• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.33-36
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• 2002

최근 수학구조 및 교수-학습과 관련된 연구에 지식공간 이론을 응용하고자하는 논문들이 많이 나오고 있다. 실제로 유의미 학습과 관련된 수행평가와 수학문제를 푸는 능력에 관한 평가를 연구하는데 지식구조가 응용되고 있지만 이를 활용하는데는 많은 애로사항이 있으며 이를 보완하기 위한 여러 가지 방법이 연구되어오고 있다. 특히, Schrepp교수는 스피드문제의 경우로 제한하여 지식공간론을 응용한 일반화된 수학구조의 연구방법을 제시하였다. 본 논문에서는 주관적 지식의 평가를 하게되는 수학구조 및 공간에 관한 연구를 하는데 효과적으로 응용될 수 있는 퍼지지식공간론에 관한 전반적인 기초 이론을 정의하고 그 성질들을 연구하고자한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2008.10b
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• pp.170-177
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• 2008

기존의 지식공유에 관한 연구들은 KMS를 중심으로 연구를 진행하였다. 그러나 최근에는 폐쇄적 성격을 가진 KMS 뿐만 아니라 개방적인 성격의 인터넷 공간에서도 지식 공유활동이 활발하게 일어나고 있다. 네이버의 지식인, 포털 사이트들의 지식공유 공간들은 그 중요한 예가 될 것이다. 이런 인터넷 공간에서의 지식공유에 행동에 대한 연구는 미비하기 때문에 이에 대한 연구가 필요한다. 본 연구에서는 이런 상황들은 고찰하여 사회적자본 이론(Social Capital Theory)과 자기표현 개념을 중심으로, 인터넷 지식공유에 미치는 영향 요인들을 밝히고자 시도하였다. 실증분석을 위해서 구조모형을 제안하였으며 PLS를 사용하여 분석하였다. 결과적으로 사회적자본과 자기표현은 지식공유의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.6 no.1
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• pp.27-43
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• 2003

This paper introduces some theories that can be effectively applied for the development of teaching and learning mathematics using fuzzy theory developed by Zadeh who defined fuzzy set and knowledge space by Doignon and Falmagne. Especially, we expect that two theories mentioned above are expected to solve the situation that could not be taken care of the present evaluation method.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.16 no.6
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• pp.39-46
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• 2015

Knowledge space theory is a theory that provides a guidelines for human learners' possible education decisions and has been used in various educational environment. However, traditional methodologies using the knowledge space theory have always depended on handwork system and it is necessary to learn programming language such as Visual Basic and R, causing time consuming situations. In order to overcome those issues on the environment of education we propose a new Knowledge Structure Analysis System that not just analyzes learners' knowledge structures automatically but to provide critical learning path for the learners based on knowledge space theory. Proposed system is implemented by using rApache generating critical learning path computing Chi-square value. This provides an automatic way of analyzing knowledge structure in learners' knowledge space and shows systematic reviews for the knowledge space.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.1
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• pp.97-101
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• 2003

최근 수학구조 및 교수-학습과 관련된 연구에 지식공간 이론을 응용하고자하는 논문들이 많이 나오고 있다. 실제로 유의미 학습과 관련된 수행평가와 수학문제를 푸는 능력에 관한 평가를 연구하는데 지식구조가 응용되고 있지만 이를 활용하는데는 많은 애로사항이 있으며 이를 보완하기 위한 여러 가지 방법이 연구되어오고 있다. 특히, Schrepp교수는 스피드문제의 경우로 제한하여 지식공간론을 응용한 일반화된 수학구조의 연구방법을 제시하였다. 본 논문에서는 주관적 지식의 평가를 하게되는 수학구조 및 공간에 관한 연구를 하는데 효과적으로 응용될 수 있는 퍼지지식공간론에 관한 전반적인 기초 이론을 정의하고 그 성질들을 연구하고자한다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.40 no.4 s.109
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• pp.454-472
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• 2005

This study is to discuss on intrinsic justification of 'citizenship' and 'spaces of citizenship' to inquiry possibility of citizenship education through geography subject. According to Peters' educational view as forms of knowledge and initiation, citizenship was intrinsically justified through examination of forms of geographical knowledge. The analysis of paradigms in geography shows that 'the human' and 'the social' are generally combined in 'space'-centered language and ideologies through post-positivism. That is, it refuses the concept of physical space which is value neutral, and seeks turn to spaces of citizenship which is value-intrinsic through social space theory. Given that changes in the forms of geographical knowledge lead changes in content knowledge of geography subject, citizenship is to be justified intrinsically. Thus, citizenship as content knowledge of geography subject is to be justified not extrinsically through acceptance of social studies' educational aim in itself but intrinsically through forms of geographical knowledge. And geographical education as initiation into value and belief of citizenship based on these spaces of citizenship is not about making students have arrived at a destination, but about them travel with a different view.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.6 no.2
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• pp.27-45
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• 1995

In this paper, we suggest the "Fuzzy Behavior Knowledge Space(FBKS)" and explain how to utilize the FBKS when aggregating decisions of individual classifiers. The concept of "Behavior Knowledge Space(BKS)" is known to be the best method in the context that each classifier offers only one class label as its decision. However. the BKS does not considers measurement value of class label. Furthermore, it does not allow the heuristic knowledge of human experts to be embedded when combining multiple decisions. The FBKS eliminates such drawbacks of the BKS by adapting the fwzy concepts. Our method applies to the classification results that contain both class labels and associated measurement values. Experimental results confirm that the FBKS could be a very promising tool in pattern recognition areas.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.38 no.3
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• pp.24-40
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• 2001

The design and implementation of agents is an essential part of the development of immersive types of tutoring systems using virtual reality. This paper proposes several effective mechanisms for the design and implementation of agents. Unlike existing researches we focus on accommodating diversity of agents' behavior in the proposed mechanisms. First, we define the space object based on the field theory. The introduction of the field theory allows us to approach the space objects in a structural manner rather than by their classification. We can also achieve dynamic genesis and extinction of the space objects, and derivation of overall changes in spatio-temporal situations. Second, we classify the behavior of agents into composite behaviors and primitive actions in order to achieve its dynamic planning. Finally, we distribute the knowledge among agents and their associated objects according to their interrelations. By this distribution, we can handle the otherwise prohibitively large amount of knowledge related to agents' behaviors and construct a dynamic environment. By implementing a situation with agent's navigation across a composite space object, we demonstrate the effectiveness of these schemes presented above.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.67-68
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• 2001

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.896-899
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• 2017

본 논문에서는 일상생활 환경에서 동작하는 지능형 서비스 로봇을 위한 시 공간 상황 질의 언어와 질의 처리 방안을 제안한다. 서비스 로봇이 외부 환경 변화를 정확히 인식하고 행동 절정에 신속히 반영하기 위해서는 로봇 내부에서 관리되는 상황 지식들이 매우 높은 시간 의존성을 가져야 한다. 본 논문에서 제안하는 상황 질의 언어인 RCQL은 시간 의존성이 높은 공간 관계 상황 지식들을 효과적으로 표현할 수 있도록 Allen의 간격 대수 이론에 기초한 시간 연산자들을 포함하고 있다. 물체들 간의 고수준 공간 관계 상황 지식을 조회하는 RCQL 질의들에 신속히 답하기 위해, 본 논문에서는 후향 정량 추론을 포항한 질의 처리기의 설계 방안도 제시한다. 다양한 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 상황 질의 언어와 질의 처리 방안의 우수생을 확인할 수 있었다.