• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.12
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• pp.950-957
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• 2011

With the convergence of disciplines in progress and Web 2.0 online collaborative environment, online knowledge exchange activities of researchers are increasing. Quickness of acquiring knowledge highly impacts on research productivity in the global era. Online knowledge exchange is critical service for researchers. In this study, knowledge exchange service model was presented from the perspective of activate participation, knowledge quality improvement, quickness of exchanges. A variety of domestic and international knowledge exchange services were analyzed, particularly Korean domestic service KOSEN What is? as for operational practice. It is confirmed that in order to stimulate researcher knowledge exchange the quality of the knowledges exchanged is essential and variety of operating activities are needed such as expert matching systems, enhancement of speed in knowledge exchange, ease of usability, and elements of fun.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.163-168
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• 2000

기계번역에서 좋은 품질의 번역 결과를 얻기 위해서는 대상으로 하고 잇는 전문 영역에 맞게 시스템의 번역 지식을 조정해야 한다. 본 연구에서는 대상 영역 코퍼스를 이용하여 기계번역 시스템의 특정 영역화를 지원하는 워크벤치를 설계하고 구현한다. 워크벤치는 대상 영역의 코퍼스에서 대상 영역의 지식을 추출하는 영역 지식 추출기와, 추출된 지식을 사용자에게 제시하여 사용자가 사전을 편집할 수 있는 환경을 제공하는 영역 지식 검색기와 사전 편집기로 구성된다. 구혀된 워크벤치를 이용하여 일반 영역 사전을 군사 정보 영역으로 특정 영역화를 해 본 결과, 효율성과 정확성에서의 향상이 있었다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.307-320
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• 2008

This study finds out the influence factor of knowledge sharing based on the viewpoint of the relationship central knowledge and inquires out the relationship between knowledge sharing and a knowledge activity performance. The related factor is set trust, openness communication and cooperation as independent variables. And the knowledge activity performance is set knowledge quality and user knowledge satisfaction as dependent variables which are influenced by knowledge sharing. This study proposes that to improve the organizational performance needs to manage not only knowledge, but also the users and surroundings.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.292-294
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• 2001

제품 개발을 담당하는 부서에서, 다양한 이유로 핵심인력이 빠져나간다. 이때마다 제품개발 현장에서는 심각한 지식 누수현상이 나타나게 된다. 따라서, 지식 누수 현상을 방지하기 위한 방법은 기업 내부에 존재하는 핵심인력의 노하우를 형식지로 저장해 관리하는 것이다. 제품을 개발을 담당하는 부서에는 수많은 문서들이 존재한다. 특히 품질 관리 문서는 제품개발과 관련된 핵심인력의 노하우가 농축되어있는 지식이다. 그래서 많은 기업에서는 기업내부에서 발생하는 그 지식을 관리하고 재활용하고자, 문서관리를 위한 시스템을 도입, 사용하고 있다. 그러나 설계 지식의 공유를 지원하는 시스템을 갖추었어도, 단순히 설계지식을 저장해놓은 경우가 많아, 개발자는 필요한 자료를 다시 선정해야 하는 문제가 발생한다. 이는 개발자에게 있어서 부담이 되며, 풍부한 지식활용률을 떨어뜨리게 만드는 한 요인이 된다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해, 온톨로지를 기반으로 문서를 분류하고, 이 온톨로지에 정의된 키워드를 바탕으로 새로운 지식을 자동적으로 추론하여, 제품에 대한 기술적 지식을 가지고 검색하게 함으로서 필요 없는 검색 결과를 최소화 하고, 설계자의 지식 활용률을 높이고자 하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.10 no.3
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• pp.111-134
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• 2005

Knowledge management is a core factor to achieve competitive advantage and improve the business performance. New information technology is also a core factor enabling the innovation of knowledge management. Semantic Web of which the goal is to realize machine-processable Web can't help affecting the knowledge management. Therefore, we empirically analyze the relationship between user's dissatisfaction and barriers or limitations of knowledge management and present methods allowing Semantic Web to overcome the limitations and to support knowledge management processes. Based on a questionnaire survey of 222 respondents, we found that the limitations of system qualities such as user inconvenience of knowledge management systems, search and integration limitations, and the limitations of knowledge qualities such as inappropriateness and untrust significantly affected the user dissatisfaction of knowledge management systems. Finally, we suggest a conceptual model of knowledge management systems of which components are resources, metadata, ontologies, and user & query layers.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2007.11a
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• pp.130-130
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• 2007

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.10 no.4
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• pp.113-131
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• 2015

Decision effectiveness depends on type of knowledge within team members generated by decision making process. Thus, organization in accordance with teams' experience and capability ultimately achieve their desired outcome. However, previous research has not addressed a mediating role between different knowledge type in decision making and product competitive advantages(pioneering advantage and product quality superiority). Based on the knowledge-based view, we model how different knowledge characteristics in decision making affect to acquire each of knowledge in decision making effectively and then to apply acquired knowledge in decision making. Anchored in a source-position-performance (SPP) framework (Day and Wensley's, 1988), we shed light on the effects of three knowledge characteristics dimensions in decision making process on knowledge management competences in decision making for a new product project. We also examine the relationship between two dimensions of NPD knowledge management competences, and product competitive advantages which consist of market pioneering advantage and product quality superiority. To test the relationships, the empirical analyses are conducted using a sample of team managers who participated in NPD projects. This study suggest that managers should increase their acquirability and applicability of knowledge by integrating complexity of diverse and new knowledge, developing codifiability of well-documented knowledge, and creating the sharing common knowledge among NPD team members. Thus, they are able to outrun major competitors in terms of pioneering advantage and product quality superiority perspective.

• Industry Promotion Research
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• v.2 no.2
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• pp.45-52
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• 2017

this study, the problem of the quality is analyzed by questionnaire analysis of the current quality managers, and the German meister system, the Japanese name deduction system, the functional manager, and the quality manager system. First, we set up a quality guide selection classification guide model. Secondly, we set up a model for combining experience and expertise with theory. Third, we set up a quality brand application model to enhance competitiveness of SMEs. Fourth, The basic model is presented. The expected effects of these models are that, in the knowledge-based economy, in terms of identifying, fostering, and utilizing superior talents, quality experts combine academic theories and experience in each field to provide core expertise and knowledge, As a transformative leader and expert, we will become a leader of innovation activities by enhancing corporate competitiveness, developing younger leaders, and cooperating with suppliers. In order to strengthen competitiveness of SMEs, It will be possible to scale and cultivate the technology of SMEs.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.334-337
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• 2004

차세대 생산 시스템(Next Generation Manufacturing System： NGMS)의 핵심 개념은 분산 생산 시스템과 다품종 소량의 유연 생산 시스템의 지원이다. 이러한 시스템의 구성을 위하여 실시간 데이터에 기반한 예측 모델이 필수적인데, 이러한 예측 기능을 통하여 생산공정의 관리와 운영, 특히 전체 공정관리를 효율적으로 수행할 수 있다. 한편, 공정으로부터 전송된 데이터는 특정한 형태의 지식으로 표현된다. 이러한 지식들은 시스템에 대한 다양한 정보를 가지고 있으므로 정보를 이용하여 시스템 상태를 빠르고 쉽게 진단할 수 있다. 공정 진단은 현재 공정 상태에서 생산되는 제품의 품질을 추정할 수 있는 정보로 활용된다. 본 논문에서는 이러한 개념이 바탕이 되어 공정관리 시스템을 설계하였다. 제안된 시스템의 적용 대상은 반도체 제조 공정의 단위 공정인 에칭 공정이다. 에칭 공정은 공정 중에 연속적인 검사가 수행되지 않고 최종 제품에 대한 검사가 수행되므로 불량 원인을 찾는 것이 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 공정관리를 위한 의사지원시스템을 통해 공정의 연속적인 간접진단을 수행하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 의사지원시스템은 각 공정에서 얻어지는 데이터와 경험적 지식을 토대로 공정시스템의 해석과 진단이 가능한 시스템이다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.323-328
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• 2000

국내에서 영한 자동번역 시스템을 1985 년부터 개발한 지 벌써 15년이 흐르고 있다. 15년의 영한 자동번역 기술개발에도 불구하고 아직도 영한 자동번역 시스템의 번역품질은 40%를 넘지 못하고 있다. 이렇게 번역품질이 낮은 이유는 다음과 같이 요약할 수 있을 것이다. $\textbullet$ 입력문에 대해 파싱할 때 오른쪽 경계를 잘못 인식함으로써 구조적 모호성의 발생문제: 예를 들어 등위 접속절에서 오른쪽 등위절이 등위 접속절에 포함되는 지의 모호성. $\textbullet$ 번역 단위로써 전체 문장을 대상으로 한 번역패턴이 아닌 구나 절과 같은 부분적인 번역패턴으로 인한 문장 전체의 번역 결과 발생. $\textbullet$ 점차 증가하는 대용량 번역지식의 구축과 관련해 새로 구축되는 번역 지식과 기구축된 대용량 번역지식들 간의 상호 충돌로 인한 번역 품질의 저하. 이러한 심각한 원인들을 극복하기 위해 본 논문에서는 문틀에 기반한 새로운 영한 자동번역 방법론을 소개하고자 한다. 이 문틀에 기반한 영한 자동번역 방법론은 현재 CNN 뉴스 방송 자막을 대상으로 한 영한 자동번역 시스템에서 실제 활용되고 있다. 이 방법론은 기본적으로 data-driven 방법론에 속한다. 문틀기반 자동번역 방법론은 규칙기반 자동번역 방법론보다는 낮은 단계에서 예제 기반 자동번역 방법론 보다는 높은 단계에서 번역을 하는 번역방법론이다. 이 방법론은 영한 자동번역에 뿐만 아니라 다른 언어쌍의 번역에서도 적용할 수 있을 것이다.