본 논문에서는 비구조적인 의사결정문제를 효과적으로 해결하기 위하여 감독학습 인공신경망 모형과 비감독학습 인공신경망 모형을 결합한 하이브리드 인공신경망 모형인 HYNEN(HYbrid NEural Network) 모형을 제안한다. HYNEN모형은 주어진 자료를 클러스터화 하는 CNN(Clustering Neural Network)과 최종적인 출력을 제공하는 ONN(Output Neural Network)의 2단계로 구성되어 있다. 먼저 CNN에서는 주어진 자료로부터 적정한 퍼지규칙을 찾기 위하여 클러스터를 구성한다. 그리고 이러한 클러스터를 지식베이스로하여 ONN에서 최종적인 의사결정을 한다. CNN에서는 SOFM(Self Organizing Feature Map)과 LVQ(Learning Vector Quantization)를 클러스터를 만든 후 역전파학습 인공신경망 모형으로 이를 학습한다. ONN에서는 역전파학습 인공신경망 모형을 이용하여 각 클러스터의 내용을 학습한다. 제안된 HYNEN 모형을 우리나라 기업의 도산자료에 적용하여 그 결과를 다변량 판별분석법(MDA:Multivariate Discriminant Analysis)과 ACLS(Analog Concept Learning System) 퍼지 ARTMAP 그리고 기존의 역전파학습 인공신경망에 의한 실험결과와 비교하였다.
This study aims to identify the primary user group in the growing metaverse space based on the increased interest during the COVID-19 era. It also aims to explore the predictive factors for metaverse adoption. To predict online activities, the study examined user purposes, motivations, and relevant demographic factors as predictive variables through model analysis. The data from the Korean Media Panel Survey were used, and a two-stage analysis with the Heckman two-stage sample selection model was conducted to predict metaverse users. The analysis revealed that the key factors influencing metaverse adoption were offline activities, openness, OTT usage, and purchasing of paid content. Moreover, in the second stage model, openness, gender, and paid content purchases were identified as significant variables for increasing metaverse usage time. These results indicate that understanding metaverse users is essential in the context of the rising interest in online activities during the COVID-19 era and can provide valuable insights for metaverse platform-related companies and developers.
사회적 소프트웨어인 블로그(Blog) 사용이 급증함에 따라 기업 내에서 블로그를 활용하는 기업들이 늘어나고 있다. 기업에서 블로그가 외부적으로는 고객 관계, 광고, 판매 촉진 또는 파트너와의 커뮤니케이션이나 협력의 도구로 사용되고, 내부적으로는 협업, 지식 관리, 공동체 개발 등의 도구로 사용되고 있다. 본 연구는 기업들이 내부적으로 블로그를 사용함에 있어 기술적 수용에 미치는 영향에 관하여 조사하였다. 연구 모형은 기술수용모델(Technology Acceptance Model; TAM)을 근간으로 모델을 설정 하였다. 데이터 수집은 설문지 방식으로 기업 블로그를 도입한 국내 주요 기업을 대상으로 실시하였다.
This paper is concerned with a conceptual design of a knowledge-based modeler for network analysis. The "knowledge-based modeler" approach is suggested as a method for incorporating the user's qualitative knowledge and subjective decison in the course of the mathematical modeling and the subsequent solution procedure. The submodules of the proposed modeler such as database, model/algorithm base and functional knowledge bases are identified and the flows of information between the submodules are sequentially defined. A prototype system is implemented for experimental purpose by using the application software GURU.ware GURU.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2006.04a
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pp.166-170
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2006
본 연구는 국내 의료 서비스 산업에 적합한 한국형 의료서비스 품질상 모형을 개발하고 이의 타당도를 검증하는데 있다. 이를 위해 미국의 말콤볼드리지 국가품질상(The Malcolm Bladrige National Quality Award)의 평가기준인 리더십, 전략계획, 환자 고객 시장 중시, 측정 분석 지식관리, 인적자원 중시, 프로세스 관리, 사업성과의 7개 항목을 이용하였다.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.12
no.19
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pp.57-65
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1989
This paper describes an artificial intelligence approach to machine diagnosis. Firstly, It considers how the knowledge could be organized and represented. Secondly, it considers which inference strategy could be chosen for contingent situations for the purpose of rationality, efficiency and user-friendliness. Finally, the prototype based on the suggested model is introduced briefly.
Ideal project manager is a critical factor for successful IS development. The purpose of this paper is to investigate the knowledge and skills requirement of IS project managers and to suggest ideas of a career path development for powerful IS project managers. From a previous research work, this paper was conducted to classify 6 domains-strategic management, business function, innovation, general management, personnel management, and technical expert- as knowledge and skills of IS project managers, and to generate IS project manager's career path which is developed through engineer, analyst and designer, planner, and project leader. The results provide a good framework to train and develop knowledge and skills of IS project mangers.
This study investigates key factors influencing customers' repurchase intention in the context of Airbnb. Positive and negative emotions formed after customer's first-hand experience are identified as vital antecedents in determining consumer's repurchase intention. This study posits authentic experience, amenities, and price fairness as the key characteristics of Airbnb. It clarifies the role of subjective norms and trend-seeking tendency in repurchase decisions. The proposed research model was analyzed for 306 customers with experience in using Airbnb via structural equation model. The analysis results showed that both positive and negative emotions have a significant effect on customer's repurchase intention. The results clarified the role of Airbnb's characteristic components on repurchase decisions. Finally, subjective norms and trend-seeking tendency had no significant impact on customer's repurchase intention. The results of this study are expected to help establish effective strategies for customer experience and marketing to achieve sustainable growth of Airbnb.
For the past 20 years, the growth and development of university-design-educational institutes contributed to the industrial development of our country. Due to the technological fluctuation and changes in the industrial structure in the latter half of the 20th century, the enterprise is demanding professionally-oriented design manpower. The principle which appears from instances of the advanced nations is to accommodate the demands in social changes and apply them to educational design programs. In order to respond promptly to the industrial demand especially, the advanced nations adopted "multidisciplinary design education programs" to lead innovation in the area of design globally. The objective of the research consequently is to suggest an educational system and a program through which the designer can be educated to obtain complex knowledge and the technique demanded by the industry and enterprise. Nowadays in order to adapt to a new business environment, designers specially should have both the knowledge and techniques in engineering and business administration. We suggest that the IPDI, a multidisciplinary design educational system and program is made up of the coordinated operation of major classes, on-the-job training connection, educational system for research base creation, renovation design development program for the application and the synthesis of alternative proposals about the training facility joint ownership by connecting with the education of design, business administration and engineering.
This study aims to review the competitiveness of 'TVING', a Korean OTT player in Korean market. For this, this study extracts core business resources of TVING focusing on resource-based theory, and analyzes their competitiveness under VRIO framework. TVING has 4 tangible and intangible resources respectively and 1 human resource. Tangible resources of TVING are technology(recommendation, compression), content(original, exclusive, discriminative non-exclusive), production studio, and paid-subscribers. Intangible resources are content planing capability, distribution network(local, global), marketing promotion·PR, sales), brand preference. And human resource of TVING creates IP professionalism of the company. As a result of VRIO analysis, discriminative non-exclusive content, production studios, and domestic service channels are the most powerful resources of TVING to 'sustain competitive advantage'. Technology, original content, planning capability and IT professionalism bring 'temporary competitive advantage', while exclusive content, the number of paid-subscribers, global service network, and promotion capabilities are not core resources with staying in competitive rank stages. By the way, TVING has potential users for sales of KT and LGU+ thanks to partnership and M&A, but this is not effectively used at the organization level yet. The meaning of this study can be found in that this evaluated competitiveness by each resource of TVING and arranged its implications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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