Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.1
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pp.54-63
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2009
Various methods have been employed for acquiring beach surface data, which are used to monitor shoreline changes due to beach erosion. This study explores the possibility of constructing and implementing a surface model of beach using data acquired with a terrestrial laser scanner and RTK-GPS. Digital images and three-dimensional data of beach areas acquired at 20 cm intervals using a laser scanner were used to create a digital surface model covered with digital image. Seven months later, the beach area was surveyed using an RTK-GPS, and another beach model was constructed using the data collected with an accuracy of 1.9 cm. The use of a terrestrial laser scanner is expected to ensure acquisition of good quality results and help deal with seasonal changes in beach areas. Because readings obtained with the RTK-GPS are dependent on the number of sampling points in beach model, difficulties are encountered when fixing the survey points. However, RTK-GPS could be used to implement a three-dimensional model by correcting the hidden parts in images obtained using a terrestrial laser scanner. Therefore, an RTK-GPS and a terrestrial laser scanner can be used in combination to obtain more precise data for the construction of beach model data.
Researches on fire resistant performance of primary structural elements such as columns and beams located at above the ground have actively been doing than those located at the below the ground from many researchers. But the structural elements such as columns at underground is very important in aspects of not only structural performance but also fire environment. The columns at the basement carry all the structural loads from the above and that means very critical in fire circumstances than that located at above the grounds. To evaluate the fire resistance performance of primary structural elements located at below the ground we conducted several sorts of surveys that contained fire regulations from several countries and structural types, materials and status of passive fire protection methods.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.1615-1619
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2010
토양수분은 토양입자에 포함되어 있는 물을 의미하는 것으로 지표면과 대기간의 에너지 균형과 물 순환을 조절하는데 중요한 요소이다. 본 연구에서는 토양수분 산정을 위하여 2003년 1월부터 2008년 12월까지의 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 위성관측 자료로부터 획득한 정규식생지수(NDVI: Normalized Difference Vegetation Index)자료와 지표면 온도자료, 우리나라 76개소 기상관측소 중에 자료의 보유기간이 30년 이하인 관측소와 섬 지역들을 제외한 57개 지점의 강수량, 토양온도 자료 및 우리나라 전역에 대한 토지피복, 유효토심자료를 이용하여 데이터 마이닝(Data Mining) 기법의 하나인 CART(Classification And Regression Tree) 기법을 이용하여 토양수분을 산정하였다. 먼저 신뢰성 높은 토양수분 관측 자료를 가진 용담댐 유역의 6개 지점에 대하여 토양수분을 산정하여 적용 가능성을 분석하였다. 3개 지점의 토양수분 관측치는 토양수분 산정 모형 수립에 사용하였으며 검증에 사용된 1개 지점의 토양수분의 관측치와 추정치 간의 상관계수를 확인한 결과 전체적인 토양수분의 거동을 잘 나타내고 있어 토양수분 추정 모형의 적용가능성을 확인하였다. 이를 이용하여 용담댐 유역의 토양수분 분포와 우리나라 전역에 대한 토양수분 분포도를 추정하였다. 신뢰할 수 있는 지상관측 토양수분 관측치가 다양한 지상조건에 대하여 존재하지 않는 한계가 있음에도 불구하고 제시된 토양수분산정 방법은 제한된 가용자료를 사용한 우리나라 전역의 토양수분 산정에 있어 합리적인 접근법이라 판단된다.
A comparative study of chemical characteristics, efficacy and relative merits of extruded and coated granules, containing fungicide and insecticide, was conducted under laboratory and field conditions. Probenzole (3-allyloxy-1,2-benzisothiazole 1,1-dioxide) and carbofuran (2,3-dihydro-2,2-dimethyl-7-benzofuranyl methyl carbamate) were chosen as toxicants for rice blast(Pyricularia oryzae) and brown planthopper (Nilaparvata lugens) control, respectively. Stability of active ingredients in coated granule was superior to the extruded one under accelerated temperature. Active ingredient dissolution of coated one into distilled water showed slow release pattern. Pesticide residues in rice (Oryzae sativa, Chucheongbyeo) shoot applied with extruded one at the dosage of 3kg/10a retained higher levels than those with coated one on two days after application, while the residue levels were a reversed tendency on eight days after application. Efficacy on rice blast exhibited minute differences between the granules, on the other hand efficacy on brown planthopper by coated one was of higher rank than that by extruded one. Production cost of the combined pesticide granule by coating method could be cut down by 6% as compared to extrusion method.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.3
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pp.37-48
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2010
The purpose of this paper is to evaluate how the rainfall field effect on a runoff simulation using grid radar rainfall data and ground gauge rainfall. The Gwangdeoksan radar and ground-gauge rainfall data were used to estimate a spatial rainfall field, and a hydrologic model was used to evaluate whether the rainfall fields created by each method reproduced a realistically valid spatial and temporal distribution. Pilot basin in this paper was the Naerin stream located in Inje-gun, Gangwondo, 250m grid scale digital elevation data, land cover maps, and soil maps were used to estimate geological parameters for the hydrologic model. For the rainfall input data, quantitative precipitation estimation(QPE), adjusted radar rainfall, and gauge rainfall was used, and then compared with the observed runoff by inputting it into a $Vflo^{TM}$ model. As a result of the simulation, the quantitative precipitation estimation and the ground rainfall were underestimated when compared to the observed runoff, while the adjusted radar rainfall showed a similar runoff simulation with the actual observed runoff. From these results, we suggested that when weather radars and ground rainfall data are combined, they have a greater hydrological usability as input data for a hydrological model than when just radar rainfall or ground rainfall is used separately.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.2
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pp.69-81
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2011
The soil moisture data of the National Aeronautics and Space Administration(NASA) and the Vrije Universiteit Amsterdam(VUA) in collaboration with NASA, retrieved from Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth observing system(AMSR-E) brightness temperature, were collected to evaluate the applicability of the remote sensed soil moisture in South Korea. The averages of the soil moisture by in-situ sensors, by NASA and by VUA-NASA are approximately 0.218, 0.119, and $0.402m^3/m^3$, respectively. This indicates that the soil moisture of NASA was underestimated and that of VUA-NASA was overestimated. The soil moisture products of VUA-NASA showed a better relationship with the in-situ data than that of NASA data. However, there are still limitations of C-band soil moisture measurements. To improve the applicability of satellite soil moisture measurements, bias correction and other post processings are essential using in-situ soil moisture measurements at various surface conditions.
In this study, a method for soil moisture estimation was proposed to obtain the nationwide soil moisture distribution map using on-site soil moisture observations, rainfall, surface temperature, NDVI, land cover, effective soil depth, and CART (Classification And Regression Tree) algorithm. The method was applied to the Yong-dam dam basin since the soil moisture data (4 sites) of the basin were reliable. Soil moisture observations of 3 sites (Bu-gui, San-jeon, Cheon-cheon2) were used for training the algorithm and 1 site (Gye-buk2) was used for the algorithm validation. The correlation coefficient between the observed and estimated data of soil moisture in the validation sites is about 0.737. Results show that even though there are limitations of the lack of reliable soil moisture observation for various land use, soil type, and topographic conditions, the soil moisture estimation method using ancillary data and CART algorithm can be a reasonable approach since the algorithm provided a fairly good estimation of soil moisture distribution for the study area.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.9
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pp.4192-4198
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2011
Terrestrial LiDAR is a high precision positioning technique to monitor the behavior and change of structures and natural slopes, but it has depended on subjective hand intensive tasks for the classification(surface and vegetation or structure and vegetation) of positioning data. Thus it has a couple of problems including lower reliability of data classification and longer operation hours due to the surface characteristics of various geographical and natural features. In order to solve those problems, the investigator developed a technique of using the NDVI, which is a major index to monitor the changes on the surface(including vegetation), to categorize land covers, combining the results with the terrestrial LiDAR data, and classifying the results according to items. The application results of the developed technique show that the accuracy of convergence was 94% even though there was a problem with partial misclassification of 0.003% along the boundaries between items. The technique took less time for data processing than the old hand intensive task and improved in accuracy, thus increasing its utilization across a range of fields.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.4
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pp.81-99
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2015
The acceleration of global warming has required better understanding of carbon cycles over local and regional areas such as the Korean peninsula. Since forests serve as a carbon sink, which stores a large amount of terrestrial carbon, there has been a demand to accurately estimate such forest carbon sequestration. In Korea, the National Forest Inventory(NFI) has been used to estimate the forest carbon stocks based on the amount of growing stocks per hectare measured at sampled location. However, as such data are based on point(i.e., plot) measurements, it is difficult to identify spatial distribution of forest carbon stocks. This study focuses on urban areas, which have limited number of NFI samples and have shown rapid land cover change, to estimate grid-based forest carbon stocks based on UNFCCC Approach 3 and Tier 3. Land cover change and forest carbon stocks were estimated using Landsat 5 TM data acquired in 1991, 1992, 2010, and 2011, high resolution airborne images, and the 3rd, 5th~6th NFI data. Machine learning techniques(i.e., random forest and support vector machines/regression) were used for land cover change classification and forest carbon stock estimation. Forest carbon stocks were estimated using reflectance, band ratios, vegetation indices, and topographical indices. Results showed that 33.23tonC/ha of carbon was sequestrated on the unchanged forest areas between 1991 and 2010, while 36.83 tonC/ha of carbon was sequestrated on the areas changed from other land-use types to forests. A total of 7.35 tonC/ha of carbon was released on the areas changed from forests to other land-use types. This study was a good chance to understand the quantitative forest carbon stock change according to the land cover change. Moreover the result of this study can contribute to the effective forest management.
Growth response and nutrients uptake of tobacco grown on mulched and non mulched plots were investigated during the growing period. 1. The whole growing time was about 25 days shorter and relative growth rate was faster in the mulched plot than in the non mulched plot. 2. Nitrate content of leaf in the latter stage of tobacco grown on the non mulched plot was more continuously increased compared with mulched plot. As a result in the latter stage of tobacco leaf nitrate form of nitrogen level was much higher on non mulched plot than on mulched plot. 3. Reducing sugar content in cured leaves of tobacco grown on the non mulched plot was lower that of the mulched plot. This difference in reducing sugar content was remarkable in the bottom leaves that nitrate content was highest. 4. Tobacco growing on nonmulched soil may cause to be low quality owing to increasing of nitrogen compound and decreasing of reducing sugar content in cured leaves. 5. As distributions of nitrate and potassium content in leaves at different stalk position was similar each other, nitrate and potassium ion considered to be counter ion in absorption and translocation through the tobacco plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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