• Title/Summary/Keyword: 중복제거 기술

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A Safe and Efficient Secure Data Deduplication for Cloud Storage Environment (클라우드 스토리지 환경을 위한 안전하고 효율적인 암호데이터 중복제거 기술)

  • Kim, Won-Bin;Lee, Im-Yeong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2015.10a
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    • pp.714-717
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    • 2015
  • 기존의 암호데이터 중복제거 기술은 데이터의 중복 여부를 판단하기 위해 다양한 방식으로 데이터를 전송하고 이를 기존에 저장된 데이터와 비교하여 중복여부를 판단하게 된다. 이러한 데이터 중복제거 기술의 중복제거 효율성을 높이기 위해 최근 블록 단위의 중복제거 기술이 사용되고 있다. 하지만 블록 단위 중복제거 기술의 적용 과정에서 다양한 보안 위협이 발생하는데, 이 중 포이즌 어택은 무결성 및 데이터 저장 시 저장되는 데이터에 대한 검증이 이루어지지 않는 시스템에서 발생하는 위협 중 하나이다. 이러한 위협을 해결하기 위해 암호화 기술을 적용한 여러 기술들이 연구되어 제안되었지만 과도하게 많은 통신 횟수와 연산이 발생되어 효율성이 떨어지는 문제가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 스토리지에 저장되는 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하며, 연산량과 통신량에서 보다 효율적인 암호데이터 중복제거 기술을 제안한다.

A Study on De-Duplication for Cloud Storage Systems (클라우드 스토리지 시스템을 위한 중복제거 기술 연구)

  • Kim, Taehun;Kim, Jee Hong;Eom, Young Ik
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.04a
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    • pp.188-190
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    • 2012
  • 클라우드 스토리지에 저장되는 데이터가 급증하면서 데이터 중복으로 인한 스토리지의 저장 비용이 증가하고 있다. 이러한 데이터 중복 문제를 해결하기 위해서 기존의 스토리지 환경에서는 다양한 데이터 중복제거 기술이 제안되었다. 이에 본 논문에서는 클라우드 스토리지를 위한 데이터 중복제거 기술의 분석을 통하여 대규모 클라우드 스토리지에서의 데이터 중복 제거율을 높이기 위해 데이터 유형의 특성을 고려한 스토리지 중복제거 기술의 필요성을 제시한다.

Encrypted Data Deduplication Using Key Issuing Server (키 발급 서버를 이용한 암호데이터 중복제거 기술)

  • Kim, Hyun-il;Park, Cheolhee;Hong, Dowon;Seo, Changho
    • Journal of KIISE
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    • v.43 no.2
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    • pp.143-151
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    • 2016
  • Data deduplication is an important technique for cloud storage savings. These techniques are especially important for encrypted data because data deduplication over plaintext is basically vulnerable for data confidentiality. We examined encrypted data deduplication with the aid of a key issuing server and compared Convergent Encryption with a technique created by M.Bellare et al. In addition, we implemented this technique over not only Dropbox but also an open cloud storage service, Openstack Swift. We measured the performance for this technique over Dropbox and Openstack Swift. According to our results, we verified that the encrypted data deduplication technique with the aid of a key issuing server is a feasible and versatile method.

A Secure and Practical Encrypted Data De-duplication with Proof of Ownership in Cloud Storage (클라우드 스토리지 상에서 안전하고 실용적인 암호데이터 중복제거와 소유권 증명 기술)

  • Park, Cheolhee;Hong, Dowon;Seo, Changho
    • Journal of KIISE
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    • v.43 no.10
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    • pp.1165-1172
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    • 2016
  • In cloud storage environment, deduplication enables efficient use of the storage. Also, in order to save network bandwidth, cloud storage service provider has introduced client-side deduplication. Cloud storage service users want to upload encrypted data to ensure confidentiality. However, common encryption method cannot be combined with deduplication, because each user uses a different private key. Also, client-side deduplication can be vulnerable to security threats because file tag replaces the entire file. Recently, proof of ownership schemes have suggested to remedy the vulnerabilities of client-side deduplication. Nevertheless, client-side deduplication over encrypted data still causes problems in efficiency and security. In this paper, we propose a secure and practical client-side encrypted data deduplication scheme that has resilience to brute force attack and performs proof of ownership over encrypted data.

Secure Data De-duplication Scheme for Protect of Data Ownership Using Bloom Filter (블룸필터 활용을 통한 데이터 소유권 보호 암호데이터 중복제거 기술)

  • Kim, Won-Bin;Lee, Im-Yeong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2016.04a
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    • pp.270-273
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    • 2016
  • 암호데이터 중복제거 기술이란 클라우드 서버에 전송된 데이터를 기존의 클라우드 서버에 저장된 데이터와 비교하여 데이터의 중복된 저장을 방지하는 기술이다. 이러한 데이터 중복제거 기술은 다양한 보안 위협이 발생하는데, 이 중 소유권 위조 공격은 원본 데이터를 소유하지 않은 공격자가 데이터의 소유권을 획득하여 클라우드 스토리지에 저장된 데이터를 취득할 수 있는 위협이다. 이러한 위협을 해결하기 위해 암호화 기술을 적용한 여러 기술들이 제안되어왔지만 과도하게 많은 통신 횟수와 연산량으로 인해 효율성이 떨어지는 문제가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 스토리지에 저장되는 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하며, 연산량과 통신량 측면에서 효율적인 암호데이터 중복제거 기술을 제안한다.

Privacy Preserving source Based Deuplication Method (프라이버시 보존형 소스기반 중복제거 기술 방법 제안)

  • Nam, Seung-Soo;Seo, Chang-Ho;Lee, Joo-Young;Kim, Jong-Hyun;Kim, Ik-Kyun
    • Smart Media Journal
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    • v.4 no.4
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    • pp.33-38
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    • 2015
  • Cloud storage server do not detect duplication of conventionally encrypted data. To solve this problem, Convergent Encryption has been proposed. Recently, various client-side deduplication technology has been proposed. However, this propositions still cannot solve the security problem. In this paper, we suggest a secure source-based deduplication technology, which encrypt data to ensure the confidentiality of sensitive data and apply proofs of ownership protocol to control access to the data, from curious cloud server and malicious user.

An analysis of Data Deduplication techniques (데이터 중복 제거 기술 분석)

  • Jho, Min-Jeong;Lee, Chang-hoon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2016.10a
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    • pp.305-308
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    • 2016
  • 저장하는 데이터의 용량이 증가함에 따라 데이터들은 효율적으로 보관될 필요성이 증가하였다. 이에 따라, 데이터 용량을 줄이는 기술로 많은 서비스들이 데이터 중복 제거 기술을 사용한다. 본 연구에서는 일부 서비스의 데이터 중복 제거 기술을 분석하고, 데이터 중복 제거 기술의 발전 동향을 예측하고자한다.

Privacy Preserving Source Based Deduplicaton Method (프라이버시 보존형 소스기반 중복제거 방법)

  • Nam, Seung-Soo;Seo, Chang-Ho
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.2
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    • pp.175-181
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    • 2016
  • Cloud storage servers do not detect duplication of conventionally encrypted data. To solve this problem, convergent encryption has been proposed. Recently, various client-side deduplication technology has been proposed. However, this propositions still cannot solve the security problem. In this paper, we suggest a secure source-based deduplication technology, which encrypt data to ensure the confidentiality of sensitive data and apply proofs of ownership protocol to control access to the data, from curious cloud server and malicious user.

A Study on Memory Deduplication using Page Cache Information in Virtualization Environment (가상화 환경에서 페이지 캐시 정보를 이용한 메모리 중복제거 기법에 관한 연구)

  • Lee, Se-Ho;Kim, In-Hyeok;Eom, Young-Ik
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06a
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    • pp.149-151
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    • 2012
  • 서버가상화는 제한된 컴퓨팅 자원을 이용하여 다수의 운영체제를 가동시키는 기술이다. 한정된 컴퓨팅 자원을 이용하는 가상화 기술은 메모리 공간 부족이라는 문제를 야기했다. 이를 해결하기 위한 메모리 중복제거 기술들이 소개되고 있다. 그러나 많은 논문들 호스트와 가상 머신간의 메모리 사용 정보 부족으로 인해 많은 오버헤드를 가지고 메모리 중복제거 기술을 제공하고 있다. 본 논문은 메모리 공유 비중이 가장 큰 가상 머신의 페이지 캐시 정보를 제공하는 파일 시스템을 기반으로 페이지 스캐닝을 통한 효율적인 메모리 중복제거 기법을 제안한다.

Using Data Deduplication In A Cloud Environment, Efficient Data Synchronization Algorithm Design (클라우드 환경에서 데이터 중복제거를 활용한 효율적인 데이터 동기화 알고리즘 설계)

  • Lim, Kwang-Soo;Park, Suk-chun;Kim, Young-Hee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2015.04a
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    • pp.626-628
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    • 2015
  • 빅 데이터의 시대가 도래 하면서 데이터의 양이 기하급수적으로 증가 하고 있으며, 이에 따라 데이터를 효율적으로 처리하는 기술의 중요성이 부각 되고 있다. 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 기술 중 하나인, 데이터 중복제거 기술은 저장 시스템 공간을 효율적으로 사용 할 수 있게 할 뿐만 아니라, 네트워크 환경에서 전송되는 데이터의 양도 획기적으로 줄여 주어 통신비용을 절감하게 한다. 기존의 데이터 중복제거 기술과 데이터 동기화 기법을 분석하고, 이를 바탕으로 클라우드 환경에서 데이터 중복제거를 통한 효율적인 데이터 동기화 기법을 제안하고자 한다.