• 제목/요약/키워드: 지식정보자원시스템

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연구 개발 트렌드 분석을 위한 기술 지식 온톨로지 구축 (Ontology Construction of Technological Knowledge for R&D Trend Analysis)

  • 황미녕;이승우;조민희;김순영;최성필;정한민
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제12권12호
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    • pp.35-45
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    • 2012
  • 과학기술 분야 연구자들은 이전 연구와 개발 결과에 대한 조사 연구에 많은 시간을 소비한다. 또한, 연구자들은 유리한 입지를 성공적으로 차지하기 위해 일반적으로 학술 논문, 특허, 최근 연구 동향에 대한 웹 문서 등의 다양한 학술 자원을 분석하여 새롭게 등장하는 연구 주제를 선점하려고 한다. 하지만 키워드 기반의 정보 검색이나 참고문헌 정보에 근거한 연관 문서 추출 방법을 사용해서는 방대한 문헌에서 투자 가능한 연구 주제를 효율적으로 찾는 일이 쉽지 않다. 본 논문에서는 대규모 기술 문헌 자료에서 추출되는 기술, 제품, 연구 주체 간의 의미론적으로 연결된 정보를 효율적으로 생성, 저장하고 활용할 수 있는 방법을 제안한다. 세부적으로 텍스트 마이닝 기술을 활용하여 문헌에서 나타나는 주요 개체들과 연관 관계를 추출하여 시맨틱 웹 환경에 적용 가능한 기술 지식으로 생성하는데 적합한 온톨로지를 구축한다. 이렇게 구축된 온톨로지는 연관 관계를 가진 기술 지식 탐색을 지원하기에 연구 개발 트렌드 예측 및 분석 서비스인 InSciTe Adaptive에 사용되었다.

식별체계기반 디지털콘텐츠 유통체제 구축방안 연구 (A Study on the Development of Information Systems for Digital Contents Based on Standard Digital Identifier(SDI))

  • 석중호
    • 정보관리학회지
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    • 제20권4호통권50호
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    • pp.195-210
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    • 2003
  • 최근 정보기술 및 인터넷의 급속한 발전으로 지식정보 자원들이 디지털화 되어 인터넷을 통해 유통되고 있으나, 디지털콘텐츠의 위치, 내용 변경 등으로 인해 이용자 접근 및 이용에 문제가 발생하고 있으므로 표준 식별체계를 활용한 디지털콘텐츠의 식별 및 유통 방안의연구가 필요하다. 본 연구의 목적은 디지털콘텐츠의 효율적인 관리와 안전한 유통을 위한 식별체계 기반의 정보유통체제 구축에 기여하는데 있다. 이에 본 연구는 식별체계 개요, 활용사례, 유통모델의 조사와 정보유통 현황을 분석하고, KISTI 고유식별체계, 식별시스템 및 유통시스템 구축 방안 등을 제시하고 있다.

ERP 시스템의 데이터 정확성 유지를 위한 물품 온톨로지의 설계 및 구현 (Design & Implementation of an Item Ontology for maintaining the accuracy of data managed by ERP system)

  • 정현숙
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.38-48
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    • 2005
  • ERP 시스템은 기업의 기간 시스템으로서 기업이 e-business에 참여하기 위해서는 시스템의 성공적인 운영이 필수적인 요소이다. 그러나 대부분의 ERP 도입 기업들은 ERP 운영에 많은 문제점과 어려움을 가지고 있다. 이는 ERP 시스템에 의해 관리되는 데이터가 부정확하기 때문이다. 본 논문에서는 기업의 핵심 데이터인 물품마스터의 정확성 유지와 물품과 관련된 지식자원을 통합 관리하기 위해 물품 온톨로지의 모델 및 구축 프로세스를 제시하고 이 온톨로지를 효율적으로 관리할 수 있는 온톨로지 관리 시스템을 설계 및 구현하였다. 제안된 모델과 구축 프로세스에 따라 물품 온톨로지를 구축하고 이를 관리하는 온톨로지 관리 시스템을 기업의 기간시스템과 연계함으로써 중소기업의 e-business로의 전이가 용이하리라 본다.

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관심 커뮤니티 추천을 위한 시스템 질의를 지원하는 온톨로지 기반 시맨틱 블로그 모델 (An Ontology-based Semantic Blog Model for Supporting System Queries to Recommend Interest Community)

  • 양경아;양재동;최완
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제35권4호
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    • pp.219-233
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    • 2008
  • 본 논문에서는 계층화된 개념 지식인 온톨로지를 블로그 환경에 적용함으로써 시스템 관리자가 블로그 공간(Blogosphere)을 체계적으로 분석, 관리할 수 있는 온톨로지 기반 시맨틱 블로그 모델을 제안한다. 제안 모델에서 시스템 관리자는 온톨로지 용어 사이에 설정된 다양한 관계성 링크를 추적하고 분석함으로써, 블로그 사용자들이 다양한 관점에 따라 유기적으로 원하는 블로그 자원에 접근할 수 있도록 지원한다. 즉, 블로그 들간에 이루어지는 상호작용 활동을 파악하고 상호작용을 기반으로 동적으로 관심커뮤니티를 형성해주며, 시스템은 이를 적절한 사용자들에게 추천 방식으로 제공해 주는 기능을 지원한다. 제안 모델의 지원 기능을 체계화하기 위해 본 논문에서는 1) 블로그 환경에 사용되는 자원과 관련된 정보를 객체와 관계성으로 표현한 뒤 2) 이들을 대상으로 구조적 연산을 지원하는 일련의 연산자 집합 및 이들간의 조합으로 구현되는 시스템 질의 처리 과정을 정형화한다.

생체 신호 데이터의 의미 관계 표현 (Semantic Representation of Concept of Bio-signal Data)

  • 문경실;박수현
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제15권2호
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    • pp.292-298
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    • 2011
  • 생체신호 데이터의 의미와 그들 간의 연관관계를 정의하여 새로운 정보를 획득할 수 있는 형태의 모델링방법으로 온톨로지가 제시되고 있다. 온톨로지를 이용하여 생체신호 데이터를 지속적으로 관리함으로써 생체 신호 데이터의 체계적이고 논리적으로 표현이 가능하고, 이는 나아가 의료정보, 건강서비스 등 다양한 분야에서 질적으로 향상된 서비스를 제공하게 해주는 지식 자원으로 활용된다. 하지만 현재로는 생체 신호간의 연관 관계 중요성에 비해서 관련 연구가 활발하게 이루어지지 않고 있다. 따라서 생체 신호간의 연관관계를 찾아서 정의하고, 생체정보간의 의미표현이 필요하다. 그러기 위해서는 다양한 생체정보간의 연관 관계를 통해 체계적이고 구조화 된 정보를 만드는 것이 필요하다. 본 논문에서는 생체정보를 체계적이고 구조화 된 도메인 지식으로 활용하기 위한 모델로써 온톨로지를 이용하여 생체정보 온톨로지를 구축하고, 시나리오를 통해서 생체정보 온톨로지의 유용성을 검증하였다.

RDF 지식 베이스의 자원 중요도 계산 알고리즘에 대한 연구

  • 노상규;박현정;박진수
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2007년도 한국지능정보시스템학회
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    • pp.123-137
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    • 2007
  • The information space of semantic web comprised of various resources, properties, and relationships is more complex than that of WWW comprised of just documents and hyperlinks. Therefore, ranking methods in the semantic web should be modified to reflect the complexity of the information space. In this paper we propose a method of ranking query results from RDF(Resource Description Framework) knowledge bases. The ranking criterion is the importance of a resource computed based on the link structure of the RDF graph. Our method is expected to solve a few problems in the prior research including the Tightly-Knit Community Effect. We illustrate our methods using examples and discuss directions for future research.

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온톨로지 구축 프로세스와 시스템 (Ontology Construction Process and System)

  • 이인근;서석태;정해천;황도삼;권순학
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제16권6호
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    • pp.721-729
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    • 2006
  • 컴퓨터를 활용한 지식과 정보 처리를 위해 온톨로지를 구축하고 활용하기 위한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 현재까지의 온톨로지 개발 방법 및 온톨로지 구축 도구는 온톨로지 개발 목적에 따라 제한적인 부분에서 연구되어 사용되고 있다. 그러므로 개발하려는 온톨로지 특성에 따른 적절한 온톨로지 구축 프로세스와 도구가 필요하다. 본 논문에서는 특정 분야의 비전문가가 언어 자원으로부터 지식을 개념화하고, 개념을 형식화하여 온톨로지를 구축할 수 있는 온톨로지 구축 프로세스(OntoProcess)를 제안한다. 그리고 다수의 온톨로지 구축자가 동시에 온톨로지 구축 작업을 행할 경우 i)지식의 개념화 과정에서 동일한 개념을 중복 정의하거나 ii)개념의 형식화 과정에서 형식언어와 포구사용법의 이해 부족으로 인해 온톨로지 구축 능률이 저하되는 문제가 발생할 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 메타 온톨로지를 이용한 다중 온톨로지 구축 프로세스(OntoProcess)를 제안한다. 제안한 프로세스에 기반한 온톨로지 구축 시스템 (OntoProcess)을 개발하고, 실제 온톨로지 구축 실험을 통하여 제안한 프로세스와 시스템의 효율성을 확인한다. 그리고 온톨로지 구축 과정에서 발견된 문제점 및 이에 대한 해결 방안을 제시한다.

디지털도서관의 운영에 관한 연구 (A Study on the Organization of the Digital Library)

  • 홍현진
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제30권4호
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    • pp.105-127
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    • 1996
  • 디지털도서관의 도입은 앞으로 정보의 창출 및 확산, 이응과 관련된 사람들에게 지대한 영향을 미치게 될 것이다. 따라서 본 연구자서는 디지털도서관의 특성과 함께 디지털도서관 환경 하에서의 정보의 공급과 수요의 변화요인 등을 분석하였다. 즉 지식의 증가와 출판시스템을 살펴보았고, 공급과 수요 측면의 불균형의 요인이 되고 있는 도서관의 재정자원, 그리고 이를 위한 비용분석 방법론을 제시하였다. 또한 전자출판과 데이터베이스의 유형을 비교하고, 마지막으로 혁신적인 경영기법인 TQM과 리엔지니어링을 통해 도서관 조직의 혁신의 필요성을 논하였다.

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데이터마이닝 기법을 이용한 지역 기업과 구직자로부터의 지식 도출에 관한 연구 (A Study on the Knowledge Acquisition from Local Companies and Job Seekers using Data Mining Techniques)

  • 김진성
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.141-147
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    • 2012
  • 본 연구의 목적은 데이터마이닝 기법을 이용하여 지역 기업과 구직자로부터 취업과 관련된 지식을 도출하는 것이다. 이를 위해서 1단계로 전라북도에 본사를 두고 있는 지역 기업들을 선별하였다. 그리고 동일 지역 내에 소재한 고등학교, 2년제 전문대학, 그리고 4년제 종합대학교의 졸업반 학생들을 구직자로 선택하였다. 표본 집단을 선택한 후에는, 기초자료 수집을 위해서 560개 지역 기업과 14개 학교를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문결과 지역 기업으로부터는 173개, 구직자로 부터는 551개의 설문응답 결과를 회수하였다. 2단계 데이터마이닝 과정에서는 관련규칙을 추출하기 위하여 C5.0 알고리즘을 적용하였다. 3단계에서는 규칙들의 효율적인 관리를 위하여 텍스트 형태의 추론규칙을 데이터베이스 테이블 형태로 변환하였다. 그리고 4단계에서는 지식을 시각화하기 위하여 비주얼베이직 (VB) 프로그래밍 언어/도구를 사용하였다. 그리고 마지막 단계에서 도출한 지식을 이용하여 지방자치단체의 장기적 인적자원개발 전략 수립을 지원하기 위한 규칙추론을 실시하였다. 그 결과, 인적자원개발 담당자와 구직자들의 업무와 경력개발을 위한 전략 설계에 도움이 되는 정보를 제공할 수 있었다.

단어 의미 정보를 활용하는 이용자 자연어 질의 유형의 효율적 분류 (Efficient Classification of User's Natural Language Question Types using Word Semantic Information)

  • 윤성희;백선욱
    • 정보관리학회지
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    • 제21권4호
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    • pp.251-263
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    • 2004
  • 질의응답 시스템에서의 질의 분석 과정은 이용자의 자연어 질의 문장에서 질의 의도를 파악하여 그 유형을 분류하고 정답 추출을 위한 정보를 구하는 것이다. 본 연구에서는 복잡한 분류 규칙 집합이나 대용량의 언어 지식 자원 대신 이용자 질의 문장에서 질의 초점 어휘를 추출하고 구문 구조적으로 관련된 단어들의 의미 정보에 기반하여 효율적으로 질의 유형을 분류하는 방법을 제안한다. 질의 초점 어휘가 생략된 경우의 처리와 동의어와 접미사 정보를 이용하여 질의 유형 분류 성능을 향상시킬 수 있는 방법도 제안한다.