• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.331-334
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• 2002

의사잡음 시퀀스를 이용한 대역확산 기반의 오디오 워터마킹은 들리지 않으면서도 강인한 워터마크를 만들기 위해 심리음향모델이나 고정필터를 사용하여 의사잡음 시퀀스를 변형시킨다. 그런데, 이러한 방법을 이용하여 스펙트럼 변형된 의사잡음은 고주파 영역에 대부분의 에너지를 갖게 되므로 인위적으로 오디오 신호의 고주파 영역을 잘라내는 공격에 취약하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보안하고 강인성 및 잡음의 최소화를 위하여 중간값의 성질을 이용하여 의사잡음을 변형 후 삽입하는 워터마킹 시스템을 제안한다. 중간값 성질을 이용하여 변형한 의사잡음은 원 오디오 신호와의 상관성이 높으며 전주파수 대역에 고르게 분포하는 성질이 있으므로 고주파 영역의 공격에 강인하다. 제안 방법은 의사잡음의 고유성질을 최대로 살린 방법으로 각종 오디오 부호화, 부가잡음, 다운/업 샘플링, 채널변경, 진폭 공격과 같은 다양한 공격에도 워터마크 신호의 검출이 가능하다.

• Geotechnical Engineering
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• v.13 no.1
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• pp.147-158
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• 1997

In this study, it is examined that partial drain has an effect of bearing capacities and deformations on intermediate soils. To compare the numerical and experimental results, this study uses CRISP90 which is composed of Modify Cam-Clay Model for calculation and Geotechnical Centrifuge in model test. As the results of analysis, we can classify relative loading rate into three ranges which are drain, undrain and partial drain. Besides it is proved that partial drain range is about 103.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.361-364
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• 2011

이 논문에서 제안한 방법은 간단하게 중간 시점 깊이 영상을 생성하는 방법이다. 왼쪽 시점과 오른쪽 시점 두 가지 깊이 영상을 가지고 깊이값을 계산 한 후 깊이값과 시점의 이동에 따라 물체의 위치가 변화하는 상관관계를 간단한 식으로 계산해 중간 시점을 만든다. 중간 시점을 생성 한 후, occlusion영역을 채우는 방법과 픽셀 이동에 따른 노이즈 감소 방법을 사용한다. 우리가 생성한 중간 시점의 PSNR은 32.255dB이며, $1,920{\times}1,080$ 영상 기준 한 장당 약 0.406s의 생성 속도를 갖는다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.17 no.1
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• pp.80-89
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• 1992

This paper presents algorithms which are region labeling and data structure of a boundary segmentation as image intermediate description process. In the method, the algorithms are region labeling, boundary segmentation, line and curve fitting and extracting data structure of each segment. As a result, a data structure of image is described by a set of region number, segment number, line or curve, starting point and end point of each segment and coefficient of line or curve. These data structures would serve for higher level processing as object recognition. For example we will use this data structure to solve the correspondence problem of stereoscopic image information. And we verified these algorithms through the image reconstruction of data structure.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.2
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• pp.375-384
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• 2016

In this paper, when stereo image, satellite view and corresponding depth maps were used as the input data, we propose a new method that convert these data to data format suitable for compressing, and then by using these format, intermediate view is synthesized. In the transmitter depth maps are merged to a global depth map and satellite view are converted to residual image corresponding hole region as out of frame area and occlusion region. And these images subsampled to reduce a mount of data and stereo image of main view are encoded by HEVC codec and transmitted. In the receiver intermediate views between stereo image and between stereo image and bit-rate are synthesized using decoded global depth map, residual images and stereo image. Through experiments, we confirm good quality of intermediate views synthesized by proposed format subjectively and objectively in comparison to intermediate views synthesized by MVD format versus total bit-rate.

• Journal of Oral Medicine and Pain
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• v.19 no.2
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• pp.99-110
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• 1994

저자는 저작 수준의 등척성 수축시 하악 폐구근에서의 근전도 스펙트럼의 특성을 규명하기 위하여, 정상 성인 25명을 대상으로 최대수의적 수축의 40% 수준으로 근활성을 2분간 유지하게 하고, 이때 전측두근과 교근에서 얻어진 근전기 신호를 컴퓨터를 이용한 근전도 시스템을 이용하여 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 저작 수준의 등척성 수축 지속시 시작과 마지막 구간 모두에서 전측두근과 교근의 평균중간주파수와 중간주파수 기울기는 성별 및 연령의 영향을 받지 않았다. 2. 저작 수준의 등척성 수축 지속시 시작과 마지막 구간 모두에서 전측두근과 교근의 평균중간주파수와 중간주파수 기울기는 좌우사이에 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 3. 저작 수준의 등척성 수축 지속시 전측두근과 교근의 마지막 구간 평균중간주파수는 시작 구간 평균 중간주파수보다 통계학적으로 유의하게 낮았다.(전측두근 : p<0.01, 교근 : p<0.01). 4. 전측두근과 교근에서 저작 수준의 등척성 수축이 지속됨에 따라 시작 구간과 마지막 구간 모두에서 power spectrum은 저주파 영역으로 이동하였으나, 중간주파수 기울기는 시작 구간과 마지막 구간 사이에 통계적으로 유의한 차이가 없었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.1
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• pp.61-69
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• 2011

This paper proposes a new algorithm that improve color component of compensated image using Retinex method for back-light image. A back-light image has two regions, one of the region is too bright and the other one is too dark. If an back-light image is improved contrast using Retinex method, it loses color information in the part of brightness of the image. In order to make up loss information, proposed algorithm adds color components from original image. The histogram can be divided three parts that brightness, darkness, midway using K-mean (k=3) algorithm. For the brightness, it is used color information of the original image. For the darkness, it is converted using by Retinex method. The midway region is mixed between original image and Retinex result image in the ratio of histogram. The ratio is determined by distance from dark area. The proposed algorithm was tested on nature back-light images to evaluate performance, and the experimental result shows that proposed algorithm is more robust than original Retinex algorithm.

• Journal of radiological science and technology
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• v.38 no.4
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• pp.383-387
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• 2015

This study investigated the size specific dose estimates of difference localizer on pediatric CT image. Seventy one cases of pediatric abdomen-pelvic CT (M:F=36:35) were included in this study. Anterior-posterior and lateral diameters were measured in axial CT images. Conversion factors from American Association of Physicists in Medicine (AAPM) report 204 were obtained for effective diameter to determine size specific dose estimate (SSDE) from the CT dose index volume (CTDIvol) recorded from the dose reports. For the localizer of mid-slice SSDE was 107.63% higher than CTDIvol and that of xiphoid-process slices SSDE was higher than 92.91%. The maximum error of iliac crest slices, xiphoid process slices and femur head slices between mid-slices were 7.48%, 17.81% and 14.04%. In conclusion, despite the SSDE of difference localizer has large number of errors, SSDE should be regarded as the primary evaluation tool of the patient radiation in pediatric CT for evaluation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.394-397
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• 2007

본 논문에서는 문자 인식의 특징 선별 방법으로 중간점 알고리즘을 이용하는 방법을 제안한다. 영상자료의 특징들로부터 중간점을 선별하고 심볼패턴을 이용하여 필기체 문자를 인식한다. 이 방법은 사전에 많은 심볼 패턴을 학습해야 하지만 한글과 영어의 높은 인식률을 보이고 있으며, 특히 복잡한 문자들의 경우 좋은 결과를 낸다. 여기서는 중간점 알고리즘으로 입력된 데이터를 심볼 패턴과 비교하고, 심볼 영역에 의해 최적 판별 기저를 탐색한 후, 그것을 특징으로 선택한다. 또한 사전 기능과 투명도 기능을 구현하여 필기체 인식을 이용한 여러 활용 방안을 제시한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.14 no.4
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• pp.450-462
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• 2009

So far, many methods for segmenting single images or video have been proposed, but few methods have dealt with multiple images with analogous content. These images, which we term consistent scene images, include concurrent images of a scene and gathered images of a similar foreground, and may be collectively utilized to describe a scene or as input images for multi-view stereo. In this paper, we present a method to segment these images with minimum user input, specifically, manual segmentation of one image, by iteratively propagating information via multi-level cues with adaptive confidence depending on the nature of the images. Propagated cues are used as the bases to compute multi-level potentials in an MRF framework, and segmentation is done by energy minimization. Both cues and potentials are classified as low-, mid-, and high- levels based on whether they pertain to pixels, patches, and shapes. A major aspect of our approach is utilizing mid-level cues to compute low- and mid- level potentials, and high-level cues to compute low-, mid-, and high- level potentials, thereby making use of inherent information. Through this process, the proposed method attempts to maximize the amount of both extracted and utilized information in order to maximize the consistency of the segmentation. We demonstrate the effectiveness of the proposed method on several sets of consistent scene images and provide a comparison with results based only on mid-level cues [1].