This study was performed as part of the development of the payment adjustment regulations for ensuring high performance of concrete pavements. The objectives of this study were to develop the reasonable quality measurement approaches for the implementation of the payment adjustment regulations and to propose the methods to determine the quality dependent pay factors. First, by using the statistics the slab thickness measurement data was analyzed and the methods to determine the allowable measurement errors, the proper measurement spacing, and the selection of the measurement location were proposed. In addition, to suggest the reasonable methods to determine the pay factors, by using the data of the slab thickness and concrete flexural strength, the pay factors based on the PWL(Percent Within Limits) method used in the USA were compared with those obtained considering the normal probability distribution and t distribution. Finally, the most appropriate method to determine the pay factors was proposed.
This research is performed to estimate quality of trial pavement for construction and analyze effect of fatigue life by using the pay factor. Specially, asphalt content which is difficult to control the pavement quality, is selected by pay adjustment standard factors and pay factor is calculated by asphalt content. This research is also analyzed to present relation of fatigue life according to asphalt content, to evaluate quality of the road pavement by calculating pay factor of sampling trial field mixture 2 times. This research confirms that it is different quality of road pavement according to pay factor changes. To analyze the fatigue life of pavement by using asphalt mixture for trial field. As a result, it is conformed that high pay factor could be high fatigue life of trial field. This means that pay factor using probability theory reflects road pavement fatigue life. Also, this study is included that beam fatigue test manufacturing specimen such as mixing type of plant which purvey asphalt mixture to trial field, compared with fatigue life of trial field. As a result, the fatigue life of specimen that is manufactured by mix type is higher than trial field specimen. This means that performance of road pavement can be reduced by gradation or other effects. Therefore, to exactly evaluate the quality of road pavement, pay factor should be calculated appling various pay adjustment standard factors such as gradation, air-void in U.S. states which is adopted pay adjustment.
This study was conducted to suggest resonable quality measurement methods of asphalt pavements to be used in the Pay adjustment. The Pay adjustment is a method to adjust the construction cost according to the pavement quality based on the statistic theories. Many U.S states use Pay adjustment and the PWL(Percent with in Limit) is calculated using their quality index tables. In this study, the application of PWL in Korea was evaluated by comparing the PWL South Carolina with the probability theories. The probability values and the PWL obtained using the data collected from the test roads were used to determine the pay factors suggested by AASHTO and the pay factors between them were closed to each other. In addition, the PWL was very similar to the probability obtained using the predicted average of the population when calculating the Z-values. The pay factors were obtained using artificial data whose average satisfied the codes and whose standard deviation was large. The pay factors were less than 100% in the quality measurements can be performed using the PWL methods, and with the development of the korea quality index table, the PWL methods can be applied in korea.
Recently, pay adjustment regulation (PAR) has been developed to induce better performing road pavements around the country. This regulation was successfully applied during rehabilitation of highway flexible pavements for the first time, and their results are the focus of this paper. For highway pavements, a lot has been defined by typical amount of works a day. This lot was further divided into several sublots depending on field conditions. According to AASHTO Quality Assurance Guide Specification, pay factors for each lot were statistically determined with field measurements of five performance indicators. And composite pay factors were calculated by accounting for the impact of individual performance indicators on a long-term performance of pavement. In 2008, the PAR was tested with asphalt overlays conducted at all six local headquarters of Korea Expressway Corporation. Also, concerns raised during implementation are discussed in this paper. Limited data used in this study showed that if all performance indicators fall within the construction limits with less variances final construction costs may increase by 50%, whereas 10% reduction in construction costs could be necessary if key performance indicators such as density do not meet the construction quality requirements.
조건부가치측정법(CVM)의 지불의사 유도방법인 이중 양분선택형 질문법은 단일 양분선택형 질문 CV자료의 통계적 비효율성을 극복하기 위한 방법으로 제안되었다. 이 방법은 여러 가지 장점에도 불구하고 출발점 편의의 심리학적 근거인 정박효과 (anchoring effect)의 발생 가능성을 의심받고 있다. 그러므로 본 논문에서는 이중 양분선택형 질문 CV자료에서 정박효과를 검토할 수 있는 일반적 지불의사금액모형을 제시하고, 그 모형으로부터 정박효과를 검토할 수 있는 방법을 제안한다. 모형은, Cameron and Quiggin(1994)이 제안한 이변량 모형에 두 번째 내재 지불의사금액의 설명변수로서 처음 제시된 특정금액에 대한 양분선택적 응답결과를 포함시킨 형태이다. 이 모형에서 처음 제시된 특정금액에 대한 양분선택적 응답결과의 계수 부호가 음(-)이고 통계적으로 유의하다면 정박효과가 발생하는 것으로 볼 수 있다. 그러나 만약 이러한 계수 검토에서 정박효과 발생을 확인할 수 없는 경우, 두 번의 응답에서 두 지불의사금액 추정치들의 평균이 다르다고 볼 수 없다면 정박효과를 우려할 필요가 없다. 이 검토 모형 및 방법을 본 연구에서 한강 수질 개선에 대한 CV자료에 적용해 본 결과 정박효과를 우려할 필요가 없음을 확인할 수 있다.
Contingent Valuation Method (CVM), as non-market valuation approach, has been criticized on that respondents may not realistically reflect their budget constraints in answering willingness to pay (WTP) for hypothetical CV questions. This paper empirically estimates the income calibration factor associated with CV responses through combining travel cost method and contingent valuation method in a utility-theoretic framework. The joint model of recreation demand function and contingent WTP function was applied to an important case study on the Man Kyoung River system, whose water quality is at issue because of the Sae Alan Kum reclamation project. Relevant economic variables such as price, income and water quality had significant influence as anticipated by the economic theory. Equally important, the income calibration factor was not significantly different from one, suggesting that the systematic discrepancies of CV responses relative to the actual behavior was not detected at least in terms of budget exaggeration. Overall, this study supports the notion that carefully designed CVM studies can provide informative data on individuals' willingness to pay for environmental quality changes.
This study uses a choice experiment approach to examine whether different types of feedstocks as well as other attributes such as the cost of bioethanol, bioethanol blending ratio, and government support policies affect consumers' biofuel preferences. We apply a standard conditional logit model, a mixed logit model (MLM), and individual coefficient estimation model (ICM) to estimate the parameters of the investigated attributes. The results show that people prefer domestic and non-food feedstock, along with tax exemption as a support policy. All the attributes show unobservable preference heterogeneity in the MLM and ICM. In particular, willingness to pay for attributes are higher in the genetically modified (GM) feedstock-unknown group than in the known one. We show the importance of using domestic and non-food feedstocks and managing GM feedstocks carefully to avoid consumer resistance when producing bioethanol in South Korea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.283-290
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2020
Porous asphalt pavement is used widely in advanced countries to reduce traffic accidents and noise. On the other hand, it is not applied widely in Korea due to concerns about its durability. This study aims to find a statistical method to improve the durability of porous asphalt pavement. A Cantabro test was selected to test the durability. The Cantabro test was performed on an asphalt mixture made of a binder and aggregate. This test was repeated three times for each of the four groups to obtain the Cantabro loss rate. The average values of each of the four groups satisfied all the reference values. In addition, through an analysis of variance (ANOVA), it was possible to quantitatively classify test groups with differences in durability, thereby finding problems and improving the durability. Furthermore, the Pay Factor method can lead to voluntary improvements in quality, and the Pay factor can be calculated through statistical analysis of limited data. Through the Pay factor, it is possible to induce definite quality improvement of the contractor and continuously improve the durability of the porous asphalt mixture by evaluating the adequacy of the quality standard.
Park, Jae-Dong;Kim, Tae-Kyun;Jang, Woo-Whan;Lim, Cheong-Ryong
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.329-338
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2019
In this study, we analyze consumer preferences based on the agricultural box scheme attributes, and make a suggestion for business revival. We estimate the marginal willingness to pay (MWTP) for box scheme attributes using a choice experiment. Attributes include the bundle method, the delivery method, and price. To select an efficient model for statistical analysis, we evaluate the conditional logit model, heteroscedastic extreme value model(HEV model), multinomial probit model, and mixed logit model under different assumptions. The results of these four models show that the bundle method, the delivery method, and price are statistically significant in explaining the probability of participation in a box scheme. The results of likelihood ratio tests show that the heteroscedastic extreme value model is the most appropriate for our survey data. The results also indicate that MWTP for a change from fixed type to selection type is KRW 7,096.6. MWTP for a change from parcel service to direct delivery and cold-chain delivery are KRW 3,497.5 and KRW 7,532.7, respectively. The results of this study may contribute to the government's local food policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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