• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.46-49
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• 2007

데이터 스트림이란, 빠른 속도로 지속적으로 생성되는 무한한 크기의 방대한 양의 데이터 집합으로 정의된다. 본 연구에서는 데이터 스트림 분석을 위한 데이터 스트림 격자 기반 클러스터링 기법을 제시한다. 주어진 초기 격자셀에 대해, 데이터 객체의 빈도가 높은 범위를 반복적으로 보다 작은 크기의 격자셀로 분할하여 최소 크기의 격자셀, 단위 격자셀을 생성한다. 격자셀에서는 데이터 객체들의 분포에 대한 통계값만을 저장하여, 기존의 클러스터링 기법에 비해 데이터 객체에 대한 탐색없이 효율적으로 클러스터를 찾을 수 있다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.16 no.3
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• pp.67-91
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• 2011

Smart phones play a significant part in the evolution IT industry. In domestic market, smart phones have grown rapidly. However, until today, precedent studies on smart phones, particularly about the reason why consumers use smart phones are uncommon. Thus, in this study we adopted IS continuance and habit theory to study smart phones' use behavior. The results reveal that perceived usefulness and perceived ease of use, satisfaction of smart phone usage, continuous use, and habit showed the causes and effects relationships. The results indicated that perceived usefulness and perceived ease of use had a positive effect on smart phone user satisfaction. Moreover, smart phone user satisfaction had a positive effect on the smart phone habits and explorative use. However, smart phone user satisfaction showed insignificant effect toward exploitive use. That is, satisfied users regularly use the smart phone but need to formulate habit of use, and then influence exploitive use. Habit showed a positive effect on both exploitive use and explorative use, Finally, we found that users are likely to pay more attention on new features of smart phones while they are using the devices.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.3 s.99
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• pp.335-344
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• 2005

Recently open data mining methods focusing on a data stream that is a massive unbounded sequence of data elements continuously generated at a rapid rate are proposed actively. Knowledge embedded in a data stream is likely to be changed over time. Therefore, identifying the recent change of the knowledge quickly can provide valuable information for the analysis of the data stream. This paper proposes a sliding window technique for finding recently frequent itemsets, which is applied efficiently in open data mining. In the proposed technique, its memory usage is kept in a small space by delayed-insertion and pruning operations, and its mining result can be found in a short time since the data elements within its target range are not traversed repeatedly. Moreover, the proposed technique focused in the recent data elements, so that it can catch out the recent change of the data stream.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.151-157
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• 1999

선석계획 및 크레인 일정계획은 컨테이너 터미널에서 입항하는 선박들의 빈번한 변동상황에 능동적으로 대처하고 유연하면서도 신속한 의사결정이 가능하도록 여러 명의 전문가가 장기적인 계획을 바탕으로 지속적으로 수정 보완해 나가는 방법으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 선사 및 컨테이너 터미널에서 수시로 변경되는 다양한 요구조건을 수용하는 최적의 선석 및 크레인 일정계획 수립을 위하여 제약만족기법과 휴리스틱 교정(Heuristic Repair)기법을 이용하였다. 선석계획 및 크레인 일정 계획문제는 기본적으로 제약조건 만족문제로 정형화할 수 있지만 선박의 접안위치를 결정하는 문제는 목적함수를 가지는 최적화문제이다. 따라서 이 문제는 제약조건 만족문제와 최적화문제가 혼합된 문제(CSOP, Constraint Satisfaction and Optimization Problem)로 볼 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 각 선박의 최적 전압위치를 찾고 최우선 순위 선박의 최적 접안위치로부터 주어진 모든 제약조건을 만족하는 해를 찾는 탐색기법을 활용했고 휴리스틱 교정기법을 사용해서 제약만족기법에서 찾은 해를 교정했다. 우선순위가 가장 높은 선박부터 탐색을 하기 위해 Variable Ordering 기법을 사용했고 그 선박의 최적 접안위치부터 탐색을 해 나가는 Value Ordering 기법을 사용하였다. 실제 부산 신선대 컨테이너 터미널의 선석계획자료를 사용해서 실험을 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.518-522
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• 2010

그리드 기반 대규모 신약후보물질탐색환경에서는 (1) 대규모의 도킹 작업을 그리드 상에 제출한 후 이들을 지속적으로 관리하고, (2) 실행된 각 작업들은 동시에 그리드 스토리지 및 메타데이터 카탈로그 서비스에 접근한다. 우리는 위의 두 부분에서 성능의 개선이 필요함을 발견하였다. (1)의 과정에서 제출된 작업의 상태 정보를 얻기 위해 그리드 스케쥴러를 사용하던 기존의 방식은 대규모 작업 제출에 의한 부하 문제로 정확한 정보를 신속하게 얻는 데 어려움이 있어 제출된 작업의 효율성이 떨어지는 문제가 있었다. 그리고 (2)의 과정에서는 동시에 실행된 대규모 작업들의 접근 요청이 그리드 스토리지 및 메타데이터 카탈로그 서비스에 집중되면서 이로 인해 성능 저하가 일어났다. 본 연구에서는 기존 환경에서 찾아낸 위의 두 가지 주요 부분에서 발견한 성능 이슈를 밝히고 또 이에 대한 해결 방법을 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.9
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• pp.84-95
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• 2015

The aim of this research is to find out how to cope with and manage environmental uncertainty to be effective. Environmental conditions of complexity and change create a greater need to gather information and to respond based on that information. Despite of the governmental campaign 'creative economy, flourishing culture', governmental subsidies are becoming more unstable. The prosperity of culture means that artists can create great works and people can enjoy them without boundaries. This research investigated Boundary-spanning roles through the strategic formulation and implementation. Key factors of strategy are information and knowledge management. Boundary-spanning roles link and coordinate an organization with important elements in the external environment. It is primarily concerned with the exchange of information to detect and bring into the organization information about changes in the environment and send information into the environment that presents the organization in a favorable light. Two themes in this article are that organizations can learn and adapt to the environment and that organizations can change and control the environment.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.10a
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• pp.239-241
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• 2007

최근에 지능형 로봇분야에서 주위 카메라를 기반으로 실시간으로 환경인식 및 물체 추적 등 다양한 분야에서 연구가 활발히 진행되고 있다. 환경인식 및 물체 추적은 결국 배경과 관심물체를 분리하는 것이라고 볼 수 있는 데, 차 연산을 이용하여 물체의 움직임만을 배경으로 분리하는 방법과 물체인식을 통해 배경으로부터 분리하여 추적하는 방법에 대한 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 배경과 물체 사이에서 변화하는 색상의 변화를 퍼지기법을 이용하여 물체를 배경과 분리하여 실시간으로 물체를 추적하고자 한다. 실시간 물체 추적을 위해 전체영상에 대한 전역적 탐색을 통해 여러 후보 물체 중 관심물체를 배경에서 추출 후, 추출된 물체의 크기에 따른 지역탐색을 통하여 물체를 추적하는 방법이다. 그리고 본 논문에서는 ARM프로세서를 이용한 카메라시스템을 제작하여 실시간으로 영상분활을 실험하였다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.25 no.1
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• pp.162-172
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• 2001

Fashion is the social process concerned with the spread of a new product from its source to consumer. Fashion leadership may be associated the shopping-related behaviors, such as shopping motives, on-going information search, impulse buying behavior. In order to study the relationship between the fashion leadership and the shopping-related characteristics, Three research problems were set up for the study as follows: Research problem 1: To investigate the fashion leadership. Research problem 2: To analyze the relationship between the fashion leadership and the characteristics of shopping-related behavior. Research problem 3: To analyze the relationship between the fashion leadership and other fashion-related behaviors. After statistical analysis using the SPSSWIN, the following results was found. Fashion leadership approximates the normal distribution curve, and its structure consists of one dimension. Using the factor analysis, the two kinds of shopping motive was confirmed hedonic motive and cognitive motive. Fashion leadership was related to the hedonic shopping motive. Also there were positive associations between the fashion leadership on-going information search behavior, and the impulse buying behavior. And there was significant association between the fashion leadership and expense for clothes and spending time for shopping.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.11a
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• pp.545-549
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• 2002

For the efficient method for acquisition of informations suitable to user's preferences and objectives in distributed environment, various researches on push agent which automatically processes its roles and sends the results to users are continued. The existing push agent models have induced increasing network overheads and traffics by continuous transmission of informations in the network environment of limitative bandwidth. In this paper, for the solution of the problems on these existing push agent systems and their interoperability, we design a push agent model based on CORBA event service. The proposed model solves the above problems and provides the retrieved results which are more suitable for user's requirement more fast and stably through the optimal path searching and controling method. And, it also supports the filtering technique for processing the duplicated or useless data that comes from the various distributed information systems.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.232-238
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• 2002

정보 시스템을 구축하기 위하여 ERP 패키지를 도입하는 경우 패키지의 표준 기능과 해당 기업의 요구 사항간의 편차가 존재하므로, 이를 최소화하기 위하여 Process Mapping을 통한 Configuration의 수행과 업무 프로세스의 변화가 수반되어야 한다. Structuring은 ERP 패키지에서 제공되는 프로세스 모델과 기업의 요구 사항 간의 편차를 최소화 하여 바람직한 기업의 업무 모델을 정립하고 이를 지원하는 ERP 시스템 운영을 최적화하는 과정으로서, 이러한 Structuring이 불충분하게 수행될 경우 많은 예외적 경우들을 발생시키게 되어 시스템의 운영 및 사용을 매우 복잡하고 어렵게 할 수 있으며, 업무 프로세스의 지속적인 발전을 억제할 수도 있다. 본 연구는 ERP 패키지를 도입한 국내 자동차 부품업체의 ERP 패키지 도입 사례를 대상으로 하여 Structuring 진행 과정을 분석하여 효과적 Structuring 수행방안을 탐색하고, 이러한 결과가 해당 기업의 경쟁우위에 어떤 영향을 미치는 지를 규명하고자 한다. 또한 위의 결과를 기반으로 ERP 시스템 구현 및 도입 이후, 활용 및 유지 보수에 이르는 시스템 Lifecycle을 통하여 적용되는 Structuring에 대한 현실적 가이드라인을 제시하고자 한다.