본 논문은 향후 인터넷 사용의 많은 두 부분이 현재의 인간 사용자에서 지능형 에이전트로 옮겨져 갈 때 현 인터넷 사업 모형에 영향(Impact)으로 작용할 수 있는 요소들을 분석하고, 이로 야기되는 새로운 사업 모형의 출현 및 현 사업 모형에 예상되는 변화에 대하여 살펴보고자 한다. 지능형 에이전트로 인하여 인터넷 사업에 있어서 예상 가능한 주요 변화를 사업 모형 관점에서 제품, 서비스, 정보 흐름(Flow)의 변화, 참여자의 역할(Role)의 변화, 수익원천(Revenue)의 변화, 참여자간의 혜택 (Benefit)의 변화, 비용분담(Cost Distribution)구조 변화라는 다섯 가지 측면에서 현재의 인터넷 사업에 있어서 배너광고 모델, 가격책정 모델, 중개자 모델, 브랜드 및 명성 효과, 디지털 카르텔 등의 주요 현상과 결부시켜 살펴본다. 이를 통하여 향후 지능형 에이전트 기반의 사업 모형에 대비한 전략적 시사점(Imp1ications)을 제공하고자 한다.
Recently, many business organizations have been increasingly expanding the utilization of the intelligent chatbot services for effective customer relation management. The purpose of this study is to empirically investigate the factors which affect the use of the intelligent chatbot services. Above all, the research model and the hypotheses were derived through reviewing the major relevant theories such as UX(user experience) theory(Honeycomb model), TRA(theory of reasoned action), TAM(technology acceptance model) and ETAM(extended TAM). And then, structural equation analyses using SmartPLS 3.0 for 233 valid questionnaires replies collected through the field survey was performed to test the hypotheses. Theoretically, this study can contribute to providing the conceptual framework with regard to enhancing the use of intelligent chatbot services. And practically, this study sheds new light on suggesting the guidelines to designing the UX(user experience) of the intelligent chatbot services.
컴퓨터의 기술적인 응용과 발달이 계속되면서, 멀티미디어 및 하이퍼미디어를 적용한 컴퓨터 보조 학브 시스템 개발 연구가 확산되고 있다. 뿐만 아니라 더욱 효율적이고 실용적인 지능형 교습시스템 개발 요구가 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 보다 효율적인 실제 개발 가능한 하이퍼미디어 지원 지능형 교습시스템 도구 모형을 제안하였으며, 이를 위하여 학습자와 ITS개발자를 위한 효율적인 인터페이스를 위해 에이젼트 개념을 도입하였다. 또한 학습자 모형을 구축하기 위하여 multilayerd 학습자 모형을 사용하였다. 이러한 모형에 의해 부분 구현하여 $\alpha$ test한 결과 학습자 수준에 맞는 교습과정을 제시할 수 있었다.
An intelligent personal assistant (IPA) is a software agent that assists people to perform basic tasks or services for an individual by commonly providing information via natural language. In spite of the versatile capabilities of the IPA to answer a user's simple information-based queries, such as the weather and driving directions, the actual usage rates for IPA services are limited to date. In this research, to evaluate the factors affecting the intention to use IPA, we develop an empirical model based on technology acceptance model, innovation diffusion theory, and IS success model. Afterward, we collect 203 questionnaires from actual users of IPAs. Finally, the structural equation model validates the causal relationship between the constructs of the model. Consequently, the innovation characteristics of IPA drawn from innovation diffusion theory, namely, relative advantage, compatibility, observability, all exerted a positive influence on perceived usefulness. Furthermore, information quality, a quality characteristic of IPA obtained from DeLone and McLean's IS success model, presented a positive effect on perceived usefulness and perceived ease of use. Finally, the perceived intelligence of IPA displayed a positive influence on perceived usefulness and ease of use. This characteristic was also a major factor that can increase the intention to use the IPA. Given these research findings, this study is significant for identifying factors that may influence the intention to use the IPA by providing strategic guidelines to relevant business operators and establishing an integrated model.
The purpose of this study is to develop an intelligent learning platform model for faith education in preparation for the post-corona era. This study reviewed artificial intelligence algorithms, research on learning platform development, and prior research related to faith education. The draft of the intelligent learning platform design model was developed by synthesizing previous studies. The developed draft model was validated by a Delphi survey targeting 5 experts. The content validity of the developed draft model was all 1. This is the validation of the draft model. Three revised opinions of experts were presented on the model. And the model was revised to reflect the opinions of experts. The modified final model consisted of three areas: learning materials, learning activities, learning data, and artificial intelligence. Each area is composed of 9 elements of curriculum, learning content additional learning resources, learner type, learning behavior, evaluation behavior, learner characteristic data, learning activity data, artificial intelligence data, and learning analysis. Each component has 29 sub-elements. In addition, 14 learning floors were formed. The biggest implication of this study is the first development of a basic model of an intelligent learning platform for faith education.
오늘날 지능형 교수 시스템은 과거와는 달리 전문영역 지식, 학습자 지식과 융통적인 개별 학습과 개인교수를 지원하기 위한 교수 전략에 대한 지식이 사용되고 있다. 학습자들이 배웠던 내용이 무엇인지를 설명하고 가르칠 도메인 지식을 전문영역 지식으로 표현한다. 교수법 모듈은 학습을 제어하거나 가르치기 위한 모든 결정을 한다. 학생 모형은 학습자의 지식을 기술하고 학습자 개개인에 대한 특정한 정보를 저장한다. 본 논문에서는 지능형 교수 시스템의 구성 요소인 학습자 모형의 지식을 기존의 인공지능에서의 지식 표현 기법인 생성 시스템의 절차 지식을 온톨로지를 사용하여 설계하였다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.10a
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pp.263-268
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1999
지능형 교육 시스템에서 학습자 모델은 학습자의 반응을 토대로 교수모듈과 전문가 모듈을 연계하여 새로운 학습자 모델을 제시하는 역할을 수행하고 있으며, 이는 성공적인 지능형 교육 시스템의 구현에 있어서 핵심적인 부분이다. 따라서 많은 대학교 및 연구소에서 그동안 학습자 모형에 관한 많은 연구가 이루어져오고 있다. 그러나 대부분의 연구는 단일 학습자 모형을 기반으로 두고 있으며, 이러한 단일 학습자 모형을 이용한 시스템들은 학습자의 지식 또는 학습자의 성향을 정확히 파악하기는 어려움을 갖고 있을 뿐만 아니라 다른 모듈과의 인터페이스 부분에서 중복된 많은 정보를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 학습자의 지식을 정확하게 진단하고 각 모듈간의 중복된 정보를 보완할 수 있는 다중 학습자 모형을 개발하여 구현하였다. 또한 이러한 다중 학습자 모형을 최적으로 수행할 수 있도록 하기위하여 agent기법을 적용하였다. Agent를 이용한 다중 학습자 모형을 적용하여 구현한 시스템은 첫째, 단계적인 접근 방법으로 보다 정확한 학습자의 지식 진단이 가능하다. 둘째, 학습과정중 학습자의 심리 상태 및 학습자의 선호도 등 파악이 용이하다. 셋째, 교수모듈과 전문가 모듈과의 연계에 있어서 정보의 중복됨의 최소화 등의 장점을 제공한다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.8
no.2
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pp.3-31
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1991
A prototype model of intelligent information retrieval system is presented with the definition of intelligent information retrieval. An intelligent information retrieval system for Korean documents was designed, and the system was implemented with Turbo Prolog 2.0 and Turbo Pascal 5.5. The characteristics of the system include natural language interface, user modeling, automatic indexing by case relationship, and multiple retrieval techniques.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.05a
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pp.287-291
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2003
현대의 선박운항에 있어서 선내 노동의 경감과 운항의 안정성 및 경제성 확보를 위하여 선박 자동화 및 원격 조종화가 이루어지고 있다. 또한, 선박조종 및 작업제어를 위하여 컴퓨터를 이용한 통합제어 시스템에 관한 연구도 활발하게 진행되고 있다. 그러나 소형선박 빛 어선과 같은 환경에서의 지능형 시스템에 관한 연구는 많이 부족한 실정이다. 인공지능기법을 이용하여 보다 인간 친화적인 시스템을 구현하고, 음성인식기술을 이용하여 원격으로 선박 조타기를 제어하여 조업자의 부담경감 및 인원절감의 효과를 가져올 수 있는 선박 조종시스템의 개발이 절실하다. 본 논문에서는 PC를 기반으로 하여 원격으로 모형 선박의 조타기를 제어하는 시스템을 구축하였다. 구체적인 연구 방법으로는, 음성인식기술과 지능형 학습 기법을 바탕으로 음성지시기반학습 시스템을 구축하고, 퍼지 조타수 조작모델을 구현하여 PC 기반 원격 제어시스템을 구현하였다. 또한, 구축된 원격 조타제어시스템을 축소된 선박모형(Miniature Ship) 시스템에 적용하여 그 효용성을 확인하였다.
Kim, Jae-Young;Park, Sung-Geun;Kim, Dong-Hyeon;Jun, Hee-Sung
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.647-650
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2011
본 연구에서는 스마트폰을 이용한 실험실용 모형 지능형 자동차의 원격 제어 시스템을 구현하였다. 기존의 임베디드 기기(지능형 모형 자동차) 원격 제어 시스템은 단순한 1:1 통신으로 조종 기기와 임베디드 기기사이에 일정 간격을 유지해야 하는 단점이 있다. 본 시스템은 인터넷 망을 이용하여 구현 하였으므로 조종 기기와 임베디드 기기와의 네트워크 통신이 가능하다면 원격 조종이 가능한 거리의 제한이 없어진다. 사설 아이피끼리의 P2P 연결에서 공인아이피를 알아내기 위해 UDP서버 경유방식을 사용하였다. 그리고 기기 근처에 연결 가능한 무선 네트워크망이 있어야 한다는 단점을 개선하기 위해 Ad-Hoc방식을 구현하였다. 또한 일반패킷 구조를 사용하는 것 보다 직접 구현한 데이터 패킷 구조를 사용하여 이미지 및 센서 데이터를 전송한 결과 전송속도가 훨씬 개선하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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