도 발견할 수 있었다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.87-93
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2024
The purpose of this study is to analyze whether library field study expands students' understanding of their knowledge acquired in school. For this purpose, six major areas of LIS(Library and Information Science) and 29 sub-major knowledge were derived, and 19 fourth-year undergraduate students were surveyed before and after field study. The analysis showed that there was a difference in comprehension between the pre- and post-tests in the major areas where the students had direct practice, but there was no significant relationship between field study using Fisher's exact test. In the future, it is necessary to conduct a follow-up study with a long-term practice and a large number of students, and this study will be a step towards discovering the possibility that field study can make a positive contribution to the understanding of knowledge.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10a
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pp.395-398
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2000
정보 인프라를 기반으로 지식경영의 패러다임이 전개되고 있는 시점에서 지식의 생성 및 활용에 많은 연구가 진행되어지고 있다. 그러나 지식 창출 및 활용에 대한 뚜렷한 방법론 및 효율적인 지식관리모델의 부재로 개발된 지식관리시스템이 해당 지식의 적극적인 생성 및 활용을 유도할 수 없었다. 이에 따라 본 연구에서는 인터넷 기술을 활용하여 연구분야의 연구지식관리시스템 개발의 효과적인 방법론을 제시하고 제시된 방법에 따른 시스템 개발과 2년 간의 시범운영을 통해 문제점을 발견하고 그 해결 방안을 제시하였다.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.26
no.1
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pp.217-231
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2015
This study aims to infer the gene-protein 'brings_about' chains of pancreatic cancer which were referred to in the pancreatic cancer related researches by constructing the gene-protein interaction network of pancreatic cancer. The chains can help us uncover publicly unknown knowledge that would develop as empirical studies for investigating the cause of pancreatic cancer. In this study, we applied a novel approach that grafts text mining and the main path analysis into Swanson's ABC model for expanding intermediate concepts to multi-levels and extracting the most significant path. We carried out text mining analysis on the full texts of the pancreatic cancer research papers published during the last ten-year period and extracted the gene-protein entities and relations. The 'brings_about' network was established with bio relations represented by bio verbs. We also applied main path analysis to the network. We found the main direct 'brings_about' path of pancreatic cancer which includes 14 nodes and 13 arcs. 9 arcs were confirmed as the actual relations emerged on the related researches while the other 4 arcs were arisen in the network transformation process for main path analysis. We believe that our approach to combining text mining analysis with main path analysis can be a useful tool for inferring undiscovered knowledge in the situation where either a starting or an ending point is unknown.
In this paper, we investigate and analysis high school students' generalization of cosine rule using analogy, and we study teaching and learning methods improving students' analogical thinking ability to improve mathematical thinking process. When students can reproduce what they have learned through inductive reasoning process or analogical thinking process and when they can justify their own mathematical knowledge through logical inference or deductive reasoning process, they can truly internalize what they learn and have an ability to use it in various situations.
Along with the continual debate relating to the use of technology, especially since LOGO in 1980, technology has always been the issue to the society of mathematics education about what is the role of technology in teaching and learning, how it can facilitate for the better understanding of learners, especially what we can do more with it comparing to the traditional teaching and learning environments. Here I propose a way of using technology[GSP] for creative exploration, which makes it possible to extend our knowledge that leads to new discovery.
Many organizations are implementing Knowledge Management(KM) technologies to promote knowledge sharing. An extensive review of recent articles and journals about such implementations reveals that one of the main barriers to implementation of KM technology is the absence of an organizational culture that supports knowledge sharing. The purpose of this research is to explore the possible relationship between the successful implementation of knowledge management technology and specific organizational culture attributes. The Organizational Culture Profile(OCP) and the Knowledge Management Technology Profile(KMTP) instruments were used to identify and rank the most critical organizational culture attributes and KM technology implementation successes. Data were collected from twenty six US organizations involved in a KM efforts.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1999.06a
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pp.75-84
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1999
본 논문에서는 지식에 대한 개념을 정의하기 보다 지식의 life-cycle을 통한 지식의 생성과 소멸을 모델화함으로 지식을 설명하려 한다. 본 논문은 노나카의 지식 창조 모델을 기반으로 하고 기존의 KMS들을 분석하여 일반적인 지식 life-cycle 모델을 도출하였으며, 기존 모델의 문제점을 보완하여 새로운 지식 life-cycle 모델을 만들었다. 이 모델과 앞으로의 지식관리 시스템 발전 방향을 고려하여 지식 관리 시스템 아키텍쳐를 제시하였다. 본 논문에서는 이 아키텍쳐를 근거로 지식 관리 시스템을 구현하기 위한 6개의 컴포넌트를 도출하였다 6개의 컴포넌트는 지식 생성, 지식 분배, 지식 측정, 지식연결, 지식 검색, 지식 저장이다. 이 컴포넌트들로 지식 관리 시스템의 prototype을 구현해 본 결과 지식life-cycle을 단계적, 부분적으로 지원하지만 부족한 부분이 있는 것을 발견하였다. 향후에는 지식 생성과 지식 연결 컴포넌트를 강화하여 전체적인 지식 life-cycle을 지원할 예정이다.
정보검색시스템에서는 방대한 양의 데이터에서 보다 효율적이고, 보다 정확한 데이터를 어떻게 추출할 것인가가 항상 가장 중요한 문제로 인식되어 왔다. 특히, 앞으로 데이터베이스는 지식정보를 담는 대규모 데이터베이스가 되므로 이러한 문제를 해결하기 위한 방법은 갈수록 복잡해 질 것이다. 현재 이의 해법으로 데이터마이닝에 대한 연구가 활발하게 진전되고 있으며, 특히 문서의 연관관계를 정의해 주는 클러스터링은 향후 지식발견의 가장 중요한 요소가 될 것으로 보인다. 따라서, 본 논문은 대규모 데이터베이스에서 지식정보 발견에 관한 기법에 대한 최근의 연구동향을 소개한다. 즉, 이용자 질의에 대한 검색 결과를 개선하기 위한 방편인 데이터마이닝 기법의 기본개념과 데이터마이닝 기법 중에서도 최근 가장 빠르게 실용화가 이루어지고 있는 클러스터링에 대한 최근의 동향을 살펴본다.
본 연구는 최근 기업들이 광고촉진의 한 수단으로서 많이 활용하고 있는 특정 감정소구의 한 형태로서 지역정서를 이용한 광고의 설득효과를 탐색하기 위하여 지역정서소구메시지 유형을 촉진형 메시지와 예방형 메시지로 구분하고, 이 메시지유형들의 설득효과에 대하여 소비자의 지식수준과 자기지역중심성향 (CLOCAL)이 어떻게 조절작용을 하는가를 탐색적으로 검토하였다. 연구결과 지역소비자에 대한 지역정서소구광고의 메시지유형별 설득효과는 소비자 개인특성의 조절변인으로서 지식수준과 자기지역중심성향 수준을 고려했을 경우, 촉진형 메시지와 예방형 메시지 모두에서 유의적인 차이를 발견할 수 있었다. 먼저, 소비자의 정보처리능력과 관련하여 지식수준이 높은 집단에서는 촉진형 메시지가 더 설득적이었고, 지식수준이 낮은 집단에서는 예방형 메시지가 더 설득적임을 발견하였다. 그러나 소비자의 자기지역중심성향수준에 따라서는, 높은 수준의 집단에서는 예방형 메시지가, 낮은 수준의 집단에서는 촉진형 메시지가 더 효과적인 것으로 나타났다. 끝으로 본 연구는 이와 같은 연구결과를 바탕으로 지역정서소구광고의 메시지 특성과 소비자특성에 따른 차별적인 지역정서소구광고의 설계전략방안들을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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